Jornada de puertas abiertas 15 de septiembre

Machine Learning y viaje: una ganga para el sector

Machine Learning

¿Todavía no estás convencido de que el Machine Learning y la inteligencia artificial están presentes en nuestro día a día, incluso cuando organizamos nuestros viajes? Este artículo te hará cambiar de opinión.

¿De qué manera ayuda esta tecnología a las empresas? Sencillamente, el Machine Learning permite que las empresas detecten las exigencias de los clientes, y aún mejor, se anticipen a ellas. Esta tecnología supone una oportunidad excepcional para el sector turístico. De hecho, según Pavel Levin, Data Scientist jefe del Machine Learning Centre de Booking.com de Tel Aviv

El Machine Learning es ante todo una serie de algoritmos de los que aprovechamos los datos para hacer predicciones y dar consejos

De este modo, gracias a esta tecnología, los consumidores podrían acabar obteniendo un nivel de asesoramiento similar al de una agencia de viajes, que conoce los deseos, expectativas y criterios de selección de sus clientes. Por tanto, esta tecnología supone una ganga para el sector.

La importancia de los datos para predecir las expectativas de los viajeros

Los datos de venta permiten analizar el comportamiento y las tendencias de consumo de los usuarios. En este sentido, el ejemplo de Booking.com es muy interesante. Su plataforma ofrece 28 millones de alojamientos repartidos en más de 150 000 destinos. Booking.com ha recibido más de 180 millones de opiniones de clientes verificados. Estos datos recabados permiten visualizar las tendencias de consumo de los viajeros. De hecho, y también según Pavel Levin,

Puede ser que nuestra comprensión de las expectativas de nuestros clientes sea parcial. Puede que ellos mismos no estén seguros de lo que buscan. El aprendizaje automático trata de llenar estas lagunas.

Por tanto, gracias a los modelos de Machine Learning, la empresa es capaz de satisfacer sus exigencias actuales, pero sobre todo de predecir sus exigencias futuras.

Más que responder simplemente a las expectativas de los consumidores, el objetivo es anticiparse a sus expectativas futuras. De primeras, esta tecnología permite que el consumidor reciba una respuesta personalizada. Un turista que busca alojamiento en Roma se enfrentará a 11 000 anuncios disponibles en Booking.com. Es imprescindible que disponga de una selección inteligente para una experiencia de usuario óptima. El Machine Learning también permite resaltar datos importantes que ofrecen al cliente una experiencia personalizada en un tiempo récord. Y, después, el objetivo será predecir las expectativas futuras del consumidor: sus próximos destinos, sus próximos alojamientos, los próximos lugares que querrá visitar, etc.

Traducción y predicción: el fin de las barreras lingüísticas

Según Oliver Heckman, vicepresidente de ingeniería de Google, el sector de los viajes es uno de los sectores que sacan mayor beneficio de la inteligencia artificial. Utiliza el ejemplo de Google Translate para ilustrar su argumento. Efectivamente, estas nuevas herramientas de traducción automática permiten poner fin a las barreras lingüísticas y hacer accesibles las webs de reservas online al mayor número de personas. Esas herramientas son indispensables antes del viaje, para prepararlo, pero también a lo largo de la estancia. Desde un punto de vista técnico, este progreso se debe a que el Deep Learning ha permitido grandes avances en el campo de la Traducción Automática Neuronal (Neural Machine Translation). Y es que Pavel Levin considera el Deep Learning como.
una serie de algoritmos que se basan más o menos en la forma en que creemos que funciona el cerebro
La superposición de estas redes de “neuronas artificiales” permite establecer patrones gracias a modelos de aprendizaje mucho más flexibles. Esta tecnología es la que permite a la plataforma de Booking.com traducir sus anuncios de alojamiento o las opiniones de los clientes.
En conclusión, la inteligencia artificial y el Machine Learning son la base de todas nuestras actividades, incluso de aquellas que menos nos imaginamos. Estas nuevas tecnologías nos permiten comprender mejor las expectativas de los consumidores, e incluso anticiparnos a ellas. ¿Quiere saber más sobre los retos de la inteligencia artificial? ¿Quieres dominar las técnicas de Deep Learning mencionadas en este artículo? Infórmate sobre nuestro curso de Data Scientist.

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