Digital Twin: Definición, ejemplos y casos de uso
¿Y si fuera posible simular de manera ultra precisa y en tiempo real el comportamiento de un motor de avión, de una fábrica o de un órgano del cuerpo humano sin ningún impacto en el modelo real? Tal es la teoría sobre la que se basa el concepto de Digital Twins o réplicas digitales, una […]
Máquinas de Boltzmann Restringidas (RBM): ¿Qué son? ¿Para qué se utilizan?
Las Restricted Boltzmann Machines (RBM) son un tipo de red de neuronas artificiales diseñadas para el aprendizaje no supervisado. Permiten aprender una distribución de probabilidad a partir de un conjunto de datos de entrada. Inventadas por Geoffrey Hinton y Terry Sejnowski en 1985, y luego popularizadas en los años 2000, las RBM son particularmente adecuadas […]
