Quel est vraiment le salaire du Data Scientist ? Découvrez combien peut gagner un scientifique des données en fonction de son expérience, sa position géographique, son secteur d'activité, sa spécialisation ou ses compétences.
Grâce aux nouvelles technologies comme les smartphones, l’internet des objets ou même les réseaux sociaux, les entreprises de tous les secteurs accumulent désormais d’immenses volumes de données. Or, le Data Scientist a la capacité de révéler toute la valeur de ces données grâce au traitement et à l’analyse.
Cet expert est indispensable pour nettoyer et transformer les données, et pour y découvrir des tendances en les analysant ou pour créer des modèles de Machine Learning. Il est donc essentiel pour la prise de décisions « data-driven », puisque les dirigeants de l’entreprise se basent sur les résultats de ses analyses.
Dans toutes les industries, les organisations se disputent les Data Scientists afin d’exploiter les données en leur possession. En toute logique, les salaires sont donc élevés et le métier de scientifique des données est considéré comme l’un des plus lucratifs dans le domaine de la technologie.
Toutefois, le salaire du Data Scientist dépend de nombreux facteurs. Il est notamment impacté par la taille de l’entreprise et son secteur d’activité, mais aussi par ses propres compétences, son expérience et sa région géographique. Découvrez quelle rémunération peut obtenir le scientifique des données selon ces différents critères.
Le salaire du Data Scientist en France et à l'étranger
La rémunération d’un Data Scientist varie selon plusieurs facteurs. Ceux ayant le plus d’impact sont sa position géographique, son expérience et son rôle au sein de l’entreprise.
- En France, selon Glassdoor, un Data Scientist junior gagne entre 40 000€ et 57 000€ par an.
- Avec un peu d’expérience, 3 ans en moyenne, il peut toucher de 50 000€ à 60 000€ par an voire 70 000€ pour ceux travaillant dans le domaine de l’AdTech, de la banque ou de la finance.
- Pour les profils senior, avec plus de 5 ans d’expériences, le salaire annuel peut atteindre 60 000€ par an, jusqu’à 84 000€.
A noter que ces estimations proviennent de salaires en Ile-de-France. Pour les emplois en dehors de cette région, il faut compter une baisse de 5 000€ à 10 000€.
Dans les autres pays d’Europe, le salaire change selon l’économie du pays.
- A Londres, selon Glassdoor, un data scientist junior gagne entre 44 000£ et 70 000£ (50 880€ et 80 950€).
- Pour l’Espagne, il faut compter entre 30 000€ et 43 000€ par an selon Indeed
- En Allemagne on rémunère entre 57 000€ à 75 000€ à l’année selon une étude de PayScale.
À titre indicatif, Aux États-Unis, le salaire augmente fortement même si le coût de la vie est également plus élevé. Les différents états rémunèrent aussi différemment leurs salariés.
- Selon PayScale, le salaire moyen d’un Data Scientist aux USA s’élève à 96 106$ par an et peut aller jusqu’à 150 000$ en fonction de l’entreprise.
- Sans oublier nos amis canadien, le salaire moyen d’un scientifique des données est de 75 000 à 103 000 CAD par an selon Glassdoor.
Quels sont les différents rôles d'un Data Scientist ?
Il existe différentes spécialisations au sein du métier de Data Scientist qui offrent plus de responsabilité et de nouvelles tâches sortant du quotidien. Ces spécialisations permettent également d’atteindre une rémunération plus élevée.
- Selon Glassdoor, un Machine Learning Engineer, capable de mettre les modèles de Machine Learning en production, peut toucher 47 000 à 61 000€ par an.
- Un manager Data Science est un professionnel qui s’occupe de la gestion des équipes data et des données. Il gagne par an 83 000€ en moyenne.
- Un architecte en Data Science gagne quant à lui 76 000€ par an. Ce dernier optimise la collecte et le stockage des données internes ou externes à son entreprise.
- L’une des plus hautes promotions obtenables pour un Data Scientist est de devenir directeur Data Science au sein de son entreprise. C’est lui qui décidera des projets data science à mettre en place et des équipes ou effectifs à allouer à chacun d’eux. Il peut atteindre à l’année un salaire de 85 000 à 105 000€.
Le salaire de Data Scientist en fonction de l'industrie et de l'entreprise
Le Data Scientist est recherché dans toutes les industries, mais certaines ont des besoins plus importants et sont prêtes à proposer des salaires plus attractifs. Les secteurs les plus rémunérateurs sont ceux des services Cloud, des réseaux sociaux, et de la finance.
Le salaire varie aussi selon la taille de l’entreprise. Sans surprise, les Data Scientists les mieux payés travaillent pour les grandes entreprises de la technologie. Le salaire moyen est de 152 856$ chez Google, 145 974$ chez Apple, 135 360$ chez Twitter, 134 715$ chez Facebook, 123 909$ chez PayPal, 127 852$ chez Airbnb, et 123 328$ chez Microsoft.
Les compétences de Data Scientist les plus valorisées
Certaines compétences rares permettent au Data Scientist d’augmenter considérablement son salaire. La programmation informatique, la maitrise des outils Big Data, du Cloud Computing et de la Datavisualisation compte parmi les compétences les plus valorisées.
De même, les qualités personnelles comme la curiosité scientifique, la connaissance en business, les capacités en communication et le leadership peuvent accroître fortement la rémunération.
Selon PayScale, les compétences permettant d’augmenter le salaire du Data Scientist sont Apache Hadoop (8%), le langage de programmation Python (5%), le Machine Learning (4%), l’analyse Big Data (3%), et le Data Mining (2%).
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Data Scientist : un métier en forte demande ?
Avec l’essor de nouvelles technologies basées sur les données, comme l’intelligence artificielle et le Machine Learning, les Data Scientists sont de plus en plus demandés. Selon l’étude « Formations et compétences sur l’Intelligence Artificielle en France » du Syntec Numérique et de l’OPIIEC, montre que la filière numérique pourrait rechercher environ 7 500 spécialistes de l’intelligence artificielle et de la data science sur la période 2019-2023. On compte aujourd’hui, en moyenne, 738 postes à pourvoir sur les différents sites de recrutement : Indeed, Pôle Emploi, Monster, etc.
De plus, le Bureau of Labor Statistics, le nombre de postes à pourvoir augmentera de 14% jusqu’en 2028.
Et même, Burning Glass prédit une croissance de 19% au fil des dix prochaines années. Déjà aujourd’hui, 44 jours sont nécessaires pour trouver le candidat qualifié pour un poste à pourvoir. Autant dire que les entreprises se disputent les meilleurs experts…
Néanmoins, cet entrain pour un métier d’avenir attire toujours plus de nouveaux profils, et la concurrence ne risque pas de s’arrêter. En 2022, une enquête de Data Recrutement a révélée que 10 000 profils LinkedIn se considéraient comme Data Scientist. En 2023, on en compte désormais 11 200.
Comment acquérir les compétences de Data Scientist ?
Vous l’aurez compris, le métier de Data Scientist permet de toucher un salaire élevé. Pour l’exercer, il est toutefois nécessaire d’acquérir d’importantes compétences techniques.
Pour atteindre cet objectif, nous vous recommandons la formation Data Scientist de DataScientest. Ce parcours est accessible à partir d’un niveau Bac+3 en mathématiques et en statistiques, ou Bac+5 en sciences avec des notions de communication.
À travers ce cursus, vous apprendrez tous les aspects du métier de scientifique des données. Vous découvrirez notamment comment définir quelles données extraire et traiter selon les besoins de l’entreprise, collaborer avec les Data Engineers et Data Analysts, élaborer des modèles prédictifs, ou encore à modéliser des résultats d’analyse.
La formation Data Scientist se décompose en sept modules : programmation, Dataviz, Machine Learning et Machine Learning avancé, Big Data, Deep Learning et IA. Vous apprendrez à manier les divers outils de Data Science, comme Python, Matplotlib, SQL ou TensorFlow.
À l’issue du parcours, les apprenants reçoivent un diplôme certifié par l’Université de la Sorbonne. En outre, 93% de nos alumnis ont trouvé un travail immédiatement après leur formation.
Comme tous nos cursus, cette formation Data Scientist adopte une approche innovante de Blended Learning alliant présentiel et distanciel pour combiner le meilleur des deux mondes. Elle peut être effectuée en 11 semaines en BootCamp (35 heures par semaine), ou 9 mois en Formation Continue (10 heures par semaine).
Le prix de cette formation s’élève à 5000€. Il est possible de payer en plusieurs fois, et ce parcours reconnu par l’Etat est éligible au CPF. Il peut aussi être financé par le Pôle Emploi via l’AIF.
Si vous êtes déjà Data Scientist et souhaitez monter en compétences pour augmenter votre salaire, nous proposons aussi une formation de Machine Learning Engineer pour apprendre à mettre des modèles de Machine Learning en production. Ne perdez plus une seconde et découvrez les formations DataScientest !
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