Formation
Data Engineer

Data engineer
Un programme fait pour moi ?

Ne ratez pas nos prochains lancements !

Formation Bootcamp

11 Semaines

35h par semaine

02 Mars 2021

04 Mai 2021

06 Juillet 2021

Formation Continue

9 Mois

10h par semaine

02 Mars 2021

06 Avril 2021

Des lancements sont prévus tous les mois

Mes missions types ?

Stocker, transformer et transmettre de grands volumes de données

Déployer des modèles de Machine Learning pour une mise en production

Créer des pipelines de traitement de la data en streaming

Programmation

Stockage

Architecture

Déploiement

Mes ambitions

Comprendre les besoins en architecture de stockage et de calcul d’une organisation 

Construire des pipelines d’acquisition et de traitement automatiques des données

Déployer et adapter des modèles de Machine Learning sur des serveurs de productions

Définir une stratégie Data globale de l’acquisition à la mise en production en passant par le stockage et le retraitement

Certification et financement
Dans le cadre de notre partenariat avec l’Université Paris 1 Panthéon Sorbonne, notre formation de Data Engineer est désormais certifiée par La Sorbonne. Vous pouvez dès lors bénéficier de la reconnaissance d’une université de rang mondial.
logo sorbonne

Reconnues par l’État, nos formations en Data Science sont éligibles au CPF.

Grâce à nos liens forts avec les entreprises et notre taux d’employabilité élevé, le Pôle Emploi – via l’AIF – finance aussi certains apprenants!
logo CPF

Le cursus
Data Engineer

Cursus data engineer

Tarif de la formation : à partir de 500€/mois*
*Hors taux d'usure: en savoir plus

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    Vous hésitez encore sur le parcours le plus proche de vos attentes ?

    Un membre de l'équipe DataScientest sera ravi de vous orienter pour suivre la bonne formation !

    Vous avez des Questions ?

    Le Job Data Engineer :

    Le rôle du Data Engineer relève de l’inginérie . Il s’agit de développer des outils pour gérer de grands volumes de données et de les rendre accessibles et exploitables à toute son équipe.

    Ces données sont ensuite exploitées par les data scientists et analysts qui se chargeront de leur donner du sens grâce à leurs compétences en business intelligence. En contact permanent avec les clients et data scientists et analysts, le Data Engineer a pour objectif de trouver la solution la plus adaptée pour répondre à leurs besoins. Vous souhaitez en savoir plus sur le métier de data engineer ?

    Découvrez vite notre dossier ! Cliquez ici

    Selon une enquête que nous avons mené auprès d’une cinquantaine de Chief Data Officer et managers issus de 30 entreprises du CAC 40 (Allianz, AXA,BNP..) , les missions inhérentes au métier de Data  Ingénieur sont (dans un ordre hiérarchisé) : 

    • Créer des pipelines de données
    • Assurer la maintenance de l’architecture Big Data
    • Effectuer une veille technologique sur le transport et le stockage des ensembles de données
    • Fournir des données propres et de qualités aux Data Scientists
    • Coordonner la mise en place de l’architecture Big Data
    • Concevoir puis industrialiser les modèles 

    Pour répondre à ces missions, le Data Engineer fait appel à plusieurs compétences dont (ordre priorisé) :

    • Programmation orientée objet (Python R Scala)
    • Utilisation d’outils Big Data
    • Maîtrise des infrastructures informatiques et leurs performances
    • Préparation des données
    • Connaissances des principales architectures applicatives
    • Compréhension des enjeux business
    • Data Vizualisation
    • Connaissances en algorithmiques – Machine Learning

    Pour découvrir toutes les compétences du Data Engineer , cliquez ici ! 

    Notre formation :

    Pour suivre une telle formation, chaque apprenant doit détenir un Bac+5 en sciences ou Bac+3 en informatiques avec des notions de statistiques. 

    Même si ce métier est centré sur la data, il exige des bases en mathématiques et notamment en statistiques solides, qui vous permettront également d’appréhender avec plus de facilité de nouvelles notions issues de notre offre de formations. Il est également nécessaire pour un data engineer de posséder un solide bagage en programmation

    Pour se former au métier de data engineer, il est nécessaire d’avoir certains prérequis en mathématiques tels que les statistiques et l’algèbre linéaire afin d’analyser les quantités de données et les représenter dans une matrice pour en faciliter la gestion. Cependant, les notions essentielles à maîtriser restent les méthodes de programmations, d’algorithmiques et de bases de données BDD.

    Nous avons développé un cursus Data Engineer au plus près des attentes du métier. À l’issue de votre parcours, vous saurez : 

    • Interroger, manipuler, ordonner et modifier un jeu de données avec Python
    • Comprendre les bases de la programmation orientée objet – POO
    • Comprendre l’architecture d’un système d’exploitation (comme Linux)
    • Maîtriser, customiser une grande variété de rendus graphiques fondamentaux pour la Data Vizualisation
    • Implémenter un algorithme de Machine Learning classique
    • Sélectionner et optimiser un algorithme de Machine Learning 
    • Réduire la taille d’un jeu de données de manière optimale sans perte d’informations
    • Comprendre les spécificités des architectures distribuées
    • Lire et interroger les bases de données relationnelles
    • Comprendre l’intérêt du développement d’APIs

    Cliquez-ici pour télécharger la fiche métier

    •  

    Une fois inscrit sur le site, nos équipes vous contactent pour vous présenter DataScientest, nos offres et échanger sur votre parcours.  L’idée est de confirmer que la formation que vous voulez suivre est alignée à vos attentes.

    Suite à cela, un test technique de compétences basiques en programmation vous est soumis pour vous positionner. Il sert à définir votre niveau au début de la formation. 

    Notre équipe d’admission vous communique par la suite les résultats et n’hésite pas à vous contacter pour échanger sur vos motivations et le bon fondement de votre projet.

    Vous n’êtes jusque là en aucun cas engagé avec DataScientest et vous pouvez à tout instant décider d’arrêter vos démarches si vous le souhaitez

    C’est uniquement une fois le projet confirmé que votre phase d’inscription commence. Au cours de celle-ci, nos équipes s’occupent d’initier votre formation en Data Engineering ainsi que de discuter avec vous votre projet professionnel dans tous ses aspects.

    DataScientest est le seul organisme à offrir une formation hybride, c’est-à-dire à la fois en présentiel et en distanciel. (environ 10% et 90% respectivement). Cela permet d’allier flexibilité et rigueur sans compromis sur l’un ou l’autre. C’est un choix mûrement réfléchi qui motive notre pédagogie pour permettre de mener l’apprentissage à son aboutissement avec motivationNous avons d’ailleurs détaillé les avantages de cette combinaison unique dans un article sur le sujet .

    De plus, il est tout à fait possible de suivre la formation à distance: les cours en présentiel sont alors remplacés par des cours en visioconférence. Le suivi reste cependant le même : les professeurs restent à l’écoute et vous suivent tout au long de votre parcours.

    Le cursus :

     Plusieurs blocs constituent la formation. Chaque bloc est divisé en plusieurs modules. 

    Pour la formation Data Engineer, les blocs sont : 

    • Programmation
    • Data Visualisation- Dataviz 
    • Machine Learning
    • Bases de données
    • Big Data et Dev Ops

     Plus de détails sont disponibles dans le syllabus ci-joint La durée totale d’un cursus est de 325 heures, en format bootcamp (11 semaines) ou continu (9 mois)

    Évidemment ! Et qui de mieux pour assurer le support que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions, qu’elles soient d’ordre théorique ou pratique et sauront faire preuve de pédagogie dans leur réponse. 

    De plus, pour s’assurer de la complétion et de l’engagement de chacun, nos professeurs suivent votre avancement de près. Dès lors que vous cessez de vous connecter pendant une période prolongée, votre responsable de cohorte prendra de vos nouvelles : nous ne vous laisserons pas couler !

    Enfin, nos copies, examens et soutenances sont eux aussi corrigés à la main par notre panel de professeurs qualifiés : tout est fait en sorte que chacun puisse progresser à son rythme de manière efficace. Chez DataScientest nous en sommes convaincu, seul un suivi personnalisé assure un apprentissage de qualité !

    Selon les responsables Data des grands groupes du CAC 40, pour un Data Engineer, la communication, à la fois orale et écrite est plus importante que le savoir-faire du métier de l’entreprise.

    Dès lors, nous avons adapté notre cursus qui met désormais l’accent sur ces soft skills avec  : 

    • Des soutenances écrites et orales du projet
    • Des data class autour de la gestion de projet ou encore d’outils de management qui font désormais partie du syllabus 
    • Des masterclass sur les “best practice en data visualization” qui complètent le cursus
    • Pour ceux qui le souhaitent, la possibilité de participer à des ateliers CV et du coaching carrière via les careers managers et l’équipe RH de DataScientest. 

    Dans le cadre de notre partenariat avec Panthéon Sorbonne, chacune de nos formations de Data Scientist, Data Analyst et Data Engineer est désormais certifiée La Sorbonne. Vous pouvez dès lors bénéficier de la reconnaissance d’une université de rang mondial. Ces certifications sont un gage de qualité qui garantissent un contenu complet et adapté à chacun de nos apprenants.

    De plus, en tant que leader B2B de la formation en data science, DataScientest jouit d’une grande notoriété auprès des entreprises qui lui confient la formation à la data science de leurs équipes. Cette confiance forge a fortiori la reconnaissance de ses diplômes. 

    Enfin le diplôme de data engineer est en cours de validation par le RNCP à hauteur d’un diplôme de niveau 7 (Bac +5) et devrait être validé dans les semaines à venir.

    Si vous êtes inscrit chez Pôle Emploi, vous êtes potentiellement éligible à l’AIF Vous pourrez alors bénéficier d’une aide allant jusqu’à 2000€.

    DataScientest est désormais éligible au Compte Personnel de Formation – CPF ! Pour tout renseignement, prenez rdv dès à présent avec l’un de nos conseillers 

    Enfin si vous êtes actuellement en entreprise, vous pouvez être éligible à une aide du FNE  ou toute l’année via l’OPCO.

    Quoi qu’il en soit nos équipes sont là pour vous guider dans vos démarches administratives d’inscription aux différentes aides de financement

    Pour trouver toutes les possibilités de financement, rien de plus simple : nous avons crée une page dédiée au sujet  Cliquez-ici pour la découvrir! 

    La carrière d'un Data Engineer :

    Se former à la data science , c’est s’ouvrir de nouveaux champs d’opportunités ! Une grande partie des professions quantitatives (chercheur, actuaire…) qui reposent sur des statistiques nécessitent une maîtrise de la data. Cette dernière permet alors d’accéder à de nouvelles opportunités.

    Suivre une Professionnalisation en Data Science, c’est s’ouvrir de nouveaux horizons ! 

    Après sa formation, le Data Engineer peut également suivre une formation pour devenir Data Scientist, formation également disponible sur DataScientest.com. Pour la découvrir, cliquez-ici !  Ensuite, après quelques années d’expérience, il aura la possibilité d’évoluer vers le poste de directeur informatique.
    Pour répondre à cette question, nous avons mené notre propre enquête auprès d’une quarantaine d’entreprises partenaires. Pour découvrir le détail de l’enquête, ainsi que la rémunération des métiers de la data science découvrez cet article !  Le salaire d’un Data Engineer Junior varie entre 45 et 50 000€ par an. Une fois promu Senior, son salaire s’élèvera à 50 000 voire plus de 60 000€ par an.  Ces chiffres reposent sur notre enquête auprès de Chief Data Officers d’entreprises du CAC 40 dont le détail est disponible sur ce lien  .

    Nos services d'aide après la fin de la formation

    Des Beta-tests sont mis à disposition pour nos alumnis afin de gagner en connaissances data même après la fin de la formation. 

    Nos Data Scientists conçoivent des newsletters qui vous seront envoyées régulièrement pour vous tenir informé des actualités Data.  Pour recevoir la prochaine , cliquez-ici ! 

    Les alumnis DataScientest sont de plus en plus nombreux

    Pour les réunir, DataScientest a lancé un groupe LinkedIn pour tous ses alumnis dans le but de faire perdurer ce lien et de garantir un contact entre les anciens élèves. 

    Ils pourront alors échanger autour de différents sujets liés aux Data Sciences. Des Beta-tests sont mis à disposition pour nos alumnis afin de gagner en connaissances data même après la fin de la formation. 

    La communauté DatAlumni est une communauté LinkedIn qui regroupe les anciens élèves DataScientest. Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagés dans l’intérêt de tous. 

    Pour découvrir tous les avantages de cette communauté, découvrez cette article ! 

    En plus de cela, DataScientest va lancer dans les semaines à venir un trombinoscope qui permettra de mettre en relation les alumnis, celui-ci inclura l’entreprise et le poste de chacun.

    Initialement, DataScientest a accompagné la transition data des entreprises.  

    Ceci a permis de créer des liens forts entre les grands groupes qui ont assuré la croissance de notre structure

    Par la suite, ce sont eux qui ont motivé le lancement de notre offre aux particuliers afin de pallier le manque de profils compétents. 

    Cette nécessité de bons profils se traduit dans l’enquête que nous avons mené auprès d’une cinquantaine de Chief Data Officer et managers issus de 30 entreprises du CAC 40.

    Même avec des contraintes budgétaires élevées, seul 4 % estiment qu’ils baisseraient leurs effectifs en data scientist : par comparaison 28 % chercheraient tout de même à augmenter leur nombre de plus de 20 %…

    Fort de notre passé avec les grandes entreprises, nous avons alors signé des partenariats liés à l’embauche de nos alumnis. Toutes les entreprises partenaires s’engagent à insérer dans leurs process tous nos élèves en fin de formation : ceci, couplé aux aides aux CV et aux entretiens, signifie que vous serez en pôle position pour décrocher le job de vos rêves !

    Non seulement nous pouvons vous aider mais nous sommes aussi dans une position idéale pour le faire et vous permettre de réussir votre insertion professionnelle

    Evidemment, notre équipe RH réalise régulièrement des bilans tout au long de votre formation pour un accompagnement personnalisé optimal. 

    A la fin de votre parcours, vous nous ferez part des secteurs qui vous intéressent et vers lesquels vous souhaitez vous diriger. Dès cet instant, nous communiquerons votre CV à nos entreprises partenaires et vous serez intégré au sein de leur processus de recrutement

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