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Formation SQL

Durée : 3 jours

Apprenez Ă  manipuler et Ă  communiquer avec les bases de donnĂ©es relationnelles afin de stocker, manipuler les donnĂ©es qu’elles contiennent.

Ajoutez une certification SQL à votre CV et gagnez des compétences recherchées dans tous les secteurs.

PROCHAINE RENTRÉE
09 septembre 2024

Contenu de la formation

1. Introduction au langage SQL

  1. Tables et bases de données
  2. RequĂȘtes SQL simples
  3. RequĂȘtes SQL avancĂ©es
  4. Opérations sur les tables

2. SQL Analytics

  1. Rappels et nouvelles clauses
  2. Agrégation et partitions avancées
  3. CrĂ©ation d’un jeu de donnĂ©es analytique

2. SQL Analytics

  1. Rappels et nouvelles clauses
  2. Agrégation et partitions avancées
  3. CrĂ©ation d’un jeu de donnĂ©es analytique

A l’issue du parcours, un examen en ligne servira Ă  Ă©valuer l’acquisition des compĂ©tences par les apprenants. La rĂ©ussite de cet examen permettra aux candidats de valider la certification Ă©diteur «Langage SQL : Exploiter une base de donnĂ©es relationnelle» dĂ©livrĂ©e par ENI et reconnue par l’Etat (enregistrĂ©e au RS sous le code RS6085).

Les objectifs de la formation

La formation SQL a pour objectif de vous donner toutes les compĂ©tences nĂ©cessaires afin de maĂźtriser le langage de programmation. Ainsi, vous serez capable de manipuler et gĂ©rer une base de donnĂ©es relationnelle, mais Ă©galement d’effectuer et crĂ©er des requĂȘtes complexes.
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Créer

Créer et gérer une base de données relationnelle
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RĂ©aliser

RĂ©aliser des jointures de table et Ă©tudes statistiques d’un jeu de donnĂ©e
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Étudier

Etudier la qualitĂ© d’un jeu de donnĂ©es
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Analyser

Analyser et étudier des problématiques métier sur un business case complet

Un format d’apprentissage hybride

DataScientest offre une formation 100% en distanciel en format hybride avec une pédagogie basée sur le Learning By Doing.

Tout au long de la formation, vous travaillez sur l’outil SQL Ă  travers des cours et des exercices en autonomie via une plateforme dĂ©veloppĂ©e par DataScientest. 

Un accompagnement personnalisĂ© sous forme de masterclass en visio confĂ©rence est Ă©galement mis en place par des formateurs certifiĂ©s et permet de rĂ©pondre Ă  vos questions et ainsi vous prĂ©parer Ă  l’examen officiel ENI : Exploiter une base de donnĂ©es relationnelle.

Comment financer la formation ?

Frais de formation : 1490€

Reconnue par l’Etat, la formation SQL peut ĂȘtre prise en charge grĂące Ă  vos droits CPF !

Si vous ĂȘtes en recherche d’emploi, la formation peut ĂȘtre prise en charge Ă  100% par France Travail via le dispositif AIF ou l’abondement de CPF.

Si vous ĂȘtes salariĂ©, vous pouvez demander Ă  votre entreprise de vous financer la formation. Le reste Ă  charge peut ĂȘtre Ă©chelonné jusqu’à 12 fois.

Vous avez des questions ? Nous avons les réponses.

Contenu d’accordĂ©on

SQL est le langage le plus couramment utilisĂ© pour extraire et organiser les donnĂ©es stockĂ©es dans une base de donnĂ©es relationnelle : un tableau constituĂ© de lignes et de colonnes. Il s’agit du langage informatique dĂ©diĂ© aux bases de donnĂ©es.

Cet outil facilite la tĂąche de retrouver des informations spĂ©cifiques dans les bases de donnĂ©es utilisĂ©es pour l’analyse. MĂȘme si on utilise ensuite Python ou R pour l’analyse, SQL est nĂ©cessaire pour extraire les donnĂ©es en provenance d’une base.

Le langage SQL est particuliĂšrement utile pour traiter de larges volumes de donnĂ©es, notamment si de nombreuses donnĂ©es sont Ă©crites simultanĂ©ment avec un large volume de transactions. C’est la raison pour laquelle il s’agit d’un outil essentiel Ă  l’heure du Big Data.

Il existe différents frameworks dédiés à SQL, mais le plus couramment utilisé est MySQL. Cette solution open-source est particuliÚrement adaptée pour la gestion des données back-end sur les applications web. De nombreuses entreprises comme Facebook, Instagram et WhastApp utilisent SQL pour le stockage de données back-end et le traitement de données.

De maniĂšre gĂ©nĂ©rale, SQL aide Ă  contrĂŽler les informations stockĂ©es dans les bases de donnĂ©es en permettant aux utilisateurs de retrouver les donnĂ©es spĂ©cifiques qu’ils recherchent au moment oĂč ils en ont besoin.

Ce langage de programmation est simple, mais trĂšs performant. Il permet d’insĂ©rer des donnĂ©es dans les tableaux des bases, de modifier les donnĂ©es dans les tableaux dĂ©jĂ  existants ou de les supprimer. De plus, SQL permet de modifier la structure de la base de donnĂ©es pour crĂ©er, modifier ou supprimer des tableaux ou d’autres Ă©lĂ©ments.

Le langage de programmation SQL est utilisĂ© pour diffĂ©rents cas d’usage par les Data Analysts et les professionnels de la Data Science. Il est particuliĂšrement utile pour exĂ©cuter des requĂȘtes sur une base de donnĂ©es, et pour retrouver les donnĂ©es.

On l’exploite aussi pour ajouter, mettre Ă  jour ou supprimer des enregistrements au sein d’une base de donnĂ©es. Ce langage permet aussi de crĂ©er de nouvelles bases de donnĂ©es, ou de nouveaux tableaux dans une base de donnĂ©es.

AprĂšs votre inscription sur le site, nous vous contactons une premiĂšre fois pour une prĂ©sentation de ce qu’est DataScientest, de ce que nous pouvons vous offrir mais aussi de votre parcours et vos souhaits. L’idĂ©e est d’aligner dĂšs ce moment lĂ  vos attentes avec nos parcours de formation. 

Une fois votre projet confirmĂ©, vous passez en phase d’inscription avec nos Ă©quipes qui s’occuperont d’initier votre formation Ă  la Data Science et de la mettre en place avec vous dans tous ses aspects.

DĂ©lais d’accĂšs :

  • Financement CPF : jusqu’à 11 jours ouvrĂ©s avant la date de dĂ©marrage de la session
  • Autres financements : jusqu’à la veille de la date de dĂ©marrage dans la limite des places disponibles

Pour allier flexibilitĂ© et motivation, la pĂ©dagogie de DataScientest repose sur une formation hybride. Cela permet d’allier flexibilitĂ© et rigueur sans compromis sur l’un ou l’autre. Une formation 100% Ă  distance alliant temps synchrones (masterclass) et asynchrones (cours et exercices sur la plateforme prĂȘte Ă  coder) pour que la motivation soit toujours au rendez-vous. Cela se traduit par 75% d’apprentissage sur la plateforme et 25% de sĂ©ance de masterclass en visioconfĂ©rence.

Et qui de mieux pour assurer le support que nos professeurs, Ă©galement concepteurs du programme. Ils sont disponibles et Ă  l’écoute pour toutes questions, qu’elles soient d’ordre thĂ©orique ou pratique et sauront faire preuve de pĂ©dagogie dans leur rĂ©ponse.

En effet, une assistance est accessible tous les jours de la semaine de 9h00 Ă  17h00 : l’ensemble des formateurs se relaient sur un forum dĂ©diĂ© pour proposer une assistance technique personnalisĂ©e Ă  tous les apprenants. Un accompagnement pĂ©dagogique est aussi proposĂ© via le rĂ©seau de communication Slack. 

De plus, pour s’assurer de la complĂ©tion et de l’engagement de chacun, nos professeurs suivent votre avancement de prĂšs. DĂšs lors que vous cessez de vous connecter pendant une pĂ©riode prolongĂ©e, votre responsable de cohorte prendra de vos nouvelles !

Contenu d’accordĂ©on

SQL ou “Structured Query Language” est un langage de programmation permettant de manipuler les donnĂ©es et les systĂšmes de bases de donnĂ©es relationnelles. 

SQL aide Ă  contrĂŽler les informations stockĂ©es dans les bases de donnĂ©es en permettant aux utilisateurs de retrouver les donnĂ©es spĂ©cifiques qu’ils recherchent au moment oĂč ils en ont besoin.

Ce langage de programmation est simple, mais trĂšs performant. Il permet d’insĂ©rer des donnĂ©es dans les tableaux des bases, de modifier les donnĂ©es dans les tableaux dĂ©jĂ  existants ou de les supprimer. 

Le langage de programmation SQL est utilisĂ© pour diffĂ©rents cas d’usage par les Data Analysts et les professionnels de la Data Science. Il est particuliĂšrement utile pour exĂ©cuter des requĂȘtes sur une base de donnĂ©es, et pour retrouver les donnĂ©es.

On l’exploite aussi pour ajouter, mettre Ă  jour ou supprimer des enregistrements au sein d’une base de donnĂ©es. Ce langage permet aussi de crĂ©er de nouvelles bases de donnĂ©es, ou de nouveaux tableaux dans une base de donnĂ©es.

Le langage SQL est utilisĂ© dans tous les domaines oĂč les bases de donnĂ©es sont exploitĂ©es. En d’autres termes, on le retrouve dans pratiquement tous les domaines oĂč des donnĂ©es sont gĂ©nĂ©rĂ©es et analysĂ©es.

Dans l’industrie de la finance, les applications de banking et de traitement de paiements stockent les donnĂ©es sur les transactions financiĂšres et les utilisateurs. Ces systĂšmes reposent sur des bases de donnĂ©es complexes et requiĂšrent donc l’usage de SQL.

De mĂȘme, les applications de streaming musical comme Spotify ou Deezer utilisent intensivement les bases de donnĂ©es, par exemple pour stocker les vastes catalogues de fichiers musicaux issus de diffĂ©rents albums par diffĂ©rents artistes.

Le SQL permet de manipuler ces donnĂ©es pour trouver ce que l’utilisateur recherche, ou encore de stocker des donnĂ©es sur l’utilisateur et ses prĂ©fĂ©rences.

Les rĂ©seaux sociaux tels que Facebook ou Instagram utilisent SQL pour stocker les informations sur le profil d’un utilisateur telles que sa biographie ou sa position gĂ©ographique. Chaque fois qu’un utilisateur crĂ©e une publication ou partage un contenu, le SQL permet de mettre Ă  jour la base de donnĂ©es.

Vous l’aurez compris : le langage SQL est utilisĂ© par une large variĂ©tĂ© d’applications dont tout un chacun se sert au quotidien. La plupart des logiciels les plus populaires reposent fortement sur SQL.

La certification de ENI vous permettra d’attester de vos connaissances sur les bases de donnĂ©es relationnelles SQL. Elle vise Ă  valider 4 compĂ©tences clĂ©s qui feront de vous un professionnel autonome sur l’exploitation d’une base de donnĂ©es relationnelle : 

  • Effectuer des extractions de donnĂ©es d’une seule table d’une base de donnĂ©es relationnelle, Ă  l’aide de requĂȘtes simples, pour analyser tout ou partie des contenus en filtrant selon des critĂšres dĂ©finis. 
  • RĂ©aliser l’extraction de donnĂ©es issues de plusieurs tables d’une mĂȘme base de donnĂ©es relationnelle, Ă  l’aide de requĂȘtes complexes, pour fournir des donnĂ©es sĂ©lectionnĂ©es exploitables Ă  des fins d’analyse. 
  • Mettre Ă  jour les donnĂ©es d’une table au sein d’une base de donnĂ©es relationnelle, en utilisant les instructions SQL de type DML (insĂ©rer, supprimer, modifier, rechercher), pour permettre aux utilisateurs de la base de donnĂ©es de travailler avec des donnĂ©es actualisĂ©es. 
  • Enregistrer dans la base de donnĂ©es relationnelle les requĂȘtes SQL d’extraction de donnĂ©es les plus couramment utilisĂ©es sous forme de vues pour faciliter leur rĂ©utilisation 

Notre formation DataScientest prĂ©sente plusieurs avantages. Tout d’abord, notre cursus est tournĂ© vers la pratique et permet donc d’acquĂ©rir une expertise opĂ©rationnelle. À la fin du parcours, vous aurez les compĂ©tences nĂ©cessaires pour manipuler et gĂ©rer une base de donnĂ©es relationnelle

En tant qu’organisme de formation Ă  distance, DataScientest vous permet de suivre la formation depuis votre domicile via internet. C’est un vĂ©ritable point fort en termes de confort et de flexibilitĂ©.

Autre avantage : notre organisme est reconnu par l’État et Ă©ligible au Compte Personnel de Formation. Vous pouvez donc financer votre formation avec le solde accumulĂ© au fil de vos annĂ©es d’activitĂ© professionnelle. Pour savoir comment financer votre cursus, prenez contact directement avec l’un de nos conseillers ! 

Enfin, notre formation inclut la prĂ©paration Ă  la certification ENI Langage SQL : Exploiter une base de donnĂ©es relationnelle de ENI et le passage de l’examen. Vous aurez donc la garantie d’obtenir un excellent score, et de pouvoir dĂ©montrer votre expertise aux employeurs lors de vos futurs entretiens.

Contenu d’accordĂ©on

Afin d’intĂ©grer la formation, le candidat doit avoir des notions de gestion des donnĂ©es dans une entreprise comme par exemple maĂźtriser le logiciel Excel (crĂ©ation de tableau
).

A titre indicatif, la formation s’adresse Ă  des profils non nĂ©cessairement informaticiens mais spĂ©cialisĂ©s dans le traitement des donnĂ©es : responsable mĂ©tier, responsable des SI, responsable CRM, directeurs financiers, Data Analyst, contrĂŽleur de gestion


Afin de suivre la formation, il est également demandé aux apprenants de détenir un ordinateur avec une connexion internet et une webcam.

L’évaluation de la certification se dĂ©roule en ligne et en distanciel. Cette Ă©preuve est constituĂ©e de cas pratiques ainsi que de questions sous la forme d’un questionnaire Ă  choix multiples et Ă  choix unique (QCM/QCU).

Un dispositif d’évaluation tout au long de votre dĂ©marche de formation a Ă©galement Ă©tĂ© mis en place. DĂšs votre premier rendez-vous avec un conseiller DataScientest, nous recueillons vos attentes et vos besoins Ă  l’inscription. Puis, avant de valider votre entrĂ©e en formation, un test de positionnement vous est envoyĂ© et vos acquis sont Ă©valuĂ©s Ă  l’aide des examens Ă  la fin de chaque module. Enfin, Ă  travers des questionnaires de satisfaction nous recueillons vos ressentis et apprĂ©ciations.

Grùce à notre cursus SQL, vous aurez acquis les compétences nécessaires pour poursuivre votre apprentissage de la Data avec notre parcours Data Analyst.

Pour en savoir plus, n’hĂ©sitez pas Ă  consulter notre page dĂ©diĂ©e

La validation des compĂ©tences permettra aux candidats d’obtenir la certification «Langage SQL : Exploiter une base de donnĂ©es relationnelle» dĂ©livrĂ©e par Editions ENI et reconnue par l’Etat (enregistrĂ©e au RS le 20-07-2022 sous le code RS6085).

Si vous ĂȘtes inscrits Ă  PĂŽle Emploi, vous ĂȘtes potentiellement Ă©ligible Ă  l’AIF, l’aide individuelle Ă  la formation.

DataScientest est Ă©ligible au Compte professionnel de formation ou CPF ! Pour tout renseignement, prenez rdv dĂšs Ă  prĂ©sent avec l’un de nos conseillers.

Vous disposez de la possibilité de payer en 1, 3, 6, 10 ou 12 mensualités. Pour connaßtre les conditions de ce systÚme de paiement, cliquez ici.

Pour trouver toutes les possibilités de financement, rien de plus simple : nous avons créé une page dédiée au sujet !

Découvrez la en cliquant ici. 

Oui, les frais d’inscription à l’examen officiel sont inclus dans les prix de la certification SQL.
Contenu d’accordĂ©on

Des newsletters Ă©laborĂ©es par nos Data Scientists sont rĂ©guliĂšrement envoyĂ©es et sont une source fiable d’informations spĂ©cialisĂ©es en Data Science.

Des webinars sont organisĂ©s chaque mois par DataScientest et des Data Ateliers qui vous permettent d’amĂ©liorer votre culture gĂ©nĂ©rale sur la Data.

En parallĂšle, la communautĂ© DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumni.

Pour garder le contact et permettre aux anciens Ă©lĂšves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumni sur LinkedIn qui partagent et Ă©changent sur divers thĂšmes autour de la Data Science. 

La communautĂ© DatAlumni est une communautĂ© LinkedIn qui regroupe les anciens Ă©lĂšves DataScientest. Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagĂ©s dans l’intĂ©rĂȘt de tous. Vous serez invitĂ©s Ă  la rejoindre au dĂ©but de votre formation. Également au programme : opportunitĂ©s business, networking et Ă©vĂšnements (afterworks, salons, Data Challenges
).

Les Alumni DataScientest se retrouvent aussi sur le groupe Facebook oĂč se mĂȘlent convivialitĂ© et entraide.

En parallĂšle, chaque mois des activitĂ©s sont organisĂ©es par notre pĂŽle vie du programme : ice breakers, « qui veut gagner des millions de data », afterwork
 ce qui permet d’augmenter un peu plus la cohĂ©sion entre apprenants et alumni. 

DataScientest analysera toutes les possibilitĂ©s d’amĂ©nagement (pĂ©dagogie, matĂ©riel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre rĂ©fĂ©rente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.

DĂ©couvrez le tĂ©moignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe DataScientest sur le webinar : “Handicap & emploi : saisissez l’opportunitĂ© d’une carriĂšre dans la tech”



La formation 
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SQL est le langage le plus couramment utilisĂ© pour extraire et organiser les donnĂ©es stockĂ©es dans une base de donnĂ©es relationnelle : un tableau constituĂ© de lignes et de colonnes. Il s’agit du langage informatique dĂ©diĂ© aux bases de donnĂ©es.

Cet outil facilite la tĂąche de retrouver des informations spĂ©cifiques dans les bases de donnĂ©es utilisĂ©es pour l’analyse. MĂȘme si on utilise ensuite Python ou R pour l’analyse, SQL est nĂ©cessaire pour extraire les donnĂ©es en provenance d’une base.

Le langage SQL est particuliĂšrement utile pour traiter de larges volumes de donnĂ©es, notamment si de nombreuses donnĂ©es sont Ă©crites simultanĂ©ment avec un large volume de transactions. C’est la raison pour laquelle il s’agit d’un outil essentiel Ă  l’heure du Big Data.

Il existe différents frameworks dédiés à SQL, mais le plus couramment utilisé est MySQL. Cette solution open-source est particuliÚrement adaptée pour la gestion des données back-end sur les applications web. De nombreuses entreprises comme Facebook, Instagram et WhastApp utilisent SQL pour le stockage de données back-end et le traitement de données.

De maniĂšre gĂ©nĂ©rale, SQL aide Ă  contrĂŽler les informations stockĂ©es dans les bases de donnĂ©es en permettant aux utilisateurs de retrouver les donnĂ©es spĂ©cifiques qu’ils recherchent au moment oĂč ils en ont besoin.

Ce langage de programmation est simple, mais trĂšs performant. Il permet d’insĂ©rer des donnĂ©es dans les tableaux des bases, de modifier les donnĂ©es dans les tableaux dĂ©jĂ  existants ou de les supprimer. De plus, SQL permet de modifier la structure de la base de donnĂ©es pour crĂ©er, modifier ou supprimer des tableaux ou d’autres Ă©lĂ©ments.

Le langage de programmation SQL est utilisĂ© pour diffĂ©rents cas d’usage par les Data Analysts et les professionnels de la Data Science. Il est particuliĂšrement utile pour exĂ©cuter des requĂȘtes sur une base de donnĂ©es, et pour retrouver les donnĂ©es.

On l’exploite aussi pour ajouter, mettre Ă  jour ou supprimer des enregistrements au sein d’une base de donnĂ©es. Ce langage permet aussi de crĂ©er de nouvelles bases de donnĂ©es, ou de nouveaux tableaux dans une base de donnĂ©es.

AprĂšs votre inscription sur le site, nous vous contactons une premiĂšre fois pour une prĂ©sentation de ce qu’est DataScientest, de ce que nous pouvons vous offrir mais aussi de votre parcours et vos souhaits. L’idĂ©e est d’aligner dĂšs ce moment lĂ  vos attentes avec nos parcours de formation. 

Une fois votre projet confirmĂ©, vous passez en phase d’inscription avec nos Ă©quipes qui s’occuperont d’initier votre formation Ă  la Data Science et de la mettre en place avec vous dans tous ses aspects.

DĂ©lais d’accĂšs :

  • Financement CPF : jusqu’à 11 jours ouvrĂ©s avant la date de dĂ©marrage de la session
  • Autres financements : jusqu’à la veille de la date de dĂ©marrage dans la limite des places disponibles

Pour allier flexibilitĂ© et motivation, la pĂ©dagogie de DataScientest repose sur une formation hybride. Cela permet d’allier flexibilitĂ© et rigueur sans compromis sur l’un ou l’autre. Une formation 100% Ă  distance alliant temps synchrones (masterclass) et asynchrones (cours et exercices sur la plateforme prĂȘte Ă  coder) pour que la motivation soit toujours au rendez-vous. Cela se traduit par 75% d’apprentissage sur la plateforme et 25% de sĂ©ance de masterclass en visioconfĂ©rence.

Et qui de mieux pour assurer le support que nos professeurs, Ă©galement concepteurs du programme. Ils sont disponibles et Ă  l’écoute pour toutes questions, qu’elles soient d’ordre thĂ©orique ou pratique et sauront faire preuve de pĂ©dagogie dans leur rĂ©ponse.

En effet, une assistance est accessible tous les jours de la semaine de 9h00 Ă  17h00 : l’ensemble des formateurs se relaient sur un forum dĂ©diĂ© pour proposer une assistance technique personnalisĂ©e Ă  tous les apprenants. Un accompagnement pĂ©dagogique est aussi proposĂ© via le rĂ©seau de communication Slack. 

De plus, pour s’assurer de la complĂ©tion et de l’engagement de chacun, nos professeurs suivent votre avancement de prĂšs. DĂšs lors que vous cessez de vous connecter pendant une pĂ©riode prolongĂ©e, votre responsable de cohorte prendra de vos nouvelles !

La certification 
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SQL ou “Structured Query Language” est un langage de programmation permettant de manipuler les donnĂ©es et les systĂšmes de bases de donnĂ©es relationnelles. 

SQL aide Ă  contrĂŽler les informations stockĂ©es dans les bases de donnĂ©es en permettant aux utilisateurs de retrouver les donnĂ©es spĂ©cifiques qu’ils recherchent au moment oĂč ils en ont besoin.

Ce langage de programmation est simple, mais trĂšs performant. Il permet d’insĂ©rer des donnĂ©es dans les tableaux des bases, de modifier les donnĂ©es dans les tableaux dĂ©jĂ  existants ou de les supprimer. 

Le langage de programmation SQL est utilisĂ© pour diffĂ©rents cas d’usage par les Data Analysts et les professionnels de la Data Science. Il est particuliĂšrement utile pour exĂ©cuter des requĂȘtes sur une base de donnĂ©es, et pour retrouver les donnĂ©es.

On l’exploite aussi pour ajouter, mettre Ă  jour ou supprimer des enregistrements au sein d’une base de donnĂ©es. Ce langage permet aussi de crĂ©er de nouvelles bases de donnĂ©es, ou de nouveaux tableaux dans une base de donnĂ©es.

Le langage SQL est utilisĂ© dans tous les domaines oĂč les bases de donnĂ©es sont exploitĂ©es. En d’autres termes, on le retrouve dans pratiquement tous les domaines oĂč des donnĂ©es sont gĂ©nĂ©rĂ©es et analysĂ©es.

Dans l’industrie de la finance, les applications de banking et de traitement de paiements stockent les donnĂ©es sur les transactions financiĂšres et les utilisateurs. Ces systĂšmes reposent sur des bases de donnĂ©es complexes et requiĂšrent donc l’usage de SQL.

De mĂȘme, les applications de streaming musical comme Spotify ou Deezer utilisent intensivement les bases de donnĂ©es, par exemple pour stocker les vastes catalogues de fichiers musicaux issus de diffĂ©rents albums par diffĂ©rents artistes.

Le SQL permet de manipuler ces donnĂ©es pour trouver ce que l’utilisateur recherche, ou encore de stocker des donnĂ©es sur l’utilisateur et ses prĂ©fĂ©rences.

Les rĂ©seaux sociaux tels que Facebook ou Instagram utilisent SQL pour stocker les informations sur le profil d’un utilisateur telles que sa biographie ou sa position gĂ©ographique. Chaque fois qu’un utilisateur crĂ©e une publication ou partage un contenu, le SQL permet de mettre Ă  jour la base de donnĂ©es.

Vous l’aurez compris : le langage SQL est utilisĂ© par une large variĂ©tĂ© d’applications dont tout un chacun se sert au quotidien. La plupart des logiciels les plus populaires reposent fortement sur SQL.

La certification de ENI vous permettra d’attester de vos connaissances sur les bases de donnĂ©es relationnelles SQL. Elle vise Ă  valider 4 compĂ©tences clĂ©s qui feront de vous un professionnel autonome sur l’exploitation d’une base de donnĂ©es relationnelle : 

  • Effectuer des extractions de donnĂ©es d’une seule table d’une base de donnĂ©es relationnelle, Ă  l’aide de requĂȘtes simples, pour analyser tout ou partie des contenus en filtrant selon des critĂšres dĂ©finis. 
  • RĂ©aliser l’extraction de donnĂ©es issues de plusieurs tables d’une mĂȘme base de donnĂ©es relationnelle, Ă  l’aide de requĂȘtes complexes, pour fournir des donnĂ©es sĂ©lectionnĂ©es exploitables Ă  des fins d’analyse. 
  • Mettre Ă  jour les donnĂ©es d’une table au sein d’une base de donnĂ©es relationnelle, en utilisant les instructions SQL de type DML (insĂ©rer, supprimer, modifier, rechercher), pour permettre aux utilisateurs de la base de donnĂ©es de travailler avec des donnĂ©es actualisĂ©es. 
  • Enregistrer dans la base de donnĂ©es relationnelle les requĂȘtes SQL d’extraction de donnĂ©es les plus couramment utilisĂ©es sous forme de vues pour faciliter leur rĂ©utilisation 

Notre formation DataScientest prĂ©sente plusieurs avantages. Tout d’abord, notre cursus est tournĂ© vers la pratique et permet donc d’acquĂ©rir une expertise opĂ©rationnelle. À la fin du parcours, vous aurez les compĂ©tences nĂ©cessaires pour manipuler et gĂ©rer une base de donnĂ©es relationnelle

En tant qu’organisme de formation Ă  distance, DataScientest vous permet de suivre la formation depuis votre domicile via internet. C’est un vĂ©ritable point fort en termes de confort et de flexibilitĂ©.

Autre avantage : notre organisme est reconnu par l’État et Ă©ligible au Compte Personnel de Formation. Vous pouvez donc financer votre formation avec le solde accumulĂ© au fil de vos annĂ©es d’activitĂ© professionnelle. Pour savoir comment financer votre cursus, prenez contact directement avec l’un de nos conseillers ! 

Enfin, notre formation inclut la prĂ©paration Ă  la certification ENI Langage SQL : Exploiter une base de donnĂ©es relationnelle de ENI et le passage de l’examen. Vous aurez donc la garantie d’obtenir un excellent score, et de pouvoir dĂ©montrer votre expertise aux employeurs lors de vos futurs entretiens.

Le cursus 
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Afin d’intĂ©grer la formation, le candidat doit avoir des notions de gestion des donnĂ©es dans une entreprise comme par exemple maĂźtriser le logiciel Excel (crĂ©ation de tableau
).

A titre indicatif, la formation s’adresse Ă  des profils non nĂ©cessairement informaticiens mais spĂ©cialisĂ©s dans le traitement des donnĂ©es : responsable mĂ©tier, responsable des SI, responsable CRM, directeurs financiers, Data Analyst, contrĂŽleur de gestion


Afin de suivre la formation, il est également demandé aux apprenants de détenir un ordinateur avec une connexion internet et une webcam.

L’évaluation de la certification se dĂ©roule en ligne et en distanciel. Cette Ă©preuve est constituĂ©e de cas pratiques ainsi que de questions sous la forme d’un questionnaire Ă  choix multiples et Ă  choix unique (QCM/QCU).

Un dispositif d’évaluation tout au long de votre dĂ©marche de formation a Ă©galement Ă©tĂ© mis en place. DĂšs votre premier rendez-vous avec un conseiller DataScientest, nous recueillons vos attentes et vos besoins Ă  l’inscription. Puis, avant de valider votre entrĂ©e en formation, un test de positionnement vous est envoyĂ© et vos acquis sont Ă©valuĂ©s Ă  l’aide des examens Ă  la fin de chaque module. Enfin, Ă  travers des questionnaires de satisfaction nous recueillons vos ressentis et apprĂ©ciations.

Grùce à notre cursus SQL, vous aurez acquis les compétences nécessaires pour poursuivre votre apprentissage de la Data avec notre parcours Data Analyst.

Pour en savoir plus, n’hĂ©sitez pas Ă  consulter notre page dĂ©diĂ©e

La validation des compĂ©tences permettra aux candidats d’obtenir la certification «Langage SQL : Exploiter une base de donnĂ©es relationnelle» dĂ©livrĂ©e par Editions ENI et reconnue par l’Etat (enregistrĂ©e au RS le 20-07-2022 sous le code RS6085).

Si vous ĂȘtes inscrits Ă  PĂŽle Emploi, vous ĂȘtes potentiellement Ă©ligible Ă  l’AIF, l’aide individuelle Ă  la formation.

DataScientest est Ă©ligible au Compte professionnel de formation ou CPF ! Pour tout renseignement, prenez rdv dĂšs Ă  prĂ©sent avec l’un de nos conseillers.

Vous disposez de la possibilité de payer en 1, 3, 6, 10 ou 12 mensualités. Pour connaßtre les conditions de ce systÚme de paiement, cliquez ici.

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Oui, les frais d’inscription à l’examen officiel sont inclus dans les prix de la certification SQL.
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Des webinars sont organisĂ©s chaque mois par DataScientest et des Data Ateliers qui vous permettent d’amĂ©liorer votre culture gĂ©nĂ©rale sur la Data.

En parallĂšle, la communautĂ© DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumni.

Pour garder le contact et permettre aux anciens Ă©lĂšves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumni sur LinkedIn qui partagent et Ă©changent sur divers thĂšmes autour de la Data Science. 

La communautĂ© DatAlumni est une communautĂ© LinkedIn qui regroupe les anciens Ă©lĂšves DataScientest. Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagĂ©s dans l’intĂ©rĂȘt de tous. Vous serez invitĂ©s Ă  la rejoindre au dĂ©but de votre formation. Également au programme : opportunitĂ©s business, networking et Ă©vĂšnements (afterworks, salons, Data Challenges
).

Les Alumni DataScientest se retrouvent aussi sur le groupe Facebook oĂč se mĂȘlent convivialitĂ© et entraide.

En parallĂšle, chaque mois des activitĂ©s sont organisĂ©es par notre pĂŽle vie du programme : ice breakers, « qui veut gagner des millions de data », afterwork
 ce qui permet d’augmenter un peu plus la cohĂ©sion entre apprenants et alumni. 

DataScientest analysera toutes les possibilitĂ©s d’amĂ©nagement (pĂ©dagogie, matĂ©riel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre rĂ©fĂ©rente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.

DĂ©couvrez le tĂ©moignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe DataScientest sur le webinar : “Handicap & emploi : saisissez l’opportunitĂ© d’une carriĂšre dans la tech”



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