¿Cuál es el salario de un Data Analyst, una profesión clave en la data science? Descubre cuánto se gana en este rol en función del país y de la industria, y cómo formarse para ejercer como data analyst.
Los Data Analysts ocupan un rol importante en una gran cantidad de empresas. Los dirigentes cuentan con sus análisis para tomar decisiones cruciales. Además, el analista provee informaciones muy valiosas a los desarrolladores o a los ingenieros para respaldarlos.
La cuestión es la siguiente : el sueldo de un Data Analyst, ¿está a la altura de su rol dentro de la organización? En este artículo, responderemos detalladamente a esta pregunta.
Antes que nada, es importante diferenciar los Data Analysts de los Data Scientists y de los Data Engineers. Estas tres profesiones a menudo se confunden a causa de sus puntos en común.
En efecto, un Data Analyst utiliza las mismas herramientas que un Data Scientists para analizar los datos y entregar informes y visualizaciones a los equipos de su empresa. Sin embargo, en general, el Data Scientist tiene más responsabilidades y dispone de capacidades superiores en términos de Machine Learning.
¿Cuál es el sueldo promedio de un Data Analyst en España y en el extranjero?
Según los resultados de nuestra encuesta sobre los empleados en puestos en la data science, realizada a unas 30 empresas del CAC 40, un debutante puede llegar a ganar 41.309€ al año y con tres años de experiencia puede llegar a 51.547€. El sueldo puede ir desde 35.000 € hasta 60.000 € según PayScale.
En Estados Unidos , las indemnizaciones están aumentando considerablemente. El analista de datos medio gana 78.676 dólares al año según Burning Glass, 75.022 dólares según Indeed y 61.122 dólares según PayScale.
En el Reino Unido, un Data Analyst puede ganar entre 20 y 41 mil £ según PayScale, y entre 38 y 78 mil £ según CW Jobs. En Alemania y en Francia, PayScale estima que el sueldo anual promedio va desde 35.000 € hasta 65.000 €.
¿Cuáles son las capacidades que permiten aumentar el sueldo de un Data Analyst?
El sueldo de un Data Analyst aumenta generalmente en función de su experiencia. Según PayScale, 10 años de experiencia adicionales permiten aumentar 20.000 dólares al sueldo promedio anual en Estados Unidos.
De la misma manera, 10 a 20 años de experiencia se traducen en un aumento del sueldo de alrededor de 30.000 dólares. Finalmente, más de 20 años de experiencia implican un aumento de hasta 55.000 dólares.
Además de la experiencia, ciertas capacidades permiten aumentar el sueldo. Según una encuesta realizada por O’Reilly, el manejo de Spark y Scala implican un aumento del sueldo de 15.000 dólares. También manejar D3 permite aumentar 15.000 dólares a su sueldo.
Entre otras capacidades muy valoradas, podemos mencionar MapReduce, Apache Hive, Apache Hadoop, pero también el Machine Learning y las plataformas de servicios Cloud como Amazon Web Services o Microsoft Azure.
¿Cual especialización de Data Analyst ofrece el mejor sueldo?
Existen diferentes especialidades de Data Analyst. Un “Business Analyst” maniant des outils comme Excel, Tableau y SQL para transformar datos en informaciones explotables entre 54.700 y 69.000 dólares.
Un analista financiero puede ganar desde 52.700 dólares hasta 66.000 dólares según la guía Robert Half Salary Guide 2017. Los analistas de mercado, por su parte, pueden ganar entre 51.000 y 65.000 dólares.
En el campo de la salud, según PayScale, un analista de datos recibe entre 46.000 y 80.000 dólares por ayudar a los hospitales y otros establecimientos a optimizar su actividad gracias a los datos. Los consultantes, por su parte, reciben entre 58.000 y 112.000 dólares.
¿Cuáles son los sectores con el mejor salario para un Data Analyst?
Los Data Analysts son buscados en todas las industrias. Sin embargo, son particularmente demandados en ciertos sectores. Por lo tanto, los sueldos son también más atractivos.
Según la guía Salary Guide de RHT, un Data Analyst puede esperar el mejor sueldo en los sectores de las finanzas, de la fabricación y de sistemas tanto como servicios Cloud (SaaS), y de la salud.
¿Cómo realizar una formación Data Analyst?
Según Burning Glass, el número de puestos de Data Analyst debería aumentar 14,3% por año durante los próximos 10 años. Los analistas de datos son muy demandados, y se necesitan en promedio solo 34 días para que una empresa encuentre un candidato calificado.
En consecuencia, una formación Data Analyst permite encontrar fácilmente trabajo y disfrutar de un sueldo elevado. Incluso si ya se ejerce esta profesión, adquirir nuevas habilidades muy valoradas abre la oportunidad de aumentar de sueldo.
Para desarrollar tus habilidades y unirte a la élite de los analistas de datos, puedes elegir la formación Data Analyst propuesta por DataScientest. Esta formación te permite aprender a tratar problemáticas, analizar datos con hojas de cálculo o SQL y a crear informes, tablas de mando o visualizaciones.
Esta formación es accesible desde un nivel undergraduate. Al final del curso, los alumnos reciben un diploma certificado por la Universidad de la Sorbonne. Entre los ex alumnos, el 93 % encuentra empleo inmediatamente después de graduarse.
Como todas nuestras formaciones, la formación Data Analyst adopta un enfoque innovador de Blended Learning que combina una plataforma en línea supervisada y las masterclass presenciales. Se puede realizar en 6 meses de formación en Continuo, con un ritmo de 10 horas por semana, o en Boot Camp de 9 semanas, con un ritmo de 35 horas por semana.
Ya sabes todo sobre el sueldo de un Data Analyst.
