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LlaMa: todo sobre el modelo de lenguaje de Meta

Contra todo pronóstico, LLaMa, el modelo de inteligencia artificial propuesto por Meta, está teniendo un éxito notable. Corriendo el riesgo de hacerle sombra a ChatGPT, Google Gemini y otras estrellas del grupo. ¿Cómo explicar este aumento en popularidad rápido y repentino?

Para un éxito, es un éxito. A finales de agosto de 2024, LLaMa contaba con 350 millones de descargas, pulverizando los récords en materia de LLM (Large Language Model – un modelo diseñado para entender y generar texto en lenguaje natural, entrenado con un vasto volumen de documentos).

Como LLM, LLaMa es comparable a GPT, el modelo en el que se apoya ChatGPT o incluso DeepMind, el que sostiene Google Gemini. Sin embargo, pretende ser diferente…

LLaMa, el cruzado del open source

Lo que caracteriza a LLaMa es que se trata de un LLM open source. Esto significa que está disponible de manera gratuita, pero también que cualquier persona puede intervenir en el código y afinar ciertos aspectos. Un proyecto open source puede beneficiarse de los aportes de miles de desarrolladores de primer nivel. Este es uno de los aspectos que hizo popular a Linux: la seguridad se mejoró gracias a ejércitos de contribuyentes siempre atentos.

A nivel del usuario, una ventaja viene del hecho de poder descargarlo íntegramente en su ordenador –sabiendo que se necesita una configuración bastante potente para la versión más avanzada– y usarlo sin conexión a Internet. Solo hay que saber que sus conocimientos están limitados a diciembre de 2023.

Sin embargo, LLaMa es un LLM producido por la empresa Meta, y por lo tanto, la que gestiona Facebook, Instagram o Whatsapp. Y se han invertido cientos de millones de dólares en su desarrollo.

¿Por qué Zuckerberg eligió un enfoque así? Lo revisaremos.

Rendimiento aclamado

El factor open source sería insignificante si el rendimiento no estuviera a la altura. Sin embargo, con cada versión, LLaMa ha multiplicado sus capacidades. También es cierto que las versiones han sucedido rápidamente:

  • LLaMa 1: febrero 2023
  • LLaMa 2: julio 2023
  • LLaMa 3: abril 2023 – disponible en dos versiones: 8B (8 mil millones de parámetros) y 70B (70 mil millones).
  • LLaMa 3.1: finales de julio 2024

Fue a partir de la versión 3 cuando LLaMa comenzó a recibir elogios enfáticos, siendo calificado por algunos como «súper poderoso». Y sus logros fueron reconocidos por benchmarks como MMLu. Las tasas de éxito de 3 de los principales LLM fueron las siguientes:

Gemini Ultra 90 %
GPT-4 86 %
LLaMa 70B 82 %

LLaMa 3.1 representó un avance considerable, ya que la versión 405 B se basa en 405 mil millones de parámetros. Esta vez, en el test MMLu, la puntuación obtenida (88.6%) es apenas inferior a la de GPT4-o (88.7%).

¿Por qué Meta eligió la fórmula open source?

Mark Zuckerberg aprovechó LLaMa para darse a conocer como un partidario de la fórmula open source. En realidad, Meta sale ganando en más de un sentido.

  • En Silicon Valley, se aprecian los preceptos de Sun Tzu y uno de ellos es el siguiente: «si no puedes vencer en un campo de batalla, cambia el campo de batalla». Al ofrecer LLaMa gratuitamente, Meta corta las alas a sus tres principales competidores: OpenAI, Google y Anthropic (Claude). Y esto, antes de que puedan captar la mayor parte del mercado de la IA.
  • De paso, Meta puede mejorar su imagen, tras los casos de negligencia de la privacidad que han empañado su trayectoria.
  • Debido a la naturaleza del open source, LLaMa puede beneficiarse de los feedbacks de miles de desarrolladores.
  • La característica open source y, por lo tanto, no propietaria puede tranquilizar a muchas empresas preocupadas por el hecho de que IA como ChatGPT o Gemini puedan analizar su información. Así, Samsung, Amazon o Apple han prohibido el uso de ChatGPT desde finales de la primavera de 2023. Lo mismo ocurrió con varios bufetes de abogados, hospitales u organizaciones gubernamentales.
  • Meta puede ofrecer la integración de LLaMa 3 a empresas en el contexto de tareas personalizadas, al tiempo que se avala de una tecnología probada.
  • Allí donde Amazon, Microsoft y Google se han impuesto en la nube, Meta encuentra en la IA un campo donde puede imponerse a gran escala frente a los otros GAFAM.
  • Zuckerberg ahora es entrevistado como un gurú del open source y se da el lujo de hacer declaraciones como «la IA open source se convertirá en el estándar de la industria». «LLaMa no es una tecnología sino un ecosistema»… Y de hecho, LLaMa 3 se ha integrado rápidamente en la oferta de gigantes como Amazon Web Services y Microsoft Azure, Zoom o incluso AT&T.

¿En francés en el texto?

Para llegar al gran público, se necesita una interfaz tan simple de usar como la de ChatGPT. Existe en forma de una app, llamada Meta AI. Al igual que ChatGPT, puede generar imágenes e incluso animarlas.

Sin embargo, lo que pudo frenar la audiencia de Meta AI es que, a principios de septiembre de 2024, esta app aún no estaba accesible en Europa (oficialmente, debido a problemas de regulaciones) y por lo tanto en Francia.

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