Tenemos, por un lado, el ámbito ultra dinámico de las criptomonedas. Según algunos, está lleno de oportunidades que se pueden aprovechar al vuelo. Y por otro lado, tenemos el de la inteligencia artificial con sus capacidades de análisis disponibles a cualquier hora del día o de la noche. ¿Al unir ambos, tendríamos lo mejor de ambos mundos?
Invertir en criptomonedas puede convertirse en una pesadilla: vigilar las fluctuaciones del mercado, analizar volúmenes masivos de información y gestionar el estrés inherente al trading no es tarea fácil. A menudo, una oportunidad puede surgir a las 3 de la madrugada en tu hora local. ¿Cómo no perderse oportunidades importantes?
Recientemente, una tecnología emergente promete revolucionar esta práctica: la de los agentes IA crypto.
¿Qué es una IA crypto?
La operación de un agente IA crypto se articula en torno a tres etapas:
- Recolección de datos
El agente recopila información de múltiples fuentes. Por ejemplo, analiza datos de plataformas de trading como Binance o Coinbase, pero también de redes sociales como Telegram, Discord, YouTube o Reddit, o incluso de sitios de información especializados. Los nuevos modelos permiten a los agentes percibir el contexto emocional de los tuits o las noticias. A veces explotan IA generativas (como GPT-4o o Claude 3) para este fin. - Análisis inteligente
El agente se apoya en la IA para interpretar lo mejor posible estos datos, identificar oportunidades, anticipar movimientos del mercado e identificar las mejores estrategias. - Ejecución automatizada
A partir de estos análisis realizados sobre enormes cantidades de datos y sintetizados de la mejor manera, el agente ejecuta de forma autónoma las transacciones que le parecen más óptimas.
Añadamos a estas características una capacidad de aprendizaje continuo, lo que les lleva a mejorar constantemente su rendimiento.
Las primeras estrellas del trading optimizado por IA
Varios agentes IA crypto ya se han hecho un nombre:
AIXBT
AIXBT ha ganado rápidamente popularidad por sus análisis crypto precisos publicados en X (Twitter). Ha demostrado ser capaz de identificar muy pronto tendencias prometedoras. Le bastaron unos pocos meses para atraer cerca de 500,000 suscriptores.
Griffain
Este agente está especializado en el análisis rápido de miles de criptomonedas en la blockchain Solana pero también de blockchains menos conocidas como Aptos y Sui cuyas prestaciones técnicas las convierten en buenas candidatas para los agentes IA.
Numerai
El enfoque es original: Numerai combina las predicciones de miles de data scientists con el fin de ofrecer análisis financieros avanzados.
Et d’autres…
Mencionemos también Arkham Intelligence que utiliza la IA para rastrear los flujos de fondos de grandes inversores, y que fue absorbido por Binance en 2024. TensorTrade, por su parte, permite crear agentes personalizados en pocos clics.
El auge de los frameworks de agentes IA crypto
Para facilitar el desarrollo de agentes IA crypto, se han impuesto varios frameworks (plataformas de desarrollo) robustos:
ElizaOS
Virtuals Protocol
Virtuals Protocol fue diseñado para hacer accesible a todos la creación de agentes IA crypto, sin necesidad de tener conocimientos técnicos avanzados. Permite la “tokenización” de agentes, creando así un nuevo mercado donde cualquiera puede convertirse en accionista de un agente eficaz. En marzo de 2025, Virtuals Protocol recaudó 50 millones de dólares, prueba de la creciente confianza de los inversores.
Fetch.ai
Este sistema busca reemplazar los smart contracts (aplicaciones que gestionan criptomonedas) tradicionales por agentes IA capaces de realizar operaciones económicas complejas. Fetch.ai se ha fusionado con otros dos actores importantes; SingularityNET y Ocean Protocol para formar la Superintelligence Alliance (ASI).
Ritual
Hoy en día, casi todas las IA generativas funcionan en servidores alojados por gigantes como Amazon, Google o Microsoft. Ritual es un proyecto prometedor que aspira a permitir la ejecución de modelos IA sin pasar por tales servicios cloud centralizados.
El camino hacia las inteligencias colectivas
En el universo particularmente dinámico de las criptomonedas, la cantidad de información a tratar a menudo supera la capacidad de un solo agente IA, por muy eficiente que sea.
Sin embargo, la tecnología de los agentes IA crypto está evolucionando rápidamente. Algunos modelos recientes utilizan una forma de inteligencia colectiva -ese es el caso de Fetch.ai que fue presentado anteriormente. Se habla entonces de multi-agentes (MAA).
Para simplificar, tenemos varios agentes autónomos que trabajan juntos para resolver problemas complejos. Cada agente posee capacidades propias en cuanto a análisis, toma de decisiones y aprendizaje. La especificidad del MAA radica en que interactúan, comparten su información y colaboran hacia un objetivo común.
¿El mejor del mundo? No tan rápido...
Sólo en el año 2024, el mercado de las IA dedicadas a la crypto experimentó un crecimiento del 320% en términos de usuarios activos, según un informe de Messari. Y McKinsey estima que el 60% de los trades crypto serán gestionados por IA para 2026. Gartner predice que los agentes IA dominarán las finanzas crypto descentralizadas (también llamadas DeFi) antes de 2027.
Sin embargo, a pesar de sus numerosas cualidades, los agentes IA crypto no están exentos de riesgos. Los errores algorítmicos pueden ocasionar pérdidas importantes. Así, en febrero de 2025, un agente IA mal configurado causó una pérdida de 12 millones de dólares en Solana. Además, los ataques de “model poisoning” (manipulación de datos de entrenamiento) están en aumento según el informe Halborn, 2025.
Por lo tanto, se debe ser cuidadoso: es prudente diversificar las inversiones, evitar una dependencia excesiva de tales herramientas y estar alerta sobre su funcionamiento.
