Cross-Validation : definición e importancia en Machine Learning

La cross-validation o validación cruzada es un método que permite probar el rendimiento de un modelo predictivo de Machine Learning. Descubre las técnicas más utilizadas y cómo aprender a dominarlas.…

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U-NET : todo lo que tienes que saber sobre la red neuronal de Computer Vision

U-NET es un modelo de red neuronal dedicado a tareas de visión artificial (Computer Vision) y más concretamente a problemas de segmentación semántica. Descubre todo lo que tienes que saber…

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Imageio: la biblioteca Python dedicada a los datos de imágenes

Imageio es una biblioteca Python dedicada a los datos de imágenes. Descubre todo lo que hay que saber para dominar Imageio: funcionamiento, manejo, instalación, cursos, etc. El lenguaje de programación…

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El Data Poisoning: una amenaza para los modelos de Machine Learning

Entre todos los ataques informáticos que existen contra los sistemas, el Data Poisoning se caracteriza por la falsificación de datos de entrenamiento de modelos de Machine Learning. ¿Qué significa esto?…

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Machine Learning y viaje: una ganga para el sector

¿Todavía no estás convencido de que el Machine Learning y la inteligencia artificial están presentes en nuestro día a día, incluso cuando organizamos nuestros viajes? Este artículo te hará cambiar…

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Machine Learning: definición, funcionamiento, usos

Descubre todo lo que necesitas saber sobre el Machine Learning: definición, funcionamiento, diferentes categorías, etc. ¡Lo sabrás todo sobre el Machine Learning y su impacto revolucionario en todos los ámbitos!…

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