Formation
Data
Scientist

Perso data scientist
Un programme fait pour moi ?
Mes missions types ?

Comprendre et modéliser des problématiques métier

Définir avec précision les données nécessaires à la résolution de celles-ci 

Designer et prototyper des pipelines de Machine Learning afin d’apporter de la valeur aux données de l’entreprise

Interagir avec l’équipe produit pour la mise en production, le suivi et le contrôle des systèmes d’utilisation des données 

Choix des données

Modélisation

Machine Learning

Transmission

Mes objectifs

Étudier les données de l’entreprise pour définir celles qui seront extraites et traitées

S’inscrire dans les équipes Data en interaction avec les Data Engineers et Data Analysts 

Élaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper une évolution ou de déterminer une valeur cible intéressante pour l’entreprise 

Exploiter les résultats d’analyse de données et de modélisation pour les rendre lisibles, utilisables et actionnables par les autres services de l’entreprise. 

Récupérer et analyser des données pertinentes liées au processus de production de l’entreprise, à la vente ou à un ensemble de données client 

Reconnaissance

La validation des compétences développées au cours de notre formation Data Scientist vous permettra d’obtenir un certificat des Mines ParisTech PSL Executive Education et de valider le bloc 3 de la certification RNCP 36129 “Chef de projet en intelligence artificielle” reconnue par l’Etat et constituant un signal fort sur le marché du travail. 

RNCP

Vous aurez également l’opportunité de vous préparer au passage de la certification AWS Cloud Practitioner et devenir Amazon Certified Cloud Practitioner. Cette certification vous permettra de comprendre et d’utiliser le Cloud AWS mais aussi de découvrir les concepts suivants : sécurité, architecture et tarification sur AWS. 

aws partner network
Financement

Reconnue par l’Etat, la formation Data Scientist peut être en partie prise en charge grâce à vos droits CPF !
Si vous êtes en recherche d’emploi, la formation peut être prise en charge à 100% par Pôle Emploi ou bénéficier d’un abondement à hauteur de 2000€ sur votre CPF.
Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation.
Le reste à charge peut être échelonné jusqu’à 12 fois. 

Le cursus
Data Scientist

Cursus Data Scientist
Cursus DS mobile

Tarif de la formation : 5690€ *
*Possibilité de payer en plusieurs fois : en savoir plus

Mode d’apprentissage

Formation à distance, e-learning coaché : comment assurer une formation en 2022 ?

Chez DataScientest, nous allions sessions de cours individuels et masterclass. Un mix parfait de formation autonome et de visioconférence sur une plateforme coachée qui assure la formation effective de nos apprenants !

Vous souhaitez recevoir le syllabus complet ?
Vous hésitez encore sur le parcours le plus proche de vos attentes ?
Un membre de l'équipe DataScientest sera ravi de vous orienter pour suivre la bonne formation !

Vous avez des Questions ?

Le Job Data Scientist :

Data Scientist est le “métier le plus sexy du 21e siècle” d’après le Harvard Business Review. Même si cette déclaration fait l’unanimité aujourd’hui, la définition du Data Scientist, elle, peine à être universelle. 

Les quantités colossales de données dont disposent les entreprises sont des mines d’information: l’enjeu est de savoir en extraire le potentiel et d’en tirer des conclusions utiles grâce à la Data Science ou science des données. Le Data Scientist a pour mission de mettre en place des algorithmes basés sur les données afin de répondre à tous types de problématiques allant de l’optimisation de stock à la prédiction météorologique.

Dans une enquête que nous avons menée en juin 2021 auprès de 30 groupes du CAC 40 (Crédit Agricole, BNP Paribas, AXA…), les quatre compétences du Data Scientist les plus importantes étaient dans l’ordre :

  • Maîtrise du machine learning et des statistiques mathématiques
  • Programmation et informatique
  • Aisance en communication écrite et orale
  • Connaissance du corps du métier

Si le Data Scientist qui maîtrise parfaitement ces quatre aspects peut s’avérer difficile à trouver, une formation spécialisée permet d’être au niveau sur ces points clés afin de correspondre aux attentes des recruteurs et réussir son projet professionnel.

Pour plus d’informations , consultez la vidéo.

À partir des données brutes, le Data Scientist développe des algorithmes dans l’optique de répondre aux enjeux tels que : 

  • la classification (spam ou pas spam)
  • la recommandation (telles que pour les catalogues Netflix ou Amazon)
  • la la création de groupes (clustering) (sans groupements connus au préalable)
  • la détection d’anomalies (lutte contre la fraude)
  • la reconnaissance d’image, de texte, d’audio
  • les procédés automatisés (validation des paiements d’une carte bancaire)
  • la segmentation (marketing basé sur des segments démographiques)
  • l’optimisation (gestion des risques)
  • la prévision (de vente et/ou de revenues)

DataScientest vous fait vivre une journée dans la peau d’un Data Scientist à travers cette vidéo

Plutôt que de vous parler d’une journée type du Data Scientist nous allons présenter son “cycle” de travail. Au cours de celui-ci, la méthode scientifique qu’il applique intègre les éléments suivants:

  • acquisition, collection et stockage de données
  • identification des besoins (poser les bonnes questions)
  • traitement et intégration des données
  • vérification de la validité de la data avec sa qualification, suppression s’il le faut
  • première analyse des données (statistiques exploratoires) grâce à des outils de data analysis
  • choisir un ou plusieurs modèles et algorithmes
  • appliquer des méthodes et techniques de Data Science (machine learning, modélisation statistique, IA)
  • mesurer et améliorer les résultats

Notre formation :

Afin d’intégrer la formation Data Scientist, il convient d’avoir obtenu un diplôme de niveau Bac+3 en mathématiques, statistiques ou en sciences (niveau 6 européen). Il faut aussi disposer de bonnes capacités en communication. Pour comprendre et connaître les pré-requis nécessaires, découvrez cet article

Ces prérequis existent car bien que la formation est centrée sur la data science, et non pas les mathématiques, celles-ci sont nécessaires à la bonne compréhension des principes logiques des notions abordées.

Après votre inscription sur le site, nous vous contactons une première fois pour une présentation de ce qu’est DataScientest, de ce que nous pouvons vous offrir mais aussi de votre parcours et vos souhaits. L’idée est d’aligner dès ce moment là vos attentes avec nos parcours de formations.

Ensuite nous vous redirigeons vers un test technique de positionnement qui nous sert à savoir avec quelles bases vous démarrez. Il s’agit essentiellement de questions mathématiques abordant principalement des notions de base (niveau L1/L2) en probabilités, statistiques, analyse et algèbre.

Une fois ce test passé, un membre de l’équipe d’admission prendra contact avec vous pour échanger sur vos résultats et valider votre projet professionnel, vos motivations, et enfin sur la pertinence de votre projet pédagogique.
Une fois votre projet confirmé, vous passez en phase d’inscription avec nos équipes qui s’occuperont d’initier votre formation à la Data Science et de la mettre en place avec vous dans tous ses aspects. 

Une fois votre projet confirmé, vous passez en phase d’inscription avec nos équipes qui s’occuperont d’initier votre formation à la data science et de la mettre en place avec vous dans tous ses aspects. 

DataScientest est le seul organisme à offrir une formation hybride. Cela se traduit par 85% d’apprentissage sur la plateforme coachée et 15% de séance de masterclass en visioconférence afin d’allier flexibilité et rigueur sans compromis sur l’un ou l’autre. C’est un choix mûrement réfléchi qui motive notre pédagogie pour permettre de mener l’apprentissage à son aboutissement avec motivation. Nous avons d’ailleurs détaillé les avantages de cette combinaison unique dans un article sur le sujet. Pour comprendre notre mode d’apprentissage en 2 min découvrez cette vidéo

À la fin de votre formation, vous aurez:

  • la capacité d’étudier les données de l’entreprise qui permettront de définir celles qui seront extraites et traitées à l’avenir
  • l’aptitude à récupérer et analyser des données pertinentes liées au processus de production de l’entreprise, à la vente ou encore liées aux données clients
  • les moyens d’élaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise
  • le savoir-faire pour modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables par les managers 

L’appréciation des résultats se fait à travers la mise en œuvre d’une procédure d’évaluation permettant de déterminer si l’apprenant.e a acquis les compétences dont la maîtrise constitue l’objectif initial de l’action. 

Il y a deux aspects évalués par l’équipe pédagogique :
les mises en situations professionnelles ;
la soutenance finale devant jury portant sur le projet développé lors des mises en situations professionnelles.

Afin d’obtenir la certification, il conviendra que l’apprenant.e valide les mises en situation professionnelles et la soutenance finale devant un jury. Une note de 10/20 est attendue pour valider la soutenance. 

Aujourd’hui, la plateforme AWS domine le marché du Cloud grâce à son offre de services de plus en plus large. DataScientest vous propose d’avoir une première approche sur la plateforme et de découvrir tous les services qu’elle propose grâce à la formation Cloud Practitioner. 

La formation AWS Cloud Practitioner permet à ses utilisateurs de définir ce qu’est le Cloud sur AWS, découvrir les principes architecturaux de base ainsi que tous les aspects suivants : sécurité, support et tarification

Le cursus :

Le cursus est constitué de plusieurs modules :  

Les thématiques pour la formation Data Scientist sont les suivantes : Programmation en Python, Data Visualisation, Machine Learning, Machine Learning Avancé, Big Data / Database, Deep Learning, Systèmes complexes et IA.

Cliquez ici pour demander le syllabus complet de la formation !

Tous les cours ont été créés par nos experts Data Scientists. DataScientest s’engage à ne jamais faire appel à des prestataires externes ou à racheter du contenu. Le contenu est le fruit d’un travail rigoureux mené en étroite collaboration avec les grands groupes européens que nous accompagnons au quotidien.

La durée totale d’un cursus est de 400h comprenant 280 h de formation et 120 h pour le projet.

Les cours sont basés sur le principe des sprints :

– Premièrement, la plateforme d’apprentissage vous permet de vous exercer et de valider vos modules qui vous permettront d’obtenir vos certifications à la fin du programme
– Ensuite, le projet vient confirmer les compétences acquise, il faut le compléter, faire un point d’avancement et remettre un livrable à nos équipes pédagogiques
– En plus des cours asynchrones, chaque sprint intègre une Masterclass visioconférence qui vous permet de faire le point sur les compétences développées, de déterminer les objectifs pour le prochain sprint et d’assimiler les notions directement avec vos professeurs.

En fonction du type de formation choisie (bootcamp ou formation continue), la période de formation sur la plateforme se déroule sur une ou plusieurs semaines.

Si le contenu reste le même, le nombre d’heures de cours diffère en fonction du format : 35h par semaine pour les bootcamp et 10h pour les formations continues.

Évidemment ! Et qui de mieux pour assurer le support que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions, qu’elles soient d’ordre théorique ou pratique et sauront faire preuve de pédagogie dans leur réponse.

De plus, pour s’assurer de la complétion et de l’engagement de chacun, nos professeurs suivent votre avancement de près. Dès lors que vous cessez de vous connecter pendant une période prolongée, votre responsable de cohorte prendra de vos nouvelles : nous ne vous laisserons pas couler !

Enfin, nos copies, examens et soutenances sont eux aussi corrigés à la main par notre panel de professeurs qualifiés : tout est fait en sorte que chacun puisse progresser à son rythme de manière efficace. Chez DataScientest nous en sommes convaincu, seul un suivi personnalisé assure un apprentissage de qualité !

Tout au long de votre formation, et au fur et à mesure que vos compétences sont développées, vous allez mener un projet de data science. 

Ce projet pourra provenir de notre catalogue, composé de sujets variés, avec des problématiques techniques d’entreprise et utilisant des données riches et complexes. Vous pourrez aussi proposer un projet personnel, du moment que les données sont accessibles et que notre équipe pédagogique valide celui-ci.

C’est une façon extrêmement efficace de passer de la théorie à la pratique et de s’assurer que vous appliquez les thèmes abordés en cours. 

C’est aussi un projet fortement apprécié des entreprises car il assure la qualité de la formation et des connaissances acquises à l’issue de la formation Data Scientist. puisque l’utilisation des soft-skills est également très présente.

  • Savoir transmettre des informations 
  • Savoir présenter et vulgariser son travail 
  • savoir mettre en valeur des données avec des outils interactifs (Dashboard, Streamlit…)

En somme c’est un projet qui va nécessiter un véritable investissement : a minima le tiers de votre temps passé sur la formation le sera sur ce projet

Le projet est encadré par un mentor DataScientest qui va régulièrement échanger avec vous pour s’assurer de votre progression et pour vous guider.

Selon les responsables data des plus grands groupes du CAC 40, savoir communiquer à la fois à l’oral et à l’écrit est plus important que maîtriser le corps du métier de l’entreprise pour un Data Scientist.  

Dès lors nous avons pris cela en compte dans notre cursus qui met également l’accent sur les soft-skills avec :

  • Les soutenances écrites et orales du projet, qui permettent de développer ces compétences.
  • Des masterclass dédiées à la gestion de projet et à l’interprétation des résultats.
  • Des masterclass sur les meilleures pratiques en “data visualisation” et sur des outils dédiés.

Vous aurez aussi la possibilité de participer à des ateliers CV et du coaching carrière via les careers managers et l’équipe RH de DataScientest.

La validation des compétences développées au cours de notre formation Data Scientist vous permettra d’obtenir un certificat des Mines ParisTech PSL Executive Education et de valider le bloc 3 de la certification RNCP 36129 “Chef de projet en intelligence artificielle” reconnue par l’Etat et constituant ainsi un signal fort sur le marché du travail. 

De plus, en tant que leader B2B de la formation en Data Science, DataScientest jouit d’une grande notoriété auprès des entreprises qui lui confient la formation à la data science de leurs équipes. Cette confiance forge a fortiori la reconnaissance de ses diplômes.

Si vous êtes inscrit chez Pôle Emploi, vous pourrez bénéficier d’un abondement de votre compte CPF allant jusqu’à 2000€ ou d’un financement de votre formation via le dispositif de l’AIF.

DataScientest est également éligible au Compte Professionnel de Formation ou CPF. Pour tout renseignement, prenez rdv dès à présent avec l’un de nos conseillers !

Vous pouvez aussi financer votre formation en échelonnant vos paiements sur 3, 6, 10 ou 12 mensualités, que ce soit pour couvrir l’intégralité des coûts de la formation ou pour couvrir le reste à charge du CPF.

Quoi qu’il en soit nos équipes sont là pour vous guider dans vos démarches administratives d’inscription aux différentes aides de financement.

Pour trouver toutes les possibilités de financement, rien de plus simple : nous avons créé une page dédiée au sujet !

La carrière d'un Data Scientist :

La capacité à maîtriser la data s’avère être très précieuse dans certains métiers comme chercheur ou actuaire.  

Ils bénéficient énormément de la valeur ajoutée qu’apporte les sciences des données, tout comme la plupart des professions quantitatives qui impliquent des statistiques.

La data leur offre des nouvelles portes et opportunités. 

Pour répondre à cette question, nous avons mené notre propre enquête auprès d’une quarantaine d’entreprises partenaires.   

Pour découvrir le détail de l’enquête, ainsi que la rémunération des métiers de la Data Science découvrez cet article ! 

En fonction du secteur et de l’entreprise le salaire d’un Data Scientist junior est compris entre 35 et 50 000 € par an.
Après 4 ans d’expérience, ce salaire augmente considérablement et oscille entre 50 et 65 000 euros.

En devenant Data Scientist vous exercerez lun des métiers principaux du Machine Learning. 

Afin de maîtriser l’ensemble du spectre du Machine Learning et notamment la partie engineering et mise en production de modèles, le Data Scientist peut suivre notre nouveau cursus Machine Learning Engineer et acquérir les compétences du Data Engineer.

Combiné à la certification Amazon Certified Cloud Practitioner, ce cursus vous permettra en quelques mois de séduire les plus grandes entreprises européennes.

Nos enquêtes révèlent que le taux d’insertion global (tous métiers confondus) 6 mois après la fin de la formation est de 100% tandis que le taux d’insertion dans le métier visé est de 67%. Sur cette enquête, nous dénombrons 91% de Data Scientists.

Nos services d'aide après la fin de la formation

Des Beta-tests sont mis à disposition pour nos alumnis afin de rester à jour et de développer de nouvelles compétences en data même après la fin de la formation. 

En parallèle, des newsletters élaborées par nos Data Scientists sont régulièrement envoyées  et sont une source fiable d’informations spécialisées en data science.

Enfin, la communauté DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumnis. Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumnis sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science.

La communauté DatAlumni est une communauté LinkedIn qui regroupe les anciens élèves DataScientest. Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagés dans l’intérêt de tous. 

En plus de cela, DataScientest va lancer dans les semaines à venir un trombinoscope qui permettra de mettre en relation les alumnis, celui-ci inclura l’entreprise et le poste de chacun.

Initialement, DataScientest a accompagné la transition data des entreprises. Ceci a permis de créer des liens forts avec les grands groupes qui ont assuré la croissance de notre structure.

Par la suite, ce sont eux qui ont motivé le lancement de notre offre aux particuliers afin de pallier le manque de profils compétents. Cette nécessité de bons profils se traduit dans l’enquête que nous avons menée auprès de 30 groupes du CAC 40. Même s’ils avaient des contraintes budgétaires élevées, seuls 4 % estiment qu’ils baisseraient leurs effectifs de data scientists ; par comparaison, 28 % chercheraient tout de même à augmenter leur nombre de plus de 20 %.

Fort de notre expérience avec les grandes entreprises, nous organisons de manière régulière des salons de recrutement avec nos entreprises partenaires, adressés à tous nos élèves et alumni.

Au premier jour de votre entrée en formation, une plateforme dédiée au career services contenant tous les workshops essentiels à votre recherche d’emploi vous sera présentée.
Vous pouvez y accéder en continu, et ce, même après la fin de votre formation.
Mathilde et Morgane, nos career managers vous sont entièrement dédiées tout au long de votre formation. Il est possible de prendre RDV individuellement avec l’une d’elles afin de vous accompagner et répondre à vos éventuelles questions sur votre projet de carrière.

En plus de cela, des ateliers carrière sont organisés tous les mois :
-Un atelier pour vous aider à rédiger un bon CV et Linkedin orienté data
-Un atelier pour vous aider à stratégiser votre recherche d’emploi avec différents sujets sur la présentation, le changement de carrière, la négociation de salaire et l’entraînement aux tests techniques. À ces sujets s’ajoutent d’autres workshops à définir en fonction des besoins de chacun.

D’autre part, des actions concrètes sont mises en place afin de vous accompagner dans votre recherche d’emploi : salon du recrutement organisé par DataScientest avec ses entreprises partenaires, organisation de Webinars avec des intervenants experts en data, actions de communication pour booster votre visibilité (Concours CV, DataDays, Articles projet publiés sur le blog et des médias externes de référence).

Pour connaître toutes les actions de DataScientest en accompagnement carrières, cliquez sur ce lien.

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