Apprenez Ă manipuler et Ă communiquer avec les bases de donnĂ©es relationnelles afin de stocker, manipuler les donnĂ©es quâelles contiennent.
Ajoutez une certification SQL à votre CV et gagnez des compétences recherchées dans tous les secteurs.
A lâissue du parcours, un examen en ligne servira Ă Ă©valuer lâacquisition des compĂ©tences par les apprenants. La rĂ©ussite de cet examen permettra aux candidats de valider la certification Ă©diteur «Langage SQL : Exploiter une base de donnĂ©es relationnelle» dĂ©livrĂ©e par ENI et reconnue par lâEtat (enregistrĂ©e au RS sous le code RS6085).
DataScientest offre une formation 100% en distanciel en format hybride avec une pédagogie basée sur le Learning By Doing.
Tout au long de la formation, vous travaillez sur lâoutil SQL Ă travers des cours et des exercices en autonomie via une plateforme dĂ©veloppĂ©e par DataScientest.Â
Un accompagnement personnalisĂ© sous forme de masterclass en visio confĂ©rence est Ă©galement mis en place par des formateurs certifiĂ©s et permet de rĂ©pondre Ă vos questions et ainsi vous prĂ©parer Ă lâexamen officiel ENI : Exploiter une base de donnĂ©es relationnelle.
Reconnue par lâEtat, la formation SQL peut ĂȘtre prise en charge grĂące Ă vos droits CPF !
Si vous ĂȘtes en recherche dâemploi, la formation peut ĂȘtre prise en charge Ă 100% par France Travail via le dispositif AIF ou l’abondement de CPF.
Si vous ĂȘtes salariĂ©, vous pouvez demander Ă votre entreprise de vous financer la formation. Le reste Ă charge peut ĂȘtre Ă©chelonnĂ©Â jusquâĂ 12 fois.
SQL est le langage le plus couramment utilisĂ© pour extraire et organiser les donnĂ©es stockĂ©es dans une base de donnĂ©es relationnelle : un tableau constituĂ© de lignes et de colonnes. Il sâagit du langage informatique dĂ©diĂ© aux bases de donnĂ©es.
Cet outil facilite la tĂąche de retrouver des informations spĂ©cifiques dans les bases de donnĂ©es utilisĂ©es pour lâanalyse. MĂȘme si on utilise ensuite Python ou R pour lâanalyse, SQL est nĂ©cessaire pour extraire les donnĂ©es en provenance dâune base.
Le langage SQL est particuliĂšrement utile pour traiter de larges volumes de donnĂ©es, notamment si de nombreuses donnĂ©es sont Ă©crites simultanĂ©ment avec un large volume de transactions. Câest la raison pour laquelle il sâagit dâun outil essentiel Ă lâheure du Big Data.
Il existe différents frameworks dédiés à SQL, mais le plus couramment utilisé est MySQL. Cette solution open-source est particuliÚrement adaptée pour la gestion des données back-end sur les applications web. De nombreuses entreprises comme Facebook, Instagram et WhastApp utilisent SQL pour le stockage de données back-end et le traitement de données.
De maniĂšre gĂ©nĂ©rale, SQL aide Ă contrĂŽler les informations stockĂ©es dans les bases de donnĂ©es en permettant aux utilisateurs de retrouver les donnĂ©es spĂ©cifiques quâils recherchent au moment oĂč ils en ont besoin.
Ce langage de programmation est simple, mais trĂšs performant. Il permet dâinsĂ©rer des donnĂ©es dans les tableaux des bases, de modifier les donnĂ©es dans les tableaux dĂ©jĂ existants ou de les supprimer. De plus, SQL permet de modifier la structure de la base de donnĂ©es pour crĂ©er, modifier ou supprimer des tableaux ou dâautres Ă©lĂ©ments.
Le langage de programmation SQL est utilisĂ© pour diffĂ©rents cas dâusage par les Data Analysts et les professionnels de la Data Science. Il est particuliĂšrement utile pour exĂ©cuter des requĂȘtes sur une base de donnĂ©es, et pour retrouver les donnĂ©es.
On lâexploite aussi pour ajouter, mettre Ă jour ou supprimer des enregistrements au sein dâune base de donnĂ©es. Ce langage permet aussi de crĂ©er de nouvelles bases de donnĂ©es, ou de nouveaux tableaux dans une base de donnĂ©es.
AprĂšs votre inscription sur le site, nous vous contactons une premiĂšre fois pour une prĂ©sentation de ce quâest DataScientest, de ce que nous pouvons vous offrir mais aussi de votre parcours et vos souhaits. LâidĂ©e est dâaligner dĂšs ce moment lĂ vos attentes avec nos parcours de formation.Â
Une fois votre projet confirmĂ©, vous passez en phase dâinscription avec nos Ă©quipes qui sâoccuperont dâinitier votre formation Ă la Data Science et de la mettre en place avec vous dans tous ses aspects.
DĂ©lais dâaccĂšs :
Pour allier flexibilitĂ© et motivation, la pĂ©dagogie de DataScientest repose sur une formation hybride. Cela permet dâallier flexibilitĂ© et rigueur sans compromis sur lâun ou lâautre. Une formation 100% Ă distance alliant temps synchrones (masterclass) et asynchrones (cours et exercices sur la plateforme prĂȘte Ă coder) pour que la motivation soit toujours au rendez-vous. Cela se traduit par 75% dâapprentissage sur la plateforme et 25% de sĂ©ance de masterclass en visioconfĂ©rence.
Et qui de mieux pour assurer le support que nos professeurs, Ă©galement concepteurs du programme. Ils sont disponibles et Ă lâĂ©coute pour toutes questions, quâelles soient dâordre thĂ©orique ou pratique et sauront faire preuve de pĂ©dagogie dans leur rĂ©ponse.
En effet, une assistance est accessible tous les jours de la semaine de 9h00 Ă 17h00 : lâensemble des formateurs se relaient sur un forum dĂ©diĂ© pour proposer une assistance technique personnalisĂ©e Ă tous les apprenants. Un accompagnement pĂ©dagogique est aussi proposĂ© via le rĂ©seau de communication Slack.Â
De plus, pour sâassurer de la complĂ©tion et de lâengagement de chacun, nos professeurs suivent votre avancement de prĂšs. DĂšs lors que vous cessez de vous connecter pendant une pĂ©riode prolongĂ©e, votre responsable de cohorte prendra de vos nouvelles !
SQL ou âStructured Query Languageâ est un langage de programmation permettant de manipuler les donnĂ©es et les systĂšmes de bases de donnĂ©es relationnelles.Â
SQL aide Ă contrĂŽler les informations stockĂ©es dans les bases de donnĂ©es en permettant aux utilisateurs de retrouver les donnĂ©es spĂ©cifiques quâils recherchent au moment oĂč ils en ont besoin.
Ce langage de programmation est simple, mais trĂšs performant. Il permet dâinsĂ©rer des donnĂ©es dans les tableaux des bases, de modifier les donnĂ©es dans les tableaux dĂ©jĂ existants ou de les supprimer.Â
Le langage de programmation SQL est utilisĂ© pour diffĂ©rents cas dâusage par les Data Analysts et les professionnels de la Data Science. Il est particuliĂšrement utile pour exĂ©cuter des requĂȘtes sur une base de donnĂ©es, et pour retrouver les donnĂ©es.
On lâexploite aussi pour ajouter, mettre Ă jour ou supprimer des enregistrements au sein dâune base de donnĂ©es. Ce langage permet aussi de crĂ©er de nouvelles bases de donnĂ©es, ou de nouveaux tableaux dans une base de donnĂ©es.
Le langage SQL est utilisĂ© dans tous les domaines oĂč les bases de donnĂ©es sont exploitĂ©es. En dâautres termes, on le retrouve dans pratiquement tous les domaines oĂč des donnĂ©es sont gĂ©nĂ©rĂ©es et analysĂ©es.
Dans lâindustrie de la finance, les applications de banking et de traitement de paiements stockent les donnĂ©es sur les transactions financiĂšres et les utilisateurs. Ces systĂšmes reposent sur des bases de donnĂ©es complexes et requiĂšrent donc lâusage de SQL.
De mĂȘme, les applications de streaming musical comme Spotify ou Deezer utilisent intensivement les bases de donnĂ©es, par exemple pour stocker les vastes catalogues de fichiers musicaux issus de diffĂ©rents albums par diffĂ©rents artistes.
Le SQL permet de manipuler ces donnĂ©es pour trouver ce que lâutilisateur recherche, ou encore de stocker des donnĂ©es sur lâutilisateur et ses prĂ©fĂ©rences.
Les rĂ©seaux sociaux tels que Facebook ou Instagram utilisent SQL pour stocker les informations sur le profil dâun utilisateur telles que sa biographie ou sa position gĂ©ographique. Chaque fois quâun utilisateur crĂ©e une publication ou partage un contenu, le SQL permet de mettre Ă jour la base de donnĂ©es.
Vous lâaurez compris : le langage SQL est utilisĂ© par une large variĂ©tĂ© dâapplications dont tout un chacun se sert au quotidien. La plupart des logiciels les plus populaires reposent fortement sur SQL.
La certification de ENI vous permettra dâattester de vos connaissances sur les bases de donnĂ©es relationnelles SQL. Elle vise Ă valider 4 compĂ©tences clĂ©s qui feront de vous un professionnel autonome sur lâexploitation dâune base de donnĂ©es relationnelle :Â
Notre formation DataScientest prĂ©sente plusieurs avantages. Tout dâabord, notre cursus est tournĂ© vers la pratique et permet donc dâacquĂ©rir une expertise opĂ©rationnelle. Ă la fin du parcours, vous aurez les compĂ©tences nĂ©cessaires pour manipuler et gĂ©rer une base de donnĂ©es relationnelle
En tant quâorganisme de formation Ă distance, DataScientest vous permet de suivre la formation depuis votre domicile via internet. Câest un vĂ©ritable point fort en termes de confort et de flexibilitĂ©.
Autre avantage : notre organisme est reconnu par lâĂtat et Ă©ligible au Compte Personnel de Formation. Vous pouvez donc financer votre formation avec le solde accumulĂ© au fil de vos annĂ©es dâactivitĂ© professionnelle. Pour savoir comment financer votre cursus, prenez contact directement avec lâun de nos conseillers !Â
Enfin, notre formation inclut la prĂ©paration Ă la certification ENI Langage SQL : Exploiter une base de donnĂ©es relationnelle de ENI et le passage de lâexamen. Vous aurez donc la garantie dâobtenir un excellent score, et de pouvoir dĂ©montrer votre expertise aux employeurs lors de vos futurs entretiens.
Afin dâintĂ©grer la formation, le candidat doit avoir des notions de gestion des donnĂ©es dans une entreprise comme par exemple maĂźtriser le logiciel Excel (crĂ©ation de tableauâŠ).
A titre indicatif, la formation sâadresse Ă des profils non nĂ©cessairement informaticiens mais spĂ©cialisĂ©s dans le traitement des donnĂ©es : responsable mĂ©tier, responsable des SI, responsable CRM, directeurs financiers, Data Analyst, contrĂŽleur de gestionâŠ
Afin de suivre la formation, il est également demandé aux apprenants de détenir un ordinateur avec une connexion internet et une webcam.
LâĂ©valuation de la certification se dĂ©roule en ligne et en distanciel. Cette Ă©preuve est constituĂ©e de cas pratiques ainsi que de questions sous la forme dâun questionnaire Ă choix multiples et Ă choix unique (QCM/QCU).
Un dispositif dâĂ©valuation tout au long de votre dĂ©marche de formation a Ă©galement Ă©tĂ© mis en place. DĂšs votre premier rendez-vous avec un conseiller DataScientest, nous recueillons vos attentes et vos besoins Ă lâinscription. Puis, avant de valider votre entrĂ©e en formation, un test de positionnement vous est envoyĂ© et vos acquis sont Ă©valuĂ©s Ă lâaide des examens Ă la fin de chaque module. Enfin, Ă travers des questionnaires de satisfaction nous recueillons vos ressentis et apprĂ©ciations.
Grùce à notre cursus SQL, vous aurez acquis les compétences nécessaires pour poursuivre votre apprentissage de la Data avec notre parcours Data Analyst.
Pour en savoir plus, n’hĂ©sitez pas Ă consulter notre page dĂ©diĂ©e
La validation des compĂ©tences permettra aux candidats dâobtenir la certification «Langage SQL : Exploiter une base de donnĂ©es relationnelle» dĂ©livrĂ©e par Editions ENI et reconnue par lâEtat (enregistrĂ©e au RS le 20-07-2022 sous le code RS6085).
Si vous ĂȘtes inscrits Ă PĂŽle Emploi, vous ĂȘtes potentiellement Ă©ligible Ă lâAIF, lâaide individuelle Ă la formation.
DataScientest est Ă©ligible au Compte professionnel de formation ou CPF ! Pour tout renseignement, prenez rdv dĂšs Ă prĂ©sent avec lâun de nos conseillers.
Vous disposez de la possibilité de payer en 1, 3, 6, 10 ou 12 mensualités. Pour connaßtre les conditions de ce systÚme de paiement, cliquez ici.
Pour trouver toutes les possibilités de financement, rien de plus simple : nous avons créé une page dédiée au sujet !
Des newsletters Ă©laborĂ©es par nos Data Scientists sont rĂ©guliĂšrement envoyĂ©es et sont une source fiable dâinformations spĂ©cialisĂ©es en Data Science.
Des webinars sont organisĂ©s chaque mois par DataScientest et des Data Ateliers qui vous permettent dâamĂ©liorer votre culture gĂ©nĂ©rale sur la Data.
En parallĂšle, la communautĂ© DataScientest ne cesse de sâagrandir, et avec elle lâensemble de ses alumni.
Pour garder le contact et permettre aux anciens Ă©lĂšves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe dâalumni sur LinkedIn qui partagent et Ă©changent sur divers thĂšmes autour de la Data Science.Â
La communautĂ© DatAlumni est une communautĂ© LinkedIn qui regroupe les anciens Ă©lĂšves DataScientest. Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagĂ©s dans lâintĂ©rĂȘt de tous. Vous serez invitĂ©s Ă la rejoindre au dĂ©but de votre formation. Ăgalement au programme : opportunitĂ©s business, networking et Ă©vĂšnements (afterworks, salons, Data ChallengesâŠ).
Les Alumni DataScientest se retrouvent aussi sur le groupe Facebook oĂč se mĂȘlent convivialitĂ© et entraide.
En parallĂšle, chaque mois des activitĂ©s sont organisĂ©es par notre pĂŽle vie du programme : ice breakers, « qui veut gagner des millions de data », afterwork⊠ce qui permet dâaugmenter un peu plus la cohĂ©sion entre apprenants et alumni.Â
DataScientest analysera toutes les possibilitĂ©s dâamĂ©nagement (pĂ©dagogie, matĂ©riel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre rĂ©fĂ©rente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.
DĂ©couvrez le tĂ©moignage dâune apprenante en situation de handicap et son accompagnement par lâĂ©quipe DataScientest sur le webinar : âHandicap & emploi : saisissez lâopportunitĂ© dâune carriĂšre dans la techâ
SQL est le langage le plus couramment utilisĂ© pour extraire et organiser les donnĂ©es stockĂ©es dans une base de donnĂ©es relationnelle : un tableau constituĂ© de lignes et de colonnes. Il sâagit du langage informatique dĂ©diĂ© aux bases de donnĂ©es.
Cet outil facilite la tĂąche de retrouver des informations spĂ©cifiques dans les bases de donnĂ©es utilisĂ©es pour lâanalyse. MĂȘme si on utilise ensuite Python ou R pour lâanalyse, SQL est nĂ©cessaire pour extraire les donnĂ©es en provenance dâune base.
Le langage SQL est particuliĂšrement utile pour traiter de larges volumes de donnĂ©es, notamment si de nombreuses donnĂ©es sont Ă©crites simultanĂ©ment avec un large volume de transactions. Câest la raison pour laquelle il sâagit dâun outil essentiel Ă lâheure du Big Data.
Il existe différents frameworks dédiés à SQL, mais le plus couramment utilisé est MySQL. Cette solution open-source est particuliÚrement adaptée pour la gestion des données back-end sur les applications web. De nombreuses entreprises comme Facebook, Instagram et WhastApp utilisent SQL pour le stockage de données back-end et le traitement de données.
De maniĂšre gĂ©nĂ©rale, SQL aide Ă contrĂŽler les informations stockĂ©es dans les bases de donnĂ©es en permettant aux utilisateurs de retrouver les donnĂ©es spĂ©cifiques quâils recherchent au moment oĂč ils en ont besoin.
Ce langage de programmation est simple, mais trĂšs performant. Il permet dâinsĂ©rer des donnĂ©es dans les tableaux des bases, de modifier les donnĂ©es dans les tableaux dĂ©jĂ existants ou de les supprimer. De plus, SQL permet de modifier la structure de la base de donnĂ©es pour crĂ©er, modifier ou supprimer des tableaux ou dâautres Ă©lĂ©ments.
Le langage de programmation SQL est utilisĂ© pour diffĂ©rents cas dâusage par les Data Analysts et les professionnels de la Data Science. Il est particuliĂšrement utile pour exĂ©cuter des requĂȘtes sur une base de donnĂ©es, et pour retrouver les donnĂ©es.
On lâexploite aussi pour ajouter, mettre Ă jour ou supprimer des enregistrements au sein dâune base de donnĂ©es. Ce langage permet aussi de crĂ©er de nouvelles bases de donnĂ©es, ou de nouveaux tableaux dans une base de donnĂ©es.
AprĂšs votre inscription sur le site, nous vous contactons une premiĂšre fois pour une prĂ©sentation de ce quâest DataScientest, de ce que nous pouvons vous offrir mais aussi de votre parcours et vos souhaits. LâidĂ©e est dâaligner dĂšs ce moment lĂ vos attentes avec nos parcours de formation.Â
Une fois votre projet confirmĂ©, vous passez en phase dâinscription avec nos Ă©quipes qui sâoccuperont dâinitier votre formation Ă la Data Science et de la mettre en place avec vous dans tous ses aspects.
DĂ©lais dâaccĂšs :
Pour allier flexibilitĂ© et motivation, la pĂ©dagogie de DataScientest repose sur une formation hybride. Cela permet dâallier flexibilitĂ© et rigueur sans compromis sur lâun ou lâautre. Une formation 100% Ă distance alliant temps synchrones (masterclass) et asynchrones (cours et exercices sur la plateforme prĂȘte Ă coder) pour que la motivation soit toujours au rendez-vous. Cela se traduit par 75% dâapprentissage sur la plateforme et 25% de sĂ©ance de masterclass en visioconfĂ©rence.
Et qui de mieux pour assurer le support que nos professeurs, Ă©galement concepteurs du programme. Ils sont disponibles et Ă lâĂ©coute pour toutes questions, quâelles soient dâordre thĂ©orique ou pratique et sauront faire preuve de pĂ©dagogie dans leur rĂ©ponse.
En effet, une assistance est accessible tous les jours de la semaine de 9h00 Ă 17h00 : lâensemble des formateurs se relaient sur un forum dĂ©diĂ© pour proposer une assistance technique personnalisĂ©e Ă tous les apprenants. Un accompagnement pĂ©dagogique est aussi proposĂ© via le rĂ©seau de communication Slack.Â
De plus, pour sâassurer de la complĂ©tion et de lâengagement de chacun, nos professeurs suivent votre avancement de prĂšs. DĂšs lors que vous cessez de vous connecter pendant une pĂ©riode prolongĂ©e, votre responsable de cohorte prendra de vos nouvelles !
SQL ou âStructured Query Languageâ est un langage de programmation permettant de manipuler les donnĂ©es et les systĂšmes de bases de donnĂ©es relationnelles.Â
SQL aide Ă contrĂŽler les informations stockĂ©es dans les bases de donnĂ©es en permettant aux utilisateurs de retrouver les donnĂ©es spĂ©cifiques quâils recherchent au moment oĂč ils en ont besoin.
Ce langage de programmation est simple, mais trĂšs performant. Il permet dâinsĂ©rer des donnĂ©es dans les tableaux des bases, de modifier les donnĂ©es dans les tableaux dĂ©jĂ existants ou de les supprimer.Â
Le langage de programmation SQL est utilisĂ© pour diffĂ©rents cas dâusage par les Data Analysts et les professionnels de la Data Science. Il est particuliĂšrement utile pour exĂ©cuter des requĂȘtes sur une base de donnĂ©es, et pour retrouver les donnĂ©es.
On lâexploite aussi pour ajouter, mettre Ă jour ou supprimer des enregistrements au sein dâune base de donnĂ©es. Ce langage permet aussi de crĂ©er de nouvelles bases de donnĂ©es, ou de nouveaux tableaux dans une base de donnĂ©es.
Le langage SQL est utilisĂ© dans tous les domaines oĂč les bases de donnĂ©es sont exploitĂ©es. En dâautres termes, on le retrouve dans pratiquement tous les domaines oĂč des donnĂ©es sont gĂ©nĂ©rĂ©es et analysĂ©es.
Dans lâindustrie de la finance, les applications de banking et de traitement de paiements stockent les donnĂ©es sur les transactions financiĂšres et les utilisateurs. Ces systĂšmes reposent sur des bases de donnĂ©es complexes et requiĂšrent donc lâusage de SQL.
De mĂȘme, les applications de streaming musical comme Spotify ou Deezer utilisent intensivement les bases de donnĂ©es, par exemple pour stocker les vastes catalogues de fichiers musicaux issus de diffĂ©rents albums par diffĂ©rents artistes.
Le SQL permet de manipuler ces donnĂ©es pour trouver ce que lâutilisateur recherche, ou encore de stocker des donnĂ©es sur lâutilisateur et ses prĂ©fĂ©rences.
Les rĂ©seaux sociaux tels que Facebook ou Instagram utilisent SQL pour stocker les informations sur le profil dâun utilisateur telles que sa biographie ou sa position gĂ©ographique. Chaque fois quâun utilisateur crĂ©e une publication ou partage un contenu, le SQL permet de mettre Ă jour la base de donnĂ©es.
Vous lâaurez compris : le langage SQL est utilisĂ© par une large variĂ©tĂ© dâapplications dont tout un chacun se sert au quotidien. La plupart des logiciels les plus populaires reposent fortement sur SQL.
La certification de ENI vous permettra dâattester de vos connaissances sur les bases de donnĂ©es relationnelles SQL. Elle vise Ă valider 4 compĂ©tences clĂ©s qui feront de vous un professionnel autonome sur lâexploitation dâune base de donnĂ©es relationnelle :Â
Notre formation DataScientest prĂ©sente plusieurs avantages. Tout dâabord, notre cursus est tournĂ© vers la pratique et permet donc dâacquĂ©rir une expertise opĂ©rationnelle. Ă la fin du parcours, vous aurez les compĂ©tences nĂ©cessaires pour manipuler et gĂ©rer une base de donnĂ©es relationnelle
En tant quâorganisme de formation Ă distance, DataScientest vous permet de suivre la formation depuis votre domicile via internet. Câest un vĂ©ritable point fort en termes de confort et de flexibilitĂ©.
Autre avantage : notre organisme est reconnu par lâĂtat et Ă©ligible au Compte Personnel de Formation. Vous pouvez donc financer votre formation avec le solde accumulĂ© au fil de vos annĂ©es dâactivitĂ© professionnelle. Pour savoir comment financer votre cursus, prenez contact directement avec lâun de nos conseillers !Â
Enfin, notre formation inclut la prĂ©paration Ă la certification ENI Langage SQL : Exploiter une base de donnĂ©es relationnelle de ENI et le passage de lâexamen. Vous aurez donc la garantie dâobtenir un excellent score, et de pouvoir dĂ©montrer votre expertise aux employeurs lors de vos futurs entretiens.
Afin dâintĂ©grer la formation, le candidat doit avoir des notions de gestion des donnĂ©es dans une entreprise comme par exemple maĂźtriser le logiciel Excel (crĂ©ation de tableauâŠ).
A titre indicatif, la formation sâadresse Ă des profils non nĂ©cessairement informaticiens mais spĂ©cialisĂ©s dans le traitement des donnĂ©es : responsable mĂ©tier, responsable des SI, responsable CRM, directeurs financiers, Data Analyst, contrĂŽleur de gestionâŠ
Afin de suivre la formation, il est également demandé aux apprenants de détenir un ordinateur avec une connexion internet et une webcam.
LâĂ©valuation de la certification se dĂ©roule en ligne et en distanciel. Cette Ă©preuve est constituĂ©e de cas pratiques ainsi que de questions sous la forme dâun questionnaire Ă choix multiples et Ă choix unique (QCM/QCU).
Un dispositif dâĂ©valuation tout au long de votre dĂ©marche de formation a Ă©galement Ă©tĂ© mis en place. DĂšs votre premier rendez-vous avec un conseiller DataScientest, nous recueillons vos attentes et vos besoins Ă lâinscription. Puis, avant de valider votre entrĂ©e en formation, un test de positionnement vous est envoyĂ© et vos acquis sont Ă©valuĂ©s Ă lâaide des examens Ă la fin de chaque module. Enfin, Ă travers des questionnaires de satisfaction nous recueillons vos ressentis et apprĂ©ciations.
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La validation des compĂ©tences permettra aux candidats dâobtenir la certification «Langage SQL : Exploiter une base de donnĂ©es relationnelle» dĂ©livrĂ©e par Editions ENI et reconnue par lâEtat (enregistrĂ©e au RS le 20-07-2022 sous le code RS6085).
Si vous ĂȘtes inscrits Ă PĂŽle Emploi, vous ĂȘtes potentiellement Ă©ligible Ă lâAIF, lâaide individuelle Ă la formation.
DataScientest est Ă©ligible au Compte professionnel de formation ou CPF ! Pour tout renseignement, prenez rdv dĂšs Ă prĂ©sent avec lâun de nos conseillers.
Vous disposez de la possibilité de payer en 1, 3, 6, 10 ou 12 mensualités. Pour connaßtre les conditions de ce systÚme de paiement, cliquez ici.
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En parallĂšle, la communautĂ© DataScientest ne cesse de sâagrandir, et avec elle lâensemble de ses alumni.
Pour garder le contact et permettre aux anciens Ă©lĂšves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe dâalumni sur LinkedIn qui partagent et Ă©changent sur divers thĂšmes autour de la Data Science.Â
La communautĂ© DatAlumni est une communautĂ© LinkedIn qui regroupe les anciens Ă©lĂšves DataScientest. Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagĂ©s dans lâintĂ©rĂȘt de tous. Vous serez invitĂ©s Ă la rejoindre au dĂ©but de votre formation. Ăgalement au programme : opportunitĂ©s business, networking et Ă©vĂšnements (afterworks, salons, Data ChallengesâŠ).
Les Alumni DataScientest se retrouvent aussi sur le groupe Facebook oĂč se mĂȘlent convivialitĂ© et entraide.
En parallĂšle, chaque mois des activitĂ©s sont organisĂ©es par notre pĂŽle vie du programme : ice breakers, « qui veut gagner des millions de data », afterwork⊠ce qui permet dâaugmenter un peu plus la cohĂ©sion entre apprenants et alumni.Â
DataScientest analysera toutes les possibilitĂ©s dâamĂ©nagement (pĂ©dagogie, matĂ©riel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre rĂ©fĂ©rente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.
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