Nouveau

Formation
Data Management

Data Management perso
Un programme fait pour moi ?

Ne ratez pas nos prochains lancements !

Mes missions types ?

Garantir la qualité de la data recueillie et utilisée par l’entreprise, résoudre les problèmes d’intégration des données

Assurer la sécurité des données, gérer les risques réglementaires, documenter les données, calculs, synthèses…

Mettre à jour les règles régissant l’accès aux données et gérer les dispositifs de confidentialité

Gestion des données

RGPD

Qualité des données

Consolidation des données

Mes objectifs

Étudier les ensemble de données de l’entreprise qui permettront de définir celles qui seront extraites et traitées

Récupérer et analyser des données pertinentes liées au processus de production de l’entreprise, à la vente ou encore liées aux données client

Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables

S’inscrire dans les équipes Data en interaction avec les Data Engineers et Data Analysts

Financement
Grâce à nos liens forts avec les entreprises et notre taux d’employabilité élevé, le Pôle Emploi – via l’AIF – finance aussi certains apprenants !
logo CPF
logo CPF
formation retour emploi

Le cursus
Data Management

Cursus data management
Cursus DM

Tarif de la formation : 2300€ *
*Possibilité de payer en plusieurs fois : en savoir plus

Mode d’apprentissage

Blended Learning

Formation à distance, e-learning coaché : comment assurer une formation en 2021 ?

Chez DataScientest, nous avons la bonne formule: le blended learning.

Un mix parfait de présentiel et distanciel qui assure la formation effective de nos apprenants. Découvrez en quoi cela consiste dans cette vidéo.

Vous souhaitez recevoir le syllabus complet ?
Vous hésitez encore sur le parcours le plus proche de vos attentes ?
Un membre de l'équipe DataScientest sera ravi de vous orienter pour suivre la bonne formation !

Vous avez des Questions ?

Notre formation Data Management :

Les entreprises ont aujourd’hui pris conscience des quantités mais surtout du potentiel que représente la data. Sa gestion en est alors d’autant plus importante pour garantir qu’elle est scientifiquement solide et utilisée, entièrement documentée et transparente ou encore facilement accessible et utilisable

Ce niveau élevé d’exigences bien définies a accru la nécessité de se professionnaliser dans des activités de gestion, ce qui favorise une vérification et déclaration de conformité rigoureuses. En conséquence,  de nombreux métiers ont vu le jour: data analystdata scientistdata engineer . Or, ces métiers ne pourraient exister sans un élément clé : la donnée. Celle-ci cependant n’est pas exempte d’erreurs, de maux ou de manipulations, quelqu’un doit s’occuper de sa gestion, c’est le référent en Data Management

Le référent en Data Management gère les actifs de données afin d’en améliorer la réutilisabilité, l’accessibilité et la qualité. Il approuve les normes de dénomination des données, élabore des définitions de données cohérentes et documente les règles de gestion. Il en résulte alors une unification des données de l’entreprise.

Le référent en Data Management a pour mission d’assurer l’intégration des données suivantes:

  • Normes de dénomination
  • Définitions des entités et des attributions
  • Spécification des règles commerciales
  • Spécification des méthodes de calcul
  • Critères de qualité-data quality– et de conservation des données
  • Sourcer les données
  • Spécification de sécurité des données

Une telle vue intégrée constitue la base des données partagées qui sont essentielles dans les entrepôts de données. 

Le référent en Data Management doit comprendre les problèmes techniques de l’intégration des données

Il est généralement exposé au monde des affaires tout en modélisant les règles de gestion, les entités et les attributs des données. 

Mais comment reconnaître un talentueux référent en Data Management ? Les compétences techniques sont essentielles, mais les compétences interpersonnelles, souvent négligées, sont tout aussi importantes. À titre d’exemple, ce métier nécessite une personne aux connaissances commerciales permettant de faciliter les accords entre les groupes et de parvenir à un consensus lorsque cela est possible.

Pour plus d’informations , consultez la vidéo.

  • Désigner un responsable au sein de l’équipe des Data stewards qui aura pour mission de chapeauter chacun des principaux domaines de données.
  • Divisé en équipe, les Data Stewards seront chargés de résoudre les problèmes d’intégration des données dans son propre domaine. Les résultats seront ensuite transmis aux administrateurs de données et aux bases de données puis intégrés au sein des modèles de données de l’entreprise.
  • Tout comme il existe un Data Architect dans la plupart des fonctions d’administration des données, il devrait également y avoir un responsable ayant une formation Data Management qui détermine et contrôle le domaine de chacun. 

Les rôles et responsabilités du référent en Data Management peuvent varier en fonction de la maturité du programme de données au sein de l’entreprise.

Ceux dont les postes sont nouveaux dans l’entreprise se concentrent davantage sur des tâches visant à consolider les données provenant de plateformes et à établir des processus pour gérer au mieux les données. 

Ceux dans les entreprises dont les programmes de données sont les plus matures se concentrent généralement sur des tâches à plus forte valeur ajoutée (garantie de la qualité des données, conformité aux normes…)

En général, les missions du référent en Data Management sont les suivantes : 

  • garantir la qualité des données recueillies et utilisées par l’entreprise
  • résoudre les problèmes d’intégration des données
  • assurer la sécurité des données et gérer les risques réglementaires
  • documenter les données, calculs, synthèses…
  • mettre à jour les règles régissant l’accès aux données (confidentialité)

En résumé, les référents en Data Management sont responsables de la gestion et de la qualité de toutes les données au sein de l’entreprise et veillent à ce que les règles relatives aux données établies par le programme de gouvernance des données soient respectées. En agissant comme des intermédiaires entre les systèmes d’information et les utilisateurs, ils sont probablement aujourd’hui les profils les plus recherchés.

Pour plus d’informations , consultez la vidéo.

Définir des processus de Data Gouvernance et leur mise en oeuvre 

  • Etablissement de Contrats de données et policies et s’assurer que celles-ci soient respectées au sein de l’entreprise
  • Mettre à jour la cartographie des données (collecte, stockage,, traitement, destination) 
  • Garantir la conformité légale et sécurité de la manipulation des données

Contrôler la qualité et détecter les irrégularités

  • Entretenir la qualité de la data (nettoyage des données, contrôles qualités, coordination d’actions d’améliorations…)
  • Développer des indicateurs de suivi et créer des reportings, KPI pour assurer un fonctionnement optimal des processus data

Améliorer la data et son accessibilité

  • Etablir un diagnostic sur le patrimoine des données (valeur, qualité) 
  • Renseigner les différentes équipes sur les façons d’utiliser les données afin qu’elles puissent se les approprier et surveiller leurs utilisation
  • Contrôle continu permettant de valider les blocs de compétences
  • Soutenance orale devant un jury de professionnels
L’obtention de la certification nécessite la validation de tous les blocs de compétences . Possibilité de validation par bloc de compétences.
 
L’acquisition des compétences s’effectue au travers de divers travaux pratiques effectués dans un environnement dédié et par la mise en place d’un contrôle continu de connaissance.

Premières étapes :

Pour suivre une formation data management, il est nécessaire d’avoir au minimum un Bac+1 ou 2 en mathématiques ou sciences. Ce métier impliquant une part de transmission d’informations assez conséquente, des notions de communication et de marketing constitueront également un avantage pour la personne désirant se former. 

Même si la formation est centrée sur l’organisation et la gestion de la data, les mathématiques restent une composante indispensable à la bonne compréhension des principes logiques qui seront abordés. Les personnes ayant au préalable une connaissance relative à certains principes statistiques (espérance, variance, algèbre…) avanceront plus vite dans la formation et pourront aborder avec davantage de facilités de nouveaux concepts de nos formations. 

Ces formations sont également accessibles à toute personne ayant une profession scientifique, les qualifications professionnelles étant généralement suffisantes pour développer celles essentielles aux métiers de Data Management.

  • Une vision précise du Big Data, de ses enjeux, de son environnement et de ses principales technologies et solutions
  • Une compréhension de l’importance de la gestion des données dans la stratégie de l’entreprise
  • Une maîtrise du fonctionnement temporel de la donnée et une garantie de sa qualité
  • Un savoir-faire quant à l’alignement des différents métiers avec le cycle de vie de la donnée
  • Une capacité à transformer d’importants volumes de données différents en informations utiles et exploitables
  • Une aptitude à identifier les besoins métiers spécifiques et y restituer les données

Une fois votre inscription sur le site internet, nous prenons contact avec vous pour vous présenter DataScientest et ses offres ainsi que pour discuter de votre parcours et de vos volontés pour qu’elles coïncident avec nos formations.

Ensuite, un test technique de positionnement essentiellement mathématiques de probabilité/statistique et d’algèbre assez basique vous est soumis (niveau L1/L2 mathématiques). Celui-ci ne vous sanctionne aucunement et sert uniquement à vous positionnez. Un membre de l’équipe d’admission vous contactera dans un deuxième temps pour vous communiquer les résultats et échanger sur vos motivations et la pertinence de votre projet.

Jusqu’ici, vous n’êtes pas engagé avec DataScientest et pouvez, selon votre convenance, ne pas poursuivre vos démarches. 

La phase d’inscription ne débutera qu’après la confirmation de votre projet. Dès lors, nos équipes se chargeront d’organiser votre formation Data Steward.

Nos avantages :

Bien évidemment ! Et qui de mieux placé pour assurer le support que nos formateurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions aussi bien théoriques que pratiques, auxquelles ils n’hésiteront pas à répondre en faisant preuve de pédagogie.

De plus, votre avancement sera suivi de près par nos professeurs, soucieux de votre réussite et de votre engagement. Toute déconnexion pendant une période prolongée sera notifiée à votre responsable cohorte qui prendra immédiatement de vos nouvelles : nous ne vous laisserons pas couler!

Pour finir, la correction à la main des copies, examens et soutenances sera effectuée par notre panel de professeurs qualifiés : le format d’apprentissage a été conçu de façon à ce que chacun puisse progresser à sa convenance et de manière efficace. Nous sommes profondément convaincus qu’un apprentissage de qualité ne peut avoir lieu que par un suivi personnalisé.

Les responsables data des principaux groupes du CAC 40 affirment que la communication, aussi bien orale qu’écrite, est plus importante que la maîtrise du corps du métier de l’entreprise pour un Data Steward.

Grâce à sa position de leader B2B dans la formation en Data Science, bénéficie d’une notoriété importante auprès des entreprises qui lui confient la formation à la data de leurs équipes. Cette confiance ancre d’autant plus  la reconnaissance de ses diplômes.

Si vous êtes inscrit chez Pôle Emploi, vous êtes potentiellement éligible soit à l’AIF , l’aide individuelle à la formation. Vous pourrez alors bénéficier d’une aide allant jusqu’à 2000€.

DataScientest est désormais éligible au Compte professionnel de Formation- CPF, pour tout savoir sur cette option de financement découvrez notre page dédiéePour tout renseignement, prenez rdv dès à présent avec l’un de nos conseillers ou postulez directement sur ce lien.

Vous disposez de la possibilité de payer en 3, 6 ou 10 mensualités. Pour connaître les conditions de ce système de paiement, cliquez ici.

Enfin, si vous êtes actuellement en entreprise, vous pouvez être éligible à une aide du FNE Quoi qu’il en soit nos équipes sont là pour vous guider dans vos démarches administratives d’inscription aux différentes aides de financement.

Pour trouver toutes les possibilités de financement, rien de plus simple : nous avons créé une page dédiée au sujet !Découvrez la en cliquant ici .

Carrières: quelles perspectives après la formation ?

La maîtrise de la data s’est révélée être très utile dans certaines professions telles que chercheur ou actuaire. Les sciences des données leurs sont énormément profitables, tout comme pour la grande majorité des professions quantitatives faisant appel à des statistiques. En effet, grâce à la data, de nouvelles portes et opportunités leurs sont accessibles.

Le référent en Data Management, après sa formation Data Management ou après avoir exercé son métier, peut se reconvertir en data analyst voire pour certains en data scientist. Pour ce faire, une formation de plusieurs mois à partir du bloc de Machine Learning est nécessaire et également disponible sur DataScientest.com ou sur d’autres plateformes.

Sinon, le poste de Data Steward peut mener vers d’autres carrières comme celle deChief Data Quality Officer.

Un Data Steward junior peut espérer gagner entre 30 et 35k € par an. Après 8-10 ans d’expérience, il sera promu Senior et verra son salaire passer à 45 et 50k € par an. Il faut cependant tenir compte de la présence de disparités entre secteurs et entreprises.

Pour cette nouvelle formation Data Management, nous n’avons pas encore de données d’insertion professionnelle d’apprenants à l’issue. En effet la première cohorte de Data Management démarre en Janvier 2021.

Nos services d'aide après la fin de la formation

Pour approfondir vos connaissances data même après la fin de la formation, nous donnons accès à des Beta-tests à tous nos élèves / alumnis . Des newsletters, rédigées par nos data scientists, vous seront également régulièrement envoyées et constitueront une source fiable d’informations spécifiques à la Data

Enfin, la communauté DataScientest ainsi que l’ensemble de ses alumnis ne cessent de s’élargir. 

Pour entretenir le lien et conserver une communication entre les anciens élèves, DataScientest a créé un groupe d’alumnis  sur LinkedIn, qui auront l’occasion d’échanger et de partager sur différents sujets relatifs à la Data Science.

La communauté DatAlumni est une communauté LinkedIn composée d’anciens élèves DataScientest. Cette page vous permettra de partager vos retours d’expérience, de poser des questions, donner des conseils, obtenir des renseignements quant aux nouvelles technologies en vigueur et bien plus encore….

En plus de cela, DataScientest va lancer dans les semaines à venir un trombinoscope qui permettra de mettre en relation les alumnis, celui-ci inclura l’entreprise et le poste de chacun.

Initialement, DataScientest a accompagné la transition data des entreprises, lui permettant de créer des liens solides entre les grands groupes ayant assuré l’expansion de notre structure.

Afin de combler le manque de profils compétents, ce sont ces mêmes groupes qui ont suggéré  la création de notre offre aux particuliers. 

Cette nécessité de profils de qualité se retrouve dans l’enquête que nous avons mené auprès de 25 des 40 groupes du CAC 40. Malgré des contraintes budgétaires conséquentes, que 4 % d’entre eux se disent capable de diminuer leurs effectifs en Data Scientist : par comparaison 28 % chercheraient tout de même à augmenter leur nombre de plus de 20 % …

C’est grâce à notre expérience avec les grandes entreprises que nous avons réussi à créer des partenariats garantissant l’embauche de nos alumnis. En effet, toutes nos entreprises  partenaires nous garantissent d’inclure dans leurs processus nos apprenants en fin de formation. A ajouter à cela notre aide pour les CV et entretiens et vous serez en pôle position pour vivre l’expérience professionnelle de  vos rêves !  De plus vous aider, nous sommes dans la position idéale pour le faire.

Au cours de votre formation , des ateliers carrière sont organisés tous les mois pour vous aider à rediger un bon CV orienté data et vous entraîner aux tests de recrutements en data science. Vous pouvez également bénéficier des conseils personnalisés de notre équipe carrière.
En fonction du secteur vers lequel vous souhaitez vous orienter, notre équipe pourra vous conseiller et vous orienter grâce à sa collaboration avec de nombreuses entreprises.

Pour découvrir la liste de nos entreprises partenaires, cliquez ici 

Pour connaître toutes les actions de DataScientest en accompagnement carrières, cliquez sur ce lien

Envie d'en apprendre d'avantages sur l'actu data et IA ?

    S'inscrire à notre newsletter

    Une question ? Désireux d'en savoir plus ?
    Notre équipe est là pour ça :