Le 1ᵉʳ août 2025, Google a officiellement levé le voile sur Gemini 2.5 Deep Think, un modèle de raisonnement multimodal avancé désormais accessible via son abonnement AI Ultra. Destiné aux professionnels de calcul intensif, Deep Think ambitionne de redéfinir les standards du raisonnement algorithmique.
Un fonctionnement en “parallel thinking”
Avec Gemini 2.5 Deep Think, Google introduit une nouvelle approche de réflexion parallèle. Le modèle s’appuie sur une architecture multi-agent : plusieurs agents internes formulent des hypothèses en parallèle, les évaluent, les confrontent puis les fusionnent pour produire une réponse consensuelle et mieux argumentée.
Deux versions du modèle coexistent :
- Une version expérimentale, testée en interne et ayant remporté une médaille d’or aux Olympiades internationales de mathématiques 2025
- Une version publique, plus rapide mais légèrement bridée, qui aurait tout de même décroché une médaille de bronze selon Google. C’est cette dernière qui est aujourd’hui accessible au grand public via l’application Gemini, réservée aux abonnés Ultra.
Le cœur du système repose sur une logique de collaboration cognitive : chaque agent interne génère ses propres idées, puis le système final synthétise une réponse en croisant les meilleures pistes.
Des performances démentielles pour les sciences
Dans les benchmarks récents, Gemini 2.5 Deep Think surpasse la majorité des modèles grand public. Sur LiveCodeBench 6, un test de génération de code en conditions réelles, il aurait dépassé les modèles actuels d’OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude 3) et xAI (Grok 4), avec un score dépassant les 87 %. Il brille aussi sur les évaluations en mathématiques, en résolution de problèmes, et sur Humanity’s Last Exam, une référence pour tester les capacités générales d’IA sur des tâches humaines complexes.
Conçu pour traiter du texte, des images et du son, le modèle peut gérer des tâches aussi diverses que :
- l’analyse scientifique avancée
- la résolution de problèmes mathématiques à plusieurs niveaux de profondeur
- la génération de code complexe (jusqu’à plusieurs centaines de lignes avec architecture fonctionnelle)
- ou encore des cas de planification stratégique à long terme
Mais cette puissance de calcul a un coût. Deep Think est extrêmement gourmand en ressources : une simple réponse peut mobiliser plusieurs GPU pendant de longues minutes, justifiant la limitation du nombre de requêtes quotidiennes (le quota exact n’est pas encore public). À noter également que la qualité des réponses dépend fortement du temps d’inférence accordé : plus l’utilisateur est patient, plus le résultat est sophistiqué.
Disponible pour les abonnés premium
Google réserve Gemini 2.5 Deep Think aux utilisateurs de son plan AI Ultra, facturé 275 euros par mois. Une offre de lancement temporaire permet d’y accéder pour 140 euros les trois premiers mois. Le modèle est intégré à l’application Gemini, disponible sur desktop et mobile.
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Source : blog.google
