Imageio es una biblioteca Python dedicada a los datos de imágenes. Descubre todo lo que hay que saber para dominar Imageio : funcionamiento, manejo, instalación, cursos, etc.
El lenguaje de programación Python es el más popular, sobre todo en el campo de la Data Science. Su éxito está ligado a varias ventajas respecto a otros lenguajes.
Entre sus puntos fuertes, se pueden citar numerosas bibliotecas diseñadas para usos específicos. Esas bibliotecas diseñadas por la comunidad amplían las funcionalidades de Python.
Existe una amplia variedad de bibliotecas Python diseñadas para la Data Science y el Machine Learning. A modo de ejemplo, se pueden citar Numpy o Pandas. Por su parte, Imageio es una biblioteca especialmente dedicada a los datos de imágenes.
¿Qué es Imageio?
Los datos de imágenes requieren un tratamiento específico, adaptado a ese formato concreto. Por tanto es necesario utilizar herramientas adecuadas. Imageio es una biblioteca Python. Ofrece una interfaz sencilla para escribir y leer una amplia variedad de datos de imágenes: imágenes animadas, vídeos, datos volumétricos, formatos científicos, etc.
Esta biblioteca presenta varias ventajas. Es muy fácil de instalar con Conda o pip. Se trata de una herramienta completamente en Python, compatible con Python 3.5 o versiones posteriores y PyPy.
La interfaz es sencilla y ofrece muchas funciones. Las únicas dependencias son NumPy y Pillow, lo que evita tener que instalar decenas de bibliotecas para utilizarlo.
Es un recurso multiplataforma, compatible tanto con Windows, como con Linux y macOS. Acepta muchos formatos.
Con Imageio podrás leer a partir de nombres de archivos, de sus objetos, de archivos zip, de http/ftp o incluso de bytes brutos. Diferentes plugins permiten ampliar sus capacidades. Finalmente, las numerosas pruebas y la integración continua permiten mantener la calidad del código.
¿Para qué sirve Imageio?
La herramienta Imageio ofrece varias funcionalidades. Con ayuda del método imageio.imread(), podrás leer una imagen. Ese comando permite recibir un array numpy y metadatos.
Además, el método ” imageio.get reader () “ permite leer un archivo GIF. Entre los dos paréntesis de este comando, tienes que indicar el nombre del archivo y el formato utilizado para leer el archivo.
De manera predeterminada, Imageio selecciona el formato adecuado basándose en el nombre del archivo y en su contenido. También deberás elegir el modo, que permita dar indicaciones adicionales al lector: ” i ” para una imagen, ” I ” para múltiples imágenes, ” v ” para un volumen, ” V ” para múltiples volúmenes, o ” ? ” de manera predeterminada y si el modo no tiene importancia. De nuevo, este comando devuelve los datos y los metadatos del archivo específico.
Los comandos ” get_reader() ” y ” get_writer() ” permiten más control sobre las imágenes. Sirven por ejemplo para el streaming o la compresión.
Con Imageio, el método ” imageio.imwrite () ” también permite crear un archivo de imagen. Ese comando se presenta con la sintaxis ” imageio.imwrite(filename,numPy_ndarray, format=None) ”.
Tendrás que configurar el nombre del archivo (filename), los datos de la imagen (numpy_ndarray) y el formato utilizado para leer el archivo. De manera predeterminada, Imageio selecciona el formato en función del nombre del archivo y de su contenido.
Para leer o escribir series de imágenes, como animaciones, puedes utilizar los comandos ” mimread() ” o ” mimwrite() ” . Los comandos ” volread() ” y ” volwrite() ” por su parte sirven para los datos de imágenes volumétricas
¿Cómo instalar Imageio?
El modulo Imageio no está directamente instalado en Python. Para instalarlo, primero tienes que escribir el siguiente comando en el terminal: ” pip install imageio ”.
Hay varios requisitos previos indispensables. Tienes que utilizar Python 3.5 o versiones superiores, y tener instaladas las bibliotecas Numpy y Pillow.
También puedes optar por paquetes Python opcionales: imageio-ffmpeg para los archivos de vídeo, itk o SimpleITK para los formatos ITK, astropy para el plugin FITS, osgeo para el plugin GDAL, imageio-flif para los archivos FLIF.
Si utilizas una versión antigua de Python, podrás descargar la versión 2.6 de Imageio. Esa versión es compatible con Python 2.7 y 3.4.
¿Cómo aprender a utilizar Imageio?
La biblioteca Imageio es muy útil para tratar los datos de imágenes. En un momento como el actual en el que cada vez generamos más imágenes y vídeos, es una de las herramientas que conviene dominar.
Tanto si aún estás estudiando, como si eres un profesional en ejercicio o en fase de reconversión laboral, esta herramienta te permitirá ampliar tu CV y tu cartera de competencias.
Para aprender a manejar Imageio, puedes elegir los cursos de DataScientest. El lenguaje Python y sus bibliotecas como Numpy e Imageio son algunos de los temas que tratamos en nuestros cursos de Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer o Machine Learning Engineer.
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