Formation
Data Analyst
- Bac +2 à composantes business ou sciences
- Notions de marketing et de statistiques
Ne ratez pas nos prochains lancements !
9 semaines
35h par semaine
Réaliser une étude de marché grâce à l’extraction de données de sites et de réseaux sociaux
Élaborer les critères de segmentation d’une base CRM
Construire des Dashboards afin de diffuser une vision pertinente des résultats d’activité aux différentes équipes
Choix des données
Nettoyage
Etude exploratoire et descriptive
Création de rapport
Savoir représenter des problématiques, maîtriser la visualisation des données et ses outils
Créer des tableaux de bord, des tests d’hypothèses
Utiliser des feuilles de calcul pour effectuer une analyse simple sur de petites quantités de données puis se lancer dans les Data Analytics
Utiliser SQL pour des analyses plus importantes
Le cursus
Data Analyst
Tarif de la formation : 4500€ *
*Possibilité de payer en plusieurs fois : en savoir plus
Blended Learning
Formation à distance, e-learning coaché : comment assurer une formation en 2021 ?
Chez DataScientest, nous avons la bonne formule: le blended learning.
Un mix parfait de présentiel et distanciel qui assure la formation effective de nos apprenants. Découvrez en quoi cela consiste dans cette vidéo.
Vous hésitez encore sur le parcours le plus proche de vos attentes ?
Un membre de l'équipe DataScientest sera ravi de vous orienter pour suivre la bonne formation !
Vous avez des Questions ?
Le Job Data Analyst :
Les nouvelles technologies ont évolué de telle sorte à ce que nous disposons aujourd’hui d’une quantité astronomique de données. Une des premières sources? Les entreprises. Dès lors, leur enjeu est devenu de réussir à comprendre et trier ces données. Pour ce faire, de nouveaux métiers ont vu le jour. Parmi eux, le métier de Data Analyst est l’un des premiers à avoir émergé de la sphère Data, pour le plus grand bien des entreprises.
Pour réussir à mieux cerner les compétences les plus importantes pour un Data Analyst en 2020, nous avons interrogé 25 responsables Data de groupes du CAC 40 (Crédit Agricole, BNP Paribas, AXA…)
Ils ont dans l’ordre priorisé :
- La connaissance de l’entreprise et de son corps de métier
- La maîtrise des statistiques
- La bureautique et programmation
- Soft-skills: marketing, anglais et notions juridiques
Évidemment, l’objectif du Data Analyst est de maîtriser au mieux chacune de ces compétences : le must étant bien sûr une formation propre à ce métier qui saura vous professionnaliser et mettre en valeur chacun de ces aspects.
Découvrez notre dossier si vous souhaitez découvrir le métier de Data Analyst dans sa totalité : missions, compétences requises, salaires. Cliquez ici !
Les missions types du Data Analyst sont plurielles et font appel à diverses compétences :
- Production, mise en page et communication de rapports pour une prise de décision
- Analyse, étude et traitement de données
- Détection de modèles à partir des Datas collectées
- Acquisition de données en collaboration avec les autres métiers de la Data (data architect, data steward…)
En fonction du type et de la taille de la structure dans laquelle œuvre le Data Analyst, ses fonctions et tâches peuvent évidemment être amenées à changer ou à pencher plus vers une forme d’action.
Les missions du Data Analyst sont également basées sur les quatre différents types d’analytics:
- “Descriptive analytics” : Que s’est-il passé ?
- “Diagnostic analytics” : Pourquoi ceci s’est-il passé ainsi ?
- “Predictive analytics” : Qu’est-ce qui est susceptible d’arriver ?
- “Prescriptive analytics” : Quelles actions doivent être prises ?
Notre formation :
- De bonnes bases de mathématiques et de statistiques
- Des notions de bureautique et de programmation
- Des soft-skills tels que le marketing, l’anglais, la RH, le commercial et des notions juridiques Pour comprendre et connaître tous les pré-requis nécessaires, découvrez cet article !
Une fois inscrit sur le site, un membre de nos équipes vous contacte pour vous présenter DataScientest, nos offres et échanger sur votre parcours et votre projet professionnel. Ceci afin de s’assurer que la formation que vous voulez suivre soit cohérente avec vos attentes.
Pour identifier votre niveau au début de la formation, vous aurez à passer un test technique de positionnement. Il porte sur des notions mathématiques de probabilité/statistique et d’algèbre basique (niveau L1/L2 mathématiques).
Ensuite, un membre de notre équipe d’admission vous contacte pour vous communiquer les résultats et discuter de vos motivations et de la pertinence de votre projet.
Jusqu’ici, il n’y a aucun engagement avec DataScientest et vous pouvez donc décider à tout moment de ne plus poursuivre vos démarches.
La phase d’inscription ne débute qu’une fois le projet confirmé. Dès ce moment là, nos équipes se chargent de débuter votre formation en Data Analyse et de l’organiser avec vous dans tous ses aspects pratiques que ce soit une formation professionnelle continue ou au format bootcamp.
Pour allier flexibilité et motivation, la pédagogie de DataScientest repose sur une formation professionnelle hybride. Cela permet d’allier flexibilité et rigueur sans compromis sur l’un ou l’autre. joignant distanciel et présentiel pour que la motivation soit toujours au rendez-vous. Cela se traduit par 85% d’apprentissage sur la plateforme coachée et 15% de séance de masterclass en visioconférence.
Plus de détails sur les avantages de cet apprentissage unique sont disponibles dans cet article !
Notez qu’il est possible de suivre cette formation à distance. Les cours sont dispensés en visioconférence mais le suivi reste identique avec des professeurs disponibles et attentifs à votre progression tout au long de votre qualification professionnelle.
Pour comprendre notre mode d’apprentissage en 2 min découvrez cette vidéo.
Pour découvrir le parcours en Bootcamp vu par une apprenante découvrez cet article.
Notre formation Data Analyst est conçue pour vous permettre de savoir :
- Lire et comprendre un code Python
- Manipuler et gérer les tableaux de données (compétence clé en Machine Learning)
- Mettre la Data Visualisation au service de l’analyse de données
- Produire des graphiques statistiques simples au croisement de la Data Visualisation et Data Analysis
- Implémenter un algorithme de Machine Learning classique et l’utiliser sur des données textes
- Évaluer un modèle à l’aide de la validation croisée et de différentes métrics
- Identifier les problèmes de Machine Learning non supervisé
- Traiter des jeux de données massifs et appliquer des modèles de Machine Learning à de grandes bases de données
- Maîtriser des outils avancés en Data Analysis pour orienter la stratégie d’entreprise
Cliquez-ici pour télécharger notre fiche métier Data Analyst
- Contrôle continu permettant de valider le bloc 2 du titre RNCP de niveau 6
- Soutenance orale devant un jury de professionnels
Le cursus :
La formation est constituée de plusieurs blocs qui sont également divisés en plusieurs modules.
Pour recevoir le syllabus complet , cliquez ici !
Tous les cours ont été créés par nos data scientists experts. DataScientest s’engage à ne jamais faire appel à des prestataires externes ou à racheter du contenu. Le contenu est le fruit d’un travail rigoureux mené en étroite collaboration avec les grands groupes Européens.
Les blocs pour la formation Data Analyst sont les suivants :
- Introduction à Python
- Dataviz ou Data Visualisation
- Machine Learning
- Database/Big Data
- Extraction et gestion des données textes
- Business Intelligence.
La durée totale d’un cursus est de 250 heures.
Si le contenu reste le même, le nombre d’heures de cours diffère en fonction du format : 35h par semaine pour les bootcamps et 10h pour les formations continues
Évidemment ! Et qui de mieux pour assurer le support que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions, qu’elles soient d’ordre théorique ou pratique.
Ils suivent également l’avancement des apprenants de près afin que chacun ne soit ni délaissé ni démotivé. Chaque déconnexion d’une certaine durée sera communiquée à votre responsable de cohorte qui prendra dès lors de vos nouvelles pour ne pas vous laisser couler !
Enfin, nos enseignants qualifiés se chargent de corriger à la main les copies, examens et soutenances de façon à ce que chacun de nos apprenants progresse efficacement et à son rythme.
DataScientest est persuadé qu’un apprentissage de qualité nécessite un suivi personnalisé !
Pour découvrir le parcours en Bootcamp vu par une apprenante découvrez cet article.
Si on se réfère aux responsables Data des grands groupes du CAC 40, pour un Data Analyst, il est plus important de savoir communiquer à l’écrit et à l’oral que d’assurer le propre du métier de l’entreprise.
Par conséquent, nous avons intégré à notre cursus des modules permettant d’exercer ces soft skills avec
- Des data class autour de la gestion de projet ou encore d’outils de management qui font désormais partie du syllabus
- Pour ceux qui le souhaitent, la possibilité de participer à des ateliers CV et du coaching carrière via les careers managers et l’équipe RH de DataScientest.
Tout au long de votre formation, et au fur et à mesure que vos compétences sont développées, vous allez mener un projet de data analyst.
Ce ne sera pas un projet de data science standardisé et imposé : ce sera à vous (en binôme ou trinôme) de déterminer le sujet et de le pitcher à nos équipes qui le valident ou non. Évidemment cela rajoute de la difficulté : des données non cleanées, des modèles non pré-entrainés, mais nos professeurs sont là pour vous aider à chaque étape de ce projet.
C’est une façon extrêmement efficace de passer de la théorie à la pratique et de s’assurer que vous appliquez les thèmes abordés en cours.
C’est aussi un projet fortement apprécié des entreprises car il assure la qualité de la formation et des connaissances acquises à l’issue de la formation Data Scientist. Des connaissances qui ne sont pas uniquement techniques puisque les soft-skills sont également mises en valeur:
- Savoir transmettre des informations
- Savoir présenter et vulgariser son travail
- Savoir mettre en valeur la data via la data visualization (dashboard…)
En somme c’est un projet qui va nécessiter un véritable investissement : a minima le tiers de votre temps passé sur la formation le sera sur ce projet.
Chaque grande étape met en avant un nouvel aspect abordé en cours. Le projet est ponctué de colles et de soutenances avec votre directeur pédagogique afin d’assurer votre progression et compréhension tout au long de votre formation professionnelle.
Toutes nos formations ont une attestation de formation La Sorbonne.
Vous pouvez dès lors bénéficier de la reconnaissance d’une université de rang mondial. Ces attestations de formation sont un gage de qualité qui garantissent un contenu complet et adapté à chacun de nos apprenants.
En tant que leader B2B de la formation en Data Science, DataScientest jouit d’une grande notoriété auprès des entreprises qui lui confient la formation de leurs équipes aux métiers de la data.
Enfin, le diplôme de Data Analyst bénéficie d’un titre RNCP de niveau 6 (équivalant bac+4).
Si vous êtes inscrit à Pôle Emploi, vous êtes potentiellement éligible à l’AIF , l’aide individuelle à la formation. Vous pourrez alors bénéficier d’une aide allant jusqu’à 2000€.
DataScientest est désormais éligible au Compte professionnel de formation ou CPF ! Pour tout renseignement, prenez rdv dès à présent avec l’un de nos conseillers ou postulez directement sur ce lien.
Vous disposez de la possibilité de payer en 3, 6 ou 10 mensualités. Pour connaître les conditions de ce système de paiement, cliquez ici.
Enfin si vous êtes actuellement en entreprise, vous pouvez être éligible à une aide du FNE ou toute l’année via l’OPCO. Quoi qu’il en soit nos équipes sont là pour vous guider dans vos démarches administratives d’inscription aux différentes aides de financement.
Pour trouver toutes les possibilités de financement, rien de plus simple : nous avons créé une page dédiée au sujet ! Découvrez la en cliquant ici .
La carrière d'un Data Analyst :
Être capable de maîtriser la Data est une compétence précieuse et recherchée dans plusieurs métiers de nos jours. Ainsi les data sciences deviennent de plus en plus primordiales pour la transformation des entreprises. Se former à ces métiers revient alors à s’ouvrir à de nouvelles opportunités et à de nombreux avantages.
Le salaire d’un Data Analyst Junior est en moyenne entre 40 et 45 000€ par an selon les secteurs et entreprises.
Après 3 ans d’expérience, le statut de Data Analyst Senior s’accompagne d’un plus gros salaire compris entre 50 et 55 000€. Ces données sont issues de notre enquête dont le détail est disponible dans cet article.
Une fois sa formation finie, le Data Analyst peut approfondir sa formation et se former au métier de Data Scientist, formation également disponible sur DataScientest.com ou sur d’autres plateformes.
D’après l’étude menée auprès de tous nos apprenants du cursus Data analyst , 93% d’entre eux ont trouvé un emploi immédiatement à l’issue de leur formation
Nos services d'aide après la fin de la formation
Des Beta-tests sont mis à disposition pour nos alumnis afin de gagner en connaissances data même après la fin de la formation.
En parallèle, des newsletters élaborées par nos data scientists sont régulièrement envoyées et sont une source fiable d’informations spécialisées en data science.
Enfin, la communauté DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumnis.
Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumnis sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science.
La communauté DatAlumni est une communauté LinkedIn qui regroupe les anciens élèves DataScientest. Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagés dans l’intérêt de tous.
En plus de cela, DataScientest va lancer dans les semaines à venir un trombinoscope qui permettra de mettre en relation les alumnis, celui-ci inclura l’entreprise et le poste de chacun.
Initialement, DataScientest a accompagné la transition data des entreprises. Ceci a permis de créer des liens forts entre les grands groupes qui ont assuré la croissance de notre structure.
Par la suite, ce sont eux qui ont motivé le lancement de notre offre aux particuliers afin de pallier le manque de profils compétents. Cette nécessité de bons profils se traduit dans l’enquête que nous avons mené auprès de 30 des 40 groupes du CAC 40. Même avec des contraintes budgétaires élevées, seul 4 % estiment qu’ils baisseraient leurs effectifs en data scientist : par comparaison 28 % chercheraient tout de même à augmenter leur nombre de plus de 20 %…
Fort de notre passé avec les grandes entreprises, nous avons alors signé des partenariats liés à l’embauche de nos alumnis. Toutes les entreprises partenaires s’engagent à insérer dans leurs process de recrutement tous nos élèves en fin de formation : ceci, couplé aux aides aux CV et aux entretiens, signifie que vous serez en pôle position pour décrocher le job de vos rêves !
Non seulement nous pouvons vous aider mais nous sommes aussi dans une position idéale pour le faire et réussir votre insertion professionnelle.
Au cours de votre formation , des ateliers carrière sont organisés tous les mois pour vous aider à rediger un bon CV orienté data et vous entraîner aux tests de recrutements en data science. Vous pouvez également bénéficier des conseils personnalisés de notre équipe carrière.
En fonction du secteur vers lequel vous souhaitez vous orienter, notre équipe pourra vous conseiller et vous orienter grâce à sa collaboration avec de nombreuses entreprises.
Pour découvrir la liste de nos entreprises partenaires, cliquez ici
Pour connaître toutes les actions de DataScientest en accompagnement carrières, cliquez sur ce lien
