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Délais d’accès à la formation : 1 semaine avant la rentrée sous réserve d’avoir trouvé un employeur prêt à signer un contrat.

DataScientest est le seul organisme à offrir une formation hybride. Cela se traduit par 85 % d’apprentissage sur la plateforme coachée et 15 % de séance de masterclass en visioconférence afin d’allier flexibilité et rigueur sans compromis sur l’un ou l’autre.

Notre formation propose un Bootcamp (11 semaines) : format intensif à temps plein

Évidemment !

Et qui de mieux pour assurer le support que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions, qu’elles soient d’ordre théorique ou pratique et sauront faire preuve de pédagogie dans leur réponse.
En effet, une assistance est accessible tous les jours de la semaine de 9 h à 17 h : l’ensemble des formateurs se relaient sur un forum dédié pour proposer une assistance technique personnalisée à tous les apprenants. Un accompagnement pédagogique est également proposé via le réseau de communication Slack.

De plus, pour s’assurer de la complétion et de l’engagement de chacun, nos professeurs suivent votre avancement de près. Dès lors que vous cessez de vous connecter pendant une période prolongée, votre responsable de cohorte prendra de vos nouvelles !

Le terme DevOps est l’abréviation de « développement » et « opérations ». Il s’agit d’une approche collaborative pour le développement de logiciels ou les opérations informatiques.
C’est une méthodologie basée sur la communication et la collaboration au sein d’une organisation. Elle repose notamment sur l’utilisation d’une méthode itérative de développement de logiciel, sur l’automatisation, et sur le déploiement d’infrastructures programmables.
Pour adopter cette approche, une organisation peut être amenée à changer toute sa chaîne de livraison de logiciel, ses services, ses rôles et ses outils informatiques.
Un environnement DevOps est généralement basé sur des outils d’intégration continue (CI) et de déploiement continu (CD). L’automatisation des tâches est aussi une composante clé.
Les systèmes de surveillance et de gestion d’incident en temps réel, les plateformes de collaboration sont aussi très utilisés. Il en va de même pour les technologies de Cloud Computing, de microservices et de conteneurs logiciels.
Le but du DevOps est d’améliorer le cycle de développement logiciel. Le processus se compose d’étapes successives : planifier, coder, construire, tester, relaxer, déployer, opérer, surveiller. Ces étapes sont répétées en boucle à l’infini.
Le logiciel est continuellement mis à jour pour répondre aux attentes. Les mises à jour sont testées dans des conteneurs, puis déployées en production. En cas de problème, la traçabilité permet une intervention rapide.

Au sein d’une entreprise, les projets logiciels se heurtent souvent aux mêmes problèmes. Le développement prend trop longtemps, et le logiciel ne correspond pas aux attentes.

Le DevOps permet de remédier à ces difficultés, grâce à un gain de temps considérable et une capacité à prendre en compte les retours négatifs immédiatement. La communication entre les différentes équipes IT est améliorée.

Depuis sa création en 2009 par Patrick Debois, le DevOps a connu un véritable essor dans le monde entier. De par ses nombreux avantages, cette méthodologie est massivement adoptée par les entreprises. Le DevOps est particulièrement utilisé pour les projets de Data Science

L’Ingénieur DevOps a une double fonction: il est développeur et administrateur système.  Il travaille avec les développeurs et le personnel informatique pour superviser les différentes versions du code, en combinant une compréhension de l’ingénierie et du codage. De la création et la mise en œuvre de nouveaux logiciels à l’analyse de la data pour améliorer les logiciels existants, l’Ingénieur DevOps a pour objectif d’augmenter la productivité de son entreprise. Il traite le cycle de vie du développement logiciel et connaît bien les différents outils d’automatisation permettant de développer des pipelines numériques.

Un ingénieur DevOps, un ingénieur Machine Learning, un Data Engineer ou tout autre rôle utilisant la méthode DevOps doit posséder des compétences de développeur logiciel, mais aussi des compétences en opérations comme la configuration de l’infrastructure.

Pour adopter cette méthode de développement, il est nécessaire de maîtriser les technologies de Cloud Computing, de conteneurs logiciels, et de développement / déploiement continu.

Il est impératif de maîtriser les plateformes de dépôt de code comme GitHub et GitLab. Ces plateformes permettent à de multiples développeurs de collaborer sur du code, avec la possibilité de revenir aux précédentes versions en cas de besoin.

C’est une composante majeure d’un pipeline CI/CD, car les changements de code validés activent les étapes suivantes du processus comme l’analyse de code statique ou les tests.

Il existe aussi des moteurs de CI/CD comme Jenkins, GitLab et CircleCI. Ces outils permettent aux équipes DevOps de valider et de livrer les applications aux utilisateurs finaux de manière automatisée au gré du développement.

Les conteneurs permettent de tester des logiciels dans un environnement isolé. Ils sont très utiles pour travailler sur des changements de code. Les principaux outils de conteneurisation sont Docker et Kubernetes.

Enfin, les environnements Cloud sont très utilisés pour le DevOps notamment pour le scaling et le déploiement. AWS et Microsoft Azure sont les fournisseurs Cloud les plus populaires, et offrent aussi des services de CI/CD.

L’administrateur système DevOps automatise le déploiement des infrastructures sur un cloud privé, public
ou hybride.

Lorsqu’il travaille chez un éditeur de logiciel ou dans une DSI en relation avec les équipes de
développeurs, l’administrateur système DevOps déploie en continu les applications.

Il supervise les services déployés et traite les alertes remontées.

Afin d’automatiser le déploiement des infrastructures sur le cloud, l’administrateur système DevOps
automatise la création de serveurs à l’aide de scripts, il les configure et les connecte entre eux, puis il
utilise une plateforme de type Ansible pour configurer le déploiement et contrôler celui-ci.

Lorsqu’il est chargé de déployer une application en continu, en relations avec les équipes de
développeurs, il prépare des environnements de tests et de pré-production.

Il prépare les différents serveurs de données et le stockage associé, ainsi que les containers destinés à
recevoir l’application.

Ensuite il migre les données et déploie l’application dans l’environnement de pré-production.
Il échange en permanence avec l’équipe des développeurs pour corriger les dysfonctionnements
découverts lors des différentes phases de tests.
A l’aide d’une plateforme de type Kubernetes, il déploie l’application et ses mises à jour successives sur
l’environnement de production.

L’administrateur système DevOps supervise les infrastructures et applications qu’il a déployées, pour ce
faire, il définit les indicateurs à surveiller et installe et configure une solution de supervision.
Lorsqu’il constate une anomalie ou qu’une alerte est remontée, il corrige ou fait corriger le problème.

Afin de résoudre un problème de configuration, comprendre la cause d’un dysfonctionnement ou installer
un nouvel outil, il échange sur les forums des communautés professionnelles, éventuellement en anglais.

La plupart des documentations techniques sont rédigées en anglais, l’administrateur système DevOps doit
être capable de les lire pour y retrouver l’information qu’il recherche et interpréter correctement les conseils
qui y sont donnés. Cela correspond au niveau B2 du cadre européen pour la compréhension écrite.

Il devra parfois poser des questions ou apporter une réponse sur des forums d’utilisateurs en langue
anglaise, le niveau B1 du cadre européen pour l’expression écrite est suffisant.

Il utilise une démarche logique pour diagnostiquer la cause d’un dysfonctionnement et y remédier, il
effectue une veille active pour maintenir à jour ses compétences.

Cet emploi nécessite la maitrise de nombreux outils et langages ainsi que la compréhension de concepts
abstraits.

L’administrateur système DevOps est en contact avec les équipes de développeurs, son responsable
technique, les équipes réseau et sécurité, les fournisseurs des solutions d’hébergement, les communautés professionnelles des outils qu’il utilise.
L’administrateur système DevOps travaille dans une entreprise de services du numérique (ESN), chez un
opérateur Cloud, chez un éditeur de logiciel ou dans la DSI d’une grande entreprise.
Il travaille en équipe sous la responsabilité du responsable technique ou du directeur des systèmes
d’information de son entreprise.
Dans certains cas, cette activité se réalise entièrement à distance.

La méthodologie DevOps a beaucoup évolué depuis sa création et continue à s’étendre. De nouveaux outils et technologies ont fait leur apparition pour répondre à la demande.
Les entreprises adoptent cette philosophie afin de rester compétitives. En outre, la pandémie de Covid a provoqué un essor de la transformation numérique et conduit de nombreuses organisations à se tourner vers le DevOps.
De nombreuses entreprises de toutes les tailles et tous les secteurs adoptent le DevOps dans le monde entier. Par conséquent, les compétences en DevOps sont très recherchées.
Le métier d’ingénieur DevOps est actuellement l’un des plus recherchés dans le domaine de l’informatique. Les organisations ont besoin d’experts pour implémenter les bonnes pratiques.

Afin de bénéficier d’accéder au cursus DevOps par le biai de la POEI, il est nécessaire d’être inscrit au Pôle Emploi, d’être titulaire d’un BAC +3/4 à composante scientifique (Diplome d’ingénieur, informatique, mathématiques, réseaux, Data, etc.) et de justifier de 12 mois d’expérience professionnelle.

Le cursus est fondé sur des séquences elles-mêmes divisées en modules qui vous permettent de maîtriser les compétences jugées nécessaires pour le métier d’Administrateur Système DevOps.

Pour un volume horaire total de 350 heures de formation et un projet d’une durée estimée de 100 heures, les temps de formation se déroulent à 85 % sur une plateforme de coaching personnalisé tandis que les 15 % restants sont sous forme de masterclass où un professeur expérimenté anime un cours et répond à toutes vos questions.

Au-delà de la plateforme et des masterclass, vous travaillerez sur un projet fil rouge qui viendra confirmer les compétences acquises et ainsi vous permettre d’être directement opérationnel.

L’appréciation des résultats se fait à travers la mise en œuvre d’une procédure d’évaluation permettant de déterminer si l’apprenant a acquis les compétences nécessaires au rôle de d’ingénieur DevOps.
Il y a deux aspects évalués par l’équipe pédagogique de DataScientest :

• Mises en situation professionnelles intégrant notamment le développement d’un projet d’une durée estimée de 100 heures.
• Cas pratiques en ligne.

La formation vise également l’obtention de la certification éditeur AWS Solution Architect reconnue par l’État sous le n°RS5611.
L’examen de la certification, l’examen comprend une variété de questions (questions à choix multiples et des questions à réponses multiples).
L’examen supervisé par l’organisme Pearson VUE est réalisé en ligne ou délivré dans un centre d’examen accrédité. Le seuil de réussite est fixé à environ 70 % de bonnes réponses. L’inscription à l’examen se déroule sur le site AWS.

La formation vise l’obtention de la certification éditeur AWS Solution Architect  » Concevoir des solutions cloud sécurisées et robustes à l’aide des technologies AWS » reconnue par l’État sous le n°RS5611.

Par jour, un DevOps peut gagner de 520 euros (moins de 3 ans d’expérience) à 760 euros (plus de 8 ans d’expérience), selon le cabinet Hays.
Le salaire mensuel du DevOps peut s’élever à près de 3 000 euros bruts en début de carrière. Un ingénieur Devops plus expérimenté (5 à 10 ans d’expérience) peut gagner plus de 60 000 € par an et plus de 75 000 € après 15 années d’expérience (Source : Monde Informatique).

Nous vous accompagnons dans votre parcours professionnel avec un seul objectif : l’employabilité.

Les différents secteurs d’activités concernés sont principalement :
– une entreprise de services du numérique (ESN),
– une ESN spécialisée qui offre des prestations d’hébergement Cloud (Cloud Provider) ;
– un éditeur de logiciel ;
– la DSI d’une entreprise qui possède un service dédié aux développements informatiques.

Les types d’emplois accessibles sont les suivants :
– ingénieur DEVOPS
– SysOPS DEVOPS
– ingénieur système DEVOPS
– ingénieur Cloud
– développeur Cloud

Après analyse des certifications comparables, aucune équivalence du titre professionnel Administrateur Système DevOps enregistrée au RNCP de France Compétences n’est recensée. En revanche, certaines certifications enregistrées au RSCH permettent de développer des compétences sur le périmètre DevOps :
– Mettre en œuvre DevOps pour le cloud AWS (RS5849)
– Mettre en œuvre DevOps pour le cloud Microsoft Azure (RS5343)
– Exploiter les outils de développement de la chaîne DevOps (RS5043)
– Appliquer la méthode DevOps pour optimiser le cycle de vie des applications (RS5044)
– Déployer une infrastructure DevOps avec une architecture microservices (RS5363)
– Exploiter les méthodes et outils DevOps dans l’administration des infrastructures (RS5234)

En terme de passerelle, l’Administrateur Système DevOps peut s’orienter vers les métiers du domaine de la cybersécurité (analyste, coordinateur de la sécurité) ou par exemple vers le métier de DevSecOps.
p-1 : Ingénieur systèmes, développeur, product owner
p+1 : Directeur cloud et DevOps, ingénieur réseaux et infrastructures, CTO (Chief Technical Officer ou directeur des nouvelles technologies)

Au premier jour de votre entrée en formation, une plateforme dédiée au career services contenant tous les workshops essentiels à votre recherche d’emploi vous sera présentée.
Vous pouvez y accéder en continu et ce, même après la fin de votre formation.
Mathilde et Morgane, nos career managers vous sont entièrement dédiées tout au long de votre formation. Il est possible de prendre RDV individuellement avec l’une d’elles afin de vous accompagner et répondre à vos éventuelles questions sur votre projet de carrière.
En plus de cela, des ateliers carrière sont organisés tous les mois:
-Un atelier pour vous aider à rédiger un bon CV et Linkedin orienté data
-Un atelier pour vous aider à stratégiser votre recherche d’emploi avec différents sujets sur la présentation, le changement de carrière, la négociation de salaire et l’entraînement aux tests techniques. A ces sujets s’ajoutent d’autres workshops à définir en fonction des besoins de chacun.

D’autre part des actions concrètes sont mises en place afin de vous accompagner dans votre recherche d’emploi: salon du recrutement organisé par DataScientest avec ses entreprises partenaires, organisation de Webinars avec des intervenants experts en data, actions de communication pour booster votre visibilité (Concours CV, DataDays, Articles projet publiés sur le blog et des médias externes de référence).

Pour connaître toutes les actions de DataScientest en accompagnement carrières, cliquez sur ce lien.

Mathilde et Morgane, nos career managers seront à votre disposition tout au long de la formation pour vous accompagner dans votre projet de (ré)insertion professionnelle. Il est possible de prendre RDV individuellement avec l’une d’elle afin de vous accompagner et répondre à vos questions sur votre projet carrière.
En plus de cela, des ateliers carrière sont organisés tous les mois afin de vous donner les meilleurs conseils pour réussir: Atelier CV et Linkedin, aide à la recherche d’emploi, simulation d’entretiens.
Enfin, des actions sont mises en place afin de vous accompagner dans votre recherche d’emploi: salons de recrutement organisés par DataScientest afin de vous faire rencontrer nos entreprises partenaires, organisation de Webinars avec des intervenants experts en data, actions de communication pour booster votre visibilité (Concours CV, DataDays, Articles projet publiés sur le blog et des médias externes de référence).