Considerado como el trabajo más «sexy del siglo 21» según la Harvard Business School, el Data Scientist ofrece hermosas perspectivas profesionales. ¿Siempre te has preguntado cómo convertirte en Data Scientist? ¡Te presentamos las habilidades necesarias para formarte!
Para convertirse en Data Scientist, es necesario seguir una formación de Data Scientist que te permitirá ser directamente operativo e impactante. Sin embargo, estas formaciones requieren habilidades y conocimientos previos como matemáticas y programación.
Empecemos primero por el aspecto matemático
Es necesario dominar conceptos como estadísticas, álgebra y también probabilidades.
De hecho, el dominio de las estadísticas es primordial. Las herramientas dominadas gracias a esta disciplina toman sentido cuando se utilizan en ciencias de datos. En este sentido, la verificación de hipótesis, por ejemplo, permitida gracias a las ciencias estadísticas permite llegar a conclusiones concretas.
Así, el dominio de conceptos tales como las propiedades de la varianza, los cálculos de errores sin olvidar los modelo de regresión lineal y las Teorías de estimaciones.
Para convertirse en Data Scientist, es necesario domar el álgebra en su totalidad. Permite una gestión eficaz de los datos recopilados. Ya sea lineal o bilineal, el álgebra permite la comprensión de manera concreta de los espacios donde se trata la data.
Sin el dominio de estas aplicaciones como las transpuestas y descomposiciones de matrices o los sistemas de ecuaciones; la comprensión de los conceptos tratados en la formación puede ser tediosa. Por ejemplo, el conocimiento de los espacios vectoriales y de los productos escalares permite la visualización de los espacios donde se ejecutan los modelos de Machine Learning.
Finalmente, las herramientas de probabilidad son esenciales para convertirse en Data Scientist. Se pueden mencionar por ejemplo las diferentes leyes (uniforme, normal, binomial, poisson), o los conceptos de probabilidad condicional…
¡Todos estos elementos te permitirán dar el primer paso para convertirte en Data Scientist!
Ahora tratemos el segundo aspecto relacionado con la programación
Para convertirse en Data Scientist, es necesario estar iniciado en herramientas de programación como Python, uno de los principales lenguajes de programación. Sin embargo, tranquilízate, algunas formaciones de Data Scientist repasan contigo estos lenguajes ya que los incluyen en sus formaciones!
Además de este prerrequisito en programación, también es deseable tener nociones en Machine Learning para tu formación. Claro está, no se trata de conocer con tecnicidad el funcionamiento de los bosques de árboles de decisión o bien de los k-means, sino más bien de distinguir la diferencia entre ellos y sus usos en función de las diferentes situaciones. Estas nociones también se repasan en formaciones profesionales en línea.
Finalmente, más allá de estos prerrequisitos «académicos», la curiosidad también es valorable ya que te empujará a mejorar tus modelos. Buenas nociones de comunicación son igualmente apreciables ya que hay que ser capaz de comunicar y explicar tu trabajo y tu valor añadido.
Es importante recordar que algunas personas no tienen necesariamente los prerrequisitos académicos para pretender a una de nuestras formaciones. Sin embargo, es posible ser elegible para la acción de formación.
