Formation
Data Analyst
- Bac +2 à composantes business ou sciences (niveau 5)
- Notions de marketing et de statistiques
Ne ratez pas nos prochains lancements !
Réaliser une étude de marché grâce à l’extraction de données de sites et de réseaux sociaux
Élaborer les critères de segmentation d’une base CRM
Construire des Dashboards afin de diffuser une vision pertinente des résultats d’activité aux différentes équipes
Choix des données
Nettoyage
Etude exploratoire et descriptive
Création de rapport
Savoir représenter des problématiques, maîtriser la visualisation des données et ses outils
Créer des tableaux de bord, des tests d’hypothèses
Utiliser des feuilles de calcul pour effectuer une analyse simple sur de petites quantités de données puis se lancer dans les Data Analytics
Utiliser SQL pour des analyses plus importantes
Lorsque vous finissez le cursus Data Analyst, vous recevrez une attestation de formation de l’Université Panthéon Sorbonne dans le cadre de notre partenariat.
Vous pouvez dès lors bénéficier de la reconnaissance d’une université de rang mondial.
Dans l’optique de faire reconnaître les compétences développées par la formation, une demande d’enregistrement de la certification “Data Analyst” au RNCP est en cours d’instruction auprès de France Compétences
Vous aurez également l’opportunité de vous préparer au passage de la certification Microsoft PL-900 et devenir Microsoft Certified Power Platform Fundamentals. Cette certification vous permettra d’apprendre à découvrir les différents services proposés par Microsoft Power Platform.
Reconnue par l’Etat, la formation Data Analyst peut être en partie prise en charge grâce à vos droits CPF !
Si vous êtes en recherche d’emploi, la formation peut être prise en charge à 100% par Pôle Emploi ou bénéficier d’un abondement à hauteur de 2000€ sur votre CPF.
Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation.
Le reste à charge peut être échelonné jusqu’à 12 fois.
Le cursus
Data Analyst
Tarif de la formation :
5000€
*
*Possibilité de payer en plusieurs fois :
en savoir plus
Format Hybride
Formation à distance, e-learning coaché : comment assurer une formation en 2021 ?
Chez DataScientest, nous allions des sessions de cours individuels et des masterclass.
Un mix parfait de formation autonome et de visioconférence sur une plateforme coachée qui assure la formation effective de nos apprenants !
Vous hésitez encore sur le parcours le plus proche de vos attentes ?
Un membre de l'équipe DataScientest sera ravi de vous orienter pour suivre la bonne formation !
Vous avez des Questions ?
Le Job Data Analyst :
- La connaissance de l’entreprise et de son corps de métier
- Les statistiques
- La programmation
- La bureautique
- Soft-skills: marketing, anglais et notions juridiques
Les missions du Data Analyst sont plurielles et font appel des compétences variées :
Collecte, traitement et analyses de données
Conception de visualisations/ dataviz de données et diffusion de rapports pour une prise de décision
Détection de modèles et d’opportunités à partir des Datas collectées
Acquisition de données en collaboration avec les autres métiers de la Data (data architect, data steward…)
En fonction du type et de la taille de la structure dans laquelle œuvre le Data Analyst, ses fonctions et tâches peuvent évidemment être amenées à changer ou à pencher plus vers une forme d’action.
Les questions clés du Data Analyst sont basées sur les quatre différents types d’analytics:
“Descriptive analytics” : Que s’est-il passé ?
“Diagnostic analytics” : Pourquoi ceci s’est-il passé ainsi ?
“Predictive analytics” : Qu’est-ce qui est susceptible d’arriver ?
“Prescriptive analytics” : Quelles actions doivent être entreprises ?
Vous souhaitez en savoir plus sur les missions du Data Analyst ? Cliquez ici !
Notre formation :
Cette formation est proposée aux individus détenant un bac+2 à composantes business ou scientifique ainsi que des notions de marketing et de statistiques
Pour comprendre et connaître tous les prérequis nécessaires, découvrez cet article !
Une fois inscrit sur le site, un membre de nos équipes vous contacte pour échanger sur votre parcours et votre projet professionnel. Ceci afin de s’assurer que la formation que vous voulez suivre soit cohérente avec vos attentes.
En amont de l’entrée en formation, vous aurez à passer un test technique de positionnement. Il porte sur des notions mathématiques de probabilité/statistique et d’algèbre basique (niveau L1/L2 mathématiques).
Ensuite, un membre de notre équipe d’admission vous contacte pour vous communiquer les résultats et discuter de vos motivations et de la pertinence de votre projet. Jusqu’ici, il n’y a aucun engagement avec DataScientest et vous pouvez donc décider à tout moment de ne plus poursuivre vos démarches.
La phase d’inscription ne débute qu’une fois le projet confirmé. Dès ce moment là, nos équipes se chargent de débuter votre bootcamp de Data Analyst ou votre formation continue et de l’organiser avec vous dans tous ses aspects pratiques que ce soit une formation professionnelle continue ou au format bootcamp.
Pour allier flexibilité et motivation, la pédagogie de DataScientest repose sur une formation professionnelle hybride. Cela permet d’allier flexibilité et rigueur sans compromis sur l’un ou l’autre. Une formation 100 % à distance alliant temps synchrones (masterclass) et asynchrones (cours et exercices sur la plateforme prête à coder) pour que la motivation soit toujours au rendez-vous. Cela se traduit par 85% d’apprentissage sur la plateforme coachée et 15% de séance de masterclass en visioconférence.
Les cours sont dispensés en visioconférence mais le suivi reste identique avec des professeurs disponibles et attentifs à votre progression tout au long de votre formation.
Pour découvrir le parcours en Bootcamp vu par une apprenante découvrez cet article.
Notre formation Data Analyst est conçue pour vous permettre de développer les compétences suivantes :
- Lire et comprendre un code Python
- Manipuler et gérer les tableaux de données (compétence clé en Machine Learning)
- Mettre la Data Visualisation au service de l’analyse de données
- Produire des graphiques statistiques simples au croisement de la Data Visualisation et Data Analysis
- Implémenter un algorithme de Machine Learning classique et l’utiliser sur des données textes
- Évaluer un modèle à l’aide de la validation croisée et de différentes métrics
- Identifier les problèmes de Machine Learning non supervisé
- Traiter des jeux de données massifs et appliquer des modèles de Machine Learning à de grandes bases de données
- Maîtriser des outils avancés en Data Analysis pour orienter la stratégie d’entreprise
Cliquez-ici pour télécharger notre fiche métier Data Analyst
Aujourd’hui, de plus en plus d’entreprises recherchent un moyen simple et efficace de créer leur propre solution afin de gérer au mieux leur compagnie, de relever les défis auxquels elles font face et de renforcer leur productivité. A travers différents services tels que Power BI, Power Apps, Power Automate et Power Virtual Agents, Microsoft vous offre la possibilité de générer des tableaux de bords simples, de créer des applications sans passer par de la programmation, d’automatiser différents processus et de créer des chatbots pilotés par l’intelligence artificielle.
Le cursus :
Pour recevoir le syllabus complet, cliquez ici !
Tous les cours ont été créés par nos data scientists experts. DataScientest s’engage à ne jamais faire appel à des prestataires externes ou à racheter du contenu. Le contenu est le fruit d’un travail rigoureux mené en étroite collaboration avec les grands groupes Européens.
Le cursus Data Analyst est composé de :
- Introduction à Python
- Dataviz ou Data Visualisation
- Machine Learning
- Database/Big Data
- Extraction et gestion des données textes
- Business Intelligence.
La durée totale d’un cursus est de 300 heures.
Si le contenu reste le même, le nombre d’heures de cours diffère en fonction du format : 35h par semaine pour les bootcamps et 10h pour les formations continues
Évidemment ! Et qui de mieux pour assurer le support que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions, qu’elles soient d’ordre théorique ou pratique.
Ils suivent également l’avancement des apprenants de près afin que chacun ne soit ni délaissé ni démotivé. Chaque déconnexion d’une certaine durée sera communiquée à votre responsable de cohorte qui prendra dès lors de vos nouvelles pour ne pas vous laisser couler !
Enfin, nos enseignants qualifiés se chargent de corriger à la main les copies, examens et soutenances de façon à ce que chacun de nos apprenants progresse efficacement et à son rythme.
DataScientest est persuadé qu’un apprentissage de qualité nécessite un suivi personnalisé !
Pour découvrir le parcours en Bootcamp vu par une apprenante découvrez cet article.
Si on se réfère aux responsables Data des grands groupes du CAC 40, pour un Data Analyst, il est plus important de savoir communiquer à l’écrit et à l’oral que d’assurer le propre du métier de l’entreprise.
Par conséquent, nous avons intégré à notre cursus des modules permettant d’exercer ces soft skills avec
- Des data class autour de la gestion de projet ou encore d’outils de management
- Pour ceux qui le souhaitent, la possibilité de participer à des ateliers CV et du coaching carrière via les careers managers et l’équipe RH de DataScientest.
Tout au long de votre formation, et au fur et à mesure que vos compétences sont développées, vous allez mener un projet de data analyst.
Ce ne sera pas un projet de data science standardisé et imposé : ce sera à vous (en binôme ou trinôme) de déterminer le sujet et de le pitcher à nos équipes qui le valident ou non. Évidemment cela rajoute de la difficultéet aussi du réalisme : des données non cleanées, des modèles non pré-entrainés, mais nos professeurs sont là pour vous aider à chaque étape de ce projet.
C’est une façon extrêmement efficace de passer de la théorie à la pratique et de s’assurer que vous appliquez les thèmes abordés en cours.
C’est aussi un projet fortement apprécié des entreprises car il assure la qualité de la formation et des connaissances acquises à l’issue de la formation Data Scientist. Des connaissances qui ne sont pas uniquement techniques puisque les soft-skills sont également mises en valeur:
- Savoir transmettre des informations
- Savoir présenter et vulgariser son travail
- Savoir mettre en valeur la data via la data visualization (dashboard…)
En somme c’est un projet qui va nécessiter un véritable investissement : a minima le tiers de votre temps passé sur la formation le sera sur ce projet.
Chaque grande étape met en avant un nouvel aspect abordé en cours. Le projet est ponctué de colles et de soutenances avec votre directeur pédagogique afin d’assurer votre progression et compréhension tout au long de votre formation.
Notre formation Data Analyst vous permettra d’obtenir un certificat de formation délivré par la Sorbonne.
Vous pouvez dès lors bénéficier de la reconnaissance d’une université de rang mondial. Cette attestation de formation est un gage de qualité garantissant un contenu complet à chacun de nos apprenants.
En tant que leader B2B de la formation en Data Science, DataScientest jouit d’une grande notoriété auprès des entreprises qui lui confient la formation de leurs équipes aux métiers de la data.
Dans l’optique de faire reconnaître les compétences développées par la formation, une demande d’enregistrement de la certification “Data Analyst” au RNCP est en cours d’instruction auprès de France Compétences
Si vous êtes inscrit à Pôle Emploi, vous êtes potentiellement éligible à l’AIF, l’aide individuelle à la formation.
DataScientest est éligible au Compte professionnel de formation ou CPF ! Pour tout renseignement, prenez rdv dès à présent avec l’un de nos conseillers ou postulez directement sur ce lien.
Vous disposez de la possibilité de payer en 3, 6, 10 ou 12 mensualités. Pour connaître les conditions de ce système de paiement, cliquez ici.
Pour trouver toutes les possibilités de financement, rien de plus simple : nous avons créé une page dédiée au sujet ! Découvrez la en cliquant ici.
La carrière d'un Data Analyst :
Être capable de maîtriser la Data est une compétence précieuse et recherchée dans plusieurs métiers de nos jours. Ainsi les data sciences deviennent de plus en plus primordiales pour la transformation des entreprises. Se former à ces métiers revient alors à s’ouvrir à de nouvelles opportunités et à de nombreux avantages.
Le salaire d’un Data Analyst Junior est en moyenne 41 000€ par an selon les secteurs et entreprises.
La fourchette s’étend de 35 000€ à 60 000€ par an.
Après 3 ans d’expérience, le statut de Data Analyst confirmé s’accompagne d’un salaire plus important compris entre 50 000 et 55 000€. Ces données sont issues de notre enquête dont le détail est disponible dans cet article.
Une fois sa formation finie, le Data Analyst peut approfondir sa formation et se former au métier de Data Scientist, formation également disponible sur DataScientest.com ou sur d’autres plateformes.
Nos services d'aide après la fin de la formation
Des newsletters élaborées par nos data scientists sont régulièrement envoyées et sont une source fiable d’informations spécialisées en data science.
En parrallèle, la communauté DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumnis.
Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumnis sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science.
La communauté DatAlumni est une communauté LinkedIn qui regroupe les anciens élèves DataScientest. Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagés dans l’intérêt de tous.
En plus de cela, DataScientest va lancer dans les semaines à venir un trombinoscope qui permettra de mettre en relation les alumnis, celui-ci inclura l’entreprise et le poste de chacun.
Initialement, DataScientest a accompagné la transition data des entreprises. Ceci a permis de créer des liens forts avec les grands groupes qui ont assuré la croissance de notre structure.
Fort de notre expérience avec les grandes entreprises, nous organisons de manière régulière des salons de recrutement adressés à tous nos élèves et alumni avec nos entreprises partenaires.
- Un atelier pour vous aider à rédiger un bon CV et Linkedin orienté data
- Un atelier pour vous aider à stratégiser votre recherche d’emploi avec différents sujets sur la présentation, le changement de carrière, la négociation de salaire et l’entraînement aux tests techniques. A ces sujets s’ajoutent d’autres workshops à définir en fonction des besoins de chacun.
