Obtener una certificación en DevOps verificable ante futuros empleadores es un paso crucial. Conoce las certificaciones más destacadas y cómo puedes prepararte para lograrlas.
DevOps, especialmente relevante en Data Science, es la metodología de mayor adopción para el desarrollo de software. Las competencias DevOps son altamente solicitadas y los profesionales con estos conocimientos suelen tener salarios competitivos.
Las certificaciones te ayudan a certificar tu expertise frente a posibles empleadores. Aprender más sobre qué es DevOps te permitirá entender su importancia y lo que se necesita para sobresalir en esta área.
Definición de DevOps
DevOps es una filosofía de trabajo enfocada en la sinergia entre los equipos de IT y desarrolladores, buscando superar los obstáculos de comunicación y optimizar la agilidad de proyectos.
El proceso comienza con la elección del módulo y algoritmo, seguido de la codificación y uso de repositorios como Git para la gestión de versiones.
Antes del lanzamiento, se utilizan pruebas automatizadas para la detección de errores. Posteriormente, el ingeniero DevOps se encarga del despliegue, configuración y monitoreo constante, adaptándose al feedback de los usuarios. Entre las herramientas favoritas se encuentra Ansible, apreciada por su versatilidad en la automatización.
Adoptar DevOps implica una colaboración estrecha entre desarrolladores e ingenieros de IT en todas las etapas del desarrollo de software: concepción, despliegue y solución de incidencias posteriores.
DevOps no es solo una metodología, sino también un conjunto de prácticas y herramientas como CI/CD, que facilitan la actualización continua de aplicaciones, y tecnologías clave como Cloud Computing que permiten entornos más flexibles y escalables.
La importancia de DevOps
DevOps trae beneficios significativos, como la aceleración en la entrega de software y la eliminación de barreras entre equipos.
Con un pipeline CI/CD eficiente, las actualizaciones son más rápidas y económicas, permitiendo a las empresas adaptarse con agilidad a los cambios del mercado y ofrecer innovaciones frecuentes.
La automatización reduce gastos, mejorando la reutilización y repetibilidad de procesos y entornos.
La estandarización en las prácticas de entrega fortalece la seguridad y minimiza la presencia de vulnerabilidades.
Gracias a la automatización, los DevOps se libran de tareas tediosas para enfocarse en actividades más creativas y complejas, optimizando la arquitectura del software.
Los problemas se corrigen de forma eficiente con actualizaciones rápidas mediante el pipeline CI/CD.
Top certificaciones en DevOps
Una certificación en DevOps valida habilidades y conocimientos especializados, proporcionando una ventaja en el mercado laboral.
Entre las más reconocidas están Docker Certified Associate (DCA), Certified Kubernetes Administrator (CKA), Certified Kubernetes Application Developer (CKAD), AWS Certified DevOps Engineer Professional, Microsoft Azure DevOps Engineer y Architecting with Google Compute Engine.
Preparación para certificaciones DevOps
No hay requisitos previos para el examen DevOps. Es accesible a todos y hay abundante material en línea para prepararse.
Existen cursos que abarcan desde los fundamentos de DevOps hasta aspectos más específicos como Cloud específico o herramientas particulares como Jenkins y Kubernetes. Es recomendable revisar una lista de cursos de DevOps para encontrar el más adecuado para ti.
DataScientest ofrece formación para dominar herramientas de DevOps en su curso Data Engineer, cubriendo desde Python hasta Data Science, Big Data, CI/CD con Git y GitHub, y automatización con Docker, Airflow y Kubernetes.
Al finalizar estarás capacitado para ejercer como ingeniero de datos y listo para afrontar un examen de certificación en DevOps.
Nuestras formaciones están disponibles tanto en BootCamp como en modelo de Formación Continua, se imparten en línea con un enfoque Blended Learning.
Somos un centro certificado y acreditado para financiación a través del Compte Personnel de Formation. Descubre más sobre nuestro curso Data Engineer de DataScientest y comienza tu camino en DevOps.
