Le métier de Data Manager est de plus en plus recherché en entreprise. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce rôle de la Data Science, et comment suivre une formation pour l'exercer.
La fiche métier Data Manager
Les technologies Big Data sont de plus en plus adoptées en entreprise. Par conséquent, de nouveaux métiers émergent au fil du temps.
Outre les rôles de Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer, il existe d’autres spécialités moins connues dans l’écosystème de la science des données. Parmi les métiers du Big Data, on peut citer celui de Data Manager.
Rôle et missions du Data Manager
Les données sont de précieuses ressources, et constituent l’essence de la Data Science. Il est primordial que ces informations soient accessibles aux équipes d’analystes et Data Scientists chaque fois qu’ils en ont besoin. Par ailleurs, la qualité de ces données doit être surveillée et maintenue tout au long de leur cycle de vie.
Le rôle du Data Manager est précisément de veiller à ce que les données soient accessibles, et réutilisables. Il est aussi chargé d’assurer leur qualité. En outre, cet expert veille à la conformité des données sensibles et de leur traitement aux lois comme le RGPD.
D’une entreprise à l’autre, les responsabilités du Data Manager peuvent varier. En fonction des données que traite l’entreprise et de son secteur d’activité, ses missions peuvent être différentes.
Tout dépend aussi de la maturité du programme de données. En effet, en début de programme, le Data Manager se focalise sur la consolidation des données à disposition, sur la mise en place de processus pour gérer ces données de manière optimale.
Sur un programme de données plus mature, le Data Manager effectue des tâches à plus forte valeur ajoutée. Il s’occupera par exemple de garantir la qualité des données ou leur conformité aux normes en vigueur.
De manière générale, et pour résumer, les missions d’un Data Manager concernent la garantie de la qualité des données, l’intégration de ces données, la sécurité des données et leur conformité règlementaire.
Il gère aussi la documentation de ces données et des différents calculs effectués sur celles-ci. Enfin, il s’occupe de la mise à jour des règles régissant l’accès aux données.
Les compétences du Data Manager
Le Data Manager dispose de compétences croisées. Tout d’abord, il doit posséder des compétences techniques pour comprendre les problèmes de l’intégration des données. Il doit aussi être capable de comprendre et manipuler de larges volumes de données et de comprendre leur structure.
Il maîtrise aussi les outils et techniques permettant d’assurer la qualité des données. En outre, il doit avoir des compétences managériales et interpersonnelles pour faciliter la coordination et les accords entre les différentes parties travaillant sur ces données.
Ce métier requiert aussi de solides connaissances du secteur d’activité de l’entreprise. Pour cause, les données à traiter et leurs cas d’usage diffèrent d’un secteur à l’autre et d’une entreprise à l’autre.
Quels ont les outils du Data Manager ?
Pour mener à bien sa mission, le Data Manager utilise de nombreux outils. Il doit impérativement maîtriser les langages de programmation comme Python ou R, ainsi que les langages de données comme SQL.
Ce sont précisément ces outils qui permettent de comprendre la base de données qu’il structure et analyse. De même, il doit impérativement comprendre et maîtriser les Systèmes de Gestion de Base de Données (SGBD). En guise d’exemples, on peut citer Microsoft SQL Server, Oracle Database et PostgreSQL.
La maîtrise des outils de Data Visualization sera un réel atout pour travailler main dans la main avec les Data Analysts ou Business Analysts. Parmi les meilleures options, on peut citer Power BI, Tableau ou encore MicroStrategy.
Enfin, il existe des outils dédiés à la gouvernance de la donnée. Par exemple, Collibra permet de tracer les données depuis leur collecte.
Salaire du Data Manager
Comme tous les métiers de la Data Science, le Data Manager est très recherché. La demande dépasse largement le nombre d’experts sur le marché. Par conséquent, les entreprises n’hésitent pas à proposer des salaires très attractifs afin d’enrôler les profils les plus talentueux.
Pour vous donner une idée, voici les estimations des principaux sites web dédiés à l’emploi. Aux États-Unis, un Data Manager peut gagner entre 42 000 et 110 000 dollars par an selon GlassDoor, entre 36 000 et 110 000 dollars selon ZipRecruiter, entre 76 000 et 150 000 dollars selon Zippia, et 94 000 dollars et 140 000 dollars selon Salary.com.
Comme vous pouvez le constater, la fourchette de rémunération est plutôt large. Cependant, le salaire annuel proposé reste généralement très confortable.
En France également, le salaire de Data Manager atteint des sommets. Selon Glassdoor, le salaire annuel moyen s’élève à 47 332€ par an. La fourchette s’étend de 31 000€ à 71 000€ pour les postes les mieux payés.
Selon Talent.com, le salaire médian d’un Data Manager en France est de 40 000 par an, soit 20,51€ par heure ou 3 333€ par mois. Les débutants commencent à 30 000€ par an, et les profils les plus expérimentés touchent jusqu’à 75 192€ par an.
En plus de garantir la sécurité de l’emploi sur le long terme, le métier passionnant de Data Manager permet donc de profiter d’une rémunération confortable. Il s’agit donc d’un excellent choix de carrière.
Comment suivre une formation de Data Manager ?
Plusieurs options s’offrent à vous pour devenir Data Manager. Face à la forte demande des entreprises, les universités françaises proposent de plus en plus de formations généralistes en Data Science.
Toutefois, la meilleure solution pour acquérir rapidement les compétences que recherchent les entreprises est d’opter pour la formation spécialisée Data Manager proposée par DataScientest.
Développés par des experts et des professionnels, nos programmes répondent aux besoins réels des entreprises et sont mis à jour en continu pour suivre l’évolution de la demande. Il s’agit donc de formations professionnalisantes.
Par ailleurs, il est possible d’effectuer ce parcours en Formation Continue en 3 mois . Que vous soyez encore étudiant, professionnel en activité ou en phase de reconversion, il est donc possible de concilier ces études avec votre métier et de devenir très rapidement opérationnel.
Notre approche de Blended Learning, encore peu répandue en France, allie apprentissage à distance et en présence physique.
Toutes nos formations peuvent être financées via le Compte Personnel de Formation, ou par Pôle Emploi par le biais de l’Aide Individuelle à la Formation. N’attendez plus, et découvrez la formation Data Manager de DataScientest.
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