CURSUS ALTERNANCE

Formation Data Engineer
en alternance

Durée : 1 an ou 2 ans

Optez pour une formation axée sur la pratique et bénéficiez d’une insertion professionnelle accélérée.

PROCHAINES RENTRÉES
05 juillet 2024
06 septembre 2024
logo france compétence

Contenu de la formation

Python 

1 mois intensif

  • Méthodes de clustering
  • Méthodes de régression
  • Méthodes de réduction de dimension
  • Base de données NoSQL (Mongo DB)
  • Manipulation et outils de gestion de BDD SQL
illu-1 

Deep Learning

  • Réseau de neurones denses avec Keras
illu-2 

Data Ops - API

  • FastAPI Sécurisation des APIs Pare feu et chiffrement
illu-3 

DataOps - Isolation

  • Kubernetes
  • Docker
illu-4 

CI/CD

  • Gitlab
  • Jenkins
illu-1 

ModelOps

  • MLflow
  • Airflow
illu-2 

Automatisation

  • Ansible
  • Terraform
illu-2 

Monitoring

  • Prometheus
  • Grafana
icon

Programmation Python (optionnel)

  • Fondamentaux de Python
  • Numpy
  • Python avancé
icon

Les ETL dans un projet data (optionnel)

  • Manipulation des données avec SQL
  • ETL avec PySpark
icon

Data Science

  • Statistiques
  • Matplotlib
  • Machine Learning
icon

Acculturation et Data Gouvernance

  • Acculturation Data
  • Sources et types de données
  • RGPD
icon

Business Intelligence

  • Power BI
  • Tableau
icon

Chefferie de projet

  • Gestion de projet
  • Agilité
icon

Programmation avancé

  • Python avancé
  • Linux et Bash
icon

Bases de données

  • SQL
  • MongoDB
  • Elasticsearch
icon

Data Warehousing

  • Snowflake
  • DBT
icon

Big Data Volume

  • PySpark
  • Scala et Scala Spark
  • Hadoop / Hive
icon

Big Data Vitesse

  • Kafka
  • Stream avec Spark
  • Flink
icon

Clustering

  • Méthode de clustering
  • Méthode de régression
  • Data Drift
icon

Cloud

  • AWS Cloud Practitioner
  • AWS Solutions Architect
icon

Deep Learning

  • Réseau de neurones denses avec Keras
  • Réseau de neurones convolutifs avec Keras
icon

DataOps - API

  • FastAPI Sécurisation des APIs Pare feu et chiffrement
icon

DataOps - Isolation

  • Kubernetes
  • Docker
icon

CI/CD

  • Gitlab
  • Jenkins
icon

ModelOps

  • MLflow
  • Airflow
icon

Automatisation

  • Ansible
  • Terraform
icon

Monitoring

  • Prometheus
  • Grafana
icone site

Tout au long de votre formation Data Engineer, vous réaliserez un projet fil rouge d’une durée de 75h par an.

L’objectif : appliquer votre apprentissage sur une problématique réelle et bénéficier d’une première réalisation concrète à ajouter à votre portfolio.

Le cursus Data Engineer vous apportera les compétences nécessaires aux validations des certifications ainsi que les vouchers de passage aux examens sur : AWS Cloud Practionner et AWS Solutions Architect – Associate (SAA) – RS5611

Pour qui ? Quels pré-requis ?

Afin d’intégrer la formation ;
– Data Engineer sur 2 ans, il convient d’avoir obtenu un diplôme ou un titre de niveau 6 (équivalent bac+3).
– Data Engineer sur 1 an, il convient d’avoir obtenu un Master 1 (bac+4) en mathématiques ou en informatique.
Un bon niveau en Python est nécéssaire, ainsi que des bases sur Linux.
Pour les candidats ne présentant pas le niveau de qualification requis, une dérogation est possible sur dossier et test écrit.
Le suivi de la formation requiert un ordinateur avec connexion internet et webcam.

Contrat d'apprentissage
  • vous êtes en situation de handicap
  • vous êtes sportif de haut niveau
  • vous avez un projet de création ou reprise d’entreprise et vous former en apprentissage contribue à cet objectif.
Contrat de professionnalisation

Un format d’apprentissage hybride

Allier apprentissage flexible sur plateforme et Masterclasses animées par nos formateurs, c’est le mélange qui a séduit plus de 15000 alumni.

Notre méthode pédagogique est basée sur le learning by doing :
  • Application pratique : Tous nos modules de formation intègrent des exercices en ligne pour que vous puissiez mettre en œuvre les concepts développés dans le cours.
  • Masterclass : Pour chaque module, 1 à 2 Masterclass sont organisées  en direct avec un formateur permettant d’aborder les problématiques actuelles des technologies, méthodes et outils du domaine du machine learning et de la data science

Les objectifs du Data Engineer

Un Data Engineer a pour mission de concevoir des outils et solutions qui vont permettre de traiter et d’analyser de grands volumes de données.

Analyser

Analyser les besoins et définir les outils et infrastructures de données adaptés au projet

icone site

Piloter

Piloter le projet de développement de l’infrastructure de données

icone site

Concevoir

Concevoir les architectures big data valorisant les données

icone site

Maintenir

Assurer la maintenance de l’architecture de données

Décrochez une certification reconnue par l’État

La formation vise l’obtention de la certification de niveau 7 “Data Engineer” délivrée par F2I, enregistrée au RNCP en date du 27-03-2023 sous le n°RNCP37422.

logo france compétence

Coût de la formation

Le coût de la formation est de 8 500 € par an et gratuite pour l’alternant.
Il est entièrement pris en charge, réparti entre votre entreprise d’accueil et l’OPCO dont elle dépend.

Nos entreprises partenaires (nouveauté)

Nous fournissons un soutien complet à nos élèves tout au long de leur parcours de formation, en mettant un accent particulier sur leur réussite dans leur projet professionnel. Dans cette optique, nous avons établi des partenariats solides avec des entreprises reconnues pour faciliter l’intégration en entreprise de nos apprenants et leur permettre de trouver des opportunités d’alternance plus facilement. Voici quelques-unes des entreprises partenaires avec lesquelles nous collaborons étroitement pour faciliter l’accès à des opportunités professionnelles enrichissantes pour nos étudiants.

La procédure d’inscription

Entretien de motivation

Contactez-nous et échangez avec l’un de nos conseillers pour nous faire part de votre motivation ! En comprenant vos aspirations lors de cette démarche d’échange, nous serons en mesure de vous offrir un accompagnement sur mesure, vous permettant de vous orienter vers la formation qui répondra le mieux à vos attentes.

Test de
positionnement

Notre test de positionnement en ligne évalue les compétences et les pré-requis de nos apprenants avant leur formation, assurant une expérience d’apprentissage personnalisée et la première étape vers leur réussite.

Recherche d’une
entreprise

Notre pôle Carrière accompagne nos apprenants dans le processus de recherche d’entreprise pour leur alternance.

En savoir plus →

Inscription et
formation

Nos apprenants débutent leur formation sur notre plateforme full SAAS dès la signature de leur contrat d’alternance, bénéficiant ainsi d’un environnement propice à leur développement professionnel.

La rentrée anticipée

Pas encore d’entreprise pour votre alternance ? Pas de souci ! Vous pouvez démarrer votre formation sans attendre et profiter de notre rentrée anticipée. Pendant cette période de 3 mois, vous acquerrez des compétences pratiques qui renforceront votre profil d’alternant, vous rendant ainsi plus opérationnel pour trouver la meilleure entreprise qui correspond à votre projet professionnel.

On vous accompagne

Notre équipe vous accompagne dans votre recherche d’entreprises à travers : des ateliers CV, des coachings personnalisés, la mise en relation avec nos entreprises partenaires.
Nous avons établi des partenariats solides avec des entreprises reconnues, afin de faciliter l’intégration de nos apprenants en entreprise et de leur permettre de trouver des opportunités d’alternance aisément. Ces partenariats nous permettent de créer des passerelles directes vers des entreprises, simplifiant ainsi le processus de recherche et favorisant l’accès de nos étudiants à des expériences en milieu professionnel.

Vous avez des questions ? Nous avons les réponses.

Contenu d’accordéon

Le rôle du Data Engineer relève de l’ingénierie. C’est donc un développeur informatique, qui a pour mission de mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise. Il s’agit donc de développer des outils pour gérer de grands volumes de données et de les rendre accessibles et exploitables à toute son équipe.

Ces données sont ensuite exploitées par les data scientists et data analysts qui se chargeront de leur donner du sens grâce à leurs compétences en business intelligence. En contact permanent avec les clients, Data Scientists et Data Analysts, le Data Engineer a pour objectif de trouver la solution la plus adaptée pour répondre à leurs besoins.

Selon une enquête que nous avons mené auprès d’une cinquantaine de Chief Data Officer et managers issus de 30 entreprises du CAC 40 (Allianz, AXA,BNP..) , les missions inhérentes au métier de Data Engineer sont :

  • Créer des pipelines de données.
  • Assurer la maintenance de l’architecture Big Data.
  • Effectuer une veille technologique sur le transport et le stockage des ensembles de données.
  • Fournir des données propres et de qualité aux Data Scientists.
  • Coordonner la mise en place de l’architecture Big Data.
  • Concevoir puis industrialiser les modèles
Contenu d’accordéon

Après votre candidature sur le site, nous vous contactons une première fois pour une présentation de ce qu’est DataScientest, de ce que nous pouvons vous offrir mais aussi de votre parcours et vos souhaits. Notre équipe d’admission est là pour répondre à toutes vos questions. 

Après vérification des prérequis d’accès à la formation, nos conseillers vous enverront un test de positionnement afin de vérifier vos connaissances.

Il s’agit essentiellement de questions de programmation abordant principalement des notions en SQL, Python et Linux

Une fois ce test passé, un membre de l’équipe d’admission prendra contact avec vous pour échanger sur vos résultats et valider votre projet professionnel ainsi qu’évaluer votre motivation lors d’un entretien. 

Une fois votre projet confirmé et l’entreprise d’accueil trouvée, nous mettons en place toutes les démarches administratives pour vous permettre de commencer votre alternance.

Délai d’accès : Vous avez jusqu’à une semaine avant le début de la formation pour formuler une demande d’admission.

Lorsque vous êtes en période de CFA, la formation se déroule en format hybride. Cela se traduit par une partie en apprentissage sur la plateforme coachée et le reste du temps, vous travaillez accompagné de professeurs pendants des masterclass en visioconférence. Ainsi, DataScientest allie flexibilité et rigueur sans compromis sur l’un ou l’autre.

En revanche, lorsque vous êtes en entreprise, la formation doit se dérouler en présentielle. 

Évidemment !

Et qui de mieux pour assurer le support pédagogique que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions, qu’elles soient d’ordre théorique ou pratique et sauront faire preuve de pédagogie dans leur réponse.

Des séances d’accompagnement sont également organisées par un mentor projet afin de vous orienter, et vous coacher lors de la réalisation de votre projet fil rouge.

De plus, pour s’assurer de la complétion et de l’engagement de chacun, nos professeurs suivent votre avancement de près. Dès lors que vous cessez de vous connecter pendant une période prolongée, votre responsable de cohorte prendra de vos nouvelles !

Une assistance technique via Slack est également proposée tous les jours de la semaine, de 9h00 à 17h00.

Afin d’intégrer la formation ;
– Data Engineer sur 2 ans, il convient d’avoir obtenu un diplôme ou un titre de niveau 6 (équivalent bac+3).
– Data Engineer sur 1 an, il convient d’avoir obtenu un Master 1 (bac+4) en mathématiques ou en informatiques.
Un bon niveau en Python, S et Linux est également nécessaire.
Pour les candidats ne présentant pas le niveau de qualification requis, une dérogation est possible sur dossier et test écrit Le suivi de la formation requiert un ordinateur avec connexion internet et webcam.

Grâce à un lien étroit avec nos entreprises partenaires et nos Alumni, nos experts en data science ont pu construire un cursus qui répond avec précision aux compétences recherchées par le marché de l’emploi.
Le programme est basé sur des séquences divisées en modules, qui vous permettent de maîtriser les compétences considérées essentielles pour le métier de Data Engineer.
Avec un total de 840 heures pour l’alternance de 2 ans, la formation se déroule en partie sur une plateforme de coaching personnalisé, tandis que le reste du temps est consacré à des masterclasses, où un professeur expérimenté anime des cours et répond à toutes vos questions.
En plus de la plateforme et des masterclasses, vous travaillerez sur un projet fil rouge qui vous permettra de confirmer les compétences acquises et de vous rendre opérationnel directement.

L’appréciation des résultats se fait à travers la mise en œuvre d’une procédure d’évaluation permettant de déterminer si l’apprenant a acquis les compétences nécessaires au rôle de Chef de projet en intelligence artificielle

Il y a deux aspects évalués par l’équipe pédagogique :

  • Projets permettant de mettre l’apprenant en situation professionnelle
  • Cas pratiques en ligne pour appliquer progressivement votre apprentissage théorique

 

Enfin, les évaluations en ligne sont corrigées à la main par notre panel de professeurs qualifiés : tout est fait en sorte que chacun puisse progresser à son rythme de manière efficace. Chez DataScientest nous en sommes convaincus, seul un suivi personnalisé assure un apprentissage de qualité ! 

Le référentiel pédagogique du Data Engineer est découpé en 4 blocs de compétences :
Bloc 1 : Analyser les besoins et définir les outils et infrastructures de données adaptés au projet
Bloc 2 : Piloter le projet de développement de l’infrastructure de données
Bloc 3 : Concevoir les architectures big data valorisant les données
Bloc 4 : Piloter la maintenance de l’architecture de données

Chaque bloc de compétences est validé de façon indépendante, un bloc acquis l’est définitivement. Sa validation fait l’objet de la délivrance d’une attestation de réussite. La certification totale est délivrée au candidat ayant validé les évaluations des 4 blocs de compétences.

Après sa formation, le Data Engineer peut également suivre une formation pour devenir Data Scientist, formation également disponible sur DataScientest.com. Pour la découvrir, cliquez ici !

Si vous souhaitez renforcer vos compétences sur le cloud notamment, DataScientest a mis en place différentes certifications éditeurs comme Microsoft Azure ou AWS pour vous permettre d’approfondir vos connaissances et de vous perfectionner à la suite de votre formation !

La validation des compétences développées au cours de notre formation Data Engineer vous permettra de valider l’intégralité de la certification RNCP37422 “Data Engineer” de niveau 7 (équivalent bac+5): délivrée par l’Institut Européen F2i et reconnue par l’Etat, elle constitue un signal fort sur le marché du travail.

Contenu d’accordéon

Pour répondre à cette question, nous avons mené notre propre enquête auprès de Chief Data Officers d’entreprises du CAC 40 auprès d’une quarantaine d’entreprises partenaires. Pour découvrir le détail de l’enquête, ainsi que la rémunération des métiers de la data science, découvrez cet article !

Le salaire d’un Data Engineer Junior varie entre 40 000 et 50 000€ par an. Une fois promu Senior, son salaire s’élèvera à 50 000, voire plus de 60 000€ par an. 

Après la réussite de cette formation, vous pourrez décrocher un travail en tant que

  • Data Engineer ; 
  • Ingénieur data/big data ; 
  • Ingénieur de données ;
  • Data Pipeline Engineer ; 
  • Big data architecte ; 
  • Big data consultant ; 
  • Ingénieur en développement big data.

Au premier jour de votre entrée en formation, une plateforme dédiée au career services contenant tous les workshops essentiels à votre recherche d’emploi vous sera présentée.

Vous pouvez y accéder en continu, et ce, même après la fin de votre formation.

Le Pôle Career Management vous est entièrement dédié tout au long de votre formation. Il est possible de prendre RDV individuellement avec lui afin de vous accompagner et de répondre à vos éventuelles questions sur votre projet de carrière.

En plus de cela, des ateliers carrière sont organisés tous les mois :

Un atelier pour vous aider à rédiger un bon CV et Linkedin orienté data

Un atelier pour vous aider à stratégiser votre recherche d’emploi avec différents sujets sur la présentation, le changement de carrière, la négociation de salaire et l’entraînement aux tests techniques. A ces sujets s’ajoutent d’autres workshops à définir en fonction des besoins de chacun.

D’autre part, à la fin de votre formation en alternance, vous pouvez de nouveau prendre rdv avec l’équipe carrière afin d’être conseillé et guidé

C’est également l’occasion pour le CFA de se tenir au courant des exigences du marché

Des actions concrètes sont mises en place afin de vous accompagner dans votre recherche d’emploi: salon du recrutement organisé par DataScientest avec ses entreprises partenaires, organisation de Webinars avec des intervenants experts en data, actions de communication pour booster votre visibilité (Concours CV, DataDays, Articles projet publiés sur le blog et des médias externes de référence).

Pour connaître toutes les actions de DataScientest en accompagnement carrières, cliquez sur ce lien.

En termes de passerelle métier, le Data Engineer peut s’orienter vers le métier de Data Scientist ou Data Architect.

Après analyse des certifications comparables, aucune équivalence du titre professionnel Data Engineer enregistrée au RNCP ou au RS de France Compétences n’est recensée.

Pour connaître les conditions requises dans le cadre d’une passerelle durant la formation, il faudra vous rapprocher des établissements dispensant le titre visé.

Des newsletters élaborées par nos Data Scientists sont régulièrement envoyées et sont une source fiable d’informations spécialisées en Data Science.
Des webinars sont organisés chaque mois par DataScientest et des Data Ateliers qui vous permettent d’améliorer votre culture générale sur la Data.

En parallèle, la communauté DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumni.

Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumni sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science.

La communauté DatAlumni est une communauté LinkedIn qui regroupe les anciens élèves DataScientest. Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagés dans l’intérêt de tous. Vous serez invités à la rejoindre au début de votre formation. Également au programme : opportunités business, networking et évènements (afterworks, salons, Data Challenges…).

Les Alumni DataScientest se retrouvent aussi sur le groupe Facebook où se mêlent convivialité et entraide.

En parallèle, chaque mois des activités sont organisées par notre pôle vie du programme : ice breakers, « qui veut gagner des millions de data », afterwork… ce qui permet d’augmenter un peu plus la cohésion entre apprenants et alumni.

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe DataScientest sur le webinar : “Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech.”

Le job
Contenu d’accordéon

Le rôle du Data Engineer relève de l’ingénierie. C’est donc un développeur informatique, qui a pour mission de mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise. Il s’agit donc de développer des outils pour gérer de grands volumes de données et de les rendre accessibles et exploitables à toute son équipe.

Ces données sont ensuite exploitées par les data scientists et data analysts qui se chargeront de leur donner du sens grâce à leurs compétences en business intelligence. En contact permanent avec les clients, Data Scientists et Data Analysts, le Data Engineer a pour objectif de trouver la solution la plus adaptée pour répondre à leurs besoins.

Selon une enquête que nous avons mené auprès d’une cinquantaine de Chief Data Officer et managers issus de 30 entreprises du CAC 40 (Allianz, AXA,BNP..) , les missions inhérentes au métier de Data Engineer sont :

  • Créer des pipelines de données.
  • Assurer la maintenance de l’architecture Big Data.
  • Effectuer une veille technologique sur le transport et le stockage des ensembles de données.
  • Fournir des données propres et de qualité aux Data Scientists.
  • Coordonner la mise en place de l’architecture Big Data.
  • Concevoir puis industrialiser les modèles
Les infos clés
Contenu d’accordéon

Après votre candidature sur le site, nous vous contactons une première fois pour une présentation de ce qu’est DataScientest, de ce que nous pouvons vous offrir mais aussi de votre parcours et vos souhaits. Notre équipe d’admission est là pour répondre à toutes vos questions. 

Après vérification des prérequis d’accès à la formation, nos conseillers vous enverront un test de positionnement afin de vérifier vos connaissances.

Il s’agit essentiellement de questions de programmation abordant principalement des notions en SQL, Python et Linux

Une fois ce test passé, un membre de l’équipe d’admission prendra contact avec vous pour échanger sur vos résultats et valider votre projet professionnel ainsi qu’évaluer votre motivation lors d’un entretien. 

Une fois votre projet confirmé et l’entreprise d’accueil trouvée, nous mettons en place toutes les démarches administratives pour vous permettre de commencer votre alternance.

Délai d’accès : Vous avez jusqu’à une semaine avant le début de la formation pour formuler une demande d’admission.

Lorsque vous êtes en période de CFA, la formation se déroule en format hybride. Cela se traduit par une partie en apprentissage sur la plateforme coachée et le reste du temps, vous travaillez accompagné de professeurs pendants des masterclass en visioconférence. Ainsi, DataScientest allie flexibilité et rigueur sans compromis sur l’un ou l’autre.

En revanche, lorsque vous êtes en entreprise, la formation doit se dérouler en présentielle. 

Évidemment !

Et qui de mieux pour assurer le support pédagogique que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions, qu’elles soient d’ordre théorique ou pratique et sauront faire preuve de pédagogie dans leur réponse.

Des séances d’accompagnement sont également organisées par un mentor projet afin de vous orienter, et vous coacher lors de la réalisation de votre projet fil rouge.

De plus, pour s’assurer de la complétion et de l’engagement de chacun, nos professeurs suivent votre avancement de près. Dès lors que vous cessez de vous connecter pendant une période prolongée, votre responsable de cohorte prendra de vos nouvelles !

Une assistance technique via Slack est également proposée tous les jours de la semaine, de 9h00 à 17h00.

Le cursus

Afin d’intégrer la formation ;
– Data Engineer sur 2 ans, il convient d’avoir obtenu un diplôme ou un titre de niveau 6 (équivalent bac+3).
– Data Engineer sur 1 an, il convient d’avoir obtenu un Master 1 (bac+4) en mathématiques ou en informatiques.
Un bon niveau en Python, S et Linux est également nécessaire.
Pour les candidats ne présentant pas le niveau de qualification requis, une dérogation est possible sur dossier et test écrit Le suivi de la formation requiert un ordinateur avec connexion internet et webcam.

Grâce à un lien étroit avec nos entreprises partenaires et nos Alumni, nos experts en data science ont pu construire un cursus qui répond avec précision aux compétences recherchées par le marché de l’emploi.
Le programme est basé sur des séquences divisées en modules, qui vous permettent de maîtriser les compétences considérées essentielles pour le métier de Data Engineer.
Avec un total de 840 heures pour l’alternance de 2 ans, la formation se déroule en partie sur une plateforme de coaching personnalisé, tandis que le reste du temps est consacré à des masterclasses, où un professeur expérimenté anime des cours et répond à toutes vos questions.
En plus de la plateforme et des masterclasses, vous travaillerez sur un projet fil rouge qui vous permettra de confirmer les compétences acquises et de vous rendre opérationnel directement.

L’appréciation des résultats se fait à travers la mise en œuvre d’une procédure d’évaluation permettant de déterminer si l’apprenant a acquis les compétences nécessaires au rôle de Chef de projet en intelligence artificielle

Il y a deux aspects évalués par l’équipe pédagogique :

  • Projets permettant de mettre l’apprenant en situation professionnelle
  • Cas pratiques en ligne pour appliquer progressivement votre apprentissage théorique

 

Enfin, les évaluations en ligne sont corrigées à la main par notre panel de professeurs qualifiés : tout est fait en sorte que chacun puisse progresser à son rythme de manière efficace. Chez DataScientest nous en sommes convaincus, seul un suivi personnalisé assure un apprentissage de qualité ! 

Le référentiel pédagogique du Data Engineer est découpé en 4 blocs de compétences :
Bloc 1 : Analyser les besoins et définir les outils et infrastructures de données adaptés au projet
Bloc 2 : Piloter le projet de développement de l’infrastructure de données
Bloc 3 : Concevoir les architectures big data valorisant les données
Bloc 4 : Piloter la maintenance de l’architecture de données

Chaque bloc de compétences est validé de façon indépendante, un bloc acquis l’est définitivement. Sa validation fait l’objet de la délivrance d’une attestation de réussite. La certification totale est délivrée au candidat ayant validé les évaluations des 4 blocs de compétences.

Après sa formation, le Data Engineer peut également suivre une formation pour devenir Data Scientist, formation également disponible sur DataScientest.com. Pour la découvrir, cliquez ici !

Si vous souhaitez renforcer vos compétences sur le cloud notamment, DataScientest a mis en place différentes certifications éditeurs comme Microsoft Azure ou AWS pour vous permettre d’approfondir vos connaissances et de vous perfectionner à la suite de votre formation !

La validation des compétences développées au cours de notre formation Data Engineer vous permettra de valider l’intégralité de la certification RNCP37422 “Data Engineer” de niveau 7 (équivalent bac+5): délivrée par l’Institut Européen F2i et reconnue par l’Etat, elle constitue un signal fort sur le marché du travail.

La carrière
Contenu d’accordéon

Pour répondre à cette question, nous avons mené notre propre enquête auprès de Chief Data Officers d’entreprises du CAC 40 auprès d’une quarantaine d’entreprises partenaires. Pour découvrir le détail de l’enquête, ainsi que la rémunération des métiers de la data science, découvrez cet article !

Le salaire d’un Data Engineer Junior varie entre 40 000 et 50 000€ par an. Une fois promu Senior, son salaire s’élèvera à 50 000, voire plus de 60 000€ par an. 

Après la réussite de cette formation, vous pourrez décrocher un travail en tant que

  • Data Engineer ; 
  • Ingénieur data/big data ; 
  • Ingénieur de données ;
  • Data Pipeline Engineer ; 
  • Big data architecte ; 
  • Big data consultant ; 
  • Ingénieur en développement big data.

Au premier jour de votre entrée en formation, une plateforme dédiée au career services contenant tous les workshops essentiels à votre recherche d’emploi vous sera présentée.

Vous pouvez y accéder en continu, et ce, même après la fin de votre formation.

Le Pôle Career Management vous est entièrement dédié tout au long de votre formation. Il est possible de prendre RDV individuellement avec lui afin de vous accompagner et de répondre à vos éventuelles questions sur votre projet de carrière.

En plus de cela, des ateliers carrière sont organisés tous les mois :

Un atelier pour vous aider à rédiger un bon CV et Linkedin orienté data

Un atelier pour vous aider à stratégiser votre recherche d’emploi avec différents sujets sur la présentation, le changement de carrière, la négociation de salaire et l’entraînement aux tests techniques. A ces sujets s’ajoutent d’autres workshops à définir en fonction des besoins de chacun.

D’autre part, à la fin de votre formation en alternance, vous pouvez de nouveau prendre rdv avec l’équipe carrière afin d’être conseillé et guidé

C’est également l’occasion pour le CFA de se tenir au courant des exigences du marché

Des actions concrètes sont mises en place afin de vous accompagner dans votre recherche d’emploi: salon du recrutement organisé par DataScientest avec ses entreprises partenaires, organisation de Webinars avec des intervenants experts en data, actions de communication pour booster votre visibilité (Concours CV, DataDays, Articles projet publiés sur le blog et des médias externes de référence).

Pour connaître toutes les actions de DataScientest en accompagnement carrières, cliquez sur ce lien.

En termes de passerelle métier, le Data Engineer peut s’orienter vers le métier de Data Scientist ou Data Architect.

Après analyse des certifications comparables, aucune équivalence du titre professionnel Data Engineer enregistrée au RNCP ou au RS de France Compétences n’est recensée.

Pour connaître les conditions requises dans le cadre d’une passerelle durant la formation, il faudra vous rapprocher des établissements dispensant le titre visé.

Nos services

Des newsletters élaborées par nos Data Scientists sont régulièrement envoyées et sont une source fiable d’informations spécialisées en Data Science.
Des webinars sont organisés chaque mois par DataScientest et des Data Ateliers qui vous permettent d’améliorer votre culture générale sur la Data.

En parallèle, la communauté DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumni.

Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumni sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science.

La communauté DatAlumni est une communauté LinkedIn qui regroupe les anciens élèves DataScientest. Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagés dans l’intérêt de tous. Vous serez invités à la rejoindre au début de votre formation. Également au programme : opportunités business, networking et évènements (afterworks, salons, Data Challenges…).

Les Alumni DataScientest se retrouvent aussi sur le groupe Facebook où se mêlent convivialité et entraide.

En parallèle, chaque mois des activités sont organisées par notre pôle vie du programme : ice breakers, « qui veut gagner des millions de data », afterwork… ce qui permet d’augmenter un peu plus la cohésion entre apprenants et alumni.

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe DataScientest sur le webinar : “Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech.”

Vous êtes intéressé(e) ?