Python ūüźć : Focus sur le langage le plus populaire

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Python est le langage de programmation informatique le plus populaire et le plus utilisé, notamment dans le domaine de la Data Science et du Machine Learning. De plus, Python est un langage multiplateforme qui fonctionne sur divers systèmes d'exploitation, tels que Windows, macOS et Linux, ce qui en fait un choix idéal pour les développeurs travaillant sur différents environnements. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur le langage Python : origines, utilisation, outils, avantages, inconvénients, formation.

C'est quoi le langage Python ?

Python est un langage de programmation informatique g√©n√©raliste. Contrairement √† HTML, CSS ou JavaScript, son usage n’est donc pas limit√© au d√©veloppement web. Il peut √™tre utilis√© pour tout type de programmation et de d√©veloppement logiciel.

On s’en sert notamment pour le d√©veloppement back end d’applications web ou mobile, et pour le d√©veloppement de logiciels et d’applications pour PC. Il permet √©galement d’√©crire des scripts syst√®me, afin de cr√©er des instructions pour un syst√®me informatique.

Par ailleurs, Python est le langage informatique le plus populaire pour le traitement Big Data, l’ex√©cution de calculs math√©matiques ou le Machine Learning. De mani√®re g√©n√©rale, il s’agit du langage de pr√©dilection pour la Data Science.

Qui a inventé le langage Python ?

Le langage Python a √©t√© cr√©√© en 1989 par Guido van Rossum, un informaticien n√©erlandais. √Ä l’origine, il a d√©velopp√© Python pour am√©liorer le langage de programmation ABC, qui √©tait utilis√© principalement pour l’√©ducation.¬†

Guido van Rossum avait pour objectif de cr√©er un langage de programmation facile √† lire, √† √©crire et √† maintenir, tout en √©tant puissant et flexible. Il a baptis√© son nouveau langage de programmation ¬ę¬†Python¬†¬Ľ en hommage √† la troupe de com√©diens britanniques Monty Python, qu’il admirait.¬†

Python a connu une croissance exponentielle de popularit√© depuis sa cr√©ation et est devenu un langage de programmation de choix pour de nombreuses entreprises et projets, notamment dans le domaine de la science des donn√©es, de l’intelligence artificielle et du d√©veloppement web. Aujourd’hui, Python est un langage de programmation open source et est soutenu par une large communaut√© de d√©veloppeurs √† travers le monde.

À quoi sert le langage Python ?

L’un des principaux cas d’usage de Python est le script et l’automatisation. Ce langage peut par exemple remplacer les scripts shell, mais permet aussi d’automatiser les interactions avec les navigateurs web ou les interfaces graphiques des applications. Voici d’autres principales utilisations du langage Python :

  • Il permet aussi l’approvisionnement de syst√®me ou la configuration au travers d’outils comme Ansible ou Salt. Toutefois, c’est loin d’√™tre ses seules applications.
  • Une autre utilisation est la programmation d’application. Il est possible de cr√©er toutes sortes d’applications √† l’aide de ce langage. M√™me s’il ne permet pas de g√©n√©rer des binaires standards √† partir d’un script, des packages tiers comme cx Freeze et PyInstaller compensent cette faiblesse.
  • En outre, Python est le langage le plus utilis√© pour la Data Science et le Machine Learning. La grande majorit√© des biblioth√®ques utilis√©es pour ces deux disciplines d’analyse de donn√©es ont des interfaces Python. C’est ce qui explique sa popularit√© en tant qu’interface de commande haut niveau pour les biblioth√®ques de Machine Learning et autres algorithmes num√©riques.
  • On utilise aussi ce langage pour la cr√©ation de services Web et d’APIs RESTful. Ses diff√©rentes biblioth√®ques natives et frameworks web tiers permettent de programmer des sites web data-drivent avec quelques lignes de code seulement.
  • Un autre cas d’usage est la m√©taprogrammation et la g√©n√©ration de code. Chaque √©l√©ment de ce langage est un objet, y compris les modules et les biblioth√®ques. C’est ce qui fait de Python un g√©n√©rateur de code tr√®s efficace.
  • Il est possible d’√©crire des applications manipulant leurs propres fonctions, beaucoup plus extensibles qu’avec d’autres langages. Il est aussi possible de s’en servir pour diriger des syst√®mes de g√©n√©ration de code comme LLVM pour cr√©er du code dans d’autres langages.

Qui utilise le langage Python ?

Python est de plus en plus utilis√© dans le domaine de la programmation, pour deux principales raisons. D’abord, comme √©voqu√© pr√©c√©demment, c’est l’un des langages les plus versatiles et g√©n√©ralistes.

En outre, malgr√© sa polyvalence, Python reste l’un des langages de programmation les plus faciles √† apprendre. Pour cause, sa syntaxe se rapproche de l’anglais courant. C’est ce qui permet √† un d√©butant de le comprendre et donc de commencer √† l’apprendre tr√®s facilement.

Malgr√© sa simplicit√©, Python peut √™tre utilis√© pour des projets des plus complexes. On l’exploite par exemple dans le domaine de l’IA et du Machine Learning.

Par cons√©quent, ce langage est utilis√© par une large vari√©t√© de profils. En guise d’exemples, on peut citer les programmeurs d√©butants, les d√©veloppeurs d’applications web et mobile, les ing√©nieurs logiciels, mais aussi les Data Scientists et autres professionnels des donn√©es.

Quels sont les avantages de Python ?

Le langage Python pr√©sente de nombreux points forts. De par son minimalisme, il requiert tr√®s peu de temps pour commencer √† l’utiliser. Sa syntaxe est con√ßue pour √™tre lisible et directe. Les d√©butants peuvent apprendre √† le ma√ģtriser facilement. Ainsi, les d√©veloppeurs passent plus de temps √† tenter de r√©soudre les probl√®mes qu’√† s’attarder sur des complexit√©s de langage.

Un autre avantage est la popularit√© de Python. Massivement utilis√©, ce langage est pris en charge par la plupart des OS, et on d√©nombre une vaste quantit√© de librairies et d’APIs de services compatibles.

Malgr√© sa simplicit√© d’utilisation, ce langage peut √™tre utilis√© aussi bien pour le scripting et l’automatisation que pour le d√©veloppement de logiciels de qualit√© professionnelle. Il est donc extr√™mement polyvalent.

Par ailleurs, chaque mise √† jour du langage Python ajoute de nouvelles caract√©ristiques tr√®s utiles lui permettant de rester align√© avec les pratiques modernes de d√©veloppement. De fait, il ne sombre pas dans l’obsolescence.

Quels sont les inconvénients de Python ?

Malgr√© ses nombreux points forts, Python n’est pas adapt√© √† toutes les t√Ęches. Il s’agit d’un langage ¬ę¬†de haut niveau¬†¬Ľ. Il n’est donc pas ad√©quat pour la programmation au niveau du syst√®me.

Il n’est pas non plus id√©al pour les situations n√©cessitant des binaires ind√©pendantes cross-plateforms. Une application ind√©pendante pour Windows, macOS et Linux ne sera pas facile √† coder en Python.

Enfin, il vaut mieux √©viter Python pour les situations o√Ļ la vitesse est une priorit√© absolue pour l’application. Mieux vaut se tourner vers C et C++ ou autre langage du m√™me acabit.

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Chaque fonction et module sont consid√©r√©s comme des objets par Python. Ceci simplifie l’√©criture de code de haut niveau, mais att√©nue la vitesse.

Le dynamisme et la mall√©abilit√© des objets rendent l’optimisation difficile, m√™me apr√®s compilation. Ainsi, Python est nettement plus lent que C/C++ ou Java. Il est toutefois possible d’acc√©l√©rer les op√©rations math√©matiques et statistiques √† l’aide de biblioth√®ques comme NumPy et Pandas.

En outre, Python utilise de nombreux espaces blancs. C’est parfois consid√©r√© comme un avantage, mais aussi comme un inconv√©nient. Certains rejettent ce langage √† cause de ce point, mais il permet en r√©alit√© de rendre la syntaxe plus lisible.

Quelles différences entre Python 2 et Python 3

Deux versions diff√©rentes de Python sont disponibles. L’ancienne version, Python 2, continue d’√™tre massivement utilis√©e m√™me si elle ne re√ßoit plus de mise √† jour officielle depuis 2020.

La version actuelle, Python 3, apporte de nouvelles fonctionnalit√©s importantes et pratiques. On retrouve notamment de nouvelles caract√©ristiques de syntaxe, de meilleurs contr√īles de concurrence, et un interpr√©teur plus efficace.

L’adoption de Python 3 a √©t√© ralentie par le manque de compatibilit√© avec les biblioth√®ques tierces. Un grand nombre d’entre elles ne sont prises en charge que par Python 2. Il est donc difficile d’effectuer la transition. Ce probl√®me s’est r√©solu au cours des derni√®res ann√©es, et Python 3 est d√©sormais le meilleur choix pour les nouveaux projets.

C'est quoi les bibliothèques Python ?

personne tenant un livre sur le lange Python entre les mains

Les biblioth√®ques ou ¬ę¬†librairies¬†¬Ľ¬†Python sont l’une des principales raisons de son succ√®s. Il s’agit d’un vaste √©cosyst√®me de logiciels d√©velopp√©s par des tiers. Cette collection s’est enrichie et √©tendue au fil des d√©cennies.

Plusieurs biblioth√®ques standard sont propos√©es, offrant des modules adapt√©s aux t√Ęches de programmation les plus communes : networking, op√©ration asynchrones, threading, acc√®s aux fichiers…

Certains modules permettent aussi de g√©rer des t√Ęches de programmation de haut niveau n√©cessaires aux applications modernes. Il peut s’agir de la lecture et de l’√©criture de formats de fichiers structur√©s comme JSON et XML, de la manipulation de fichiers compress√©s, ou de travailler avec des protocoles et des formats de donn√©es web.

La distribution de Python par d√©faut offre aussi une biblioth√®que d’interface graphique cross-plateforme avec Tkinter, et une copie int√©gr√©e de la base de donn√©es SQLite 3.

Outre ces bibliothèques proposées nativement, des milliers de bibliothèques tierces sont disponibles via le Python Package Index (PyPI). Ce sont elles qui offrent à ce langage toute sa versatilité.

personne tenant un livre sur le lange Python entre les mains

Quelles sont les biblioth√®ques Python qu'il faut conna√ģtre ?

personne en train d'apprendre le langage Python sur son ordinateur portable gr√Ęce √† un livre

Il y a de nombreuses biblioth√®ques Python qui peuvent √™tre utiles en fonction du domaine d’application et des besoins sp√©cifiques. Cependant, voici quelques-unes des principales biblioth√®ques Python qu’il est recommand√© de conna√ģtre :

  • NumPy : une biblioth√®que pour les op√©rations math√©matiques et num√©riques sur des tableaux et des matrices.
  • Pandas : une biblioth√®que pour la manipulation et l’analyse de donn√©es en tableau.
  • Matplotlib : une biblioth√®que pour la cr√©ation de graphiques et de visualisations de donn√©es.
  • Scikit-learn : une biblioth√®que pour l’apprentissage automatique et l’exploration de donn√©es.
  • TensorFlow : une biblioth√®que pour l’apprentissage en profondeur et le d√©veloppement de mod√®les de r√©seaux de neurones.
  • PyTorch : une biblioth√®que pour l’apprentissage profond et la cr√©ation de mod√®les de r√©seaux de neurones.
  • Beautiful Soup : une biblioth√®que pour l’analyse de donn√©es HTML et XML.
  • Requests : une biblioth√®que pour l’envoi de requ√™tes HTTP.
  • Flask et Django : des frameworks pour le d√©veloppement de services web. Ces biblioth√®ques sont tr√®s populaires et largement utilis√©es dans le domaine de la science des donn√©es, de l’apprentissage automatique, de l’analyse de donn√©es et du d√©veloppement web.
personne en train d'apprendre le langage Python sur son ordinateur portable gr√Ęce √† un livre

Comment apprendre Python ? Quelles sont les meilleures formations ?

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√Ä travers ces diff√©rents cursus, vous apprendrez non seulement Python, mais aussi toutes les comp√©tences requises pour travailler dans le domaine de la science des donn√©es et exercer l’un des m√©tiers du Big Data. En effet, Python est le langage le plus utilis√© pour la Data Science.

Toutes nos formations adoptent une approche innovante et originale de Blended Learning, mariant le présentiel au distanciel. Il est possible de les compléter en quelques semaines en mode BootCamp intensif, ou en Formation Continue.

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