¿Cuál es realmente el salario del Data Scientist? Descubre cuánto puede ganar Data Scientist en función de su experiencia, su ubicación geográfica, su sector de actividad, su especialización o sus competencias.
Gracias a las nuevas tecnologías como los smartphones, el Internet de las cosas o incluso las redes sociales, las empresas de todos los sectores acumulan en la actualidad enormes volúmenes de datos. Sin embargo, el Data Scientist tiene la capacidad de revelar todo el valor de esos datos a través del procesamiento y análisis.
Este experto es indispensable para limpiar y transformar los datos, y para descubrir sus tendencias analizándolos o para crear modelos de Machine Learning. Por tanto, es indispensable para la toma de decisiones «data-driven», ya que los directores de empresas se basan en los resultados de sus análisis.
En todos los sectores, las organizaciones compiten por los Data Scientists con el fin de poder explotar los datos que poseen. Lógicamente, los sueldos son por tanto elevados y el perfil profesional de Data Scientist se considera como uno de los más lucrativos en el campo de la tecnología.
Sin embargo, el salario de un Data Scientist depende de muchos factores. Se ve particularmente afectado por el tamaño de la empresa y su sector de actividad, pero también por sus propias competencias, experiencia o región geográfica. Descubre cuánto puede ganar un Data Scientist en función de esos diferentes criterios.
El salario de un Data Scientist en España y en el extranjero
En España, el salario medio de un Data Scientist es de 35 000 € al año según Indeed. En otros países europeos es de 50 585 £ (58 000 €) al año en Londres según Glassdoor, y 55 580 € al año en Alemania según PayScale. En Francia, según nuestra propia encuesta, realizada entre empresas del CAC40, un Data Scientist francés gana entre 35 000 y 55 000 € al año (46 309 € al año de media). Con un poco de experiencia, puede ganar.
En Estados Unidos, los salarios están aumentando considerablemente a pesar de que el coste de la vida también es más alto. Según PayScale, el salario promedio de un Data Scientist en EE. UU. es de 96 106 $ por año. Sin embargo, cabe señalar que la remuneración varía de un estado a otro en función de la demanda. En California y Nueva York, el salario promedio es de 122 000 $ por año según Burning Glass.
El trabajo de Data Scientist también ofrece la oportunidad de viajar, ya que esas competencias tienen mucha demanda en todo el mundo. En India, por ejemplo, el salario medio es de 708 012 rupias al año, es decir 7994 €. Puede que no parezca mucho, pero el coste de la vida también es muy bajo en ese país.
A título indicativo, el salario promedio de un Data Scientist es de 80 394 $ por año en Canadá según Indeed, 116 000 $ australianos por año en Australia según Glassdoor, 93 000 $ por año en Singapur según LinkedIn y 611 179 rands (34 000 €) al año en Sudáfrica según Indeed.
El sueldo del Data Scientist según su experiencia
El salario del Data Scientist varía mucho según su experiencia. En España, un Data Scientist sin experiencia gana una media de 32 942 € mientras que la remuneración alcanza los 56 666 € por año de media después de tres años de experiencia.
En Estados Unidos, según O’Reilly, con cada año de experiencia se gana entre 2000 y 2500 $ adicionales. Según BurtchWorks, el sueldo medio es de 95 000 $ para un principiante, 130 000 $ de media y 165 000 $ para un perfil experimentado.
El sueldo del Data Scientist según su rol
Existen diferentes especializaciones dentro de la profesión de Data Scientist. Algunas permiten alcanzar una remuneración mucho más elevada.
Según Dice.com, en Estados Unidos, un Data Scientist básico gana un promedio de 108 000 $ dólares al año. Un ingeniero de Machine Learning, capaz de poner en producción modelos de Machine Learning, puede ganar 127 000 $ al año.
Un administrador o arquitecto de Data Science gana 140 000 $ por año. Un Data Scientist jefe puede ganar 146 000 $ por año. Por último, un «director de Data Science» puede alcanzar un salario de 169 000 $ al año.
La ficha del perfil profesional del Data Scientist :
El sueldo de un Data Scientist según el sector y la empresa
Todos los sectores demandan Data Scientists, pero algunos tienen mayores necesidades y están dispuestos a ofrecer sueldos más atractivos. Los sectores que más remuneración ofrecen son los de servicios Cloud, redes sociales y finanzas.
El salario también varía según el tamaño de la empresa. Como era de esperar, los Data Scientists mejor pagados trabajan para grandes empresas tecnológicas. El sueldo medio es de 152 856 $ en Google, 145 974 $ en Apple, 135 360 $ en Twitter, 134 715 $ en Facebook, 123 909 $ en PayPal, 127 852 $ en Airbnb y 123 328 $ en Microsoft.
Las competencias más valoradas del Data Scientist
Algunas competencias raras permiten que el Data Scientist aumente significativamente su sueldo. La programación informática, el dominio de las herramientas de Big Data, el Cloud Computing y la Data Visualisation se encuentran entre las competencias más valoradas.
Asimismo, las cualidades personales como la curiosidad científica, el conocimiento empresarial, la capacidad de comunicación y el liderazgo pueden incrementar enormemente la remuneración.
Según PayScale, las competencias que permiten aumentar el sueldo del Data Scientist son Apache Hadoop (8 %), el lenguaje de programación Python (5 %), Machine Learning (4 %), análisis de Big Data (3 %) y el Data Mining (2 %).
Data Scientist : ¿una profesión muy demandada?
Con el auge de las nuevas tecnologías basadas en datos, como la inteligencia artificial y el Machine Learning, los Data Scientists cada vez están más demandados. Según el Bureau of Labor Statistics, el número de puestos aumentará un 14 % hasta 2028.
Asimismo, Burning Glass predice un crecimiento del 19 % durante los próximos diez años. En la actualidad ya se tarda 44 días en encontrar a un candidato cualificado para un puesto vacante. No hace falta decir que las empresas compiten por los mejores expertos.
¿Cómo adquirir las competencias de Data Scientist? El curso de DataScientest
Como habrás comprendido, el perfil profesional de Data Scientist te permite ganar un sueldo alto. Sin embargo, para ejercerlo es necesario aprender gran cantidad de competencias técnicas.
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A través de este plan de estudios, aprenderás todos los aspectos de la profesión de Data Scientist. En particular, aprenderás a definir qué datos extraer y procesar de acuerdo con las necesidades de la empresa, colaborar con Data Engineers y Data Analysts, desarrollar modelos predictivos o incluso modelizar resultados de análisis.
El curso de Data Scientist se divide en siete módulos : programación, Dataviz, Machine Learning y Machine Learning avanzado, Big Data, Deep Learning e IA. Aprenderás a utilizar las diversas herramientas de Data Science, como Python, Matplotlib, SQL o TensorFlow.
Al final del curso, los alumnos reciben un diploma certificado por la Universidad de la Sorbonne. Además, el 80 % de nuestros antiguos alumnos encuentran trabajo inmediatamente después de su formación.
Como todos nuestros cursos, esta formación de Data Scientist adopta un enfoque innovador de Blended Learning que combina el aprendizaje presencial y a distancia para obtener lo mejor de ambos mundos. Se puede realizar en 11 semanas en BootCamp (35 horas semanales), o 9 meses en formación continua (10 horas semanales).
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Ahora ya sabes cuál es el sueldo de un Data Scientist. Descubre el artículo completo sobre la Data Science y nuestra introducción a los diferentes perfiles profesionales de Big Data.
