JPO : Webinar d'information sur nos formations → RDV mardi à 17h30.
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1. Introduction à Python (50h)
Fondamentaux Python, Numpy, Pandas
2. Data Visualisation (25h)
Matplotlib, Seaborn, Art du Storytelling
3. Machine Learning (50h)
Scikit-Learn, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé
4. Analyse de données (20h)
Réduction de dimension, clustering
5. Extraction et gestion de données (25h)
Text Mining, Webscraping
6. Business intelligence (25h)
Power Bi, Tableau
7. Big Data / Database (25h)
PySpark, SQL
2. Data Visualisation (25h)
Matplotlib, Seaborn, Art du Storytelling
4. Analyse de données (20h)
Réduction de dimension, clustering
6. Business intelligence (25h)
Power Bi, Tableau
Nous appliquons une méthode pédagogique learning by doing :
Un Data Analyst traite les données afin d’en extraire des informations permettant de répondre à des enjeux spécifiques. Il/elle utilise des outils de Business Intelligence pour analyser les données et créer des tableaux de bord afin d’aider l’organisation à la prise de décision.
Nettoyer et identifier les données nécessaires aux analyses.
Exploiter et interpréter les données pour répondre à des enjeux spécifiques.
Identifier les nouvelles tendances et opportunités.
Construire des Dashboards afin de diffuser une vision pertinente des résultats d’activité.
Les métiers de la data ne cessent de se développer. Il est essentiel de bien définir chacun d’entre eux afin de mieux comprendre les attentes actuelles des entreprises et ainsi aligner formation et opportunités d’embauche.
Parmi eux nous retrouvons le Data Analyst, un métier en pleine expansion. Retrouvez toutes les informations utiles en téléchargeant cette fiche : compétences attendues, technologies à utiliser, perspectives d’évolution et salaires.
Obtenez un certificat des Mines ParisTech PSL Executive Education et
validez le bloc 3 de la certification RNCP 36129 “Chef de projet en
intelligence artificielle” reconnue par l’Etat.
Vous aurez l’opportunité de vous préparer au passage de la certification Microsoft PL-900 et devenir Microsoft Certified Power Platform Fundamentals.
Reconnue par l’Etat, la formation Data Analyst peut être prise en charge grâce à vos droits CPF !
Si vous êtes en recherche d’emploi, la formation peut être prise en charge à 100% par Pôle Emploi via le dispositif AIF ou l’abondement de CPF.
Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation. Le reste à charge peut être échelonné jusqu’à 12 fois.
Alumni Data Analyst chez DataScientest, Emelyne Samson vous raconte en vidéo comment la Data intervient dans son quotidien !
Ayant suivi le cursus en format bootcamp, elle vous raconte notamment son expérience au sein de DataScientest et ce qu’elle a apprécié durant la formation.
🎉 Notre formation vous intéresse ? Des lancements sont prévus tous les mois.
Les nouvelles technologies ont pris leur essor et nous disposions aujourd’hui d’une quantité astronomique de données. Une des premières sources sont les entreprises. Dès lors, leur enjeu est devenu de réussir à comprendre et trier ces données. Pour ce faire, de nouveaux métiers ont vu le jour. Parmi eux, le métier de Data Analyst est l’un des premiers à avoir émergé de la sphère Data.
Pour réussir cerner les compétences les plus importantes pour un Data Analyst, nous avons interrogé 25 responsables Data de groupes du CAC 40 (Crédit Agricole, BNP Paribas, AXA…).
Parmi les compétences du Data Analyst les plus recherchées, ils ont dans l’ordre priorisé :
D’autres compétences sont également appréciées comme par exemple les connaissances en marketing, maîtriser l’anglais ou encore le fait d’avoir des notions juridiques.
L’objectif du Data Analyst est de maîtriser au mieux chacun de ces champs de compétences : pour cela l’idéal est de réaliser une formation professionnalisante spécialement dédiée à ce métier qui saura mettre en valeur chacun de ces aspects.
Découvrez notre dossier dédié au métier de Data Analyst dans sa totalité : missions, compétences requises, salaires. Cliquez ici !
Les missions du Data Analyst sont plurielles et font appel à des compétences variées telles que :
En fonction du type et de la taille de structure dans laquelle œuvre le Data Analyst, ses fonctions et tâches peuvent évidemment être amenées à changer ou être plus spécifiques à certains champs d’action.
Les questions clés du Data Analyst sont basées sur quatre différents types d’analytics :
Vous souhaitez en savoir plus sur les missions du Data Analyst ? Cliquez ici !
Une fois renseigné sur le site, un membre de nos équipes vous contacte pour échanger sur votre parcours et votre projet professionnel. Ceci afin de s’assurer que la formation que vous voulez suivre est cohérente avec vos attentes.
En amont de l’entrée en formation, vous devrez un test technique de positionnement. Il porte sur des notions d’analyse de données et de statistiques de base.
Ensuite, un membre de notre équipe d’admission vous contacte pour vous communiquer les résultats et discuter de vos motivations et de la pertinence de votre projet. Jusqu’ici, il n’y a aucun engagement avec DataScientest et vous pouvez donc décider à tout moment de ne plus poursuivre vos démarches.
La phase d’inscription ne débute qu’une fois le projet confirmé. Dès ce moment là, nos équipes se chargent d’organiser votre bootcamp de Data Analyst ou votre formation continue et de vous renseigner dans tous ses aspects pratiques.
Délais d’accès :
Pour allier flexibilité et motivation, la pédagogie de DataScientest repose sur une formation professionnelle hybride. Cela permet d’allier flexibilité et rigueur sans compromis sur l’un ou l’autre. Une formation 100% à distance alliant temps synchrones (masterclass) et asynchrones (cours et exercices sur la plateforme prête à coder) pour que la motivation soit toujours au rendez-vous. Cela se traduit par 85% d’apprentissage sur la plateforme coachée et 15% de séance de masterclass en visioconférence.
Plus de détails sur les avantages de ces modalités d’apprentissage sont disponibles dans cet article !
Les cours sont dispensés en visioconférence mais le suivi reste identique avec des professeurs disponibles et attentifs à votre progression tout au long de votre formation.
Pour découvrir le parcours en Bootcamp vu par une apprenante découvrez cet article.
Évidemment ! Et qui de mieux pour assurer le support que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions pour proposer un accompagnement pédagogique personnalisé et peuvent également apporter une assistance technique aux apprenants.
Ils suivent régulièrement l’avancement des apprenants de près afin que chacun ne soit ni délaissé ni démotivé. Chaque déconnexion d’une certaine durée sera communiquée à votre responsable de cohorte qui prendra dès lors de vos nouvelles pour ne pas vous laisser en difficulté !
Aujourd’hui, de plus en plus d’entreprises recherchent un moyen simple et efficace de créer leur propre solution afin de gérer au mieux leur compagnie, de relever les défis auxquels elles font face et de renforcer leur productivité. A travers différents services tels que Power BI, Power Apps, Power Automate et Power Virtual Agents, Microsoft vous offre la possibilité de générer des tableaux de bord simples, de créer des applications sans passer par de la programmation, d’automatiser différents processus et de créer des chatbots pilotés par l’intelligence artificielle.
Avec le parcours de Data Analyst, DataScientest vous propose de vous former au passage à cette certification pour vous permettre d’apprendre à découvrir les différents services de Microsoft Power Platform. A l’issue de cette formation, vous aurez le choix de passer la certification officielle de Microsoft et de devenir Microsoft Certified Power Platform Fundamentals.
Si vous êtes inscrits à Pôle Emploi, vous êtes potentiellement éligible à l’AIF, l’aide individuelle à la formation.
DataScientest est éligible au Compte professionnel de formation ou CPF ! Pour tout renseignement, prenez rdv dès à présent avec l’un de nos conseillers.
Vous disposez de la possibilité de payer en 1, 3, 6, 10 ou 12 mensualités. Pour connaître les conditions de ce système de paiement, cliquez ici.
Pour trouver toutes les possibilités de financement, rien de plus simple : nous avons créé une page dédiée au sujet !
Découvrez la en cliquant ici.
Afin d’intégrer la formation, il convient d’avoir obtenu un diplôme ou un titre de niveau 6 (équivalent bac+3).
Ces prérequis existent car bien que la formation soit centrée sur la data science, et non pas les mathématiques, celles-ci sont nécessaires à la bonne compréhension des notions abordées.
Il est également demandé aux apprenants de détenir un ordinateur avec une connexion internet et une webcam afin de suivre la formation de manière optimale.
Pour recevoir le syllabus complet, cliquez ici !
Tous les cours ont été créés par nos experts Data Analysts. DataScientest s’engage à ne jamais faire appel à des prestataires externes ou à racheter du contenu. Le contenu est le fruit d’un travail rigoureux mené en étroite collaboration avec les grands groupes européens.
Le cursus Data Analyst est composé de :
La durée totale d’un cursus est de 300 heures avec 220 heures de formation et un projet d’une durée estimée de 80 heures.
Si le contenu reste le même, le nombre d’heures consacré diffère en fonction du format : 35h par semaine pour les bootcamps et 10h par semaine pour les formations continues.
L’appréciation des résultats se fait à travers la mise en œuvre d’une procédure d’évaluation permettant de déterminer si l’apprenant a acquis les compétences nécessaires au rôle de Data Analyst.
Il y a deux aspects évalués par l’équipe pédagogique :
La formation conduit à la validation du bloc de compétences de niveau 7 “Développer une solution d’intelligence artificielle”. L’obtention de ce bloc de compétences vous permettra ainsi de valider une partie de la certification RNCP “Chef de projet en intelligence artificielle” code RNCP36129, certification composée de 4 blocs de compétences :
Un bloc acquis l’est définitivement. Sa validation fait l’objet de la délivrance d’une attestation de réussite.
Tout au long de votre formation, et au fur et à mesure que vos compétences se développent, vous allez mener un projet de Data Analyst.
Vous réaliserez un projet en groupe avec d’autres membres de votre promotion. Nos sujets sont actualisés mensuellement et sont inspirés des travaux que nous menons en entreprise. Vous pourrez aussi proposer un projet personnel, du moment que les données sont accessibles et que notre équipe pédagogique valide celui-ci.
Évidemment cela rajoute de la difficulté et aussi du réalisme afin de vous rendre pleinement opérationnel : des données non cleanées, des modèles non pré-entrainés, mais nos professeurs sont là pour vous aider à chaque étape de ce projet.
C’est une façon extrêmement efficace de passer de la théorie à la pratique et de s’assurer que vous appliquez les thèmes abordés en cours.
C’est aussi un projet fortement apprécié des entreprises car il assure la qualité de la formation et des connaissances acquises à l’issue de la formation Data Analyst. Des compétences qui ne sont pas uniquement techniques puisque les soft-skills sont également mises en valeur:
En somme c’est un projet qui va nécessiter un véritable investissement : le tiers de votre temps passé sur la formation sera sur le projet.
Chaque grande étape met en avant un nouvel aspect abordé en cours. Le projet est encadré d’un mentor projet afin de vous orienter et vous coacher.
Notre formation Data Analyst vous permettra d’obtenir un certificat de formation délivré par l’Ecole des Mines de Paris.
Vous pouvez dès lors bénéficier de la reconnaissance d’une Ecole de rang mondial. Cette attestation de formation est un gage de qualité garantissant un contenu complet à chacun de nos apprenants.
En tant que leader B2B de la formation en Data Science, DataScientest jouit d’une grande notoriété auprès des entreprises qui lui confient la formation de leurs équipes aux métiers de la data.
Avec les compétences développées par la formation vous validez le bloc 3 de la certification RNCP36129 “Chef de projet en intelligence artificielle” reconnue par l’Etat.
Après avoir obtenu la certification RNCP dans son entièreté vous pourriez exercer les métiers de :
Être capable de maîtriser la Data est une compétence précieuse et recherchée dans plusieurs métiers de nos jours. Ainsi les data sciences deviennent de plus en plus primordiales pour la transformation des entreprises. Se former à ces métiers revient alors à s’ouvrir à de nouvelles opportunités et à de nombreux avantages.
Le salaire d’un Data Analyst Junior est en moyenne 41 000€ par an selon les secteurs et entreprises.
La fourchette s’étend de 35 000€ à 45 000€ par an.
Après 3 ans d’expérience, le statut de Data Analyst confirmé s’accompagne d’un salaire plus important compris entre 50 000 et 55 000€. Ces données sont issues de notre enquête dont le détail est disponible dans cet article.
Une fois sa formation finie, le Data Analyst peut approfondir sa formation et se former au métier de Data Scientist, formation également disponible sur DataScientest.com.
Pour plus d’informations, consultez la vidéo.
S’il possède de solides compétences en Machine Leaning, il peut également compléter sa formation avec un cursus Deep Learning (admission sur test)
A travers deux parcours de spécialisation, il approfondira ses compétences avec le traitement du langage avec le Natural language Processing (NLP), ou bien, avec le traitement de l’image grâce à la Computer Vision (CV).
Pour booster sa valeur après des recruteurs, il peut également compléter sa formation avec une certification sur un logiciel éditeur tel que les certifications :
En tant que Microsoft Learning Partner, nos formateurs DataScientest sont habilités à vous former afin de décrocher ces certifications officielles.
D’après l’étude* menée auprès des apprenants des promotions sur tous cursus confondus, 85% d’entre eux ont trouvé un emploi dans les 6 mois après la fin de la formation.
*Etude menée sur les promotions 2019,2020 , actualiseé chaque année et réalisée en année calendaire n-1.
Au premier jour de votre entrée en formation, une plateforme dédiée au career services contenant tous les workshops essentiels à votre recherche d’emploi vous sera présentée.
Vous pouvez y accéder en continu et ce, même après la fin de votre formation.
Mathilde et Morgane, nos career managers vous sont entièrement dédiées tout au long de votre formation. Il est possible de prendre RDV individuellement avec l’une d’elles afin de vous accompagner et répondre à vos questions sur votre projet de carrière.
Chaque mois :
D’autre part des actions concrètes sont mises en place afin de vous accompagner dans votre recherche d’emploi : le salon du recrutement organisé par DataScientest avec ses entreprises partenaires, organisation de Webinars avec des intervenants experts en data, actions de communication pour booster votre visibilité (Concours CV, DataDays, Articles projet publiés sur le blog et des médias externes de référence).
Enfin, sachez qu’un canal slack spécifique est mis en place, pour les personnes recherchant un travail, sur lequel transitent toutes les informations des ateliers et des offres d’emplois.
Pour connaître toutes les actions de DataScientest en accompagnement carrières, cliquez sur ce lien.
Si on se réfère aux responsables Data des grands groupes du CAC 40, il est plus important pour un Data Analyst de savoir communiquer à l’écrit et à l’oral, que de maîtriser le propre du métier de l’entreprise.
Par conséquent, nous avons intégré à notre cursus des modules permettant d’exercer ces soft skills avec :
Des newsletters élaborées par nos Data Scientists sont régulièrement envoyées et sont une source fiable d’informations spécialisées en Data Science.
Des webinars sont organisés chaque mois par DataScientest et des Data Ateliers qui vous permettent d’améliorer votre culture générale sur la Data.
En parallèle, la communauté DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumni.
Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumni sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science.
La communauté DatAlumni est une communauté LinkedIn qui regroupe les anciens élèves DataScientest. Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagés dans l’intérêt de tous. Vous serez invités à la rejoindre au début de votre formation. Egalement au programme : opportunités business, networking et évènements (afterworks, salons, Data Challenges…).
Les Alumni DataScientest se retrouvent aussi sur le groupe Facebook où se mêlent convivialité et entraide.
En parallèle, chaque mois des activités sont organisées par notre pôle vie du programme : ice breakers, « qui veut gagner des millions de data », afterwork… ce qui permet d’augmenter un peu plus la cohésion entre apprenants et alumni.
Initialement, DataScientest a accompagné la transition Data des entreprises. Ceci a permis de créer des liens forts avec les grands groupes qui ont assuré la croissance de notre structure.
Fort de notre expérience et de ces relations privilégiées, nous organisons de manière régulière avec nos entreprises partenaires des salons de recrutement adressés à tous nos élèves et alumni. Parmi les derniers participants : Mano Mano, OnePoint, JellySmack, Crédit Agricole, Little Big Code, Job Teaser, parmi tant d’autres..
Notre service carrière vous relaye aussi tout au long de l’année les offres de nos partenaires via nos canaux de promotion, où vous pouvez postuler en direct.
DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.
Les nouvelles technologies ont pris leur essor et nous disposions aujourd’hui d’une quantité astronomique de données. Une des premières sources sont les entreprises. Dès lors, leur enjeu est devenu de réussir à comprendre et trier ces données. Pour ce faire, de nouveaux métiers ont vu le jour. Parmi eux, le métier de Data Analyst est l’un des premiers à avoir émergé de la sphère Data.
Pour réussir cerner les compétences les plus importantes pour un Data Analyst, nous avons interrogé 25 responsables Data de groupes du CAC 40 (Crédit Agricole, BNP Paribas, AXA…).
Parmi les compétences du Data Analyst les plus recherchées, ils ont dans l’ordre priorisé :
D’autres compétences sont également appréciées comme par exemple les connaissances en marketing, maîtriser l’anglais ou encore le fait d’avoir des notions juridiques.
L’objectif du Data Analyst est de maîtriser au mieux chacun de ces champs de compétences : pour cela l’idéal est de réaliser une formation professionnalisante spécialement dédiée à ce métier qui saura mettre en valeur chacun de ces aspects.
Découvrez notre dossier dédié au métier de Data Analyst dans sa totalité : missions, compétences requises, salaires. Cliquez ici !
Les missions du Data Analyst sont plurielles et font appel à des compétences variées telles que :
En fonction du type et de la taille de structure dans laquelle œuvre le Data Analyst, ses fonctions et tâches peuvent évidemment être amenées à changer ou être plus spécifiques à certains champs d’action.
Les questions clés du Data Analyst sont basées sur quatre différents types d’analytics :
Vous souhaitez en savoir plus sur les missions du Data Analyst ? Cliquez ici !
Une fois renseigné sur le site, un membre de nos équipes vous contacte pour échanger sur votre parcours et votre projet professionnel. Ceci afin de s’assurer que la formation que vous voulez suivre est cohérente avec vos attentes.
En amont de l’entrée en formation, vous devrez un test technique de positionnement. Il porte sur des notions d’analyse de données et de statistiques de base.
Ensuite, un membre de notre équipe d’admission vous contacte pour vous communiquer les résultats et discuter de vos motivations et de la pertinence de votre projet. Jusqu’ici, il n’y a aucun engagement avec DataScientest et vous pouvez donc décider à tout moment de ne plus poursuivre vos démarches.
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Délais d’accès :
Pour allier flexibilité et motivation, la pédagogie de DataScientest repose sur une formation professionnelle hybride. Cela permet d’allier flexibilité et rigueur sans compromis sur l’un ou l’autre. Une formation 100% à distance alliant temps synchrones (masterclass) et asynchrones (cours et exercices sur la plateforme prête à coder) pour que la motivation soit toujours au rendez-vous. Cela se traduit par 85% d’apprentissage sur la plateforme coachée et 15% de séance de masterclass en visioconférence.
Plus de détails sur les avantages de ces modalités d’apprentissage sont disponibles dans cet article !
Les cours sont dispensés en visioconférence mais le suivi reste identique avec des professeurs disponibles et attentifs à votre progression tout au long de votre formation.
Pour découvrir le parcours en Bootcamp vu par une apprenante découvrez cet article.
Évidemment ! Et qui de mieux pour assurer le support que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions pour proposer un accompagnement pédagogique personnalisé et peuvent également apporter une assistance technique aux apprenants.
Ils suivent régulièrement l’avancement des apprenants de près afin que chacun ne soit ni délaissé ni démotivé. Chaque déconnexion d’une certaine durée sera communiquée à votre responsable de cohorte qui prendra dès lors de vos nouvelles pour ne pas vous laisser en difficulté !
Aujourd’hui, de plus en plus d’entreprises recherchent un moyen simple et efficace de créer leur propre solution afin de gérer au mieux leur compagnie, de relever les défis auxquels elles font face et de renforcer leur productivité. A travers différents services tels que Power BI, Power Apps, Power Automate et Power Virtual Agents, Microsoft vous offre la possibilité de générer des tableaux de bord simples, de créer des applications sans passer par de la programmation, d’automatiser différents processus et de créer des chatbots pilotés par l’intelligence artificielle.
Avec le parcours de Data Analyst, DataScientest vous propose de vous former au passage à cette certification pour vous permettre d’apprendre à découvrir les différents services de Microsoft Power Platform. A l’issue de cette formation, vous aurez le choix de passer la certification officielle de Microsoft et de devenir Microsoft Certified Power Platform Fundamentals.
Si vous êtes inscrits à Pôle Emploi, vous êtes potentiellement éligible à l’AIF, l’aide individuelle à la formation.
DataScientest est éligible au Compte professionnel de formation ou CPF ! Pour tout renseignement, prenez rdv dès à présent avec l’un de nos conseillers.
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Afin d’intégrer la formation, il convient d’avoir obtenu un diplôme ou un titre de niveau 6 (équivalent bac+3).
Ces prérequis existent car bien que la formation soit centrée sur la data science, et non pas les mathématiques, celles-ci sont nécessaires à la bonne compréhension des notions abordées.
Il est également demandé aux apprenants de détenir un ordinateur avec une connexion internet et une webcam afin de suivre la formation de manière optimale.
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Tous les cours ont été créés par nos experts Data Analysts. DataScientest s’engage à ne jamais faire appel à des prestataires externes ou à racheter du contenu. Le contenu est le fruit d’un travail rigoureux mené en étroite collaboration avec les grands groupes européens.
Le cursus Data Analyst est composé de :
La durée totale d’un cursus est de 300 heures avec 220 heures de formation et un projet d’une durée estimée de 80 heures.
Si le contenu reste le même, le nombre d’heures consacré diffère en fonction du format : 35h par semaine pour les bootcamps et 10h par semaine pour les formations continues.
L’appréciation des résultats se fait à travers la mise en œuvre d’une procédure d’évaluation permettant de déterminer si l’apprenant a acquis les compétences nécessaires au rôle de Data Analyst.
Il y a deux aspects évalués par l’équipe pédagogique :
La formation conduit à la validation du bloc de compétences de niveau 7 “Développer une solution d’intelligence artificielle”. L’obtention de ce bloc de compétences vous permettra ainsi de valider une partie de la certification RNCP “Chef de projet en intelligence artificielle” code RNCP36129, certification composée de 4 blocs de compétences :
Un bloc acquis l’est définitivement. Sa validation fait l’objet de la délivrance d’une attestation de réussite.
Tout au long de votre formation, et au fur et à mesure que vos compétences se développent, vous allez mener un projet de Data Analyst.
Vous réaliserez un projet en groupe avec d’autres membres de votre promotion. Nos sujets sont actualisés mensuellement et sont inspirés des travaux que nous menons en entreprise. Vous pourrez aussi proposer un projet personnel, du moment que les données sont accessibles et que notre équipe pédagogique valide celui-ci.
Évidemment cela rajoute de la difficulté et aussi du réalisme afin de vous rendre pleinement opérationnel : des données non cleanées, des modèles non pré-entrainés, mais nos professeurs sont là pour vous aider à chaque étape de ce projet.
C’est une façon extrêmement efficace de passer de la théorie à la pratique et de s’assurer que vous appliquez les thèmes abordés en cours.
C’est aussi un projet fortement apprécié des entreprises car il assure la qualité de la formation et des connaissances acquises à l’issue de la formation Data Analyst. Des compétences qui ne sont pas uniquement techniques puisque les soft-skills sont également mises en valeur:
En somme c’est un projet qui va nécessiter un véritable investissement : le tiers de votre temps passé sur la formation sera sur le projet.
Chaque grande étape met en avant un nouvel aspect abordé en cours. Le projet est encadré d’un mentor projet afin de vous orienter et vous coacher.
Notre formation Data Analyst vous permettra d’obtenir un certificat de formation délivré par l’Ecole des Mines de Paris.
Vous pouvez dès lors bénéficier de la reconnaissance d’une Ecole de rang mondial. Cette attestation de formation est un gage de qualité garantissant un contenu complet à chacun de nos apprenants.
En tant que leader B2B de la formation en Data Science, DataScientest jouit d’une grande notoriété auprès des entreprises qui lui confient la formation de leurs équipes aux métiers de la data.
Avec les compétences développées par la formation vous validez le bloc 3 de la certification RNCP36129 “Chef de projet en intelligence artificielle” reconnue par l’Etat.
Après avoir obtenu la certification RNCP dans son entièreté vous pourriez exercer les métiers de :
Être capable de maîtriser la Data est une compétence précieuse et recherchée dans plusieurs métiers de nos jours. Ainsi les data sciences deviennent de plus en plus primordiales pour la transformation des entreprises. Se former à ces métiers revient alors à s’ouvrir à de nouvelles opportunités et à de nombreux avantages.
Le salaire d’un Data Analyst Junior est en moyenne 41 000€ par an selon les secteurs et entreprises.
La fourchette s’étend de 35 000€ à 45 000€ par an.
Après 3 ans d’expérience, le statut de Data Analyst confirmé s’accompagne d’un salaire plus important compris entre 50 000 et 55 000€. Ces données sont issues de notre enquête dont le détail est disponible dans cet article.
Une fois sa formation finie, le Data Analyst peut approfondir sa formation et se former au métier de Data Scientist, formation également disponible sur DataScientest.com.
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S’il possède de solides compétences en Machine Leaning, il peut également compléter sa formation avec un cursus Deep Learning (admission sur test)
A travers deux parcours de spécialisation, il approfondira ses compétences avec le traitement du langage avec le Natural language Processing (NLP), ou bien, avec le traitement de l’image grâce à la Computer Vision (CV).
Pour booster sa valeur après des recruteurs, il peut également compléter sa formation avec une certification sur un logiciel éditeur tel que les certifications :
En tant que Microsoft Learning Partner, nos formateurs DataScientest sont habilités à vous former afin de décrocher ces certifications officielles.
D’après l’étude* menée auprès des apprenants des promotions sur tous cursus confondus, 85% d’entre eux ont trouvé un emploi dans les 6 mois après la fin de la formation.
*Etude menée sur les promotions 2019,2020 , actualiseé chaque année et réalisée en année calendaire n-1.
Au premier jour de votre entrée en formation, une plateforme dédiée au career services contenant tous les workshops essentiels à votre recherche d’emploi vous sera présentée.
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Mathilde et Morgane, nos career managers vous sont entièrement dédiées tout au long de votre formation. Il est possible de prendre RDV individuellement avec l’une d’elles afin de vous accompagner et répondre à vos questions sur votre projet de carrière.
Chaque mois :
D’autre part des actions concrètes sont mises en place afin de vous accompagner dans votre recherche d’emploi : le salon du recrutement organisé par DataScientest avec ses entreprises partenaires, organisation de Webinars avec des intervenants experts en data, actions de communication pour booster votre visibilité (Concours CV, DataDays, Articles projet publiés sur le blog et des médias externes de référence).
Enfin, sachez qu’un canal slack spécifique est mis en place, pour les personnes recherchant un travail, sur lequel transitent toutes les informations des ateliers et des offres d’emplois.
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Si on se réfère aux responsables Data des grands groupes du CAC 40, il est plus important pour un Data Analyst de savoir communiquer à l’écrit et à l’oral, que de maîtriser le propre du métier de l’entreprise.
Par conséquent, nous avons intégré à notre cursus des modules permettant d’exercer ces soft skills avec :
Des newsletters élaborées par nos Data Scientists sont régulièrement envoyées et sont une source fiable d’informations spécialisées en Data Science.
Des webinars sont organisés chaque mois par DataScientest et des Data Ateliers qui vous permettent d’améliorer votre culture générale sur la Data.
En parallèle, la communauté DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumni.
Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumni sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science.
La communauté DatAlumni est une communauté LinkedIn qui regroupe les anciens élèves DataScientest. Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagés dans l’intérêt de tous. Vous serez invités à la rejoindre au début de votre formation. Egalement au programme : opportunités business, networking et évènements (afterworks, salons, Data Challenges…).
Les Alumni DataScientest se retrouvent aussi sur le groupe Facebook où se mêlent convivialité et entraide.
En parallèle, chaque mois des activités sont organisées par notre pôle vie du programme : ice breakers, « qui veut gagner des millions de data », afterwork… ce qui permet d’augmenter un peu plus la cohésion entre apprenants et alumni.
Initialement, DataScientest a accompagné la transition Data des entreprises. Ceci a permis de créer des liens forts avec les grands groupes qui ont assuré la croissance de notre structure.
Fort de notre expérience et de ces relations privilégiées, nous organisons de manière régulière avec nos entreprises partenaires des salons de recrutement adressés à tous nos élèves et alumni. Parmi les derniers participants : Mano Mano, OnePoint, JellySmack, Crédit Agricole, Little Big Code, Job Teaser, parmi tant d’autres..
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DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.
