¿Cuál es el salario de un Data Engineer, una profesión clave en la data science? Descubre cuánto se gana en este rol en función del país y de la industria, y cómo formarse como data engineer.
Los datos son la esencia de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial, el Machine Learning, el Big Data y la Data Science. Sin embargo, para poder ser explotados, los datos necesitan ser tratados. Este es el rol de un Data Engineer.
Este experto es el responsable de optimizar el almacenamiento y el tratamiento de grandes volúmenes de datos. Crea circuitos de datos y estructuras de bases de datos. Limpia y transforma los datos para permitir a los analistas y científicos poder analizarlos.
Estas tareas requieren grandes capacidades técnicas en programación, en automatización, en scripting y en concepción de bases de datos. Un Data Engineer maneja también diferentes herramientas de Big Data.
…Sin el trabajo previo del ingeniero de datos, los científicos de datos y los analistas de datos simplemente no pueden desempeñar sus funciones. ¿Cuánto gana este experto en ingeniería de datos?
¿Cuál es el sueldo de un Data Engineer en España y en el extranjero?
Según los resultados de nuestra encuesta realizada a empleados en puestos en la data science, alrededor de unos 50 Chief Data Officers y gerentes de empresas del CAC 40, un Data Engineer gana entre 35 y 60 mil euros al año.
Este salar io aumenta en función de los años de experiencia. El sueldo promedio es de 5119 € por año para aquellos con más de tres años de experiencia.
En EEUU, los sueldos aumentan considerablemente en proporción con el costo de la vida y la envergadura del país. Un Data Engineer gana 102.864$ al año según Glassdoor, 129.415$ al año según Indeed, 125.000$ al año según Stack Overflow y 92.160$ según PayScale. El sueldo promedio sería particularmente más alto en New York, a 123.070$ al año.
En Europa, un Data Engineer gana 43.725£ por año en el Reino Unido según Glassdoor. El salario promedio anual es de 34.468€ en España, 60.632 € en Alemania y 575961 coronas en Suecia (aproximadamente 57.000€).
Si buscas descubrir nuevos horizontes, las profesiones en Data Engineer te permiten trabajar desde cualquier parte del mundo. En India, un Data Engineer gana 830.000 rupias al año, aproximadamente 9500€. Puede parecer poco, pero el costo de la vida es considerablemente más bajo y un salario como este permite vivir con muchas comodidades.
El sueldo promedio anual de un Data Engineer en Australia es de 103.345 dólares australianos ( 67.00 €), 80.217 dólares canadienses en Canadá (52.000 €), 62648 dólares singapurenses en Singapur (39.000 €), 591.868 rands en Sudáfrica (33.000 €).
Data Engineer : un perfil muy buscado por las empresas
Indispensables para los procesos de data science, los data engineer tienen una gran demanda. Las empresas han entendido que es necesario recurrir a estos expertos para revelar todo el potencial de los datos que tienen.
Según el Tech Job Report 2020 de Dice, la data engineering es incluso el trabajo de más rápido crecimiento en el campo de la tecnología. De un año a otro, el número de puestos a cubrir aumenta en un 50%. En promedio, se necesitan 46 días para encontrar y contratar al candidato al puesto de Data Engineer adecuado.
¿Cuáles son las capacidades más valoradas en un Data Engineer?
El sueldo de un Data Engineer depende en gran medida del país donde trabaja, de su experiencia, de la industria y del tamaño de la empresa pero también depende de sus cualidades y capacidades. El manejo de ciertas herramientas permite aumentar considerablemente el sueldo.
Según PayScale, la capacidad más valorada es el dominio de los servicios Cloud de Amazon Web Services, que permite aumentar el sueldo alrededor de 21% en promedio. Le sigue Apache Spark, que ofrece un aumento promedio de 12% del sueldo.
Las otras capacidades muy valoradas son el manejo de herramientas de análisis de Big Data (8%), Apache Hadoop (7%), el lenguaje de manipulación de bases de datos SQL (4%), los procesos ETL (extraction transformation loading) (3%) y por último el Machine Learning (2%).
¿Cómo adquirir las capacidades para convertirse en Data Engineer? La formación DataScientest
Como hemos visto, convertirse en Data Engineer permite encontrar fácilmente trabajo y disfrutar de un sueldo alto. Para adquirir las capacidades necesarias, puedes recurrir a la formación de Data Engineer de DataScientest.
Este programa es accesible para quienes tengan una licenciatura en ciencias o en informática con algunas nociones de estadística. Los aprendices se forman en todos los aspectos de la profesión de un data engineer.
Aprenden a comprender las necesidades en arquitectura de almacenamiento y de cálculo de una empresa, a construir circuitos de adquisición y tratamiento automático de datos, a desarrollar modelos de Machine Learning y desplegarlos y a definir una estrategia Data global.
La formación se divide en varios módulos: programación, base de datos, Big Data Volume, Big Data Vitesse, Automatización y Desarrollo. A través de estos módulos, aprenderás a dominar diferentes herramientas de ingeniería de datos como Bash, el lenguaje Python, SQL, Hadoop, MongoDB, Apache Kafka, Docker o Airflow.
Luego de la formación, los aprendices reciben un diploma certificado por la universidad Paris La Sorbonne. Nuestras formaciones fueron concebidas por profesionales y se orientan a la profesionalización y
93% de los aprendices han encontrado un trabajo inmediatamente después de la obtención de su diploma.
El programa Data Engineer puede realizarse en 9 meses en Formación En Continuo, con un ritmo de 10 horas por semana. En modo Boot Camp, se puede completar la formación en 11 semanas, con un ritmo de 35 horas por semana.
Todas nuestras formaciones adoptan un enfoque innovador de
Blended Learning que combina el aprendizaje presencial y a distancia para obtener un mix perfecto entre una plataforma en línea supervisada y las master class. No esperes más, ¡descubre el programa Data Engineer!
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