Formation
Azure

  • Maîtrisez Microsoft Azure
  • Décrochez une certification officielle de Microsoft
  • Déployez des modèles de Machine Learning
certification Azure datascientest

Nous proposons 5 certifications Azure

- DP-203 : Un approfondissement à la gestion de pipelines de traitement de données

- DP-100 : Un approfondissement à l’utilisation du Machine Learning avec Azure

- AZ-900 : Une initiation à la manipulation des données dans le cloud Azure.

- DP-900 : Une initiation aux services de bases de données proposées aux entreprises.

DP-203 : Azure Data Engineer Associate

Apprenez à transformer et consolider des données provenant de divers systèmes de données en validant DP-203 et devenez Microsoft certified Data Engineer Associate . Découvrez comment implémenter de manière éthique et responsable des solutions Azure dans une entreprise. Vous apprendrez à suivre toutes les solutions déployées afin d’évaluer leur performance, fournir une puissance de calcul et un stockage adapté.

DP-100 : Data Scientist Associate

Apprenez à maîtriser Azure Machine Learning en validant DP-100 et devenez Microsoft certified Data Scientist Associate . Découvrez comment automatiser des tâches avec Azure Machine Learning, dans un environnement de travail adapté à toutes les problématiques rencontrées par les experts en data. Vous découvrirez comment tester des modèles d’apprentissage automatique, les évaluer et les déployer.

AZ-900 : Azure Fundamentals

La validation de AZ-900 vous permet de valider vos compétences sur les caractéristiques d’une migration de données vers un cloud, l’utilisation des outils tels que les machines virtuelles, ainsi que l'interaction avec les bases de données ou encore la détection des menaces de sécurité. Microsoft Azure étant utilisé par de nombreux groupes, cette certification est un réel avantage pour trouver un emploi.

AI-900 : Intelligence Artificielle sur Azure

AI-900 est un premier pas dans le domaine de l’intelligence artificielle avec Azure. Cette formation est une initiation aux modèles de machine learning, au traitement d’images et à la reconnaissance vocale. L’intelligence artificielle représente un levier de croissance non négligeable grâce à l'automatisation de processus et l’optimisation des produits ou services. Vous pourrez ainsi découvrir les possibilités offertes par ces nouveaux outils pour les adapter à chaque situation.

DP-900 : Cloud Azure niveau débutant

Découvrez le cloud Microsoft Azure et les services de bases de données proposés aux entreprises, apprenez à effectuer des requêtes spécifiques sur ces bases. Dans cette formation vous découvrirez également les Data Warehouses et comment interagir avec les données stockées.

  • Data
    Engineer Associate


    DP-203
  • Data
    Scientist Associate


    DP-100
  • Azure Fundamentals


    AZ-900
  • Intelligence Artificielle
    sur Azure


    AI-900
  • Cloud Azure niveau
    débutant


    DP-900

DP-203 : Azure Data Engineer Associate

Apprenez à transformer et consolider des données provenant de divers systèmes de données en validant DP-203 et devenez Microsoft certified Data Engineer Associate . Découvrez comment implémenter de manière éthique et responsable des solutions Azure dans une entreprise. Vous apprendrez à suivre toutes les solutions déployées afin d’évaluer leur performance, fournir une puissance de calcul et un stockage adapté.

DP-100 : Data Scientist Associate

Apprenez à maîtriser Azure Machine Learning en validant DP-100 et devenez Microsoft certified Data Scientist Associate . Découvrez comment automatiser des tâches avec Azure Machine Learning, dans un environnement de travail adapté à toutes les problématiques rencontrées par les experts en data. Vous découvrirez comment tester des modèles d’apprentissage automatique, les évaluer et les déployer.

AZ-900 : Azure Fundamentals

La validation de AZ-900 vous permet de valider vos compétences sur les caractéristiques d’une migration de données vers un cloud, l’utilisation des outils tels que les machines virtuelles, ainsi que l'interaction avec les bases de données ou encore la détection des menaces de sécurité. Microsoft Azure étant utilisé par de nombreux groupes, cette certification est un réel avantage pour trouver un emploi.

AI-900 : Intelligence Artificielle sur Azure

AI-900 est un premier pas dans le domaine de l’intelligence artificielle avec Azure. Cette formation est une initiation aux modèles de machine learning, au traitement d’images et à la reconnaissance vocale. L’intelligence artificielle représente un levier de croissance non négligeable grâce à l'automatisation de processus et l’optimisation des produits ou services. Vous pourrez ainsi découvrir les possibilités offertes par ces nouveaux outils pour les adapter à chaque situation.

DP-900 : Cloud Azure niveau débutant

Découvrez le cloud Microsoft Azure et les services de bases de données proposés aux entreprises, apprenez à effectuer des requêtes spécifiques sur ces bases. Dans cette formation vous découvrirez également les Data Warehouses et comment interagir avec les données stockées.

Ne ratez pas nos prochains lancements !

Formation Intensive

DP203 - 4 jours

06 Décembre

DP100 - 3 Jours

10 Janvier

AZ900 - 2 Jours

Date à venir

AI900 - 1 Jour

Date à venir

DP900 - 1 Jour

Date à venir

Prérequis

AI-900

• Connaître les concepts de base de l’intelligence artificielle
• Expériences dans le traitement de données

Objectifs

Créer de modèles
prédictifs sur
Azure Machine Learning

Utiliser des outils
de détection d’objets
et de visages

Créer un chatbot

Analyser automatiquement
des textes et des
fichiers vocaux

DP-100

• Bon niveau d’anglais (examen en anglais)
• Bases solides en data science
• Bonne maîtrise de Python
• Connaître les principaux modèles de régression, classification et clustering

Objectifs

Maîtriser l’environnement
Azure Machine Learning

Entraîner et évaluer des modèles de classification et de régression

Mettre en place des modèles
de Deep Learning

Automatiser la sélection de
modèles de Machine Learning

Utiliser les ressources
Azure de stockage et
de puissance de calcul

Suivre les performances
d’un modèle pour
mesurer le data drift

AZ-900

• Bonne maîtrise des feuilles de calcul (Excel, Google sheets)
• Appétence pour les outils informatiques et nouvelles technologies

Objectifs

Découvrir les étapes
d’une migration de données
vers un cloud

Apprendre à créer
et utiliser des
machines virtuelles

Distinguer les
concepts de
IaaS, PaaS et SaaS

Connaître les services
permettant d'interagir
avec les bases de données

Utiliser les fonctionnalités
permettant de détecter des
menaces de sécurité

AI-900

• Connaître les concepts de base de l’intelligence artificielle
• Expériences dans le traitement de données

Objectifs

Créer de modèles
prédictifs sur
Azure Machine Learning

Utiliser des outils
de détection d’objets
et de visages

Créer un chatbot

Analyser automatiquement
des textes et des
fichiers vocaux

DP-900

• Familiarité avec Excel ou équivalent
• Réalisation de graphiques sur des tableurs

Objectifs

Découvrir les étapes
d’une migration de données
vers un cloud

Apprendre à créer
et utiliser des
machines virtuelles

Distinguer les
concepts de
IaaS, PaaS et SaaS

Connaître les services
permettant d'interagir
avec les bases de données

Utiliser les fonctionnalités
permettant de détecter des
menaces de sécurité

  • DP-203
  • DP-100
  • AZ-900
  • AI-900
  • DP-900

DP-203

• AZ900 : Azure fondamentals, DP900 : Azure Data Fundamentals
• Bon niveau d’anglais (examen en anglais)
• Bases solides en traitement des données (Data Engineer / Data Scientist)
• Maîtrise des langages SQL, Python ou Scala
• Comprendre le parallel processing et les modèles d’architecture de données

Objectifs

Conception et implémentation de pipelines data pour répondre aux besoins d’une entreprise

Utilisation des services et langages Azure pour stocker, nettoyer et améliorer des datasets

Fiabilisation et sécurisation des data stores et des pipelines

Suivi et optimisation de tous les services Azure mis en place pour gérer des données

DP-100

• Bon niveau d’anglais (examen en anglais)
• Bases solides en data science
• Bonne maîtrise de Python
• Connaître les principaux modèles de régression, classification et clustering

Objectifs

Maîtriser l’environnement
Azure Machine Learning

Entraîner et évaluer des modèles de classification et de régression

Mettre en place des modèles
de Deep Learning

Automatiser la sélection de
modèles de Machine Learning

Utiliser les ressources
Azure de stockage et
de puissance de calcul

Suivre les performances
d’un modèle pour
mesurer le data drift

AZ-900

• Bonne maîtrise des feuilles de calcul (Excel, Google sheets)
• Appétence pour les outils informatiques et nouvelles technologies

Objectifs

Découvrir les étapes
d’une migration de données
vers un cloud

Apprendre à créer
et utiliser des
machines virtuelles

Distinguer les
concepts de
IaaS, PaaS et SaaS

Connaître les services
permettant d'interagir
avec les bases de données

Utiliser les fonctionnalités
permettant de détecter des
menaces de sécurité

AI-900

• Connaître les concepts de base de l’intelligence artificielle
• Expériences dans le traitement de données

Objectifs

Créer de modèles
prédictifs sur
Azure Machine Learning

Utiliser des outils
de détection d’objets
et de visages

Créer un chatbot

Analyser automatiquement
des textes et des
fichiers vocaux

DP-900

• Familiarité avec Excel ou équivalent
• Réalisation de graphiques sur des tableurs

Objectifs

Découvrir les étapes
d’une migration de données
vers un cloud

Apprendre à créer
et utiliser des
machines virtuelles

Distinguer les
concepts de
IaaS, PaaS et SaaS

Connaître les services
permettant d'interagir
avec les bases de données

Utiliser les fonctionnalités
permettant de détecter des
menaces de sécurité

Le cursus

  • DP-203
  • DP-100
  • AZ-900
  • AI-900
  • DP-900
Cursus DP 203

Tarif de la formation : 2200 € *
*Possibilité de payer en plusieurs fois : en savoir plus

Vous souhaitez recevoir le syllabus complet ?

Cursus DP 100

Tarif de la formation : 1595 € *
*Possibilité de payer en plusieurs fois : en savoir plus

Vous souhaitez recevoir le syllabus complet ?

Cursus-AZ900

Tarif de la formation : 995 € *
*Possibilité de payer en plusieurs fois : en savoir plus

Vous souhaitez recevoir le syllabus complet ?

Cursus AI-900

Tarif de la formation : 695 € *
*Possibilité de payer en plusieurs fois : en savoir plus

Vous souhaitez recevoir le syllabus complet ?

Cursus DP 900

Tarif de la formation : 695 € *
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Cursus DP 203

Tarif de la formation : 2200 € *
*Possibilité de payer en plusieurs fois : en savoir plus

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Cursus DP 100

Tarif de la formation : 1595 € *
*Possibilité de payer en plusieurs fois : en savoir plus

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Cursus-AZ900

Tarif de la formation : 995 € *
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Cursus AI-900

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Cursus DP 900

Tarif de la formation : 695 € *
*Possibilité de payer en plusieurs fois : en savoir plus

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Des questions
Consultez notre FAQ

Le cloud computing

Le cloud computing regroupe un ensemble de services permettant le partage de ressources et de données par le biais d’internet. Des entreprises de tous types et de toutes tailles ont opéré leur transformation numérique et choisi d’utiliser le cloud. Le cloud computing est particulièrement utilisé dans les secteurs de la santé, de la finance et de la banque, de l’industrie, du retail et par les entreprises qui développent les jeux vidéo. Les services publics sont également très friands des services de cloud computing. Selon un rapport publié par Gartner, les dépenses des entreprises dans les services de cloud seraient amenées à grimper de 23% en 2021. Le cloud computing a donc de beaux jours devant lui.

Microsoft Azure

Microsoft Azure est une vaste collection de services informatiques fonctionnant sur le cloud proposés par Microsoft. Elle est en constante expansion et est mise à disposition des entreprises, des développeurs, des organismes publiques et de tous ceux qui souhaitent créer des applications ou lancer un service sur internet sans avoir à utiliser leur propre serveur. C’est le segment d’activité de Microsoft qui a connu la croissance la plus rapide ces dernières années.

De nombreuses entreprises qui utilisaient déjà les services Microsoft se sont tournées vers Microsoft Azure. Sur son site internet, Azure partage plus de 2700 expériences client c’est dire si les entreprises ayant adopté les services de cloud de Microsoft sont nombreuses. Parmi les clients les plus connus, on peut noter Siemens, General Electric ou encore Suez, mais des entreprises de toutes tailles se tournent maintenant vers les services de Microsoft Azure.

Il y a de nombreux avantages à utiliser Microsoft Azure. Le premier est un avantage financier. En effet, avec Microsoft Azure, pas besoin d’investir dans des serveurs sur site ou d’en louer dans un data center traditionnel. En utilisant Microsoft Azure, les entreprises peuvent donc se passer des coûts de maintenance liés à ces serveurs. Fini également la crainte des pannes informatiques… les services fournis par le cloud ne peuvent pas tomber en panne. Azure offre également un accès instantané aux services de développement d’applications mobiles et de conception d’appareils IoT. Les services de cloud de Microsoft permettent également aux entreprises de consulter leurs données depuis n’importe quel endroit dans le monde, ce qui est particulièrement avantageux pour les entreprises présentes dans plusieurs pays. En outre, Microsoft a beaucoup investi dans l’apprentissage machine et les outils d’IA. Les entreprises qui utilisent Azure ont donc accès à un nombre croissant d’innovations qui permettent de moderniser les processus métier et d’accélérer leur développement.  

Une formation Azure permet d’apprendre à utiliser la plateforme Cloud de Microsoft, très utilisée notamment dans le domaine de la Data Science et du Machine Learning. Découvrez pourquoi et comment se former.

La plateforme Azure de Microsoft compte parmi les Clouds les plus populaires, aux côtés de Google Cloud Platform et Amazon Web Services. Il est utilisé par de nombreuses entreprises de toutes les industries, se tournant vers l’informatique en nuage pour remplacer leurs serveurs et infrastructures sur site.

Lancée en 2010, Microsoft Azure est une plateforme de Cloud Computing accessible par abonnement mensuel. Elle regroupe un vaste catalogue de services Cloud pour l’hébergement web, la virtualisation, le développement d’applications, le stockage de données, la Data Science ou encore le Machine Learning.

Ces services Cloud sont utilisés par de nombreuses entreprises dans le monde, profitant notamment de la popularité de l’OS Microsoft Windows et de la suite Office 365.
C’est la raison pour laquelle il s’agit d’un outil incontournable pour les développeurs, les ingénieurs ou les professionnels de la Data Science. Alors pourquoi et comment suivre une formation Azure ?

Le Cloud Microsoft Azure est utilisé dans tous les secteurs. Par conséquent, suivre une formation Azure peut être bénéfique pour une large variété de métiers.

Parmi les professionnels utilisant cette plateforme, on peut citer le Data Analyst, le développeur / ingénieur logiciel, l’architecte ou ingénieur informatique, l’architecte et l’administrateur réseau, l’expert en cybersécurité, l’administrateur de base de données, le directeur de projet informatique, l’architecte en Business Intelligence ou encore l’analyste métier.

Une formation Azure peut donc être très utile pour toute personne souhaitant exercer ces métiers. Elle peut aussi enrichir le portefeuille de compétences de professionnels déjà en activité.

Nous sommes dans une période de transformation industrielle, et toutes les entreprises remplacent désormais leurs infrastructures sur site par le Cloud Computing. Déjà aujourd’hui, 95% des entreprises du Fortune Global 500 utilisent cette technologie. Elle permet notamment d’améliorer l’efficacité opérationnelle, de réduire les coûts d’infrastructure, et de profiter d’un avantage compétitif sur le marché.

La crise du COVID-19 n’a fait qu’accélérer la transition vers le Cloud, puisque de nombreuses entreprises sont passée au télétravail. Par conséquent, l’adoption des plateformes Cloud comme Azure, AWS et Google va continuer à augmenter au fil des années à venir. Les experts capables de manier ces technologies seront de plus en plus recherchés.

Les employés capables de prendre en charge l’architecture, le déploiement et la gestion de solutions Azure sont très convoités. Sur Indeed, plusieurs centaines d’offres d’emploi sont publiées et les salaires dépassent les 80 000 dollars annuels.

Il existe plusieurs options pour apprendre à manier Microsoft Azure. Pour commencer, vous pouvez vous tourner vers le Microsoft Learning Hands-On Lab. En effet, le géant américain propose lui-même de nombreux cours gratuits pour s’initier à sa plateforme Cloud. Des ateliers pratiques permettent aussi d’apprendre par la prise en main et l’expérience. C’est une excellente façon de commencer.

En fonction des sujets, Microsoft propose différents cours et ateliers spécifiques. Vous pouvez découvrir les bases d’Azure, ou des cas d’usage plus spécifiques comme l’IoT ou la plateforme de dépôt de code GitHub. Les cours peuvent aussi être filtrés par rôle et métier : ingénieur IA, administrateur système, Data Analyst…

Au total, Microsoft délivre plus de 600 cours ou modules Azure. Le cours AZ-900 est idéal pour les personnes intéressées par une certification. Il existe plus de 50 examens et certifications Azure.

Le coût d’un examen Microsoft Azure commence à 99 dollars. Il est aussi possible de passer par un BootCamp semi-officiel certifié ” Learning Provider ” par Microsoft. Le coût peut toutefois s’avérer élevé, allant de 1500 à 10 000 dollars en fonction de la certification à préparer.

La durée de la formation varie en fonction des compétences et du niveau d’expertise que vous souhaitez acquérir. Elle peut aller de quelques heures seulement à plusieurs jours. Toutefois, à l’issue d’une formation, il est important de continuer à suivre les mises à jour et nouvelles fonctionnalités ajoutées à la plateforme. Un expert doit être en mesure d’utiliser la dernière version en date.

En guise d’alternative, vous pouvez opter pour les formations DataScientest. Le Cloud Azure est au programme de nos formations aux métiers de la Data Science, comme Data Scientist, Data Engineer ou Data Analyst. Après avoir complété l’un de ces parcours, vous maîtriserez non seulement le Cloud Azure, mais aussi toutes les compétences requises pour commencer à travailler immédiatement. Un diplôme certifié par l’Université de la Sorbonne vous sera décerné.

Toutes nos formations peuvent être effectuées en BootCamp ou en Formation Continue, et adoptent une approche ” Blended Learning ” alliant apprentissage en présentiel et à distance. Elles peuvent être financées à l’aide du Compte Personnel de Formation ou par Pôle Emploi via l’AIF. N’attendez plus et découvrez les formations DataScientest !

La certification DP-203

La certification DP-203 s’adresse aux Data Engineers qui souhaitent utiliser Microsoft Azure pour traiter des données et aider à leur compréhension et leur analyse. L’examen vise à prouver votre capacité à organiser le stockage des données d’une entreprise ou une organisation; à concevoir et développer le traitement des données; à veiller à la sécurité des données; et à surveiller et optimiser le stockage et le traitement des données. Pour obtenir la certification DP-203, vous devrez être capable de concevoir et organiser des pipeline data pour répondre aux besoins d’une entreprise. Vous serez aussi capable d’utiliser les services et langages Azure pour stocker, nettoyer et améliorer des datasets. Vous pourrez fiabiliser et sécuriser les datastores et les pipelines des entreprises. Enfin vous saurez suivre et optimiser tous les services Azure mis en place dans une entreprise pour gérer les données. 

La certification DP-203 vous ouvrira les portes de nombreuses entreprises et confirmera vos compétences en Data Engineering et votre connaissance de Microsoft Azure. Sur votre CV, la certification ne manquera pas d’attirer l’œil du recruteur. Car il prouvera que vous êtes capable de prendre vos marques rapidement sur Microsoft Azur. Si vous travaillez déjà comme Data Engineer au sein d’une entreprise, vous pourrez prétendre à une évolution de salaire car vous serez cette certification rendra vos compétences uniques si personne d’autre n’a passé la certification au sein de votre équipe.

Pour pouvoir rejoindre la formation DP-203 il vous faut avoir obtenu deux autres certifications Azure: la AZ900 (Azure fundamentals) et la DP900 (Azure Data Fundamentals). Vous devez également avoir un bon niveau d’anglais, car l’examen se déroulera dans la langue de Shakespeare. De plus, il vous faudra  maîtriser les langages de programmation SQL, Python ou Scala. Enfin il est conseillé de comprendre le parallel processing et les modèles d’architecture de données. 

Oui, nous proposons une série de questions à choix multiples similaires à celles de l’examen. Nous vous fournirons aussi un voucher vous donnant accès à l’examen blanc de Microsoft pour que vous puissiez mettre toutes les chances de votre côté. 

Oui, les frais de certifications sont inclus dans le tarif de la formation. 

La certification DP-203 certifie les compétences et l’expérience dans l’ingénierie de données à travers l’environnement de Microsoft Azure. Elle se concentre notamment sur la modélisation, la visualisation et l’analyse de données. L’examen visant à l’obtention de la certification DP-203, se compose de 4 parties principales : 

  • La conception et la mise en œuvre du stockage de données : Le candidat doit être capable de concevoir une structure de stockage de données en recommandant les types de fichiers devant être utilisés, et l’optimisation des méthodes de recherche. Il doit ensuite être capable de concevoir une stratégie de partition et concevoir le répertoire de services. Puis il doit savoir mettre en œuvre des structures logiques de données et mettre en place le serving layer: le composant qui va être en charge de stocker et d’exposer aux utilisateurs les résultats des analyses par lot réalisées dans la batch layer. 
  • La conception et le développement du traitement de données : L’obtention de la certification DP-203 confirme que vous êtes en mesure d’encoder des données et de la nettoyer. Vous devez aussi être capable de concevoir et développer une solution de traitement par lots, ainsi qu’une solution de traitement de flux. La certification DP-203 confirmera également vos aptitudes à gérer les pipelines de data et la validation des lots de données. 
  • La conception et la mise en oeuvre de la sécurité des données : La certification DP-203 confirmera votre aptitude à générer des standards de qualité pour sécuriser les données sous Microsoft Azure. Vous prouverez notamment vos compétences en chiffrement des données de conception pour les données au repos et en transit, la conception de stratégie d’audit et de masquage de données, votre capacité à vérifier la confidentialité des données et à concevoir une politique de conservation des données. Vous serez également capable de purger les données en fonction des besoins d’une entreprise et de contrôler les accès en se basant sur les rôles Azure. 
  • La surveillance et l’optimisation du stockage et du traitement des données : Enfin, la certification DP-203 confirmera votre aptitude à surveiller le stockage et le traitement des données en implémentant le registre utilisé par Azure Monitor. Vous serez capable également de configurer les services de surveillance et mesurer la performance du mouvement des données. Vous pourrez surveiller les performances de tout le système de stockage de données, comprendre les options de journalisation personnalisées et planifier et surveiller les tests de pipeline. Vous saurez aussi interpréter les métriques et les journaux Azure Monitor et interpréter un graphe acyclique dirigé Spark (DAG). La certification DP-203 confirme également que vous êtes en mesure d’optimiser et dépanner le stockage et le traitement des données. 

Les inscriptions sont ouvertes jusqu’à 2 jours avant le début de la formation. 

La Certification DP-100

La certification DP-100 concerne vos compétences en sciences des données et en Machine Learning. La certification DP-100 confirmera votre capacité à planifier et créer un environnement de travail approprié pour une bonne gestion des données sur Azure. Vous saurez organiser des banques de données et entraîner des modèles prédictifs pour le Machine Learning. Durant la formation, vous découvrirez comment automatiser des tâches rencontrées par les experts en data avec Azure Machine Learning. Vous découvrirez également comment tester des modèles d’apprentissage automatique, les évaluer et les déployer.

Grâce à la certification DP-100, vous deviendrez Microsoft Data Scientist Associate, ce qui confirmera votre aptitude à analyser des données et faire ressortir des tendances que vous pourrez expliquer aux autres collaborateurs de votre entreprise. 

Pour accéder à la certification DP-100 vous devrez avoir un bon niveau d’anglais qui est la langue de l’examen. Il vous faudra aussi des bases solides en Data Science et en machine learning pour pouvoir opérer la gestion de données sur Azure. 

Oui, nous proposons une série de questions à choix multiples similaires à celles de l’examen. Nous vous fournirons aussi un voucher vous donnant accès à l’examen blanc de Microsoft pour que vous puissiez mettre toutes les chances de votre côté. 

Oui, les frais de certifications sont inclus dans le tarif de la