Conviértete en un Data Manager certificado en solo 3 meses
1. Programación
Fundamentos de Python, Pandas
2. Gobernanza de datos:
Data quality, aculturación en Data
3. Bases de datos
Datos, SQL
4. Business Intelligence
Power BI, Make
2. Gobernanza de datos:
Data quality, aculturación en Data
4. Business Intelligence
Power BI, Make
Las empresas han tomado consciencia de la cantidad pero sobre todo del potencial de los datos. Por ello, es más importante que nunca garantizar su solidez científica y su uso, así como su completa documentación y transparencia o su fácil acceso y utilización.
Este alto nivel de exigencias bien definidas ha aumentado la necesidad de profesionales en las actividades de gestión de datos. Como resultado, han surgido muchas profesiones: data analyst, data scientist, data engineer etc. Todos estos trabajos tienen en común que no podrían existir sin un elemento clave: los datos. Sin embargo los datos no están exentos de errores, males o manipulaciones, por lo que alguien tiene que ocuparse de su gestión: el Data Manager.
El Data Manager gestiona los activos de datos para mejorar su reutilización, accesibilidad y calidad. Aprueba las normas de denominación de los datos, desarrolla definiciones de datos coherentes y documenta las normas de gestión. El resultado es la unificación de los datos de la empresa.
El referente de Data Management es responsable de garantizar la integración de los siguientes datos:
Esta visión integrada constituye la base de datos compartidos dentro de la empresa que son esenciales en los almacenes de datos. El data manager debe comprender las cuestiones técnicas de la integración de datos.
Un data manager suele estar expuesto al mundo empresarial, a la vez que se ocupa de modelar las reglas de negocio, las entidades y los atributos de los datos.
Los roles y responsabilidades del Data Manager pueden variar según la madurez del programa de datos dentro de la empresa.
Aquellos cuyos puestos son nuevos en la empresa, se concentran primero en las tareas de consolidación de datos provenientes de otras plataformas y en los procesos para gestionar lo mejor posible estos datos.
Aquellos que trabajan en empresas con un programa de datos más maduro, se concentran generalmente en tareas de mayor valor agregado: garantía de calidad de datos, conformidad con normas, etc.
En general, las misiones de un Data Manager son las siguientes:
Garantizar la calidad de los datos recolectados y utilizados por la empresa
Resolver problemas de integración de datos
Asegurar la seguridad de datos y gestionar los riesgos reglamentarios
Documentar los datos, cálculos y síntesis
Actualizar las reglas de acceso a los datos (confidencialidad)
En resumen, los referentes de Data Management son responsables de la gestión y de la calidad de todos los datos dentro de una empresa y velan por el respeto de las reglas relacionadas a los datos establecidas por el programa de gobernanza de datos. Actúan como intermediarios entre los sistemas de información y los usuarios, son probablemente uno de los perfiles más buscados por las empresas hoy.
Las tareas cotidianas de un data manager giran en torno a las siguientes:
Lo ideal es designar a un responsable dentro del equipo de Data Stewards que tendrá como misión liderar uno de los dominios de datos.
Divididos en equipos, los Data Stewards están a cargo de resolver los problemas de integración de datos propios a su dominio. Los resultados son luego transmitidos a los administradores de datos y a las bases de datos para ser integrados dentro de los modelos de datos de la empresa.
Así como existe un Data Architect, en la mayoría de las funciones de administración de datos debe haber un responsable que cuente con formación en Data Management que determine y controle el dominio de cada uno.
Para seguir una formación en Data Management se requiere mínimamente un título secundario o una experiencia profesional calificada.
También se valora el conocimiento de un lenguaje de programación o de una experiencia profesional en los datos.
Esta profesión implica una gran parte de transmisión de información, por lo que ciertas nociones de comunicación y marketing constituyen también una ventaja para la persona que desee formarse. Aun si la formación se enfoca en la organización y la gestión de datos, las matemáticas son, de todas formas, un componente indispensable para una buena comprensión de principios lógicos que serán abordados. Las personas con conocimientos previos en principios estadísticos (esperanza, varianza, álgebra) avanzarán más rápido en la formación y podrán abordar con mayor facilidad nuevos conceptos de nuestras formaciones.
Esta formación es accesible a toda persona que realice una profesión científica, ya que sus capacidades profesionales son en general suficientes para desarrollar aquellas capacidades esenciales de un Data Manager.
Una vez que hayas realizado tu inscripción en nuestro sitio web, nos pondremos en contacto contigo para presentarte DataScientest y sus ofertas y para también discutir de tu trayectoria y tus motivaciones para asegurarnos que correspondan con nuestra formación.
Luego, deberás realizar un test técnico de posicionamiento, basado esencialmente en nociones de matemáticas de probabilidad y estadísticas, y de álgebra básica. Este test no es eliminatorio en ningún caso y sirve únicamente para posicionar el candidato según su nivel. Un miembro del equipo de admisión te contactará luego para darte los resultados y discutir sobre tus motivaciones y la pertinencia de tu proyecto.
Hasta este punto, no estás comprometido de ninguna forma con DataScientest y puedes, si lo deseas, no continuar con el proceso.
El proceso de inscripción comienza una vez que se haya confirmado tu proyecto. A partir de allí, nuestros equipos se encargaran de organizar tu formación en Data Management.
Para combinar flexibilidad y motivación, la pedagogía de DataScientest se basa en una formación profesional híbrida. Esto permite combinar flexibilidad y rigor sin comprometer uno u otro, combinando distancia y presencialidad para que la motivación siempre esté ahí. Esto se traduce en un 85% de aprendizaje en la plataforma coaching y un 15% en una sesión de clase magistral de videoconferencia.
Ten en cuenta que es posible realizar esta formación de forma remota. Las lecciones se imparten por videoconferencia pero el seguimiento sigue siendo el mismo con profesores disponibles y atentos a tu progreso a lo largo de tu titulación profesional.
Para entender nuestra forma de aprender en 2 minutos, mira este video.
Obviamente ! Y quién mejor para brindar apoyo que nuestros profesores, quienes diseñaron el programa. Están disponibles y atentos a cualquier pregunta, ya sea teórica o práctica, y sabrán responder pedagógicamente cualquier pregunta.
Además, para garantizar la finalización y el compromiso de todos, nuestros maestros monitorean de cerca su progreso. Tan pronto como deje de conectarse durante un período prolongado de tiempo, su responsable de cohorte se comunicará con usted: ¡no lo dejaremos caer!
Por último, nuestros formadores corrigen los prácticos, exámenes y defensas personalmente para que cada uno pueda progresar a su propio ritmo de forma eficaz. En DataScientest estamos convencidos de que un aprendizaje de calidad requiere un seguimiento personalizado.
Unos beta-test se ponen a disposición de nuestros exalumnos con el fin de obtener conocimiento de la data incluso después del final de la formación.
Paralelamente, nuestros científicos de datos envían regularmente newsletters que son una fuente confiable de información especializada en la ciencia de datos.
Por último, la comunidad DataScientest no para de crecer, y con ella, el conjunto de sus exalumnos. Para mantener contacto y permitir a los nuevos y antiguos aprendices comunicarse entre ellos, DataScientest ha lanzado un grupo de LinkedIn para todos sus Alumni en donde compartir e intercambiar sobre diversos temas relacionados con la Data Science.
Inicialmente, DataScientest apoyó la transición data de las empresas. Esto ha permitido crear fuertes vínculos entre los grandes grupos que han asegurado nuestro crecimiento.
Posteriormente, son ellos quienes motivaron el lanzamiento de nuestra oferta a particulares con el fin de compensar la falta de perfiles competentes. Esta necesidad de buenos perfiles se refleja en la encuesta que realizamos entre alrededor de cincuenta Chief Data Officer y gerentes de 30 empresas CAC 40. Incluso con grandes restricciones presupuestarias, solo el 4% cree que reduciría su número de científicos de datos: en comparación, el 28% todavía buscaría aumentar su número en más del 20%.
Aprovechando nuestra experiencia con grandes empresas, organizamos regularmente eventos de contratación con nuestras empresas asociadas, destinados a nuestros egresados.
El primer día de su formación, te presentaremos nuestra plataforma de Career Services, en la que encontrarás todos los talleres esenciales para tu búsqueda de empleo. Tendrás acceso ilimitado a esta plataforma, incluso luego de tu formación.
Mathilde y Morgane, nuestras Carrer Managers, estarán a tu disposición a lo largo de toda la formación. Puedes pedir una cita individual con una de ellas para que te acompañen y respondan a tus preguntas sobre tu proyecto profesional.
Además, organizamos talleres profesionales todos los meses:
Por otro lado, para acompañarte en tu busqueda laboral, proponemos ciertas acciones concretas como: salones de contratación organizados por DataScientest con sus empresas asociadas, Webinars con invitados expertos en datos, acciones de comunicación para aumentar tu visibilidad como concursos de CV, Data Days, artículos publicados en nuestro blog y otros medios referentes externos, etc.
DataScientest ofrece diferentes opciones de financiación para darte la oportunidad de hacer nuestras formaciones con tranquilidad absoluta. Nuestro objetivo es adaptarnos a tus necesidades y posibilidades financieras.
Puedes financiar nuestros cursos con Banco Sabadell (sin necesidad de ser cliente, lo gestionamos nosotros) y financiar los cursos hasta en 24 meses.
Puedes financiar el curso con Student Finance y podrás pagar la formación después de haber encontrado un trabajo.
Puedes financiar nuestros cursos hasta en 12 meses con Pledge (lo gestionamos nosotros)
Bonifica nuestros cursos con FUNDAE
Las empresas han tomado consciencia de la cantidad pero sobre todo del potencial de los datos. Por ello, es más importante que nunca garantizar su solidez científica y su uso, así como su completa documentación y transparencia o su fácil acceso y utilización.
Este alto nivel de exigencias bien definidas ha aumentado la necesidad de profesionales en las actividades de gestión de datos. Como resultado, han surgido muchas profesiones: data analyst, data scientist, data engineer etc. Todos estos trabajos tienen en común que no podrían existir sin un elemento clave: los datos. Sin embargo los datos no están exentos de errores, males o manipulaciones, por lo que alguien tiene que ocuparse de su gestión: el Data Manager.
El Data Manager gestiona los activos de datos para mejorar su reutilización, accesibilidad y calidad. Aprueba las normas de denominación de los datos, desarrolla definiciones de datos coherentes y documenta las normas de gestión. El resultado es la unificación de los datos de la empresa.
El referente de Data Management es responsable de garantizar la integración de los siguientes datos:
Esta visión integrada constituye la base de datos compartidos dentro de la empresa que son esenciales en los almacenes de datos. El data manager debe comprender las cuestiones técnicas de la integración de datos.
Un data manager suele estar expuesto al mundo empresarial, a la vez que se ocupa de modelar las reglas de negocio, las entidades y los atributos de los datos.
Los roles y responsabilidades del Data Manager pueden variar según la madurez del programa de datos dentro de la empresa.
Aquellos cuyos puestos son nuevos en la empresa, se concentran primero en las tareas de consolidación de datos provenientes de otras plataformas y en los procesos para gestionar lo mejor posible estos datos.
Aquellos que trabajan en empresas con un programa de datos más maduro, se concentran generalmente en tareas de mayor valor agregado: garantía de calidad de datos, conformidad con normas, etc.
En general, las misiones de un Data Manager son las siguientes:
Garantizar la calidad de los datos recolectados y utilizados por la empresa
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Actualizar las reglas de acceso a los datos (confidencialidad)
En resumen, los referentes de Data Management son responsables de la gestión y de la calidad de todos los datos dentro de una empresa y velan por el respeto de las reglas relacionadas a los datos establecidas por el programa de gobernanza de datos. Actúan como intermediarios entre los sistemas de información y los usuarios, son probablemente uno de los perfiles más buscados por las empresas hoy.
Las tareas cotidianas de un data manager giran en torno a las siguientes:
Lo ideal es designar a un responsable dentro del equipo de Data Stewards que tendrá como misión liderar uno de los dominios de datos.
Divididos en equipos, los Data Stewards están a cargo de resolver los problemas de integración de datos propios a su dominio. Los resultados son luego transmitidos a los administradores de datos y a las bases de datos para ser integrados dentro de los modelos de datos de la empresa.
Así como existe un Data Architect, en la mayoría de las funciones de administración de datos debe haber un responsable que cuente con formación en Data Management que determine y controle el dominio de cada uno.
Para seguir una formación en Data Management se requiere mínimamente un título secundario o una experiencia profesional calificada.
También se valora el conocimiento de un lenguaje de programación o de una experiencia profesional en los datos.
Esta profesión implica una gran parte de transmisión de información, por lo que ciertas nociones de comunicación y marketing constituyen también una ventaja para la persona que desee formarse. Aun si la formación se enfoca en la organización y la gestión de datos, las matemáticas son, de todas formas, un componente indispensable para una buena comprensión de principios lógicos que serán abordados. Las personas con conocimientos previos en principios estadísticos (esperanza, varianza, álgebra) avanzarán más rápido en la formación y podrán abordar con mayor facilidad nuevos conceptos de nuestras formaciones.
Esta formación es accesible a toda persona que realice una profesión científica, ya que sus capacidades profesionales son en general suficientes para desarrollar aquellas capacidades esenciales de un Data Manager.
Una vez que hayas realizado tu inscripción en nuestro sitio web, nos pondremos en contacto contigo para presentarte DataScientest y sus ofertas y para también discutir de tu trayectoria y tus motivaciones para asegurarnos que correspondan con nuestra formación.
Luego, deberás realizar un test técnico de posicionamiento, basado esencialmente en nociones de matemáticas de probabilidad y estadísticas, y de álgebra básica. Este test no es eliminatorio en ningún caso y sirve únicamente para posicionar el candidato según su nivel. Un miembro del equipo de admisión te contactará luego para darte los resultados y discutir sobre tus motivaciones y la pertinencia de tu proyecto.
Hasta este punto, no estás comprometido de ninguna forma con DataScientest y puedes, si lo deseas, no continuar con el proceso.
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Ten en cuenta que es posible realizar esta formación de forma remota. Las lecciones se imparten por videoconferencia pero el seguimiento sigue siendo el mismo con profesores disponibles y atentos a tu progreso a lo largo de tu titulación profesional.
Para entender nuestra forma de aprender en 2 minutos, mira este video.
Obviamente ! Y quién mejor para brindar apoyo que nuestros profesores, quienes diseñaron el programa. Están disponibles y atentos a cualquier pregunta, ya sea teórica o práctica, y sabrán responder pedagógicamente cualquier pregunta.
Además, para garantizar la finalización y el compromiso de todos, nuestros maestros monitorean de cerca su progreso. Tan pronto como deje de conectarse durante un período prolongado de tiempo, su responsable de cohorte se comunicará con usted: ¡no lo dejaremos caer!
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Por último, la comunidad DataScientest no para de crecer, y con ella, el conjunto de sus exalumnos. Para mantener contacto y permitir a los nuevos y antiguos aprendices comunicarse entre ellos, DataScientest ha lanzado un grupo de LinkedIn para todos sus Alumni en donde compartir e intercambiar sobre diversos temas relacionados con la Data Science.
Inicialmente, DataScientest apoyó la transición data de las empresas. Esto ha permitido crear fuertes vínculos entre los grandes grupos que han asegurado nuestro crecimiento.
Posteriormente, son ellos quienes motivaron el lanzamiento de nuestra oferta a particulares con el fin de compensar la falta de perfiles competentes. Esta necesidad de buenos perfiles se refleja en la encuesta que realizamos entre alrededor de cincuenta Chief Data Officer y gerentes de 30 empresas CAC 40. Incluso con grandes restricciones presupuestarias, solo el 4% cree que reduciría su número de científicos de datos: en comparación, el 28% todavía buscaría aumentar su número en más del 20%.
Aprovechando nuestra experiencia con grandes empresas, organizamos regularmente eventos de contratación con nuestras empresas asociadas, destinados a nuestros egresados.
El primer día de su formación, te presentaremos nuestra plataforma de Career Services, en la que encontrarás todos los talleres esenciales para tu búsqueda de empleo. Tendrás acceso ilimitado a esta plataforma, incluso luego de tu formación.
Mathilde y Morgane, nuestras Carrer Managers, estarán a tu disposición a lo largo de toda la formación. Puedes pedir una cita individual con una de ellas para que te acompañen y respondan a tus preguntas sobre tu proyecto profesional.
Además, organizamos talleres profesionales todos los meses:
Por otro lado, para acompañarte en tu busqueda laboral, proponemos ciertas acciones concretas como: salones de contratación organizados por DataScientest con sus empresas asociadas, Webinars con invitados expertos en datos, acciones de comunicación para aumentar tu visibilidad como concursos de CV, Data Days, artículos publicados en nuestro blog y otros medios referentes externos, etc.
DataScientest ofrece diferentes opciones de financiación para darte la oportunidad de hacer nuestras formaciones con tranquilidad absoluta. Nuestro objetivo es adaptarnos a tus necesidades y posibilidades financieras.
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