La cross-validation o validación cruzada es un método que permite probar el rendimiento de un modelo predictivo de Machine Learning. Descubre las técnicas más utilizadas y cómo aprender a dominarlas.…
U-NET es un modelo de red neuronal dedicado a tareas de visión artificial (Computer Vision) y más concretamente a problemas de segmentación semántica. Descubre todo lo que tienes que saber…
Un random forest (o bosque aleatorio en español) es una técnica de Machine Learning muy popular entre los Data Scientist y con razón: presenta muchas ventajas en comparación con otros…
Si alguna vez has estado interesado en los métodos de reducción de dimensiones, probablemente ya hayas estudiado el Análisis de Componentes Principales o ACP. En este artículo, abordaremos otro de…
El algoritmo de las K vecinas más cercanas o K-nearest neighbors (kNN) es un algoritmo de Machine Learning que pertenece a los algoritmos de aprendizaje supervisado simples y fáciles de…
Si te interesa, aunque sea mínimamente, el span Machine Learning y los problemas de clasificación, ya has tenido que lidiar con el modelo de regresión logística. ¡Y con razón! Se…
Imageio es una biblioteca Python dedicada a los datos de imágenes. Descubre todo lo que hay que saber para dominar Imageio: funcionamiento, manejo, instalación, cursos, etc. El lenguaje de programación…
Entre todos los ataques informáticos que existen contra los sistemas, el Data Poisoning se caracteriza por la falsificación de datos de entrenamiento de modelos de Machine Learning. ¿Qué significa esto?…
¿Todavía no estás convencido de que el Machine Learning y la inteligencia artificial están presentes en nuestro día a día, incluso cuando organizamos nuestros viajes? Este artículo te hará cambiar…
Descubre todo lo que necesitas saber sobre el Machine Learning: definición, funcionamiento, diferentes categorías, etc. ¡Lo sabrás todo sobre el Machine Learning y su impacto revolucionario en todos los ámbitos!…
