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PyCharm : Todo sobre el IDE de Python más popular

Desde hace años, Python se encuentra entre los lenguajes de programación más populares para el desarrollo de aplicaciones. Una de las razones de su popularidad es la sencillez de su código.

Sin embargo, para simplificar la escritura de código en Python y maximizar la eficiencia, es preferible utilizar un IDE: Integrated Development Environment o Entorno de Desarrollo Integrado. Uno de los IDE más utilizados es PyCharm.

¿Qué es Python?

El lenguaje de programación Python es uno de los más utilizados para el desarrollo de software. Se trata de un lenguaje de alto nivel orientado a objetos, con un código conciso y una sintaxis depurada que hace que el desarrollo sea más rápido y barato.

 Además, Python permite la reutilización y la modularidad del código. La depuración es rápida y sencilla. Muchos componentes de terceros están incluidos en el Python Package Index (PyPI).

¿Qué es un IDE?

Un Integrated Development environment (IDE) o Entorno de Desarrollo Integrado (EDI) es un conjunto de herramientas necesarias para desarrollar software. Incluye un editor y un compilador.

 El uso de un IDE simplifica enormemente la programación y el proceso de desarrollo. La herramienta interpreta lo que el desarrollador escribe y sugiere palabras clave relevantes para insertar, y asigna diferentes colores a los distintos elementos del código.

 Un Integrated Development Environment incluye un editor de texto, un editor de proyectos en el que se pueden almacenar archivos, y muchos módulos y paquetes para añadir funcionalidades fácilmente.

¿Qué es PyCharm?

Desarrollado por JetBrains, PyCharm es el IDE más popular para Python hasta la fecha. Esta plataforma híbrida se utiliza habitualmente para el desarrollo de aplicaciones en Python, principalmente por grandes empresas como Twitter, Facebook, Amazon y Pinterest.

Compatible con Windows, Linux y macOS, PyCharm contiene módulos y paquetes que ayudan a los desarrolladores a programar software con Python más rápido y con menos esfuerzo. También se puede personalizar para responder a las necesidades específicas de un proyecto.

Funcionalidades de PyCharm

PyCharm tiene muchas ventajas. Su editor de código inteligente ayuda a escribir código de alta calidad. Sus diferentes códigos de colores para las palabras clave, las clases y las funciones aumentan la legibilidad y la comprensión del código. Esto también simplifica la detección de errores. También está incluida la función de autocompletar.

Las funciones de navegación de código ayudan a los desarrolladores a editar y mejorar el código sin esfuerzo, y a navegar fácilmente hacia una función, clase o archivo. Localizar un elemento, símbolo o variable en el código fuente es muy sencillo, y el modo lens permite inspeccionar y depurar todo el código fuente.

El refactoring permite realizar cambios rápidos y eficaces en las variables locales o globales. Los desarrolladores pueden mejorar la estructura interna sin cambiar el rendimiento externo del código.

Este IDE ayuda a los desarrolladores a crear fácilmente aplicaciones web en Python. Es compatible con las tecnologías web más populares como HTML, CSS y JavaScript. Los cambios realizados en directo pueden verse directamente en un navegador web. Además, PyCharm también es compatible con AngularJS y NodeJS.

Son compatibles los frameworks web más populares de Python, como Django. Se proporcionan funciones de autocompletado y sugerencias de parámetros, así como una herramienta de depuración. También son compatibles los frameworks web2py y Pyramid.

Por último, PyCharm es compatible con bibliotecas científicas de Python como Matplotlib, NumPy y Anaconda. Por lo tanto, este IDE es especialmente útil para proyectos de Data Science y Machine Learning. Los gráficos interactivos ayudan a entender los datos, y la integración con herramientas como Django, IPython y Pytest ayuda a innovar con soluciones únicas.

Desarrollo web

Además de Python, PyCharm propone un soporte de calidad para varios frameworks de desarrollo Web Python, los modelos de lenguajes específicos JavaScript, CoffeeScript, TypeScript, HTML/CSS, AngularJS, Node.js, y muchos más.

Frameworks Web Python

PyCharm propone un soporte específico excelente para los frameworks de desarrollo Web modernos como Django, Flask, Google App Engine, Pyramid y web2py, incluido el depurador de modelos de Django, las herramientas manage.py y appcfg.py, el registro automático y la navegación especial, por citar algunas.

JavaScript y HTML

PyCharm ofrece un soporte de calidad para JavaScript, CoffeeScript, TypeScript, HTML y CSS, así como para sus sucesores más recientes. El depurador JavaScript se incluye en PyCharm y se integra en la configuración de ejecución del servidor Django.

Live Edit

La vista previa de Live Edit te permite abrir una página del editor y el navegador, y ver las modificaciones realizadas en el código en directo en el navegador. PyCharm guarda automáticamente los cambios y el navegador actualiza de manera inteligente la página sobre la marcha, para reflejar los cambios.

Ventajas e inconvenientes

Las principales ventajas de PyCharm son la facilidad de instalación y de uso, y los numerosos plugins y atajos de productividad. Las funciones de autocompletar y de coloreado también son una ventaja valiosa.

Por lo general, el desarrollo de software es mucho más rápido con PyCharm. El resaltado de errores mejora el proceso. La comunidad de desarrolladores de Python es muy amplia y permite resolver rápidamente los posibles problemas.

Sin embargo, PyCharm no es gratuito y su versión profesional es bastante cara. No es necesariamente una herramienta recomendada para los principiantes, ya que la función de autocompletar puede distorsionar el proceso de aprendizaje. En algunos casos, puede ser mejor elegir una alternativa como Jupyter Notebook.

¿Cómo aprender a utilizar Python y PyCharm?

La instalación de PyCharm es muy sencilla. Solo tienes que ir a la web oficial de JetBrains, y elegir entre la versión Community, gratuita y de código abierto, y la versión Professional, de pago, según tus necesidades.

Para aprender a utilizar Python e IDEs como PyCharm, puedes elegir DataScientest. Nuestros cursos de Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer y Data Manager incluyen un módulo dedicado a este lenguaje de programación.

Aprenderás a manejar Python, y sus diferentes bibliotecas de Data Science como NumPy y Pandas. Los demás módulos de estos cursos incluyen análisis de datos, DataViz, Machine Learning y Business Intelligence.

Al final del curso, tendrás todas las competencias necesarias para trabajar en el campo de la Data Science. En el marco de nuestras colaboraciones, La Sorbonne concede un certificado. Entre nuestros antiguos alumnos, el 80 % ha encontrado un trabajo inmediatamente.

Nuestros cursos cuentan con un innovador enfoque de Blended Learning, que combina el coaching individual en una plataforma online y Masterclass. Dependiendo de tus preferencias, puedes elegir entre la modalidad de BootCamp intensivo y de Formación Continua.

Respecto a la financiación, todos nuestros cursos son bonificables con FUNDAE. ¡No pierdas ni un segundo más y descubre DataScientest!

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