Una formación Quant permite adquirir todas las competencias necesarias para convertirse en analista cuantitativo. Descubre cómo seguir una formación para esta profesión muy solicitada en el sector financiero.
En el sector financiero, ya no hay lugar para la suerte. Hoy en día, las empresas recurren a analistas cuantitativos: profesionales capaces de desarrollar modelos matemáticos complejos para minimizar riesgos, aumentar la seguridad y tomar decisiones de inversión.
¿Qué es Quant?
El papel de un analista cuantitativo puede variar enormemente de una empresa a otra. En general, el «Quant» tiene como misión aplicar métodos científicos a las finanzas y descubrir nuevas formas de visualizar y analizar los datos.
Está encargado de analizar las tendencias del mercado y diseñar modelos cuantitativos. Este experto también debe desarrollar e implementar estos modelos complejos, y las herramientas analíticas.
El Quant realiza análisis estadísticos sobre los riesgos o la fijación de precios, y tareas de programación como el reconocimiento de patrones o el Machine Learning. También debe probar nuevos modelos, productos y programas. Con el tiempo, debe mantener y modificar los modelos financieros.
Colabora con equipos de matemáticos, informáticos y físicos para desarrollar estrategias óptimas. También intercambia sobre estrategias de trading, dinámicas del mercado o rendimientos con los profesionales de la industria financiera. Finalmente, presenta los resultados y las interpretaciones del análisis de datos a gerentes y clientes.
Los Quants trabajan principalmente para bancos de inversión, bancos comerciales, compañías de seguros o empresas de consultoría. Los editores de software financiero también solicitan sus servicios. También trabajan con traders, a quienes proporcionan herramientas o nuevas estrategias en análisis de datos.
¿Cuáles son las habilidades de un Quant?
Un Quant es ante todo un experto en finanzas. Debe ser capaz de modelar con precisión los títulos financieros más complejos, y poseer una alta experiencia en matemáticas y computación.
Los analistas cuantitativos deben dominar los conceptos matemáticos como el cálculo, el álgebra lineal, las ecuaciones diferenciales, la probabilidad y las estadísticas. Deben ser capaces de programar en C++, MATLAB, SAS o S-PLUS.
También es necesario dominar Java, .NET y Excel para crear herramientas de trading avanzadas. La gestión de bases de datos y las principales herramientas Big Data también son indispensables.
Aparte de estas competencias técnicas, el Quant también debe tener un talento para la resolución de problemas mediante el análisis de datos. También debe ser capaz de trabajar bajo presión y resistir al estrés.
¿Por qué seguir una formación Quant?
Los «quants» son muy escasos, ya que esta profesión requiere una muy alta experiencia en matemáticas, en finanzas y en computación. Son muy demandados, por varias razones.
El mercado de trading automatizado se desarrolla muy rápidamente, y estos expertos son indispensables para desarrollar y utilizar los sistemas. Además, ofrecen la posibilidad de enfrentarse a la complejidad de los títulos financieros. También responden a una necesidad de innovación estratégica en inversión, y permiten a los traders y contables medir los riesgos.
Por consiguiente, los Quants son muy codiciados en todos los países. La demanda se concentra especialmente en centros financieros como Londres, Nueva York, Hong Kong, Tokio o Sídney.
Debido a esta fuerte demanda, el salario de un Quant puede alcanzar cifras elevadas. En los Estados Unidos, un analista cuantitativo puede ganar 250,000 dólares al año, o incluso 500,000 dólares al año incluyendo bonificaciones. En Francia, el salario promedio es de 50,000€ al año. En Londres, alcanza las 70,000 libras esterlinas al año.
¿Cómo seguir una formación Quant?
La mayoría de los Quants tienen un título de máster en matemáticas, economía, finanzas, estadísticas o ingeniería financiera. Las certificaciones de finanzas generalmente no agregan mucho al CV, pero el «Certificate in Quantitative Finance» (CQF) es una excepción.
Para convertirte en analista cuantitativo, puedes comenzar con las formaciones especializadas. Nuestros diferentes programas te permiten adquirir competencias en Data Science.
Podrás aprender la programación en Python, el análisis de bases de datos, el Machine Learning, el uso de las principales herramientas y también la DataViz. Al final del curso, tendrás todas las habilidades requeridas para convertirte en Data Analyst, Data Scientist o incluso Data Engineer según el recorrido elegido.
Nuestro enfoque Blended Learning combina coaching individual en una plataforma Cloud y masterclass. Puedes elegir entre una Formación Continua o un modo BootCamp intensivo.
Al final de la formación, recibirás un certificado otorgado por la Universidad Paris La Sorbona. Entre los alumnos, el 85% de los demandantes de empleo han encontrado trabajo en un plazo promedio de 6 meses.
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