¿Deseas trabajar en inteligencia artificial, pero no sabes por dónde empezar? Buenas noticias: este sector, en plena expansión, recluta perfiles variados, más allá de los solo ingenieros. Profesiones, salarios, formaciones… Aquí tienes todo lo que necesitas saber para lanzar o relanzar tu carrera en la IA.
¿Por qué trabajar en inteligencia artificial?
Una industria en plena expansión en la era de la recolección de datos
La inteligencia artificial está en todas partes. Cada día generamos miles de millones de datos, ya sea en línea, a través de nuestros objetos conectados, o nuestras simples búsquedas. Esta recolección de datos del mundo hace de la IA una herramienta esencial para innovar, predecir, automatizar.
Es una industria en plena efervescencia, impulsada por los avances técnicos, las necesidades de las empresas, pero también las expectativas de los ciudadanos. En 2025, no comprender la IA es arriesgarse a sufrirla. Entonces, es mejor ser parte de ella.
Una diversidad de perfiles buscados: no solo para ingenieros
Trabajar en la IA no significa necesariamente codificar todo el día. Al contrario. Si bien los perfiles técnicos como los data scientists o ingenieros de IA son apreciados, los perfiles híbridos también son buscados: gestión de proyectos, ética, UX, comunicación, marketing…
¿Eres humanista, estás reconvirtiéndote o tienes curiosidad por un nuevo campo? Tienes todo tu lugar. Lo que cuenta es aportar un valor humano a la máquina. Y eso, ningún algoritmo lo podrá hacer por ti.
Salidas sostenibles a pesar de las profesiones amenazadas
A menudo se escucha que la IA va a reemplazar profesiones. Es parcialmente cierto… y totalmente falso. Sí, algunos puestos evolucionan. Pero aparecen nuevas profesiones, más cualificadas, más estratégicas, más creativas.
La IA no elimina el trabajo, lo redefine. Al formarte ahora, te aseguras una ventaja. Aún mejor, formas parte de aquellos que construirán la IA del futuro.
¿Cuáles son las profesiones de la inteligencia artificial en 2025?
Data Scientist
El Data Scientist es un poco el cerebro detrás de los datos. Recoge, limpia, analiza y modela para extraer predicciones. Conoce Python, las estadísticas, el machine learning… pero sobre todo, sabe hacer las preguntas correctas.
Es una de las profesiones más demandadas y mejor remuneradas del sector.
Ingeniero en inteligencia artificial
El ingeniero de IA desarrolla sistemas inteligentes capaces de aprender, adaptarse, actuar. Toca de todo: Computer vision, NLP, redes neuronales, etc.
Es una profesión técnica, pero apasionante, en el corazón de la innovación.
Machine Learning Engineer
El Machine Learning Engineer se centra en los algoritmos de aprendizaje automático. Entrena los modelos, ajusta los parámetros y optimiza el rendimiento.
Es una profesión rigurosa, que demanda una buena dosis de curiosidad y tenacidad algorítmica.
Especialista en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
¿Te gustan las palabras tanto como las máquinas? El especialista en NLP hace el enlace entre el lenguaje humano y la informática. Trabaja en los chatbots, los traductores automáticos, los asistentes de voz…
Un campo apasionante, donde la lingüística se encuentra con la IA.
Ingeniero de Prompts y Entrenador de IA
Dos roles recientes, ligados al auge de las IA generativas. El Ingeniero de Prompts diseña las mejores solicitudes para obtener resultados precisos. El entrenador de IA, a su vez, entrena los modelos para entender mejor el mundo.
Dos profesiones ideales para quienes aman experimentar, probar, ajustar.
¿Cuál es el salario en inteligencia artificial?
Escala salarial por profesión (junior/senior)
Los salarios en la IA son atractivos. Aquí tienes una vista previa:
- Data Scientist: de 40,000 € a 75,000 €
- Ingeniero de IA: de 45,000 € a 85,000 €
- Machine Learning Engineer: hasta 90,000 €
- Especialista en NLP: entre 50,000 € y 80,000 €
Por supuesto, estas cifras varían según tu ubicación, experiencia y la empresa.
IA: un sector más remunerador que la media
Seamos claros: la IA paga mejor que la media. ¿Por qué? Porque demanda habilidades raras, especializadas, y porque genera valor.
Es un sector donde el esfuerzo es recompensado y donde la progresión salarial es rápida.
Las diferencias según la experiencia y la especialización
Un junior en IA puede duplicar su salario en cinco años. Cuanto más te especialices — en deep learning, en IA ética, en NLP — más valioso se vuelve tu perfil.
Invertir tiempo en mejorar tus habilidades es invertir en tu futuro.
¿Qué formación se necesita para trabajar en inteligencia artificial?
¿Es necesario tener un título para triunfar?
No, no necesariamente. Muchos profesionales de la IA son autodidactas o provenientes de formaciones cortas. Lo que importa es lo que sabes hacer, no solo tu CV.
Dicho esto, una certificación o un título reconocido sigue siendo una ventaja seria para los reclutadores.
¿Formaciones cortas vs. largas: qué elegir?
Todo depende de tu situación. Una formación intensiva (bootcamp) es adecuada para reconversiones rápidas. Un trayecto largo (MSc) será más pertinente si apuntas a puestos técnicos o académicos.
¿Lo ideal? Elegir una formación modular y profesionalizante, que se adapte a tu ritmo.
Formarte en IA con DataScientest:
En DataScientest, ofrecemos formaciones flexibles (bootcamp, tiempo parcial o alternancia) y certificantes. Tanto si eres principiante como si ya estás en el sector, pondrás en práctica tus habilidades a través de proyectos fil rojo y un seguimiento personalizado.
Nuestro objetivo: hacerte operativo rápidamente, con habilidades alineadas con las necesidades del mercado.
Conclusión
Trabajar en inteligencia artificial ya no es una opción reservada a una élite técnica. Es una oportunidad abierta, accesible para todos aquellos que desean evolucionar, reinventarse o simplemente dar sentido a su futuro profesional.
Tanto si eres principiante, en reconversión o ya activo en la tecnología, los trabajos de la IA reclutan, los salarios siguen, y las necesidades no dejan de crecer. Al formarte hoy, tomas una ventaja sobre un mercado en rápida transformación.
