Isolation Forest: ¿cómo detectar anomalías en un conjunto de datos?
Hoy echamos un vistazo a Isolation Forest, un algoritmo de Machine Learning diseñado para resolver problemas de clasificación binarios como la detección de fraudes o el diagnóstico de enfermedades. Esta técnica, presentada en la 8.ª Conferencia Internacional del IEEE en 2008, es la primera técnica de clasificación dedicada a la detección de anomalías basada en […]
