Data engineer

Format

Bootcamp / Continu

11 Semaines / 9 Mois

Format

Bootcamp / Continu

11 Semaines / 9 Mois

Bac +5 en sciences

Bac +3 en informatique

Notions de statistiques

Stocker, transformer et transmettre de grands volumes de données

Créer des pipelines de traitement des données en streaming

Déployer des modèles de Machine Learning en production

Industrialiser et automatiser dans un environnement de développement la récupération, la découverte et la prédiction des données.

Construire des systèmes de stockage de données sont obtenues et traitées.

Effectuer une veille sur les nouvelles technologies, sur les solutions matérielles de  transport et stockage des données et sur les solutions logicielles de structuration et d’infrastructures des données.

Un programme fait pour moi ?

Bac +5 en sciences/ Bac +3 en informatique avec des notions de statistiques

Mes missions types ?

Stocker, transformer et transmettre de grands volumes de données

Créer des pipelines de traitement des données en streaming

Déployer des modèles de Machine Learning en production

Mes ambitions ?

Automatiser des processus de récupération, nettoyage, transformation, stockage et prédiction des données

Designer et déployer des systèmes de stockage de données adaptés à différents types de mission

Comprendre  l’écosystème Big Data et pouvoir s’adapter aux nouvelles technologie de transport et stockage de données

S’inscrire dans les équipes Data en interaction avec les Data Scientists et Data Analysts

programmation
Programmation
stockage
Stockage
metier data engineer
Architecture
Déploiement

Le cursus complet

cursus data engineer

Tarif format Bootcamp Continu 4495€

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Un membre de l'équipe DataScientest sera ravi de vous aider à faire le bon choix !

Data Engineer

Le Data Engineer a pour rôle de développer des outils pour gérer de grands volumes de données afin de les rendre accessibles et exploitables à toute son équipe. Ces données sont ensuite exploitées par les Data Scientists et Data Analysts qui se chargeront de leur donner du sens. 

En contact permanent avec les clients et Data scientists et Analysts, le Data Engineer a pour objectif de trouver la solution la plus adaptée pour répondre à leurs besoins.

 

Selon une enquête que nous avons mené auprès d’une cinquantaine de Chief Data Officer et managers issus de 30 entreprises du CAC 40 (Allianz, AXA,BNP..) , les missions inhérentes au métier de Data  Ingénieur sont (dans un ordre hiérarchisé) : 

  • Créer des pipelines de données
  • Assurer la maintenance de l’architecture Big Data
  • Effectuer une veille technologique sur le transport et le stockage de données
  • Fournir des données propres et de qualités aux Data Scientists
  • Coordonner la mise en place de l’architecture Big Data
  • Concevoir puis industrialiser les modèles

Pour répondre à ces missions, le Data Engineer fait appel à plusieurs compétences dont (ordre priorisé) :

  • Programmation orientée objet (Python R Scala)
  • Utilisation d’outils Big Data
  • Maîtrise des infrastructures informatiques et leurs performances
  • Préparation des données
  • Connaissances des principales architectures applicatives
  • Compréhension des enjeux business
  • Data Vizualisation
  • Connaissances en algorithmiques – Machine Learning

Notre Formation

Pour suivre une telle formation, chaque apprenant doit détenir un Bac+5 en sciences ou Bac+3 en informatiques avec des notions de statistiques

Même si centré sur la data, ce métier exige des bases en mathématiques et notamment en statistiques solides, qui vous permettront également d’appréhender avec plus de facilité de nouvelles notions. Il est également nécessaire pour un data engineer de posséder un solide bagage en programmation

Pour connaître le détail des pré-requis pour chacun des data jobs, découvrez notre article sur le sujet ! 

Pour suivre la formation de data engineer, il est nécessaire d’avoir certains pré-requis en mathématiques tels que les statistiques et l’algèbre linéaire afin d’analyser les quantités de données et les représenter dans une matrice pour en faciliter la gestion. Cependant, les notions essentielles à maîtriser restent les méthodes de programmation, d’algorithmiques et de BDD.

 

Une fois inscrit sur le site, nos équipes vous contactent pour vous présenter DataScientest, nos offres et échanger sur votre parcours.  L’idée est de confirmer que la formation que vous voulez suivre est alignée à vos attentes.

Suite à cela, un test technique de mathématiques (probabilités/statistiques et algèbre) vous est soumis pour vous positionner. Celui-ci ne vous sanctionne aucunement, il sert uniquement à définir votre niveau au début de la formation. 

Notre équipe d’admission vous communique par la suite les résultats et n’hésite pas à vous contacter pour échanger sur vos motivations et le bon fondement de votre projet.

Vous n’êtes jusque là en aucun cas engagé avec DataScientest et vous pouvez à tout instant décider d’arrêter vos démarches si vous le souhaitez. 

C’est uniquement une fois le projet confirmé que votre phase d’inscription commence. Au cours de celle-ci, nos équipes s’occupent d’initier votre formation en Data Engineering ainsi que de la planifier avec vous dans tous ses aspects. 

 

Pour ne jamais perdre de vue son objectif, DataScientest a mis en place une formation hybride (qu’il est aujourd’hui le seul à offrir) alliant présentiel et distanciel. Afin de comprendre les avantages de cette formule d’apprentissage, n’hésitez pas à consulter cet article.

Par ailleurs, cette formation est possible à distance, les cours étant organisés en visioconférence. Le suivi reste lui le même puisque 

De plus, il est tout à fait possible de suivre la formation entièrement à distance: les cours en présentiel sont alors remplacés par des cours en visioconférence. Le suivi reste cependant le même : nos enseignants sont toujours autant disponibles et soucieux quant à l’évolution de votre courbe d‘apprentissage.

 

Nous avons développé un cursus Data Engineer au plus près des attentes du métier. À l’issue de votre parcours, vous saurez : 

  • Interroger, manipuler, ordonner et modifier un jeu de données avec Python
  • Comprendre les bases de la programmation orientée objet
  • Comprendre l’architecture d’un système d’exploitation (comme Linux)
  • Maîtriser, customiser une grande variété de rendus graphiques fondamentaux pour la Data Vizualisation
  • Implémenter un algorithme de Machine Learning classique
  • Sélectionner et optimiser un algorithme de Machine Learning 
  • Réduire la taille d’un jeu de données de manière optimale sans perte d’informations
  • Comprendre les spécificités des architectures distribuées
  • Lire et interroger les bases de données relationnelles
  • Comprendre l’intérêt du développement d’APIs

Le cursus

Plusieurs blocs constituent la formation. Chaque bloc est divisé en plusieurs modules. 

Pour la formation Data Engineer, les blocs sont : 

  • Programmation
  • Dataviz
  • Machine Learning
  • Bases de données
  • Big Data et Dev Ops

Tous les cours ont été créés par nos data ingénieurs experts. DataScientest s’engage à ne jamais faire appel à des prestataires externes ou à racheter du contenu. Le contenu est le fruit d’un travail rigoureux mené en étroite collaboration avec les grands groupes Européens.

 Plus de détails sont disponibles dans le syllabus ci-joint 

La durée totale d’un cursus est de 325 heures, en format bootcamp (11 semaines) ou continu (9 mois).

Si le contenu reste le même, le nombre d’heures de cours diffère en fonction du format : 35h par semaine pour les bootcamp et 6h pour les formations continues

 

Évidemment ! Et nos professeurs sont les mieux placés pour assurer les supports étant donné qu’ils sont également les concepteurs du programme. Ils seront toujours à l’écoute et ouverts à toutes questions théoriques ou pratiques, toujours en essayant de faire preuve de pédagogie dans leurs réponses. 

Pour ne laisser aucun apprenant sur la touche, nos enseignants s’assurent de l’avancement de chacun : dès lors qu’un apprenant reste déconnecté pendant une certaine durée, les responsables de cohorte s’empressent de prendre de leurs nouvelles pour ne pas qu’ils se sentent lésés.  

Enfin, les copies, examens et soutenances sont corrigés à la main par nos enseignants qualifiés pour que chaque apprenant puisse avancer à son rythme et de manière efficace. 

DataScientest est persuadé qu’un apprentissage de qualité nécessite un suivi personnalisé !



Selon les responsables Data des grands groupes du CAC 40, pour un Data Engineer, la communication, à la fois orale et écrite est plus importante que le savoir-faire du métier de l’entreprise.

Dès lors, nous avons adapté notre cursus qui met désormais l’accent sur ces soft skills avec  : 

  • Des soutenances écrites et orales du projet
  • Des data class autour de la gestion de projet ou encore d’outils de management qui font désormais partie du syllabus 
  • Des masterclass sur les “best practice en data visualization” qui complètent le cursus
  • Pour ceux qui le souhaitent, la possibilité de participer à des ateliers CV et du coaching carrière via les careers managers et l’équipe RH de DataScientest. 

Il est possible d’obtenir depuis début 2019 une co-certification des diplômes par l’Université Paris La Sorbonne

De plus, en tant que leader B2B de la formation en data science, DataScientest jouit d’une grande notoriété auprès des entreprises qui lui confient la formation à la data science de leurs équipes. Cette confiance forge a fortiori la reconnaissance de ses diplômes. 

Enfin le diplôme de data engineer est en cours de validation par le RNCP à hauteur d’un diplôme de niveau 7 (Bac +5) et devrait être validé dans les semaines à venir.

 

 

Cette co-certification est disponible à tous ceux qui en font la demande auprès de nos équipes au cours de leur programme d’apprentissage. Elle engage un surcoût de 500€, lié aux frais d’inscription à l’université.

Si vous êtes inscrit chez Pôle Emploi, vous êtes potentiellement éligible à l’AIF .
Soit une aide allant jusqu’à 2000€. 

Malheureusement DataScientest n’est pas encore éligible au CPF mais cela ne devrait pas tarder. 

Enfin si vous êtes actuellement en entreprise, vous pouvez être éligible à une aide du FNE  ou toute l’année via l’OPCO.

Quoi qu’il en soit nos équipes sont là pour vous guider dans vos démarches administratives d’inscription aux différentes aides de financement

Pour trouver toutes les possibilités de financement, rien de plus simple : nous avons crée une page dédiée au sujet ! 

 

Cliquez-ici pour la découvrir

 

La Carrière d'un Data Engineer

Une grande partie des professions quantitatives (chercheur, actuaire…) qui appellent à des statistiques nécessitent une maîtrise de la data, grâce à laquelle de nouvelles opportunités leurs seront accessibles.

Se former à la data science , c’est s’ouvrir de nouveaux champs d’opportunités ! 

Pour répondre à cette question, nous avons mené notre propre enquête auprès d’une quarantaine d’entreprises partenaires. 

 

Pour découvrir le détail de l’enquête, ainsi que la rémunération des métiers de la data science découvrez cet article ! 

Le salaire d’un Data Engineer Junior varie entre 45 et 50 000€ par an. Une fois promu Senior, son salaire s’élèvera à 50 000 voire plus de 60 000€ par an.

 Ces chiffres reposent sur notre enquête auprès de Chief Data Officers d’entreprises du CAC 40 dont le détail est disponible sur ce lien  .

 

Après sa formation, le Data Engineer peut également suivre une formation pour devenir Data Scientist, formation également disponible sur DataScientest.com. Pour la découvrir, cliquez-ici ! 

Ensuite, après quelques années d’expérience, il aura la possibilité d’évoluer vers le poste de directeur informatique.

 

Un accompagnement personnalisé post formation

Des Beta-tests seront disponibles dès la fin de la formation pour approfondir de manière continue vos connaissances Data. 

Nos Data Scientists conçoivent des newsletters qui vous seront envoyées régulièrement pour vous tenir informé des actualités Data.  Pour recevoir la prochaine , cliquez-ici ! 

Les alumnis DataScientest sont de plus en plus nombreux

Pour les réunir, DataScientest a lancé un groupe LinkedIn pour tous ses alumnis dans le but de faire perdurer ce lien et de garantir un contact entre les anciens élèves. 

Ils pourront alors échanger autour de différents sujets liés aux Data Sciences. 

 

La communauté DatAlumni est une communauté LinkedIn qui regroupe les anciens élèves DataScientest. Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagés dans l’intérêt de tous. 

Pour découvrir tous les avantages de cette communauté, découvrez cette article ! 

En plus de cela, DataScientest va lancer dans les semaines à venir un trombinoscope qui permettra de mettre en relation les alumnis, celui-ci inclura l’entreprise et le poste de chacun.

 

Initialement, DataScientest a accompagné la transition data des entreprises.  

Ceci a permis de créer des liens forts entre les grands groupes qui ont assuré la croissance de notre structure

Par la suite, ce sont eux qui ont motivé le lancement de notre offre aux particuliers afin de pallier le manque de profils compétents. 

Cette nécessité de bons profils se traduit dans l’enquête que nous avons mené auprès d’une cinquantaine de Chief Data Officer et managers issus de 30 entreprises du CAC 40.

Même avec des contraintes budgétaires élevées, seul 4 % estiment qu’ils baisseraient leurs effectifs en data scientist : par comparaison 28 % chercheraient tout de même à augmenter leur nombre de plus de 20 %…

Fort de notre passé avec les grandes entreprises, nous avons alors signé des partenariats liés à l’embauche de nos alumnis. Toutes les entreprises partenaires s’engagent à insérer dans leurs process tous nos élèves en fin de formation : ceci, couplé aux aides aux CV et aux entretiens, signifie que vous serez en pôle position pour décrocher le job de vos rêves !

Non seulement nous pouvons vous aider mais nous sommes aussi dans une position idéale pour le faire.

 

Evidemment, notre équipe RH réalise régulièrement des bilans tout au long de votre formation pour un accompagnement personnalisé optimal. 

A la fin de votre parcours, vous nous ferez part des secteurs qui vous intéressent et vers lesquels vous souhaitez vous diriger. Dès cet instant, nous communiquerons votre CV à nos entreprises partenaires et vous serez intégré au sein de leur processus de recrutement

Pour garantir un suivi personnalisé optimal, nos équipes RH feront régulièrement des bilans au cours de votre formation. Dès la fin de votre programme, un point sera organisé pour que vous puissiez échanger avec nos équipes autour des secteurs qui vous intéressent et au sein desquels vous souhaitez évoluer.

 

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