Inteligencia artificial : definición, historia, usos, peligros
![Ilustración dinámica para un artículo sobre inteligencia artificial, mostrando un cyborg con un cerebro conectado a diferentes fuentes de datos.](https://datascientest.com/es/files/2022/08/DALL·E-2024-01-23-17.42.07-Une-illustration-originale-et-captivante-pour-un-article-sur-la-cybersecurite-en-format-16_9.-Limage-devrait-etre-dynamique-et-inventive-incluant-d-1-1024x585.png)
La inteligencia artificial va a cambiar el mundo, pero todavía sigue siendo un misterio para mucha gente. Descubre todo lo que tienes que saber sobre la IA en este dosier : definición, funcionamiento, historia, diferentes categorías, casos prácticos y aplicaciones. Tabla de Contenido La inteligencia artificial es una tecnología tan amplia y revolucionaria que es […]
Apache Spark : ¿qué es y para qué sirve?
![apache-spark](https://datascientest.com/es/files/2022/08/apache-spark.webp)
Apache Spark es un motor analítico unificado y ultrarrápido para el procesamiento de datos a gran escala. Permite realizar análisis a gran escala mediante máquinas de clúster. Se dedica principalmente al Big Data y al Machine Learning. ¿Qué es Apache Spark? Para los curiosos, remontémonos a la creación de Apache Spark. Todo comenzó en 2009. […]
Statsmodels : todo acerca de la biblioteca de Python
![statsmodels](https://datascientest.com/es/files/2022/08/stats-model.webp)
Si alguna vez has intentado modelar series temporales, probablemente habrás oído hablar de los modelos ARMA o ARIMA. En Python la biblioteca más utilizada para esto es statsmodels. En este artículo presentaremos rápidamente los usos de statsmodels y algunos ejemplos de uso. ¿Qué hacer con statsmodels? Statsmodels es una biblioteca de análisis y modelado de […]