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Genspark: el superagente de IA que convierte sus indicaciones en acciones

Genspark es un agente de IA que transforma una solicitud en acción: búsqueda aumentada, resúmenes con fuentes, creación de diapositivas/documentos, descargas automáticas e incluso llamadas telefónicas. Descubre sus funciones clave, sus fortalezas y limitaciones frente a Perplexity y ChatGPT Search, y la guía rápida para aprovecharlo al máximo.

La búsqueda en línea está experimentando una rápida transformación. Ya no escribimos una consulta para recoger enlaces, delegamos una intención para obtener un resultado listo para usar. Al menos, esto es lo que nos prometen los «agentes»: comprender la necesidad, buscar la información, verificarla, y luego producir un entregable útil (plan de acción, diapositiva, llamada telefónica…). En este vacío, Genspark se ha insertado. Inicialmente, este servicio ofrecía «Sparkpages»: páginas de respuesta completas con fuentes.

Sin embargo, en 2025, centró su oferta alrededor de un Super Agente capaz de orquestar modelos y herramientas para completar tareas. Esto le ofreció un rápido crecimiento y un posicionamiento directo frente a las referencias del momento como Perplexity, Google y ChatGPT Search. Pero, ¿qué tan bueno es realmente?

¿Por qué todos hablan de Genspark en 2025?

En 2025, Genspark pasa de la «búsqueda IA» a la ejecución con su Super Agente. Técnicamente, el equipo se apoya en GPT-4.1 y la API Realtime para controlar agentes y herramientas variadas, con un discurso asumido «sin código» para el usuario: se describe la tarea, el agente se encarga. Esta evolución vino acompañada de una fuerte señal de negocio, con 36 M$ de ARR en 45 días según un caso de uso publicado por OpenAI, también repetido por Anthropic en un estudio del cliente.

En términos de financiación, Genspark recaudó 100 M$ en serie A, el 21 de febrero de 2025, con una valoración de aproximadamente 530 M$, y afirmó tener más de 2 millones de usuarios mensuales en esa fecha, según Reuters. Esta serie A se suma a una ronda seed de 60 M$ que indica una fuerte apuesta por el crecimiento de los agentes de IA. Al frente del proyecto, Eric Jing, exdirector de la unidad Xiaodu (asistente de voz) en Baidu, lo que destaca la ambición de «motor de búsqueda + agente».

El posicionamiento del producto es claro: un «Espacio de Trabajo IA Todo-en-Uno» que reúne AI Slides, AI Sheets, AI Docs, AI Drive, AI Chat. También ofrece funciones muy operativas como «AI Download For Me» y «AI Call For Me» (el agente puede hacer verdaderas llamadas para reservar, comparar, realizar seguimientos). Es esta combinación de «síntesis + acción + multisoporte» lo que alimenta el interés y atrae a los usuarios profesionales. Además, Genspark conserva su herencia con las «Sparkpages». Al combinar comprensión y fuentes, la herramienta ahora sirve como plataforma de lanzamiento hacia acciones concretas. Esto es lo que lo distingue de un simple motor de enlaces.

De Sparkpages al Super Agente: una evolución rápida

Al principio, Genspark se dio a conocer gracias a las Sparkpages: páginas generadas al instante que condensan diversas fuentes, añaden un copiloto interactivo y entregan una respuesta útil en una sola lectura. La idea: dejar de saltar de enlace en enlace y obtener una página-resultado clara, con fuentes, sin publicidad, que se puede profundizar hablando.

En abril de 2025, se cambia de rumbo: Genspark pasa de la síntesis a la ejecución y lanza el Super Agente. En lugar de solo producir una Sparkpage, el agente planifica la tarea, elige las herramientas correctas. Luego puede hacer llamadas, preparar diapositivas, generar videos o recuperar documentos.

El formato Sparkpage permanece disponible como una «vista general», pero ahora sirve como punto de partida para las acciones. El resultado es un posicionamiento «espacio de trabajo todo-en-uno» más claro y un crecimiento acelerado, impulsado por la promesa «un prompt = un entregable (o una acción)», en la web y el móvil.

Bajo el capó: 9 modelos y 80 herramientas

El Super Agente orquesta nueve modelos especializados y más de 80 herramientas. Su sistema descompone la solicitud, asigna cada subtarea al componente más relevante (búsqueda, extracción, razonamiento, generación de medios…), y luego lo vuelve a ensamblar todo. Su objetivo es entregar un resultado utilizable o iniciar una acción (llamada, descarga, reserva). Es esta capa de orquestación la que transforma un simple chatbot en un asistente operativo.

La parte en tiempo real es igual de clave: el agente se basa en capacidades vocales y de control que le permiten iniciar verdaderas llamadas telefónicas (función «AI Call For Me»), crear presentaciones (AI Slides), generar imágenes/videos y gestionar archivos a través de AI Drive.

En la práctica, el método de uso cambia. Primero se describe el objetivo: prepárame un plan de conferencia telefónica, reserva una cita, envía el resumen… El agente luego ejecuta los pasos hasta el entregable. Para las necesidades de exploración o verificación, siempre se puede pedir una Sparkpage como apoyo y luego pasar a la acción.

Las funciones que debes conocer absolutamente

El corazón de Genspark es el Super-Agente capaz de encadenar búsqueda, síntesis y luego acción. Sabe planificar un viaje, comparar productos, generar contenidos y controlar herramientas. Todo a partir de un prompt.

¿Necesitas una presentación, una nota o una hoja de cálculo? Genspark genera presentaciones «listas para la sala de juntas», documentos estructurados y hojas de cálculo sin partir de una página en blanco. Está pensado para acelerar resúmenes, comités e informes, con un resultado directamente explotable gracias a las funcionalidades de AI Slides, Docs y Sheets.

Por otro lado, la funcionalidad AI Drive + «Download For Me» permite al agente buscar archivos en la web (PDF, imágenes, videos…), descargarlos y guardarlos en un Drive integrado. Es práctico para crear un artículo documental o reunir todos los anexos de un tema antes de redactar.

Otra función distintiva es el «Call For Me». El agente hace verdaderas llamadas telefónicas para reservar, solicitar un presupuesto, hacer un seguimiento con un servicio al cliente. Se debe usar con discernimiento (consentimiento, grabación, costo de la llamada), pero es un ahorro de tiempo espectacular para tareas repetitivas.

Si deseas ilustrar una idea, producir una miniatura o un breve clip, Genspark también sabe generar visuales y videos en un prompt. Es útil para las redes sociales o las diapositivas.

¿Cómo probar Genspark?

Para comenzar, accede a la plataforma. Abre Genspark en la web, o instala la app en Android o iOS.

Realiza un «primer recorrido» útil. Proporciona un objetivo claro, no una simple pregunta. Ejemplo: «Prepara una comparación de 3 hoteles en Barcelona para el 20-22 de septiembre, luego llama al mejor para verificar la disponibilidad de una habitación familiar».

Deja que el agente realice el proceso, luego valida/ajusta. Los resultados llegan en forma de resumen con opción de acción. Puedes pedir una diapositiva o un documento, luego exportar si es necesario y ajustar mediante iteraciones cortas.

Prueba también la automatización de archivos con AI Drive y Download for Me. Confía un conjunto de enlaces/temas: el agente recupera los archivos, los clasifica y te ofrece una base documental lista para usar.

Genspark vs Perplexity vs ChatGPT Search: ¿cuál es el mejor agente IA?

La referencia en motores de búsqueda IA es, sin duda, Perplexity. Ofrece respuestas directas y con fuentes, un modo de «búsqueda profunda». Su fuerte dinámica en el mercado refleja su popularidad: su valoración pasó de 9 mil millones de dólares en 2024 a conversaciones en torno a 14-18 mil millones de dólares en 2025, según Reuters. Se prefiere para sintetizar detalles y un trabajo de monitoreo intensivo, donde la trazabilidad de las fuentes es clave.

Por otro lado, el modo de búsqueda de ChatGPT, Search, ofrece respuestas actualizadas con fuentes directamente en la interfaz. No necesitas cambiar de herramienta, lo que es práctico si tu stack ya está centrado en ChatGPT. Así disfrutas de una búsqueda integrada y una continuidad con tus conversaciones.

El posicionamiento de Genspark es un poco diferente, ya que se presenta como un espacio de trabajo todo-en-uno y promete resultados en forma de entregables o acciones para cada prompt. Este enfoque es ideal para lograr rápidamente un resultado aprovechable como una presentación, un resumen, una reserva o un seguimiento.

En la actualidad, se puede decir que Perplexity es la mejor opción para los análisis con citas detalladas, y Genspark para las acciones. Por otro lado, ChatGPT Search sigue siendo una opción relevante para los usuarios de ChatGPT.

Conclusión: Genspark, un competidor serio en la arena de los agentes IA

Por sí solo, Genspark ilustra bien cómo se está transformando el mercado de la IA. Los usuarios ya no quieren respuestas: quieren acciones. Los resultados en forma de textos ya no son suficientes, y los agentes ahora deben poder ofrecer un verdadero ahorro de tiempo a partir de un simple prompt.

Si deseas ir más allá y aprovechar este tipo de herramienta, puedes explorar los usos de la IA aplicada (agentes, LLM, generación de contenidos, MLOps) con las formaciones IA de DataScientest. Nuestros programas destacan una pedagogía híbrida: aprendizaje guiado en la plataforma Learn y sesiones de coaching para mantener la regularidad y avanzar rápidamente.

Ofrecemos diferentes cursos como Data Scientist (Python, ML, deep learning, MLOps) y Prompt Engineering & No-Code (fundamentos de los LLM, métodos de prompting, marco ético y herramientas). Gracias a una pedagogía orientada a la práctica (proyectos, entregables y acompañamiento), podrás adquirir las competencias necesarias para concebir, evaluar y desplegar usos similares a Genspark (búsqueda aumentada, agentes operativos, automatizaciones documentales). Los formatos son Bootcamp, tiempo parcial o alternancia, con soluciones de financiación mediante CPF y France Travail según tu situación. ¡Descubre DataScientest!

Ahora que sabes todo sobre Genspark, te invitamos a descubrir nuestro artículo completo sobre los agentes IA.

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