Quel est le salaire du Data Engineer, un métier au coeur de la science des données ? Découvrez la rémunération de ce rôle en fonction des pays et des industries, et comment suivre une formation d’ingénieur des données.
Les données sont l’essence de nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle, le Machine Learning , le Big Data et la Data Science. Toutefois, pour être exploitées, les données doivent être traitées. Tel est le rôle du data engineer.
Cet expert optimise le stockage et le traitement de vastes volumes de données. Il conçoit des pipelines de données et des structures de bases de données. Il nettoie et transforme la Data pour permettre aux analystes et scientifiques de les analyser.
Ces différentes tâches requièrent d’importantes compétences techniques en programmation, en automatisation, en scripting et en conception de bases de données. L’ingénieur des données maîtrise aussi les différents outils Big Data.
Sans le travail en amont du Data Engineer, les Data Scientists et Data Analysts ne peuvent tout simplement pas exercer leurs rôles. Alors quel est le salaire perçu par cet expert en ingénierie des données ?
Quel est le salaire du Data Engineer en France et à l'étranger ?
Selon notre propre enquête sur les salaires des métiers de la data science, menée auprès d’une cinquantaine de Chief Data Officers et Managers d’entreprises du CAC 40, l’ingénieur des données perçoit entre 35 000 et 60 000 euros par an.
Ce salaire augmente en fonction de l’expérience. Ainsi, la rémunération moyenne est de 45 119 € par an pour moins de trois ans d’expérience et 55 714 € par an pour plus de trois ans d’expérience.
Aux États-Unis, les salaires augmentent fortement proportionnellement au coût de la vie et à l’envergure du pays. Le Data Engineer gagne 102 864 $ par an selon Glassdoor, 129 415 $ par an selon Indeed, 125 000 $ par an selon Stack Overflow et 92 160 $ par an selon PayScale. Le salaire moyen serait particulièrement élevé à New York City, à 123 070 $ par an.
En Europe, un Data Engineer touche 43 725 £ par an au Royaume-Uni selon Glassdoor. Le salaire moyen annuel est de 34 468€ en Espagne, 60 632€ en Allemagne, et 575 961 couronnes en Suède (environ 57 000€).
Si vous rêvez de découvrir de nouveaux horizons, le métier de Data Engineer peut vous permettre de travailler n’importe où dans le monde. En Inde, l’ingénieur des données gagne 830 000 roupies par an soit environ 9500 €. Cela peut sembler peu, mais le coût de la vie est nettement moins élevé et un tel salaire vous permet de vivre très confortablement.
Le salaire annuel moyen du Data Engineer est de 103 345 dollars australiens en Australie (67 000€), 80 217 dollars canadiens au Canada (52 000€), 62 648 dollars singapouriens à Singapour (39 000€), 591 868 rands en Afrique du Sud (33 000€).
Data Engineer : un métier très recherché en entreprise
Indispensables aux processus de Data Science, les Data Engineers sont très demandés. Les entreprises ont bien compris qu’il est nécessaire de faire appel à ces experts pour révéler tout le potentiel des données dont elles disposent.
Selon le Tech Job Report 2020 de Dice, le Data Engineering est même le métier à la plus forte croissance dans le domaine de la technologie. D’une année à l’autre, le nombre de postes à pourvoir augmente de 50%. En moyenne, il faut 46 jours pour trouver le bon candidat à un poste de Data Engineer et le recruter.
UNE CARRIÈRE DANS LA DATA VOUS TEND LES BRAS !
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Quelles sont les compétences de Data Engineer les plus valorisées ?
Le salaire d’un Data Engineer est fortement impacté par le pays où il travaille, par son expérience, par l’industrie et la taille de son entreprise, mais aussi par ses compétences. La maîtrise de certains outils permet d’augmenter considérablement sa rémunération.
Selon PayScale, la compétence la plus valorisée est la maîtrise des services Cloud d’Amazon Web Services, permettant d’augmenter le salaire à hauteur de 21% en moyenne. Vient ensuite Apache Spark, offrant une hausse moyenne du salaire de 12%.
Les autres compétences récompensées sont le maniement des outils d’analyse Big Data (8%), Apache Hadoop (7%), le langage de manipulation de bases de données SQL (4%), les processus ETL (extraction transformation loading) (3%) et enfin le Machine Learning (2%).
Comment acquérir les compétences pour devenir Data Engineer ? La formation DataScientest
Vous l’aurez compris, devenir Data Engineer permet de trouver facilement du travail et de profiter d’un salaire confortable. Pour acquérir les compétences nécessaires, vous pouvez vous tourner vers la formation d’ingénieur en data proposée par DataScientest.
Ce parcours est accessible aux titulaires d’un Bac+3 en sciences ou en informatique avec notions de statistiques. Les apprenants sont formés aux différents aspects du métier d’ingénieur des données.
Ils apprennent à comprendre les besoins en architecture de stockage et de calcul d’une entreprise, à construire des pipelines d’acquisition et de traitement automatique des données, à développer des modèles de Machine Learning et à les mettre en production, et à définir une stratégie Data globale.
Le cursus est décomposé en plusieurs modules : programmation, base de données, Big Data volume, Big Data vitesse, automatisation et déploiement. À travers ces modules, vous apprendrez à maîtriser les différents outils d’ingénierie des données comme Bash, le langage Python, SQL, Hadoop, MongoDB, Apache Kafka, Docker ou Airflow.
À l’issue de la formation, les apprenants reçoivent un diplôme certifié par l’Université de la Sorbonne. Nos formations sont conçues par des professionnels, tournées vers la professionnalisation, et 93% des alumnis ont trouvé du travail immédiatement après l’obtention du diplôme.
Le parcours Data Engineer peut être effectué en neuf mois en Formation Continue, sur un rythme de 10 heures par semaine. En mode BootCamp, il est possible de compléter la formation en 11 semaines à hauteur de 35 heures par semaine.
Toutes nos formations adoptent une approche innovante de type Blended Learning, alliant présentiel et distanciel avec un mix parfait entre plateforme en ligne coachée et masterclass. Nos cursus sont éligibles au CPF, et peuvent être financés par Pôle Emploi via l’AIF. N’attendez plus, et découvrez le parcours Data Engineer !
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