Amazon Web Service acaba de lanzar QuickSight Q : una herramienta de Business Intelligence integrada a su plataforma Cloud. Esta solución permite a los usuarios consultar los datos en lenguaje natural para generar visualizaciones en tan solo segundos.
Con la plataforma AWS lanzada en 2006, Amazon fue pionero en Cloud Computing. Aún hoy, la firma de Seattle sigue siendo líder del mercado incluso a pesar de la competencia feroz que le imponen Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
Sin embargo, en el mundo de los softwares de Business Intelligence, Amazon está atrasado según los analistas de Gartner. Sus rivales ya lanzaron nuevas funcionalidades de informática decisional en sus plataformas.
A principios de 2021, Tableau por ejemplo lanzó la funcionalidad “Ask Data” que permite a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural. Los analistas pueden también consultar los datos según el contexto de lo que necesiten.
Para hacer frente a la competencia, Amazon acaba de lanzar QuickSight Q. Con esta solución, la empresa americana pretende cruzar las barreras de acceso a la Business Intelligence.
Esta herramienta es independiente de un tablero de mando y de informes previos, y los usuarios no están limitados a un cierto conjunto de preguntas. Además, QuickSight Q utiliza tecnologías de Machine Learning, como el tratamiento del lenguaje natural, la comprensión de esquemas y el análisis sintáctico para generar código SQL.
El machine learning permite comprender automáticamente el significado de los datos y las relaciones entre ellos. De esta manera, los equipos BI se liberan de tareas que requieren mucho tiempo como la actualización de cálculos, de visuales, de informes y de tablas de mando cada vez que un usuario hace una pregunta.
Gracias a la tecnología de tratamiento natural del lenguaje, QuickSight Q permitirá a los usuarios que no cuenten con grandes competencias técnicas de poder disfrutar de los beneficios que ofrece la Business Intelligence y de generar Insights utilities a partir de los datos.
La inteligencia artificial permite por ejemplo las sugerencias de autocompletado para frases y términos claves de una empresa. Puede también asociar acrónimos o sinónimos y corregir automáticamente la ortografía. Los usuarios no necesitarán memorizar todo el léxico completo, ni tener cuidado con la ortografía de las palabras que no les sean familiares.
Por otro lado, si los insights o las visuales generadas automáticamente no son pertinentes, los usuarios pueden modificar las preguntas utilizando un editor integrado. Esto permite mejorar poco a poco los modelos de QuickSight Q.
No es necesario pagar una suscripción o firmar un contrato para utilizar esta herramienta. Los precios dependen de la cantidad de usuarios o del número de búsquedas.
Amazon Quicksight Q abre el acceso a la Business Intelligence
Esta inversión de Amazon Web Services en el análisis de datos y en la Business Intelligence no es ninguna sorpresa. La firma de Jeff Bezos sigue las tendencias y predicciones del mercado de la Big Data y de la BI. Según Statistica, el mercado alcanzará un valor de 274,2 mil millones de dólares en 2022 mientras que representaba un valor de 168,8 mil millones de dólares en 2018.
La pandemia provocada por el Covid-19 ha acelerado la adopción del análisis de datos y de la inteligencia artificial. Las empresas hoy han tomado consciencia de la importancia de tomar decisiones “data-driven” y de abrir el acceso a los beneficios del Big Data a los empleados sin conocimientos técnicos.
Las empresas disponen hoy de grandes volúmenes de datos, gracias a las nuevas tecnologías como los smartphones o las redes sociales. Sin embargo, la calidad de los datos no está garantizada y la falta de gobernanza puede generar su obsolescencia.
Así, QuickSight Q se inscribe dentro de la más grande tendencia de democratización de la “Data Literacy”. Hasta ahora, la mayoría de las herramientas de Business Intelligence requieren varios meses de introducción para los equipos. Era necesario preparar los datos previamente y crear modelos según cada necesidad de la empresa.
Con esta nueva herramienta, Amazon soluciona el problema utilizando modelos de IA para crear tablas de mando con mayor rapidez sin que eso implique sacrificar la precisión. Las tablas de mando interpretan y describen lo que hacen los datos en lenguaje natural permitiendo a cualquier persona comprender los resultados de las búsquedas y explotar los insights.
Con esta herramienta, los usuarios pueden generar visuales e insights basándose en tendencias en tiempo real. Por ejemplo, los comerciantes pueden utilizar esta herramienta para ajustar los precios de determinados artículos en función de tendencias de compra y de la moda en tiempo real.
De manera general, esta solución puede ser utilizada por una gran variedad de industrias. Todos los sectores han demostrado una gran necesidad de simplificar y mejorar el análisis de datos. Los modelos de IA han sido entrenados para reconocer el vocabulario específico de ciertos sectores como: ventas, marketing, recursos humanos, publicidad, finanzas, etc.
Muchas empresas conocidas utilizan QuickSight Q, como NFL, Forwood e PeopleScout.
Si QuickSight Q logra un gran éxito, sus competidores deberán también desarrollar herramientas de análisis y visualización de datos más intuitivas y de simple utilización. Además, Amazon Web Services podrá conservar su ventaja competitiva sobre Microsoft Azure y Google Cloud. Hasta hoy, ambos gigantes del Cloud ya proponían sus respectivas soluciones Business Intelligence : Power BI y Looker.
Ahora ya sabes todo sobre Amazon QuickSight Q. Descubre nuestra introducción a la Business Intelligence, y nuestro artículo dedicado a Microsoft Power BI.
