CURSUS MÉTIER

Formation Data Engineer

Bootcamp (13 semaines)
Temps partiel​ (9 mois)
Devenez Data Engineer, grâce à notre formation en partenariat avec l’Ecole des Mines ParisTech.
PROCHAINES RENTRÉES
05 mars 2024
02 avril 2024
06 mai 2024
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Certificat délivré par MINES Paris Executive Education.

Contenu de la formation

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Python

  • Python
  • RGPD & Ethique
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Programmation avancée

  • Programmation orientée objet
  • Systèmes Linux et Bash
  • Git / Github
  • Web Scraping
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Big Data Variété

  • SQL
  • MongoDB
  • ElasticSearch
  • Neo4j
  • Hbase
  • Redis
  • Cassandra
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Batch & streaming

  • PySpark
  • Kafka
  • Streaming avec Spark
  • Flink
  • Java & Java Spark
  • Hadoop Hive
  • Scala & Scala Spark
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Cloud AWS

  • AWS Solution Architect
icon

Machine Learning

  • Machine Learning
  • Data Drift
  • ML Flow
  • Statistiques exploratoires
  • Matplotlib
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DevOps - Virtualisation

  • FastAPI
  • Docker
  • Kubernetes
  • Flask
  • Dash
  • Sécurisation des API
icon

CI/CD

  • Tests unitaires avec Python
  • Airflow
  • GitLab
  • Jenkins
icon

Monitoring

  • Prometheus
  • Grafana
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Tout au long du cursus une pédagogie par projet vous permettra d’aborder toutes les étapes de développement et de déploiement d’une architecture technique de gestion de données.
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Le cursus Data Engineer vous apportera les compétences nécessaires à la validation de la certification éditeur AWS Solution Architect Associate.

Les objectifs du Data Engineer

Un Data Engineer a pour mission de concevoir des outils et solutions qui vont permettre de traiter et d’analyser de grands volumes de données.

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Concevoir

Concevoir une architecture de stockage de données.

icone site

Traiter

Traiter les calculs de grands volumes de données.

icone site

Production

Mettre en production des applications.

Découvrez Learn, la plateforme d’apprentissage

Une interface complète et intuitive, pour une expérience d’apprentissage sur-mesure. Une plateforme enrichie et un accompagnement premium.

Vous avez des questions sur le métier de Data Engineer ?

Les métiers de la data ne cessent de se développer. Il est essentiel de bien définir chacun d’entre eux afin de mieux comprendre les attentes actuelles des entreprises et ainsi aligner formation et opportunités d’embauche. 

Parmi eux nous retrouvons le Data Engineer, un métier en pleine expansion. Retrouvez toutes les informations utiles en téléchargeant cette fiche : compétences attendues, technologies à utiliser, perspectives d’évolution et salaires.

Les chiffres clés de la formation

91%

Taux de réussite

95%

Taux de complétion

97%

Taux de satisfaction

78,7%

Taux d'insertion

Une triple reconnaissance

Obtenez une triple reconnaissance : 

  • Un certificat des Mines ParisTech PSL Executive Education 
  • Le bloc 3 et 4 de la certification “Data Engineer” délivrée par F2i, enregistrée au RNCP et ainsi reconnue par l’Etat. Pour en savoir plus, consulter la fiche.
  • Vous aurez également l’opportunité de vous préparer au passage de la certification AWS Solutions Architect Associate
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Un format d’apprentissage hybride

Allier apprentissage flexible sur plateforme et Masterclasses animées par un Data Scientist, c’est le mélange qui a séduit plus de 10000 alumni, et qui confère à nos formations un taux de complétion de +98% !

Notre méthode pédagogique est basée sur le learning by doing :
  • Application pratique : Tous nos modules de formation intègrent des exercices en ligne pour que vous puissiez mettre en œuvre les concepts développés dans le cours.
  • Masterclass : Pour chaque module, 1 à 2 Masterclass sont organisées  en direct avec un formateur permettant d’aborder les problématiques actuelles des technologies, méthodes et outils du domaine du machine learning et de la data science

Vous souhaitez devenir data engineer en alternance ?

Nous proposons un cursus Data Engineer en contrat d’apprentissage ou contrat de professionnalisation. Notre programme en alternance vous offre l’opportunité d’acquérir des compétences concrètes tout en développant un réseau professionnel solide.

Comment financer la formation ?

Frais de formation : 5990€* 6490€

*Jusqu'au 1ᵉʳ mars

Reconnue par l’Etat, la formation Data Engineer peut être prise en charge grâce à vos droits CPF !

Si vous êtes en recherche d’emploi, la formation peut être prise en charge à 100% par Pôle Emploi via le dispositif AIF ou l’abondement de CPF.

Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation. Le reste à charge peut être échelonné jusqu’à 12 fois.

La formation Data Scientist vue par nos alumni @DataScientest

Data Engineer chez @Gowizyou et alumni chez DataScientest, aujourd’hui, Cyrille Chemama vous raconte en vidéo comment la Data intervient dans son quotidien !

Ayant suivi le cursus en format bootcamp, il vous raconte notamment son expérience au sein de DataScientest et ce qu’il a apprécié durant la formation.

🎉 Notre formation vous intéresse ? Des lancements sont prévus tous les mois.

La reconnaissance du parcours

4.9/5
4,92/5
sur 242 avis

Vous avez des questions ? Nous avons les réponses.

Contenu d’accordéon

Le rôle du Data Engineer relève de l’ingénierie. C’est donc un développeur informatique, qui a pour mission de mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise. Il s’agit donc de développer des outils pour gérer de grands volumes de données et de les rendre accessibles et exploitables à toute son équipe.

Ces données sont ensuite exploitées par les data scientists et data analysts qui se chargeront de leur donner du sens grâce à leurs compétences en business intelligence. En contact permanent avec les clients, Data Scientists et Data Analysts, le Data Engineer a pour objectif de trouver la solution la plus adaptée pour répondre à leurs besoins.

Selon une enquête que nous avons mené auprès d’une cinquantaine de Chief Data Officer et managers issus de 30 entreprises du CAC 40 (Allianz, AXA,BNP..) , les missions inhérentes au métier de Data Engineer sont :

  • Créer des pipelines de données.
  • Assurer la maintenance de l’architecture Big Data.
  • Effectuer une veille technologique sur le transport et le stockage des ensembles de données.
  • Fournir des données propres et de qualité aux Data Scientists.
  • Coordonner la mise en place de l’architecture Big Data.
  • Concevoir puis industrialiser les modèles
Contenu d’accordéon

Une fois inscrit sur le site, nos équipes vous contactent pour échanger sur votre parcours. L’idée est de s’assurer que la formation que vous voulez suivre est alignée avec vos attentes.

Après vérification des prérequis d’accès à la formation, nos conseillers vous enverront un test de positionnement afin de vérifier vos connaissances.

Notre équipe d’admission vous communique par la suite les résultats et n’hésite pas à vous contacter pour échanger sur vos motivations et le bon fondement de votre projet.

Vous n’êtes jusque là en aucun cas engagé avec DataScientest et vous pouvez à tout instant décider d’arrêter vos démarches si vous le souhaitez.

C’est uniquement une fois le projet confirmé que votre phase d’inscription commence. Au cours de celle-ci, nos équipes s’occupent d’initier votre formation en Data Engineering ainsi que de discuter avec vous à propos de votre projet professionnel dans tous ses aspects.

Délais d’accès :
Financement CPF : jusqu’à 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session.
Autres financements : jusqu’à la veille de la date de démarrage dans la limite des places disponibles”. 

DataScientest est le seul organisme à offrir une formation hybride, alliant à la fois du synchrone et de l’asynchrone. Cela se traduit par 85% d’apprentissage sur la plateforme coachée et 15% de séance de masterclass en visioconférence, dans le but d’allier flexibilité et rigueur sans compromis sur l’un ou l’autre. C’est un choix mûrement réfléchi qui motive notre pédagogie pour permettre de mener l’apprentissage à son aboutissement avec motivation.

Nous avons d’ailleurs détaillé les avantages de cette combinaison unique dans un article sur le sujet.

Il est tout à fait possible de suivre la formation à distance: les cours en présentiel sont alors remplacés par des cours en visioconférence.

Le suivi reste cependant le même : les professeurs restent à l’écoute et vous suivent tout au long de votre parcours.

Évidemment !

Et qui de mieux pour assurer le support que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions, qu’elles soient d’ordre théorique ou pratique et sauront faire preuve de pédagogie dans leur réponse.

En effet, une assistance est accessible tous les jours de la semaine de 9h00 à 17h00 : l’ensemble des formateurs se relaient sur un forum dédié pour proposer une assistance technique personnalisée à tous les apprenants. Un accompagnement pédagogique est aussi proposé via le réseau de communication Slack. 

De plus, pour s’assurer de la complétion et de l’engagement de chacun, nos professeurs suivent votre avancement de près. Dès lors que vous cessez de vous connecter pendant une période prolongée, votre responsable de cohorte prendra de vos nouvelles !

Si vous êtes inscrit chez Pôle Emploi, vous pourrez bénéficier d’un abonnement de votre compte CPF allant jusqu’à 2000€ ou d’un financement de votre formation via le dispositif de l’AIF.

DataScientest est également éligible au Compte Professionnel de Formation ou CPF. Pour tout renseignement, prenez rdv dès à présent avec l’un de nos conseillers !

Vous pouvez aussi financer votre formation en échelonnant vos paiements sur 3, 6, 10 ou 12 mensualités, que ce soit pour couvrir l’intégralité des coûts de la formation ou pour couvrir le reste à charge du CPF.

Quoi qu’il en soit nos équipes sont là pour vous guider dans vos démarches administratives d’inscription aux différentes aides de financement.

Pour trouver toutes les possibilités de financement, rien de plus simple : nous avons créé une page dédiée au sujet !

Nos équipes s’adapteront à vos contraintes et vous aideront à finaliser votre dossier dans les meilleurs délais. Nous ferons notre maximum pour que ces délais ne dépassent pas une semaine.
Si vous êtes motivé et sûr de votre projet, vous pourrez terminer votre inscription dans la journée !

A noter qu’il faudra compter jusqu’à 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session si vous mobiliser votre CPF pour financer votre parcours.

 

Pour pouvoir accéder au dispositif de formation, il est nécessaire de posséder un diplôme ou titre RNCP de niveau bac +3. Il est également demandé de faire preuve d’une compréhension du langage SQL et des systèmes Linux.

Le niveau sera évalué via un test conditionnant l’entrée en formation.

Pour les candidats ne présentant pas le niveau de qualification requis, une dérogation est possible sur dossier et test écrit.

Afin de suivre la formation, il est également demandé aux apprenants de détenir un ordinateur avec une connexion internet et une webcam.

Plusieurs thématiques sont abordées en formation. Chaque thématique est divisée en plusieurs modules.

Pour la formation Data Engineer, les blocs sont :

  • Programmation
  • Outils avancés
  • Big Data
  • DataScience
  • Déploiement
  • Automatisation et orchestration

Plus de détails sont disponibles dans le syllabus ci-joint.

La durée totale du cursus est de 300 heures de formation et une pédagogie par projet nécessitant environ 100 heures de travail.

Le cursus est proposé en format bootcamp (13 semaines) ou en continu (9 mois).

L’appréciation des résultats se fait à travers la mise en œuvre d’une procédure d’évaluation permettant de déterminer si l’apprenant a acquis les compétences nécessaires au rôle de Data Engineer.
Il y a deux aspects évalués par l’équipe pédagogique :

  • Mises en situation professionnelles intégrant notamment le développement d’un projet d’une durée estimée de 100 heures.
  • Cas pratiques en ligne. 

La formation conduit à la validation des blocs de compétences 3 et 4 de la certification RNCP de niveau 7 “Data Engineer” (RNCP37422) de F2I. L’obtention de ces blocs de compétences vous permettra ainsi de valider une partie de cette certification composée de 4 blocs de compétences :

  • Bloc 1 : Analyser les besoins en matière d’infrastructures de données adaptés au projet d’intelligence artificielle
  • Bloc 2 : Piloter le projet de développement de l’infrastructure de données massives
  • Bloc 3 : Concevoir les architectures big data valorisant les données
  • Bloc 4 : Piloter la maintenance de l’architecture de données massives

L’obtention de l’intégralité de la certification RNCP37422 repose ainsi sur la capitalisation des 4 blocs de compétences qui la composent.
Chaque bloc peut être acquis individuellement. Un bloc acquis l’est définitivement. Sa validation fait l’objet de la délivrance d’une attestation de réussite, signal fort sur le marché du travail.

Tout au long de votre formation, et au fur et à mesure que vos compétences se développent, vous allez mener un projet de Data Engineer.

Vous réaliserez un projet en groupe avec d’autres membres de votre promotion. Nos sujets sont actualisés mensuellement et sont inspirés des travaux que nous menons en entreprise. Vous pourrez aussi proposer un projet personnel, du moment que les données sont accessibles et que notre équipe pédagogique valide celui-ci.
Évidemment cela rajoute de la difficulté et aussi du réalisme afin de vous rendre pleinement opérationnel : des données non cleanées, des modèles non pré-entrainés, mais nos professeurs sont là pour vous aider à chaque étape de ce projet.

C’est une façon extrêmement efficace de passer de la théorie à la pratique et de s’assurer que vous appliquez les thèmes abordés en cours.

C’est aussi un projet fortement apprécié des entreprises car il assure la qualité de la formation et des connaissances acquises à l’issue de la formation Data Engineer. Des compétences qui ne sont pas uniquement techniques puisque les soft-skills sont également mises en valeur:

  • Transmettre des informations.
  • Présenter et vulgariser son travail.
  • Gérer des systèmes de traitement et des bases de données à grande échelle.

En somme c’est un projet qui va nécessiter un véritable investissement : le tiers de votre temps passé sur la formation sera sur le projet. 

Chaque grande étape met en avant un nouvel aspect abordé en cours. Le projet est encadré d’un mentor projet afin de vous orienter et vous coacher.

La formation Data Engineer vise l’obtention de la certification académique des Mines ParisTech | PSL Executive Education.
Vous pouvez dès lors bénéficier de la reconnaissance d’une école de rang mondial dans les domaines de l’innovation, des mathématiques et de l’ingénierie numérique. De plus, en tant que leader de la formation B2B en data science, DataScientest jouit d’une grande notoriété auprès des entreprises qui lui confient la formation à la data science de leurs équipes. Cette confiance forge a fortiori la reconnaissance de ses diplômes.

La certification RNCP 37422 « Data Engineer” est composée de 4 blocs de compétences :

  • Analyser les besoins en matière d’infrastructures de données adaptés au projet d’intelligence artificielle
  • Piloter le projet de développement de l’infrastructure de données massives
  • Concevoir les architectures big data valorisant les données
  • Piloter la maintenance de l’architecture de données massives

Chacun peut être acquis individuellement.

La validation des compétences développées au cours de notre formation Data Engineer vous permet d’obtenir un certificat de l’Ecole des Mines Paris – PSL Executive Education et de valider les blocs 3 et 4 du titre RNCP 37422 “Data Engineer” reconnue par l’Etat et constituant un signal fort sur le marché du travail.

Contenu d’accordéon

Se former à la data science, c’est s’ouvrir de nouveaux champs d’opportunités ! Une grande partie des professions menant des analyses quantitatives (chercheur, actuaire…) reposent sur des statistiques et nécessitent une maîtrise de la data. Acquérir ce champ de compétences permet ainsi d’accéder à de nouvelles opportunités.

Selon les responsables Data des grands groupes du CAC 40, pour un Data Engineer, la communication, à la fois orale et écrite est plus importante que le savoir-faire du métier de l’entreprise. Dès lors, nous avons adapté notre cursus qui met désormais l’accent sur ces soft skills avec :

  • Les soutenances orales du projet ,qui permettent de développer ces compétences.
  • Des masterclass dédiées à la gestion de projet et à l’interprétation des résultats.

Pour répondre à cette question, nous avons mené notre propre enquête auprès de Chief Data Officers d’entreprises du CAC 40 auprès d’une quarantaine d’entreprises partenaires. Pour découvrir le détail de l’enquête, ainsi que la rémunération des métiers de la data science découvrez cet article !

Le salaire d’un Data Engineer Junior varie entre 40 000 et 50 000€ par an. Une fois promu Senior, son salaire s’élèvera à 50 000 voire plus de 60 000€ par an. 

D’après l’étude* menée auprès des apprenants des promotions sur tous cursus confondus, 85% d’entre eux ont trouvé un emploi dans les 6 mois après la fin de la formation.
*Étude menée sur les promotions 2019,2020, actualisée chaque année et réalisée en année calendaire n-1.

Au premier jour de votre entrée en formation, une plateforme dédiée au career services contenant tous les workshops essentiels à votre recherche d’emploi vous sera présentée.

Vous pouvez y accéder en continu et ce, même après la fin de votre formation.

Le Pôle Career Management vous est entièrement dédié tout au long de votre formation. Il est possible de prendre RDV individuellement avec l’une d’elles afin de vous accompagner et répondre à vos questions sur votre projet de carrière.

Chaque mois :

  • Une journée entière est organisée pour vous aider à optimiser votre recherche d’emploi avec différents sujets sur la présentation, le changement de carrière, la négociation de salaire et l’entraînement aux tests techniques. A ces sujets s’ajoutent d’autres workshops à définir en fonction des besoins de chacun.
  • Vous bénéficiez d’un atelier carrière avec l’intervention d’une consultante senior experte. Différents sujets pour aider dans la recherche d’emploi sont abordés : comment combattre le syndrome de l’imposteur, comment se créer un réseau, comment rédiger un bon CV et Linkedin orienté Data.
  • Participez à un Alumni Talk. Un alumni prend la parole afin de partager son expérience de formation, de recherche de travail et vous donner des tips.

D’autre part des actions concrètes sont mises en place afin de vous accompagner dans votre recherche d’emploi : le salon du recrutement organisé par DataScientest avec ses entreprises partenaires, organisation de Webinars avec des intervenants experts en data, actions de communication pour booster votre visibilité (Concours CV, DataDays, Articles projet publiés sur le blog et des médias externes de référence).

Enfin, sachez qu’un canal slack spécifique est mis en place, pour les personnes recherchant un travail, sur lequel transitent toutes les informations des ateliers et des offres d’emplois.

Pour connaître toutes les actions de DataScientest en accompagnement carrières, cliquez sur ce lien

La présente formation vise l’obtention d’une partie de la certification “Data Engineer” RNCP37422 de F2I
Après avoir obtenu la certification RNCP dans son entièreté vous pourrez exercer les postes de :

  • Data Engineer ;
  • Ingénieur data/big data ;
  • Ingénieur de données ;
  • Data Pipeline Engineer ;
  • Big data architecte ;
  • Big data consultant ;
  • Ingénieur en développement big data.

Après analyse des certifications comparables, aucune certification équivalente au titre professionnel Data Engineer recensée au RNCP ou au RS de France Compétences.
En termes de passerelle, le Data Engineer peut s’orienter vers les métiers tels que Chef de projet en intelligence artificielle ou Data Scientist.
Pour connaître les conditions requises dans le cadre d’une passerelle durant la formation, il faudra vous rapprocher des établissements dispensant le titre visé.

Après sa formation, le Data Engineer peut également suivre une formation pour devenir Data Scientist, formation également disponible sur DataScientest.com. Pour la découvrir, cliquez-ici !

Si vous souhaitez renforcer vos compétences sur le cloud notamment, DataScientest a mis en place différentes certifications éditeurs comme Microsoft Azure ou AWS pour vous permettre d’approfondir vos connaissances et de vous perfectionner à la suite de votre formation !

Le taux de retour à l’emploi pour nos Cursus Métiers est de 85% dans les 6 mois suivant la fin de la formation

Contenu d’accordéon

Des newsletters élaborées par nos Data Scientists sont régulièrement envoyées et sont une source fiable d’informations spécialisées en Data Science.
Des webinars sont organisés chaque mois par DataScientest et des Data Ateliers qui vous permettent d’améliorer votre culture générale sur la Data.

En parallèle, la communauté DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumni.

Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumni sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science. 

La communauté DatAlumni est une communauté LinkedIn qui regroupe les anciens élèves DataScientest. Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagés dans l’intérêt de tous. Vous serez invités à la rejoindre au début de votre formation. Egalement au programme : opportunités business, networking et évènements (afterworks, salons, Data Challenges…).

Les Alumni DataScientest se retrouvent aussi sur le groupe Facebook où se mêlent convivialité et entraide.

En parallèle, chaque mois des activités sont organisées par notre pôle vie du programme : ice breakers, « qui veut gagner des millions de data », afterwork… ce qui permet d’augmenter un peu plus la cohésion entre apprenants et alumni. 

Initialement, DataScientest a accompagné la transition Data des entreprises. Ceci a permis de créer des liens forts avec les grands groupes qui ont assuré la croissance de notre structure.

Fort de notre expérience et de ces relations privilégiées, nous organisons de manière régulière avec nos entreprises partenaires des salons de recrutement adressés à tous nos élèves et alumni. Parmi les derniers participants : Mano Mano, OnePoint, JellySmack, Crédit Agricole, Little Big Code, Job Teaser, parmi tant d’autres..

Notre service carrière vous relaye aussi tout au long de l’année les offres de nos partenaires via nos canaux de promotion, où vous pouvez postuler en direct. 

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe DataScientest sur le webinar : « Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech

Le job
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Le rôle du Data Engineer relève de l’ingénierie. C’est donc un développeur informatique, qui a pour mission de mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise. Il s’agit donc de développer des outils pour gérer de grands volumes de données et de les rendre accessibles et exploitables à toute son équipe.

Ces données sont ensuite exploitées par les data scientists et data analysts qui se chargeront de leur donner du sens grâce à leurs compétences en business intelligence. En contact permanent avec les clients, Data Scientists et Data Analysts, le Data Engineer a pour objectif de trouver la solution la plus adaptée pour répondre à leurs besoins.

Selon une enquête que nous avons mené auprès d’une cinquantaine de Chief Data Officer et managers issus de 30 entreprises du CAC 40 (Allianz, AXA,BNP..) , les missions inhérentes au métier de Data Engineer sont :

  • Créer des pipelines de données.
  • Assurer la maintenance de l’architecture Big Data.
  • Effectuer une veille technologique sur le transport et le stockage des ensembles de données.
  • Fournir des données propres et de qualité aux Data Scientists.
  • Coordonner la mise en place de l’architecture Big Data.
  • Concevoir puis industrialiser les modèles
Les infos clés
Contenu d’accordéon

Une fois inscrit sur le site, nos équipes vous contactent pour échanger sur votre parcours. L’idée est de s’assurer que la formation que vous voulez suivre est alignée avec vos attentes.

Après vérification des prérequis d’accès à la formation, nos conseillers vous enverront un test de positionnement afin de vérifier vos connaissances.

Notre équipe d’admission vous communique par la suite les résultats et n’hésite pas à vous contacter pour échanger sur vos motivations et le bon fondement de votre projet.

Vous n’êtes jusque là en aucun cas engagé avec DataScientest et vous pouvez à tout instant décider d’arrêter vos démarches si vous le souhaitez.

C’est uniquement une fois le projet confirmé que votre phase d’inscription commence. Au cours de celle-ci, nos équipes s’occupent d’initier votre formation en Data Engineering ainsi que de discuter avec vous à propos de votre projet professionnel dans tous ses aspects.

Délais d’accès :
Financement CPF : jusqu’à 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session.
Autres financements : jusqu’à la veille de la date de démarrage dans la limite des places disponibles”. 

DataScientest est le seul organisme à offrir une formation hybride, alliant à la fois du synchrone et de l’asynchrone. Cela se traduit par 85% d’apprentissage sur la plateforme coachée et 15% de séance de masterclass en visioconférence, dans le but d’allier flexibilité et rigueur sans compromis sur l’un ou l’autre. C’est un choix mûrement réfléchi qui motive notre pédagogie pour permettre de mener l’apprentissage à son aboutissement avec motivation.

Nous avons d’ailleurs détaillé les avantages de cette combinaison unique dans un article sur le sujet.

Il est tout à fait possible de suivre la formation à distance: les cours en présentiel sont alors remplacés par des cours en visioconférence.

Le suivi reste cependant le même : les professeurs restent à l’écoute et vous suivent tout au long de votre parcours.

Évidemment !

Et qui de mieux pour assurer le support que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions, qu’elles soient d’ordre théorique ou pratique et sauront faire preuve de pédagogie dans leur réponse.

En effet, une assistance est accessible tous les jours de la semaine de 9h00 à 17h00 : l’ensemble des formateurs se relaient sur un forum dédié pour proposer une assistance technique personnalisée à tous les apprenants. Un accompagnement pédagogique est aussi proposé via le réseau de communication Slack. 

De plus, pour s’assurer de la complétion et de l’engagement de chacun, nos professeurs suivent votre avancement de près. Dès lors que vous cessez de vous connecter pendant une période prolongée, votre responsable de cohorte prendra de vos nouvelles !

Si vous êtes inscrit chez Pôle Emploi, vous pourrez bénéficier d’un abonnement de votre compte CPF allant jusqu’à 2000€ ou d’un financement de votre formation via le dispositif de l’AIF.

DataScientest est également éligible au Compte Professionnel de Formation ou CPF. Pour tout renseignement, prenez rdv dès à présent avec l’un de nos conseillers !

Vous pouvez aussi financer votre formation en échelonnant vos paiements sur 3, 6, 10 ou 12 mensualités, que ce soit pour couvrir l’intégralité des coûts de la formation ou pour couvrir le reste à charge du CPF.

Quoi qu’il en soit nos équipes sont là pour vous guider dans vos démarches administratives d’inscription aux différentes aides de financement.

Pour trouver toutes les possibilités de financement, rien de plus simple : nous avons créé une page dédiée au sujet !

Nos équipes s’adapteront à vos contraintes et vous aideront à finaliser votre dossier dans les meilleurs délais. Nous ferons notre maximum pour que ces délais ne dépassent pas une semaine.
Si vous êtes motivé et sûr de votre projet, vous pourrez terminer votre inscription dans la journée !

A noter qu’il faudra compter jusqu’à 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session si vous mobiliser votre CPF pour financer votre parcours.

 

Le cursus

Pour pouvoir accéder au dispositif de formation, il est nécessaire de posséder un diplôme ou titre RNCP de niveau bac +3. Il est également demandé de faire preuve d’une compréhension du langage SQL et des systèmes Linux.

Le niveau sera évalué via un test conditionnant l’entrée en formation.

Pour les candidats ne présentant pas le niveau de qualification requis, une dérogation est possible sur dossier et test écrit.

Afin de suivre la formation, il est également demandé aux apprenants de détenir un ordinateur avec une connexion internet et une webcam.

Plusieurs thématiques sont abordées en formation. Chaque thématique est divisée en plusieurs modules.

Pour la formation Data Engineer, les blocs sont :

  • Programmation
  • Outils avancés
  • Big Data
  • DataScience
  • Déploiement
  • Automatisation et orchestration

Plus de détails sont disponibles dans le syllabus ci-joint.

La durée totale du cursus est de 300 heures de formation et une pédagogie par projet nécessitant environ 100 heures de travail.

Le cursus est proposé en format bootcamp (13 semaines) ou en continu (9 mois).

L’appréciation des résultats se fait à travers la mise en œuvre d’une procédure d’évaluation permettant de déterminer si l’apprenant a acquis les compétences nécessaires au rôle de Data Engineer.
Il y a deux aspects évalués par l’équipe pédagogique :

  • Mises en situation professionnelles intégrant notamment le développement d’un projet d’une durée estimée de 100 heures.
  • Cas pratiques en ligne. 

La formation conduit à la validation des blocs de compétences 3 et 4 de la certification RNCP de niveau 7 “Data Engineer” (RNCP37422) de F2I. L’obtention de ces blocs de compétences vous permettra ainsi de valider une partie de cette certification composée de 4 blocs de compétences :

  • Bloc 1 : Analyser les besoins en matière d’infrastructures de données adaptés au projet d’intelligence artificielle
  • Bloc 2 : Piloter le projet de développement de l’infrastructure de données massives
  • Bloc 3 : Concevoir les architectures big data valorisant les données
  • Bloc 4 : Piloter la maintenance de l’architecture de données massives

L’obtention de l’intégralité de la certification RNCP37422 repose ainsi sur la capitalisation des 4 blocs de compétences qui la composent.
Chaque bloc peut être acquis individuellement. Un bloc acquis l’est définitivement. Sa validation fait l’objet de la délivrance d’une attestation de réussite, signal fort sur le marché du travail.

Tout au long de votre formation, et au fur et à mesure que vos compétences se développent, vous allez mener un projet de Data Engineer.

Vous réaliserez un projet en groupe avec d’autres membres de votre promotion. Nos sujets sont actualisés mensuellement et sont inspirés des travaux que nous menons en entreprise. Vous pourrez aussi proposer un projet personnel, du moment que les données sont accessibles et que notre équipe pédagogique valide celui-ci.
Évidemment cela rajoute de la difficulté et aussi du réalisme afin de vous rendre pleinement opérationnel : des données non cleanées, des modèles non pré-entrainés, mais nos professeurs sont là pour vous aider à chaque étape de ce projet.

C’est une façon extrêmement efficace de passer de la théorie à la pratique et de s’assurer que vous appliquez les thèmes abordés en cours.

C’est aussi un projet fortement apprécié des entreprises car il assure la qualité de la formation et des connaissances acquises à l’issue de la formation Data Engineer. Des compétences qui ne sont pas uniquement techniques puisque les soft-skills sont également mises en valeur:

  • Transmettre des informations.
  • Présenter et vulgariser son travail.
  • Gérer des systèmes de traitement et des bases de données à grande échelle.

En somme c’est un projet qui va nécessiter un véritable investissement : le tiers de votre temps passé sur la formation sera sur le projet. 

Chaque grande étape met en avant un nouvel aspect abordé en cours. Le projet est encadré d’un mentor projet afin de vous orienter et vous coacher.

La formation Data Engineer vise l’obtention de la certification académique des Mines ParisTech | PSL Executive Education.
Vous pouvez dès lors bénéficier de la reconnaissance d’une école de rang mondial dans les domaines de l’innovation, des mathématiques et de l’ingénierie numérique. De plus, en tant que leader de la formation B2B en data science, DataScientest jouit d’une grande notoriété auprès des entreprises qui lui confient la formation à la data science de leurs équipes. Cette confiance forge a fortiori la reconnaissance de ses diplômes.

La certification RNCP 37422 « Data Engineer” est composée de 4 blocs de compétences :

  • Analyser les besoins en matière d’infrastructures de données adaptés au projet d’intelligence artificielle
  • Piloter le projet de développement de l’infrastructure de données massives
  • Concevoir les architectures big data valorisant les données
  • Piloter la maintenance de l’architecture de données massives

Chacun peut être acquis individuellement.

La validation des compétences développées au cours de notre formation Data Engineer vous permet d’obtenir un certificat de l’Ecole des Mines Paris – PSL Executive Education et de valider les blocs 3 et 4 du titre RNCP 37422 “Data Engineer” reconnue par l’Etat et constituant un signal fort sur le marché du travail.

La carrière
Contenu d’accordéon

Se former à la data science, c’est s’ouvrir de nouveaux champs d’opportunités ! Une grande partie des professions menant des analyses quantitatives (chercheur, actuaire…) reposent sur des statistiques et nécessitent une maîtrise de la data. Acquérir ce champ de compétences permet ainsi d’accéder à de nouvelles opportunités.

Selon les responsables Data des grands groupes du CAC 40, pour un Data Engineer, la communication, à la fois orale et écrite est plus importante que le savoir-faire du métier de l’entreprise. Dès lors, nous avons adapté notre cursus qui met désormais l’accent sur ces soft skills avec :

  • Les soutenances orales du projet ,qui permettent de développer ces compétences.
  • Des masterclass dédiées à la gestion de projet et à l’interprétation des résultats.

Pour répondre à cette question, nous avons mené notre propre enquête auprès de Chief Data Officers d’entreprises du CAC 40 auprès d’une quarantaine d’entreprises partenaires. Pour découvrir le détail de l’enquête, ainsi que la rémunération des métiers de la data science découvrez cet article !

Le salaire d’un Data Engineer Junior varie entre 40 000 et 50 000€ par an. Une fois promu Senior, son salaire s’élèvera à 50 000 voire plus de 60 000€ par an. 

D’après l’étude* menée auprès des apprenants des promotions sur tous cursus confondus, 85% d’entre eux ont trouvé un emploi dans les 6 mois après la fin de la formation.
*Étude menée sur les promotions 2019,2020, actualisée chaque année et réalisée en année calendaire n-1.

Au premier jour de votre entrée en formation, une plateforme dédiée au career services contenant tous les workshops essentiels à votre recherche d’emploi vous sera présentée.

Vous pouvez y accéder en continu et ce, même après la fin de votre formation.

Le Pôle Career Management vous est entièrement dédié tout au long de votre formation. Il est possible de prendre RDV individuellement avec l’une d’elles afin de vous accompagner et répondre à vos questions sur votre projet de carrière.

Chaque mois :

  • Une journée entière est organisée pour vous aider à optimiser votre recherche d’emploi avec différents sujets sur la présentation, le changement de carrière, la négociation de salaire et l’entraînement aux tests techniques. A ces sujets s’ajoutent d’autres workshops à définir en fonction des besoins de chacun.
  • Vous bénéficiez d’un atelier carrière avec l’intervention d’une consultante senior experte. Différents sujets pour aider dans la recherche d’emploi sont abordés : comment combattre le syndrome de l’imposteur, comment se créer un réseau, comment rédiger un bon CV et Linkedin orienté Data.
  • Participez à un Alumni Talk. Un alumni prend la parole afin de partager son expérience de formation, de recherche de travail et vous donner des tips.

D’autre part des actions concrètes sont mises en place afin de vous accompagner dans votre recherche d’emploi : le salon du recrutement organisé par DataScientest avec ses entreprises partenaires, organisation de Webinars avec des intervenants experts en data, actions de communication pour booster votre visibilité (Concours CV, DataDays, Articles projet publiés sur le blog et des médias externes de référence).

Enfin, sachez qu’un canal slack spécifique est mis en place, pour les personnes recherchant un travail, sur lequel transitent toutes les informations des ateliers et des offres d’emplois.

Pour connaître toutes les actions de DataScientest en accompagnement carrières, cliquez sur ce lien

La présente formation vise l’obtention d’une partie de la certification “Data Engineer” RNCP37422 de F2I
Après avoir obtenu la certification RNCP dans son entièreté vous pourrez exercer les postes de :

  • Data Engineer ;
  • Ingénieur data/big data ;
  • Ingénieur de données ;
  • Data Pipeline Engineer ;
  • Big data architecte ;
  • Big data consultant ;
  • Ingénieur en développement big data.

Après analyse des certifications comparables, aucune certification équivalente au titre professionnel Data Engineer recensée au RNCP ou au RS de France Compétences.
En termes de passerelle, le Data Engineer peut s’orienter vers les métiers tels que Chef de projet en intelligence artificielle ou Data Scientist.
Pour connaître les conditions requises dans le cadre d’une passerelle durant la formation, il faudra vous rapprocher des établissements dispensant le titre visé.

Après sa formation, le Data Engineer peut également suivre une formation pour devenir Data Scientist, formation également disponible sur DataScientest.com. Pour la découvrir, cliquez-ici !

Si vous souhaitez renforcer vos compétences sur le cloud notamment, DataScientest a mis en place différentes certifications éditeurs comme Microsoft Azure ou AWS pour vous permettre d’approfondir vos connaissances et de vous perfectionner à la suite de votre formation !

Le taux de retour à l’emploi pour nos Cursus Métiers est de 85% dans les 6 mois suivant la fin de la formation

Nos services
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Des newsletters élaborées par nos Data Scientists sont régulièrement envoyées et sont une source fiable d’informations spécialisées en Data Science.
Des webinars sont organisés chaque mois par DataScientest et des Data Ateliers qui vous permettent d’améliorer votre culture générale sur la Data.

En parallèle, la communauté DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumni.

Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumni sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science. 

La communauté DatAlumni est une communauté LinkedIn qui regroupe les anciens élèves DataScientest. Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagés dans l’intérêt de tous. Vous serez invités à la rejoindre au début de votre formation. Egalement au programme : opportunités business, networking et évènements (afterworks, salons, Data Challenges…).

Les Alumni DataScientest se retrouvent aussi sur le groupe Facebook où se mêlent convivialité et entraide.

En parallèle, chaque mois des activités sont organisées par notre pôle vie du programme : ice breakers, « qui veut gagner des millions de data », afterwork… ce qui permet d’augmenter un peu plus la cohésion entre apprenants et alumni. 

Initialement, DataScientest a accompagné la transition Data des entreprises. Ceci a permis de créer des liens forts avec les grands groupes qui ont assuré la croissance de notre structure.

Fort de notre expérience et de ces relations privilégiées, nous organisons de manière régulière avec nos entreprises partenaires des salons de recrutement adressés à tous nos élèves et alumni. Parmi les derniers participants : Mano Mano, OnePoint, JellySmack, Crédit Agricole, Little Big Code, Job Teaser, parmi tant d’autres..

Notre service carrière vous relaye aussi tout au long de l’année les offres de nos partenaires via nos canaux de promotion, où vous pouvez postuler en direct. 

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe DataScientest sur le webinar : « Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech

Vous êtes intéressé(e) ?