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¿Cómo los supermercados pueden utilizar la data analytics para mejorar sus operaciones?

Laura P

Laura P

3 min

La data analytics, conocida también como análisis de datos, forma parte de las tecnologías más avanzadas de estas últimas décadas. ¿Quieres saber cómo los supermercados pueden utilizar la data analytics para mejorar sus operaciones? Te compartimos todas las informaciones imprescindibles. Frente a un avance tecnológico creciente, es necesario para las empresas saber sacar provecho de los datos y sobre todo, saber utilizarlos. Te decimos todo lo que debes saber sobre la utilidad de la data analytics en el mundo empresarial

¿Qué es la data analytics?

Procedente del inglés, el término data analytics corresponde al proceso que permite examinar un conjunto de datos. El objetivo de esta operación para un supermercado es obtener conclusiones sobre la información a través del conjunto de datos. Por otra parte, las técnicas de análisis de datos permiten analizar, escoger y extraer informaciones pertinentes.

¿Para qué sirve la data analytics?

Actualmente, numerosas técnicas de data analytics permiten utilizar sistemas que integran algoritmos de aprendizaje automático, automatización de ciertas acciones y varias otras posibilidades. Así mismo, los científicos de datos y analistas de datos emplean estas técnicas para orientar sus búsquedas, lo que permite guiar la toma de decisiones de las empresas, tales como los supermercados.

¿Por qué utilizar la data analytics en los supermercados?

A primera vista, parece que estos últimos tiempos, los supermercados han tenido dificultades importantes para disponer de una panorámica fiable de los productos disponibles en sus tiendas o en línea. El análisis de datos interviene a partir de este punto para facilitar el proceso de inventario en los supermercados :  

Gestión de inventario : mejora de la toma de decisiones

Hoy en día y más que nunca, está claro que el inventario es el corazón de cualquier negocio. De todos modos, un inventario correctamente administrado garantiza también a los consumidores poder disponer de los productos deseados a cada instante. 

Concretamente, la data analytics dispone de la capacidad de poder encontrar un justo equilibrio entre la rápida fluctuación de la demanda por parte de los consumidores y, la estacionalidad y los retrasos de pedidos. Es decir, que con la ayuda de un sistema de punto de venta (POS) integrado, los supermercados pueden analizar las siguientes métricas

  • Análisis de inventario excesivo.
  • Velocidad de venta de cada tipo de artículo en el supermercado.    
  • Tiempo promedio de caducidad para cada tipo de artículo. 
  • Demanda durante eventos especiales.  
  • Estacionalidad en la demanda de los consumidores.

Una rentabilidad mejorada en los supermercados

La data analytics es una herramienta potente que ayuda a racionalizar los procesos de un supermercado. De esta forma, es posible aumentar los resultados y disponer también de una rentabilidad mejorada, ahorrando dinero. En cierto modo, es más sencillo lograr estos objetivos para los supermercados cuando estos últimos disponen del conocimiento de sus clientes.

Ejemplo concreto de data analytics

Para darte una idea precisa de las ventajas de utilizar el análisis de datos, cogemos un ejemplo concreto de data analytics. Supongamos que eres un especialista en Marketing y que decides lanzar una campaña publicitaria en línea para la salida de un nuevo smartphone. En este caso, puedes empezar por dirigir tu campaña publicitaria hacia las personas que han comprado la versión precedente del nuevo smartphone. 

Una vez que tu anuncio publicitario está en línea, puedes visualizar los datos generados por las personas que han consultado tu anuncio. Analizando los datos desde los puntos de interés de los consumidores, puedes darte cuenta, por ejemplo, de que lo que interesa más a la mayoría de la gente es la fotografía. 

En este sentido, puedes deducir que el modelo del nuevo smartphone dispone de un mejor aparato de fotos, en comparación con la versión anterior y que esta mejora gusta. Escogiendo este criterio, puedes iniciar un nuevo anuncio para poner en evidencia este criterio y encontrar un nuevo público.     

Ahora que sabes cómo los supermercados pueden utilizar la data analytics para mejorar sus operaciones, ¿quieres formar parte de los expertos en análisis de datos? Puedes disponer de la pericia junto a las mejores herramientas para utilizar la data analytics con las formaciones Datascientest. No te lo pierdas y atrévete. 

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