¿Qué es una Tecnología de Uso General? Una tecnología de propósito general que tiene la capacidad de transformar a gran escala la forma en que opera una civilización. Este fue el caso de la máquina de vapor, la electricidad o Internet, y ahora es el caso de la IA generativa. Con consecuencias sociales que son difíciles de evaluar ya que todavía estamos en las etapas iniciales de esta importante transformación…
Si hablamos de GPT, probablemente pienses inmediatamente en la aplicación estrella de inteligencia artificial que es ChatGPT. Y es cierto que OpenAI, el creador de este chatbot, usó el modelo GPT en el sentido de Generative Pre-Trained Transformer, es decir, una herramienta de transformación generativa preentrenada. Este término se refiere a las técnicas de Deep Learning (aprendizaje profundo) explotadas por OpenAI para generar texto y puede descomponerse así:
- Transformer: la arquitectura transformadora es un tipo de red neuronal introducida en 2017 por Google. Revolucionó el procesamiento del lenguaje natural. Un Transformer puede procesar una frase completa como un todo en lugar de seguir un enfoque secuencial, palabra por palabra.
- Pre-Trained: el modelo GPT de OpenAI ha sido entrenado con un volumen muy vasto de datos.
- Generative: GPT es capaz de generar texto que tiene sentido para nosotros.
Tecnología de uso general
El asunto está claro: aquí tenemos el significado de GPT tal como lo plantea OpenAI. Sin embargo, recientemente se ha dado una nueva aceptación de este término: General Purpose Technology o tecnología de uso general. Este significado tiene la ventaja de ser menos técnico y, por lo tanto, de llegar a un público más amplio. Es especialmente alentado por McDonagh-Smith, profesor asistente en la MIT School of Management. Él cree que se pueden clasificar en las tecnologías de este tipo avances como:
- la máquina de vapor: que fue el origen de la era industrial,
- el ferrocarril: que abolió las distancias entre las poblaciones de un continente,
- la electricidad: que revolucionó tanto las ciudades como las industrias,
- el automóvil: que permitió a todos desplazarse libremente en su entorno,
- la informática y el Internet: que conectaron el planeta y modificaron nuestro acceso a la información y las formas de comercio.
El impacto de las GPT
Estas innovaciones comparten ciertas características específicas:
- Se difunden en todos los sectores de la sociedad y cambian la forma en que la mayoría de la gente opera. Algunas empresas desaparecen, otras nacen y pueden convertirse en los nuevos líderes. Hemos visto un ejemplo de esto con el hecho de que Internet redistribuyó las cartas y dio lugar a nuevos gigantes como Google, Amazon o Facebook.
- Inicialmente, causan una cierta desaceleración, una cierta disminución de la productividad, pero progresivamente, la nueva tecnología se integra y al final, la productividad mejora considerablemente.
- Evolucionan rápidamente. Por ejemplo, el precio de la informática no ha dejado de caer mientras que, al mismo tiempo, las prestaciones se han multiplicado.
- Son la fuente de grandes olas de innovación. Innumerables patentes son registradas por inventores estimulados por la llegada de la nueva tecnología.
- El crecimiento global se ve progresivamente estimulado, pero generalmente se necesitan muchos años para que este fenómeno de ascenso económico se note.
De hecho, la nueva etapa en la aparición de estas tecnologías que provocan cambios sociales es la inteligencia artificial.
La IA generativa es el nuevo GPT
La IA generativa tal como se manifiesta en ChatGPT, Perplexity, Midjourney, Stable Diffusion, Suno, RunwayML Gen3 es la nueva revolución importante.
Aún estamos en las primeras etapas: tomó impulso en 2022, pero está claro que este GPT se está expandiendo a una gran velocidad. La razón es que no necesita fábricas ni nuevas infraestructuras; se distribuye a través de software en Internet, y toda la informática de red subyacente se ha establecido desde principios de siglo e incluso un poco antes.
La IA generativa sigue la trayectoria clásica de las GPT: su adopción viene acompañada de una fase de experimentación caótica, donde los modelos económicos todavía están en sus primeras etapas.
¿Qué se puede decir de su adopción? Ha sido de una rapidez casi sin precedentes. Los líderes empresariales con quienes se puede conversar durante un evento o un simple desplazamiento son unánimes: están interesados en explotar la IA generativa de una forma u otra. Una encuesta realizada por McKinsey en EE. UU. mostró que el 79% de los ejecutivos eran conscientes de su existencia y cerca de una cuarta parte decía usarla diariamente.
Sigue siendo que el impacto social de este GPT es tan grande que es difícil de evaluar. Es accesible para todos ya que solo es necesario escribir solicitudes en lenguaje natural para que cumpla con su tarea. Tareas que antes consumían mucha energía y tiempo ahora se completan en un tiempo récord: recolección de datos sobre un tema dado, redacción de ensayos, traducción, creación de imágenes, videos o música…
Los desafíos de este GPT
La llegada de la IA generativa plantea muchas preguntas. Si bien libera mucho tiempo que los empleados pueden dedicar a tareas de mayor valor agregado, también representa una amenaza para muchos trabajos. Cerca del 80% de las profesiones podrían verse afectadas, al menos parcialmente. Áreas como la educación, la justicia o la salud están viendo emergencias de aplicaciones que alteran las costumbres (tutoriales personalizados, análisis de artículos legales, diagnósticos asistidos por IA). Un estudio del MIT muestra que la IA generativa reduce en un 40% el tiempo de redacción de contratos legales. Al mismo tiempo, ¿cómo ignorar los riesgos potenciales de dependencia hacia lo que aparece como una solución fácil?
La IA generativa también podría agravar las desigualdades digitales al dar a aquellos que dominan la IA generativa una ventaja desproporcionada. Por lo tanto, es urgente establecer reglas éticas que promuevan una supervisión de este GPT en particular.
Por lo tanto, parece esencial ayudar a que recuperemos el control sobre las aplicaciones de inteligencia artificial para nunca tener que sufrir sus desventajas.
