Formation Business Analyst

Un Business Analyst (BA) est un professionnel qui joue un rôle clé dans les organisations en agissant comme un pont entre les équipes techniques et les départements métier. Son objectif principal est de comprendre les besoins de l’entreprise et de proposer des solutions pour améliorer les processus, les produits ou les services. Le Business Analyst analyse les problématiques actuelles, identifie les opportunités d’amélioration et travaille à leur mise en place en collaborant avec divers acteurs de l’organisation.

Les missions d’un Business Analyst sont variées et incluent :

• Analyser les besoins : Collaborer avec les parties prenantes pour identifier les besoins et les traduire en exigences fonctionnelles claires.
• Modéliser les processus : Cartographier les processus existants et proposer des solutions d’optimisation.
• Proposer des solutions : Recommander des améliorations, qu’elles soient organisationnelles ou technologiques.
• Assurer la communication : Servir d’interface entre les équipes techniques et les départements métier, facilitant la compréhension mutuelle.
• Participer à la gestion de projet : Suivre les étapes du projet pour garantir la livraison dans les délais et le respect des budgets.

Ces missions permettent d’assurer une cohérence entre les objectifs stratégiques et les réalisations concrètes de l’entreprise.

Bien que les deux rôles impliquent une forme d’analyse, leurs objectifs et approches diffèrent :

• Business Analyst : Se concentre sur l’amélioration des processus métier et l’alignement des solutions avec les objectifs stratégiques de l’entreprise. Il travaille souvent avec des données qualitatives et quantitatives pour proposer des changements organisationnels.
  
  
• Data Analyst : Spécialisé dans l’étude de grandes quantités de données, il utilise des outils statistiques et des langages de programmation pour identifier des tendances et fournir des insights exploitables par l’entreprise. Son travail est plus axé sur les données chiffrées.
  
  

Le Business Analyst est davantage orienté vers la stratégie et les processus, tandis que le Data Analyst se concentre sur l’étude et l’exploitation des données brutes pour la prise de décision.

Un Business Analyst s’appuie sur divers outils pour accomplir ses missions. Parmi les plus courants, on trouve :

• Microsoft Excel : Indispensable pour l’analyse de données, les tableaux croisés dynamiques et la modélisation.
• Microsoft Visio : Utilisé pour créer des diagrammes UML et modéliser les processus.
• JIRA : Outil de gestion de projet et suivi des tâches, notamment en environnements Agile.
• Confluence : Plateforme pour documenter et partager des informations.
• Tableau et Power BI : Solutions de visualisation de données permettant de créer des tableaux de bord interactifs.
• SurveyMonkey : Outil pour concevoir des enquêtes et recueillir des informations des parties prenantes.

Ces outils permettent au Business Analyst d’analyser les données, modéliser les processus et faciliter la communication avec les équipes.

Pour devenir un Business Analyst, il faut posséder plusieurs compétences clés :

• Compétences analytiques : Capacité à interpréter des données complexes pour en tirer des conclusions pertinentes.
• Connaissance des systèmes d’information : Compréhension des bases de données, des outils de modélisation et des architectures SI.
• Compétences en communication : Aptitude à rédiger des documents clairs et à expliquer des concepts techniques à des publics non techniques.
• Gestion de projet : Maîtrise des méthodologies comme Agile et Scrum.
• Qualités interpersonnelles : Capacité à négocier, à écouter activement et à collaborer efficacement avec différents acteurs.

Un Business Analyst combine expertise technique et compréhension métier, ce qui en fait un acteur essentiel de la transformation des organisations.

Le Business Analyst fait face à plusieurs défis :

• Gestion des parties prenantes : Répondre à des attentes souvent divergentes.
• Adaptation technologique : Se tenir informé des innovations pour proposer des solutions adaptées.
• Connaissance approfondie des processus : Comprendre en détail les opérations internes pour les optimiser.
• Résistance au changement : Accompagner les équipes dans l’adoption de nouvelles méthodes ou outils.
• Qualité des données : Garantir l’exactitude et la pertinence des informations utilisées.

Ces défis nécessitent des compétences en communication, une gestion efficace des conflits et une grande adaptabilité.

Avec l’émergence des nouvelles technologies et du Big Data, le rôle du Business Analyst s’est transformé :

• Analyse avancée des données : Traitement de volumes massifs de données pour extraire des insights pertinents.
• Utilisation d’outils analytiques : Maîtrise d’outils sophistiqués pour interpréter les données.
• Adaptation à Agile : Collaboration accrue avec les équipes techniques dans des environnements Agile.
• Intégration de l’IA : Compréhension et adoption des solutions d’intelligence artificielle pour répondre aux besoins métier.

Ces changements exigent des compétences évolutives et une veille constante pour rester à jour avec les technologies.

Une formation en Business Analysis ouvre la voie à un large éventail d’opportunités professionnelles dans des secteurs variés, notamment :

• Conseil : Intégrer des cabinets de conseil pour aider les entreprises à améliorer leurs processus et leur stratégie.
• Banque et assurance : Optimisation des opérations financières et développement de nouveaux produits.
• Technologie de l’information : Rôle de liaison entre les équipes techniques et les besoins métiers.
• E-commerce et distribution : Analyse des comportements clients et optimisation des ventes.
• Industrie : Amélioration des chaînes de production et des processus logistiques.

Les types d’emplois accessibles après cette formation incluent :

• Marketing Data Analyst
• Business Analyst
• Chef de projet Data
• Consultant Data / Consultant BI
• Manager Data

Ces débouchés permettent une progression vers des postes stratégiques tels que Chef de projet, Consultant fonctionnel, ou encore Manager en stratégie digitale, en fonction de l’expérience et des spécialisations choisies.

Le salaire moyen d’un Business Analyst en France varie en fonction de l’expérience, du secteur d’activité et de la localisation. En début de carrière, un Business Analyst peut espérer gagner environ 35 000 € à 40 000 € par an, tandis qu’un professionnel confirmé peut atteindre jusqu’à 70 000 € annuels. La moyenne nationale se situe autour de 45 000 € brut par an, soit environ 3 750 € brut par mois.

Les perspectives d’évolution de carrière d’un Business Analyst (BA) sont variées :

1. Gestion de projet : Devenir Chef de Projet ou Product Owner.
2. Spécialisation : Consultant fonctionnel, AMOA, ou Responsable Big Data.
3. Management : Évoluer vers des postes comme Manager Data, Chief Data Officer (CDO), ou Directeur des Systèmes d’Information (DSI).
4. Diversification : Se spécialiser en Data Science, Business Intelligence, ou travailler en freelance.

Ces opportunités reflètent l’importance stratégique croissante du rôle dans des secteurs variés.

Suivre une formation en Business Analysis offre de nombreux avantages :

• Acquisition de compétences spécialisées : Analyse des besoins, modélisation des processus et gestion de projet.
• Certifications reconnues : Renforcer son profil professionnel avec des qualifications demandées par les employeurs.
• Perspectives de carrière variées : Accéder à des opportunités dans des secteurs dynamiques et évolutifs.
• Adaptation aux nouvelles technologies : Maîtriser les outils analytiques avancés et les méthodologies Agile.
• Réseautage : Échanger avec des professionnels du secteur et bénéficier d’un accompagnement à l’insertion professionnelle.

Une telle formation constitue une base solide pour réussir dans un environnement concurrentiel et technologique.

Oui, la formation Business Analyst est reconnue par l’État et peut être prise en charge grâce à vos droits CPF !

• Pour les demandeurs d’emploi : La formation peut être financée à 100 % par France Travail via le dispositif AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou par un abondement CPF.
• Pour les salariés : Il est possible de demander à votre entreprise de financer la formation. Si un reste à charge subsiste, il peut être échelonné jusqu’à 12 fois.

La validation des compétences développées au cours de notre formation Business Analyst vous permettra d’obtenir la certification RNCP 39591 « Manager en Data Marketing », un diplôme de niveau 7 certifié par l’État.

Cette certification constitue un signal fort sur le marché du travail, témoignant de votre expertise en Business Analysis et en Data Marketing, ainsi que de votre capacité à occuper des postes stratégiques dans divers secteurs.

Oui, la certification RNCP39591 « Manager en Data Marketing » est pleinement reconnue sur le marché du travail. Enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP), elle est certifiée par l’État au niveau 7, équivalent à un diplôme de Master.

Cette reconnaissance officielle garantit que la certification répond à des normes de qualité élevées et qu’elle valide des compétences adaptées aux besoins actuels des entreprises, notamment en matière de Business Analysis et de Data Marketing.

Les recruteurs y voient un gage de crédibilité et d’expertise, ouvrant ainsi des opportunités dans des secteurs variés comme le conseil, la banque, l’assurance, l’e-commerce, et bien d’autres domaines en forte croissance.

Le parcours de formation Business Analyst se déroule sur un total de 600 heures et est structuré en 16 sprints, abordant des thématiques clés telles que :

• Gestion de projet et méthodologies agiles
• Manipulation de données avec Python et Pandas
• Analyse de données et Data Visualization (Matplotlib, Seaborn, Power BI, Looker Studio)
• Business Intelligence et Web Analytics
• Marketing automation, tracking et SEO
  Ce cursus hybride inclut une plateforme d’apprentissage flexible et des masterclasses en direct pour une approche pratique et personnalisée.

Pour intégrer la formation, les candidats doivent remplir les critères suivants :

• Être titulaire d’une certification de niveau 6 (licence) en marketing, business, communication, analyse de données, statistiques ou mathématiques.
• Justifier d’un niveau en :
  • Statistiques : calcul de moyennes, médianes, quartiles, écarts-types.
  • Logique et probabilités : notions de base.
  • Analyse graphique : lecture et interprétation de graphiques.
  • Programmation Python : calcul matriciel simple.
  • Microsoft Excel : manipulation de données et formules courantes.
• Maîtriser les bases de la culture générale data et marketing.
  Les prérequis sont évalués via un test de positionnement avant l’entrée en formation.

Les participants apprennent à utiliser une variété d’outils et de logiciels, notamment :

• Analyse de données : Python, Pandas, SQL
• Data Visualization : Matplotlib, Seaborn, Dash, Power BI, Looker Studio
• Business Intelligence : Google Sheets, Excel
• Web Analytics : Google Analytics 4, Google Tag Manager
• Marketing automation : CRM, Make (Integromat)
• Gestion de projet agile : outils et méthodologies spécifiques

La formation dure 9 mois en bootcamp intensif ou 1 an en temps partiel et est proposée en format hybride :

• Une partie des apprentissages se fait en autonomie sur une plateforme en ligne.
• Des masterclasses en direct avec un formateur permettent d’approfondir les concepts et répondre aux questions.

Oui, les méthodologies Agile et Scrum sont couvertes dans le Sprint 2 : Gestion de projet et méthodologies agiles, permettant aux participants de piloter efficacement des projets en mode agile.

Oui, le programme intègre des projets pratiques comme :

• Conception et lancement d’un Minimum Viable Product (Sprint 5).

Étude de cas en Data Product Management.
De plus, une période obligatoire en entreprise (132 jours) est prévue pour valider la certification.

L’évaluation repose sur deux volets :

1. Contrôle continu : évaluation en cours de formation pour mesurer les progrès des apprenants.
2. Évaluations certificatives : validation des 4 blocs de compétences nécessaires à l’obtention de la certification RNCP39591, avec obligation de réaliser 132 jours en entreprise.

• Réviser les bases des statistiques, Excel, et notions de Python.
• Se familiariser avec les outils comme Google Sheets et les concepts clés en marketing digital.
• Participer activement aux masterclasses et aux exercices pratiques.
• Planifier son emploi du temps pour concilier apprentissage en ligne et projets pratiques.

À l’issue de la formation, vous aurez maîtrisé les compétences suivantes :

1. Concevoir et déployer une stratégie marketing data-driven pour répondre aux besoins de l’entreprise.
2. Mettre en œuvre des projets data en mode agile, en accompagnant la transformation digitale.
3. Piloter la stratégie de collecte, de nettoyage et d’analyse des données pour garantir leur qualité et leur pertinence.
4. Valoriser la donnée, formuler des recommandations stratégiques et opérationnelles, et accompagner la prise de décision.

Ces compétences correspondent aux 4 blocs du titre RNCP39591, chacun validé individuellement par une attestation de réussite. La certification totale est attribuée après la validation des 4 blocs et une période en entreprise de 132 jours.

Avec plus de 15 000 alumni, la formation est appréciée pour son format hybride, ses projets concrets, et l’accompagnement personnalisé. Les participants soulignent :

• La richesse des outils enseignés.
• L’accompagnement efficace par les mentors et professeurs.
• L’applicabilité directe des compétences sur le marché de l’emploi.

La formation répond aux enjeux actuels grâce à :

• Une spécialisation en data marketing et en technologies d’analyse de données.
• Une approche agile pour gérer des projets complexes.
• L’apprentissage des normes éthiques et réglementaires (ex. RGPD).
• La mise en œuvre de stratégies data-driven pour accompagner la transformation numérique des entreprises.

En termes de passerelles, le Business Analyst peut évoluer vers des métiers liés à la stratégie marketing et digitale (Chief Marketing Officer, Responsable CRM, Growth Manager) ou vers des spécialisations techniques comme Data Scientist.

Positionnement du Business Analyst :

• N-1 : Chargé d’études marketing, Analyste de données junior, Assistant marketing.
• N+1 : Directeur Marketing, Chief Data Officer.

Pour connaître les conditions spécifiques liées aux passerelles durant la formation, il est recommandé de contacter directement les établissements dispensant le titre visé.

Après une analyse des certifications RNCP comparables, des équivalences partielles de la certification Manager en Data Marketing sont recensées au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) de France Compétences.

Pour plus d’informations, se référer à la fiche RNCP39591.

La formation Business Analyst est accessible aussi bien en formation continue qu’en alternance :

• Formation continue : proposée en deux formats flexibles :
  • Bootcamp intensif de 9 mois, pour une montée en compétences rapide.
  • Temps partiel sur 1 an, idéal pour concilier apprentissage et activité professionnelle.
• Formation en alternance :
  • Alternance sur 2 ans, pour un apprentissage progressif en immersion professionnelle.
  • Alternance sur 1 an, pour une intégration accélérée dans le monde du travail.

Ces formats permettent aux apprenants de choisir la formule qui correspond le mieux à leurs besoins et objectifs professionnels. Une période en entreprise de 132 jours est obligatoire pour valider la certification RNCP, quelle que soit la modalité choisie.

Oui, la formation inclut un accompagnement dédié à l’insertion professionnelle grâce à :

• Une plateforme Career Services accessible dès le premier jour et même après la fin de la formation.
• Des ateliers mensuels sur la rédaction de CV, la création de profils LinkedIn orientés data, et la stratégie de recherche d’emploi (ex. négociation de salaire, tests techniques).
• Des sessions individuelles avec le Pôle Career Management pour guider les apprenants dans leur projet de carrière.

Des événements de networking comme des salons de recrutement, webinars avec experts, et concours de visibilité (ex. concours CV).

Les perspectives d’évolution de carrière d’un Business Analyst (BA) sont variées :

1. Gestion de projet : Devenir Chef de Projet ou Product Owner.
2. Spécialisation : Consultant fonctionnel, AMOA, ou Responsable Big Data.
3. Management : Évoluer vers des postes comme Manager Data, Chief Data Officer (CDO), ou Directeur des Systèmes d’Information (DSI).
4. Diversification : Se spécialiser en Data Science, Business Intelligence, ou travailler en freelance.

Ces opportunités reflètent l’importance stratégique croissante du rôle dans des secteurs variés.

1. Candidature en ligne : Les candidats remplissent un formulaire sur le site DataScientest.
2. Entretien de présentation : Un membre de l’équipe d’admission contacte le candidat pour discuter du programme, vérifier ses objectifs professionnels et répondre à ses questions.
3. Test de positionnement : Les candidats passent un test pour évaluer leur niveau en statistiques, Python, Excel, logique, et culture générale en data et marketing.
4. Validation de candidature : Les résultats du test et les discussions avec l’équipe d’admission permettent de valider le projet professionnel du candidat.
5. Inscription : Une fois admis, les candidats peuvent finaliser leur inscription en respectant les délais d’accès (ex. 11 jours ouvrés pour le CPF).

Après la formation Business Analyst, vous pouvez :

• Devenir un spécialiste en data science : en suivant une formation dédiée disponible sur DataScientest.
• Renforcer vos compétences en analyse de données : grâce à des formations courtes proposées par DataScientest pour approfondir vos connaissances et vous perfectionner.

Ces options vous permettent de développer davantage votre expertise en data et d’élargir vos opportunités professionnelles.

DataScientest s’engage à analyser toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques et humains) pour compenser votre handicap et vous permettre de suivre la formation dans des conditions optimales.

Pour toute demande spécifique, vous pouvez contacter la référente handicap, Mathilde Venchiarutti, à l’adresse suivante : mathilde.v@datascientest.com.

Découvrez également le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et les accompagnements mis en place dans le webinar : Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech.

Vous pouvez maintenir une veille technologique efficace grâce aux ressources et initiatives proposées par DataScientest :

• Newsletters : des contenus réguliers élaborés par les intervenants pour rester informé des dernières tendances dans le domaine de la data.
• Webinars mensuels et Data Ateliers : des événements pour approfondir vos connaissances et améliorer votre culture générale en data.
• Communauté DataScientest :
  • Un groupe d’alumni sur LinkedIn pour échanger avec d’anciens élèves, développer votre réseau professionnel et partager des opportunités.
  • Des interactions régulières pour enrichir vos pratiques et bénéficier d’un soutien continu dans votre carrière.

Ces outils vous permettent de rester à jour dans un domaine en constante évolution.