Kaggle: todo lo que hay que saber sobre esta plataforma

kaggle

Si ya hace un tiempo que trabajas en data science, seguramente has escuchado hablar de Kaggle, y si aún no has oído sobre ella, seguramente pronto lo harás. !Veamos juntos qué es Kaggle y por qué este programa se ha vuelto indispensable en el mundo de la Data Science!

¿Qué es Kaggle?

Kaggle es una plataforma web que reúne la comunidad Data Science más grande del mundo, con más de 536 mil miembros activos en 194 países, recibe más de 150 mil publicaciones por mes, que brindan todas las herramientas y recursos más importantes para progresar al máximo en data science. Kaggle, al igual que DataScientest, tiene una interfaz Jupyter Notebooks personalizable y sin configuración. Permite acceder de manera gratuita a GPUs y a una gran cantidad de datos y códigos publicados por la comunidad. En Kaggle, encontrarás los códigos y datos que necesitas para realizar tus proyectos data science. Hay más de 50 mil conjuntos de datos públicos y 400 mil notas públicas disponibles para todo el mundo.

Algunas de las empresas de data science más grandes del mundo, como Walmart o Facebook, confían en Kaggle. Esta plataforma permite a los especialistas de datos y a otros desarrolladores participar en concursos y data challenges de Machine Learning, escribir y compartir código y guardar conjuntos de datos.

Los temas que se tratan en Kaggle son muy variados, desde los intentos de predecir la aparición del cáncer con la examinación de fichas de pacientes, hasta el análisis de los sentimientos generados por las críticas de una película. La plataforma propone proyectos interesantes y estimulantes donde los contribuidores pueden aprender y entrenarse, y ofrece también la posibilidad de discutir con los líderes del sector y con expertos.

En resumen, Kaggle se puede utilizar para :

  • Buscar o publicar bases de datos.
  • Explorar y construir modelos en un espacio web adaptado.
  • Trabajar con otros profesionales y aficionados.
  • Realizar competencias y challenges sobre temas innovadores.

Las competencias en Kaggle

Las competencias y challenges son algo así como el pilar de la plataforma. Permiten desafiarse tomando como referencia las clasificaciones para medir nuestro desempeño y usarlas como motivación. Aunque se motive la competencia, la comunidad siempre se interesa y las preguntas son bienvenidas, el objetivo es alentar las innovaciones en data science. Hay 4 tipos de competencias:

  • Esponsorizadas : son aquellas que tienen como sponsors a empresas, asociaciones y hasta organizaciones del gobierno, y ofrecen premios importantes.
  • Investigación : están orientadas a la investigación y los premios para los ganadores son en general más modestos.
  • Contratación : son las más raras, estas competencias tienen como premio una oferta de empleo de parte de la empresa que las esponsoriza.
  • Principiantes : estas competencias no tienen premio, están pensadas para los nuevos usuarios, los temas son accesibles y los datos son fáciles de interpretar. Se puede participar en cualquier momento.
capture d'écran des compétitions Kaggle
Les compétitions sur Kaggle

¿Por dónde empezar a usar Kaggle?

¿Ya estás convencido de por qué usar Kaggle y quieres comenzar a practicar? Aquí van algunos consejos para que te unas a esta comunidad : 

  1. Avanza progresivamente : la mejor forma de mejorar es ir de a poco, lento pero seguro, comenzando por los temas más simples y los datos más fáciles de interpretar.
  2. Inspírate de los códigos más votados : Kaggle propone para cada competencia un ranking de los “mejores” códigos. Estas notas en general están muy bien explicadas y son progresivas.
  3. Utiliza el foro de preguntas sin filtros : como en las formaciones Datascientest, Kaggle propone un foro para ayudarse entre usuarios Toda pregunta es válida y los “Kagglers” están siempre dispuestos a responderse entre sí.
  4. Intenta trabajar por tu cuenta para desafiarte de verdad y luego trabaja en equipo para sobrepasar los límites de tus conocimientos.
  5. Sigue las informaciones de Datascientest para comprender mejor ciertas nociones y ¡conviértete en un Data Scientist o un Analista de datos profesional!

Practicar la data science puede ser complicado pero Kaggle ha venido a cambiar el panorama en esta área desde 2010, proponiendo una plataforma accesible y completa. La gran variedad de niveles de dificultad permite que haya contenido para todos los gustos y niveles. 

¿Quieres posicionarte cada vez mejor en los rankings Kaggle y entender con mayor profundidad los conceptos de la data science? ¡Únete a las formaciones certificantes de DataScientest ahora!

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