Una partida de ajedrez es tan compleja que representa un gran desafío para la inteligencia artificial. Para lograr vencer al campeón del mundo, IBM puso en marcha grandes medios…
Es una historia tan emocionante que fue objeto de una miniserie, Rematch, emitida en Arte. El suspense relacionado con estos enfrentamientos homéricos fue plenamente reflejado por esta producción que narra la victoria histórica de una máquina sobre un hombre, durante el último partido del ordenador Deep Blue contra Gary Kasparov, el 11 de mayo de 1997.
¿Qué fue el proyecto Deep Blue?
Fue durante sus estudios de doctorado en la Carnegie Mellon University que Feng-hsiung Hsu comenzó a desarrollar una supercomputadora que jugaba al ajedrez. Una vez completado su doctorado en 1989, Hsu fue reclutado por IBM Research para continuar con este proyecto. Su misión: lograr vencer al campeón del mundo de ajedrez. La computadora desarrollada por Hsu y su equipo lleva el nombre de Deep Blue. Para entrenarla de la mejor manera, IBM contrató a varios maestros de ajedrez, entre ellos Joel Benjamin, campeón estadounidense del área.
¿Cómo fue derrotado Gary Kasparov?
Fue en 1996, del 10 al 16 de febrero, que la computadora Deep Blue se enfrentó por primera vez al ruso Garry Kasparov en Filadelfia. Las condiciones del partido estipulaban que cada jugador disponía de 2 horas para realizar los primeros 40 movimientos.
Ese año, la computadora de IBM ganó la primera partida, pero el campeón del mundo recuperó rápidamente la ventaja. Con un marcador de 4 a 2, eliminó a Deep Blue con brillantez.
Dentro de IBM, la decepción fue fuerte y se deseaba que se pudiera organizar una revancha. De hecho, el gigante de la informática debía restaurar su imagen tras una serie de desventuras que habían hecho caer su cotización en bolsa.
Kasparov primero se negó a la propuesta, pero luego se sintió tentado. En primer lugar, IBM ofreció una compensación financiera significativa. Además, Kasparov deseaba demostrar que estaba muy capacitado para vencer a una versión mejorada de Deep Blue y que, por lo tanto, la inteligencia humana es superior a la inteligencia artificial.
¿Cómo fue el partido de revancha de 1997?
Durante más de un año, los ingenieros de IBM mejoraron Deep Blue y lograron una situación en la que la supercomputadora, equipada con 30 procesadores funcionando en paralelo y respaldada por 480 chips dedicados al ajedrez, era capaz de evaluar 200 millones de movimientos posibles por segundo.
El primer partido de la nueva serie de encuentros tuvo lugar el 3 de mayo de 1997 en Nueva York. Sin embargo, en el primer partido, para sorpresa de la gente de IBM, Kasparov ganó la partida con contundencia.
Sin embargo, al día siguiente, en la 2a partida, el 11avo movimiento jugado por Deep Blue desconcertó a Kasparov, quien tuvo dificultades para encontrar su posición. Al final, el jugador ruso terminó abandonando el partido. Resultó que podría haber logrado un empate si hubiera resistido.
¿Por qué Kasparov acusó a IBM de hacer trampa?
Se sucede un período de fuerte tensión de ambas partes. Durante las siguientes tres partidas, la tensión llegó a su punto culminante, ya que cada una terminó en empate. Sin embargo, Kasparov, quien se consideraba invencible, vio tambalear su confianza. Llegó incluso a acusar a IBM de hacer trampa e implicar a jugadores humanos detrás de escena.
¿Cómo superó Deep Blue las tácticas de Kasparov?
El 11 de mayo, durante el encuentro final, Kasparov optó por desorientar tanto como fuera posible a Deep Blue con numerosos movimientos inesperados. Sin embargo, en el 7avo movimiento, el campeón mundial intentó una táctica que resultó ineficaz, aprovechando Deep Blue para debilitar progresivamente a su contendiente. La computadora de IBM terminó por ganar.
Con un marcador de 3,5 – 2,5, Deep Blue salió victorioso y la noticia se propagó mundialmente como un impacto.
¿Un avance en inteligencia artificial?
Sin embargo, Deep Blue no logró realmente sus hazañas como una máquina pensante, sino más bien por lo que se ha calificado como «fuerza bruta» – una potencia de cálculo tal que podía analizar un número titánico de movimientos posibles para determinar cuál podía ser el mejor. Lo mejor de la IA aún estaba por venir.
