Con la llegada del Big Data, las empresas cada vez recopilan más datos. Desde hace varios años, la democratización del software ETL les permite extraer, transformar y cargar esos datos en sus almacenes de datos para analizarlos mejor. Veamos cómo funciona este software y los diferentes actores del mercado.
Los procesos ETL aparecieron por primera vez en los años setenta. En aquella época, las empresas empezaron a recopilar datos de distintas fuentes. El software ETL nació para responder a la necesidad de integrar esa diversidad de datos.
Detrás de este acrónimo hay tres pasos esenciales en la gestión de datos y la business intelligence: Extract-Transform-Load, es decir, extraer datos de la empresa, transformarlos y cargarlos en data warehouses. Al final del proceso, el software ETL debe haber sido capaz de producir datos limpios y de fácil acceso que puedan ser explotados eficazmente por el análisis, la Business Intelligence y las distintas funciones empresariales.
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El primer paso del proceso ETL consiste en extraer los datos en bruto que ha recopilado la empresa y que pueden proceder de diversas fuentes de datos: bases de datos existentes, registros sobre la actividad de la empresa, bases de datos no estructuradas relacionadas con el comportamiento, el rendimiento y las anomalías de las aplicaciones, u otras operaciones diversas. La extracción de datos permite consolidar, procesar y refinar los datos y almacenarlos en una ubicación central antes de transformarlos.
Segundo paso: transformación de datos
Una vez extraídos los datos, el segundo paso consiste en refinarlos. Durante esta fase de transformación, los datos se clasifican, estructuran y limpian: se eliminan los datos duplicados, se suprimen los valores que faltan y se comprueba la coherencia, la utilidad y la fiabilidad de todo el conjunto de datos.
Tercer paso: carga de datos
La carga de datos, materializada por la expresión inglesa ‘Load’ en el proceso Extract Transform Load, consiste simplemente en trasladar los datos clasificados y depurados a un nuevo espacio de almacenamiento, el data warehouse, donde todos los departamentos de la empresa pueden acceder a ellos y analizarlos. Por lo general, los data warehouses admiten dos modos de carga de datos : carga completa y carga incremental. Este último modo solo tendrá en cuenta los datos que sean diferentes de los ya presentes en el almacén de datos.
Beneficios del software ETL
Por supuesto, todos los pasos del proceso ETL pueden realizarse manualmente, pero los márgenes de error son particularmente amplios. En la era del Big Data, las empresas recopilan cada vez más datos y, para muchas de ellas, el tratamiento manual requeriría la dedicación de muchos empleados. Un proceso automatizado permite un mejor control de los datos, una mayor agilidad al centralizar el proceso ETL en un único software, un mejor intercambio con los distintos departamentos de la empresa y una mayor precisión.
¿Quiénes son los principales actores del mercado ETL?
Existen varias soluciones propietarias y de código abierto en el mercado del software ETL. Entre las más conocidas se encuentran BIRT, Cloudera, Pentaho y Talend.
Birt, del inglés Business Intelligence Reporting Tools, ofrece crear visualizaciones de datos, paneles de control, que puedes insertar directamente en tus plataformas web y en los informes de tus clientes. Es una solución de código abierto que permite reutilizar su código para introducir sus módulos en muchas otras aplicaciones.
Cloudera es una segunda solución ETL, ofrece un análisis multifuncional en una plataforma unificada que elimina los silos y permite un análisis de datos más eficiente. En su proceso de intercambio de datos, Cloudera se centra en la seguridad, la gobernanza de los datos y la producción coherente de metadatos. Al ser flexible, permite desplegar los datos en una nube pública, una multi-nube o directamente en las instalaciones.
Pentaho era conocido anteriormente como Kettle, y también es un software de código abierto que permite diseñar y ejecutar operaciones de manipulación y transformación de datos de gran complejidad. Pentaho existe en versión gratuita, pero la versión de pago te proporcionará muchas más funcionalidades.
Por último, la empresa francesa Talend también es un actor importante en el mercado. Es la empresa de software que está detrás un paquete de software de código abierto que existe desde 2005. Su software ETL se conoce como Talend Open Studio for Data Integration (TOS). Este software permite que los usuarios creen flujos de datos de forma intuitiva mediante una interfaz gráfica. Esta solución de integración es especialmente apreciada por su facilidad de uso, flexibilidad y escalabilidad. El paquete de software de Talend ofrece varias herramientas para que recopiles, califiques, proceses, centralices y restaures tus datos.
Existen múltiples soluciones para extraer, transformar y cargar tus datos. El software ETL, ya sea gratuito o de pago, suele estar diseñado para facilitar y proteger la gestión de tus datos y su análisis. Dada la evolución de la recogida de datos en las empresas, es probable que el mercado de ETL siga creciendo y que sus prestaciones sean cada vez de mayor calidad.
