El análisis de datos abre un abanico de posibilidades. No obstante, interpretar datos crudos puede resultar complejo para los usuarios no especializados de una empresa. La Data Visualisation soluciona este desafío presentando la información relevante de manera explícita y accesible, facilitando que cualquier persona aproveche el potencial del Big Data.
¿Qué es Data Visualisation?
Data Visualisation o visualización de datos es la representación gráfica o visual de información. Puede ser desde un gráfico, diagrama hasta una animación. Esta técnica resalta datos relevantes para simplificar la identificación de tendencias y correlaciones. Aprende a crear visualizaciones con herramientas de visualización.
Leer hojas de cálculo llenas de filas y columnas puede ser abrumador. En formato de gráficos y diagramas, la información se vuelve inmediatamente clara. El valor de DataViz radica en transformar datos crudos en una narrativa comprensible y útil.
Tipos de Data Visualisation
La Data Visualisation es diversa. Desde los antiguos egipcios que la usaban para navegación, su uso ha evolucionado en campos como la economía, sociedad y salud.
Actualmente, se utiliza para presentar informes de rendimiento en tiempo real mediante dashboards, que son esenciales para monitorear datos de fuentes variadas y observar el impacto de ciertas acciones en un equipo.
Entre las técnicas más populares están las tablas, gráficos de pastel, lineales, histogramas, de dispersión, mapas de palabras, mapas de calor y estructuras de árbol.
Funciones de la Data Visualisation
La Data Visualisation es, en esencia, una herramienta para transmitir información clave, adaptándose a distintas narrativas según el caso de uso.
Puede ilustrar cambios temporales, frecuencia de eventos, y destacar relaciones entre variables. Con DataViz, es posible analizar redes y conexiones, así como evaluar beneficios y riesgos de estrategias.
Beneficios de la Data Visualisation
Esta herramienta permite captar tendencias y patrones rápidamente. Facilita comprender grandes sets de datos de forma eficiente, como lo demuestra la investigación de IBM.
Es ideal para compartir descubrimientos con quienes no conocen de Big Data, volviendo la información accesible y práctica. En resumen, la DataViz convierte los datos en narrativas contextuales.
¿Por qué es crucial la Data Visualisation?
En la era del Big Data, donde se generan cantidades masivas de información, la Data Visualisation ordena el caos. Imagina el salto de 44 zettabytes en 2020 a los previstos 463 exabytes diarios para 2025.
El análisis de datos ofrece una base para aprender del pasado y proyectar el futuro, esencial en todo sector. Más allá de ser un mero proceso, es el puente que une a Data Scientists con profesionales que desean capitalizar la información.
Cómo capacitarse en Data Visualisation
Con una demanda creciente por expertos en la materia, DataScientest se posiciona como el lugar ideal para formarse en Data Visualisation.
Nuestros cursos de Data Analyst y Data Scientist incluyen un módulo especializado en DataViz, práctico en herramientas como Matplotlib, Bokeh y Seaborn.
Abarcamos desde Programación en Python, Machine Learning hasta IA y Business Intelligence. Al concluir, estarás plenamente capacitado para trabajar en el análisis de datos y utilizar bibliotecas de Python en tus proyectos.
Nuestras formaciones, en formato de Blended Learning, se ajustan a tus necesidades mediante aprendizaje online y Masterclasses. Además, proporcionamos certificaciones reconocidas, con una alta tasa de inserción laboral.
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