Combien peut gagner un Data Analyst et comment se former pour exercer ce métier ? Le salaire d'un Data Analyst peut varier en fonction de plusieurs facteurs, tels que le pays, l'industrie et l'expérience professionnelle. Découvrez tout ce que vous devez savoir dans cet article.
Que fait le Data Analyst ?
Les Data Analysts occupent désormais un rôle majeur dans un grand nombre d’entreprises. Les dirigeants comptent sur leurs analyses pour prendre des décisions cruciales. De plus, l’analyste fournit de précieuses informations aux développeurs ou aux ingénieurs afin de les épauler.
La question à se poser est la suivante : le salaire du Data Analyst est-il à la hauteur de son rôle au sein de l’organisation ? Nous allons y répondre de façon détaillée.
Avant toute chose, il est important de distinguer les Data Analysts des Data Scientist, et des Data Engineers. Ces métiers sont souvent confondus à tort, à cause de leurs points communs.
En effet, le Data Analyst utilise les mêmes outils que le Data Scientist pour analyser les données et délivrer des rapports et des visualisations aux équipes de son organisation. Toutefois, en général, le scientifique des données a plus de responsabilités et dispose de compétences supérieures en Machine Learning. C’est la raison pour laquelle sa rémunération est plus élevée.
Quel est le salaire moyen du Data Analyst en France et à l'étranger ?
Selon notre propre enquête sur les salaires en Data Science, menée auprès de trente entreprises du CAC40, il atteint 41 309€ par an pour un débutant et 51 547€ après trois ans d’expérience. La fourchette s’étend de 35 000€ à 60 000€ par an.
Aux États-Unis, la rémunération augmente considérablement. Un Data Analyst touche en moyenne 78 676 $ par an selon Burning Glass, 75 022 $ selon Indeed, et 61 122 $ selon PayScale.
Au Royaume-Uni, un Data Analyst peut toucher entre 20 000 et 41 000 £ selon PayScale, et de 38 000 à 78 000 £ selon CWJobs. En Allemagne, exactement comme en France, PayScale estime que le salaire annuel s’étend de 35 000 à 60 000 € par an
Quelles compétences permettent d'augmenter le salaire d'un Data Analyst ?
Le salaire d’un Data Analyst augmente généralement en fonction de son expérience. Selon PayScale, 10 années d’expérience additionnelle permettent d’augmenter le salaire annuel de 20 000 dollars aux États-Unis.
De même, 10 à 20 ans d’expérience se traduisent par une hausse du salaire à hauteur de 30 000 dollars. Enfin, plus de 20 ans d’expérience entraînent une croissance à hauteur de 55 000 dollars.
Outre l’expérience, certaines compétences permettent d’accroître la rémunération. Selon un sondage mené par O’Reilly, la maîtrise de Spark et Scala découle sur une hausse du salaire de 15 000 dollars. De même, maîtriser D3 permet encore d’augmenter sa paye de 15 000 dollars.
Parmi les autres compétences très valorisées, on peut citer MapReduce, Apache Hive, Apache Hadoop, mais aussi le Machine Learning et les plateformes de services Cloud comme Amazon Web Services ou Microsoft Azure.
Quelle spécialisation de Data Analyst offre le meilleur salaire ?
Il existe différentes spécialisations de Data Analyst. Un » Business Analyst » maniant des outils comme Excel, Tableau et SQL pour transformer les données en informations exploitables gagne entre 54 700 et 69 000 dollars.
Un analyste financier peut toucher de 52 700 dollars à 66 000 dollars selon le Robert Half Salary Guide 2017. Les analystes de marché quant à eux peuvent gagner entre 51 000 et 65 000 dollars.
UNE CARRIÈRE DANS LA DATA VOUS TEND LES BRAS !
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Une reconversion dans le big data vous intéresse, mais vous ne savez pas par où commencer ?
Dans le domaine de la santé, selon PayScale, un analyste de données reçoit entre 46 000 et 80 000 dollars pour aider les hôpitaux et autres établissements à optimiser leur activité grâce à aux données. Les consultants, quant à eux, perçoivent de 58 000 à 112 000 dollars.
Quels facteurs influent sur le salaire d'un Data Analyste ?
Un data analyst senior gagne en moyenne un salaire brut de 7 000 euros par mois dans le secteur de la technologie. Dans d’autres secteurs d’activité, ce montant peut être légèrement différent. En général, un data analyst senior peut s’attendre à une rémunération nettement supérieure à celle d’un data analyst junior, qui gagne en moyenne un salaire brut de 3 000 euros par mois.
Le salaire annuel brut d’un data analyst peut varier en fonction de nombreux facteurs, tels que l’expérience, les compétences, le secteur d’activité et la région géographique. Cependant, ce montant peut varier considérablement en fonction de la situation personnelle de chaque individu.
Dans quelle industrie le salaire de Data Analyst est-il le plus élevé ?
Les Data Analysts sont recherchés dans toutes les industries. Toutefois, ils sont plus demandés dans certains secteurs. Par conséquent, les salaires y sont plus attractifs.
Selon le Salary Guide de RHT, un Data Analyst peut espérer la meilleure rémunération dans les domaines de la finance, de la fabrication, des logiciels en tant que services Cloud (SaaS), et de la santé.
Comment suivre une formation Data Analyst ?
Selon Burning Glass, le nombre de postes de Data Analyst devrait augmenter de 14,3% par an au cours des dix prochaines années. Les analystes de données sont très demandés, et il faut en moyenne 34 jours pour à une entreprise pour trouver un candidat qualifié.
Par conséquent, une formation Data Analyst permet de trouver facilement du travail et de profiter d’un salaire élevé. Même si vous exercez déjà ce métier, acquérir de nouvelles compétences très convoitées vous offre l’opportunité d’accroître votre rémunération.
Pour développer vos compétences et rejoindre l’élite des analystes de données, vous pouvez choisir la formation Data Analyst proposée par DataScientest. Cette formation vous permet d’apprendre à cerner des problématiques, à analyser les données avec des feuilles de calcul ou SQL, et à créer des rapports, des tableaux de bord ou des visualisations.
Le parcours est divisé en plusieurs modules : programmation, Machine Learning, base de données et Big Data, Dataviz, extraction et gestion des données texte, et Business Intelligence. A travers ce programme, vous apprendrez à manier les divers outils d’analyse de données comme Python, SQL, Matplotlib, Seaborn ou Power BI.
Cette formation est accessible à partir de Bac+2. A l’issue du cursus, les apprenants reçoivent un diplôme certifié par l’Université de la Sorbonne. Parmi les alumnis, 93% trouvent un emploi immédiatement après l’obtention du diplôme.
Comme tous nos parcours de formation, cette formation Data Analyst adopte une approche innovante de Blended Learning alliant plateforme coachée en ligne et Masterclass en présentiel. Elle peut être effectuée en six mois en Formation Continue au rythme de 10 heures par semaine, ou en BootCamp en neuf semaines au rythme de 35 heures par semaine.
Concernant le financement, toutes nos formations Data Science sont reconnues par l’Etat et éligibles au CPF. Elles peuvent aussi être financées par Pôle Emploi via l’AIF. N’attendez plus, et découvrez dès à présent notre parcours Data Analyst.
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