Recientemente, DataScientest se ha convertido en Learning Partner de Microsoft. Nuestra organización está ahora facultada para formar a individuos y profesionales para prepararlos para tomar las certificaciones oficiales de Microsoft. En este artículo, les detallaremos la importancia de obtener estas certificaciones así como el nivel de competencia reconocido para cada una.
Certificaciones de Microsoft: ¿para qué?
Para demostrar un nivel de experiencia en las herramientas desarrolladas por Microsoft, la empresa estadounidense ha creado certificaciones que validan un nivel de conocimiento en cada herramienta. Estas certificaciones son muy útiles para las empresas, ya que establecen una nomenclatura universal que facilita la formación y el reclutamiento de equipos. Un buen conocimiento de estas herramientas, especialmente Power BI y el cloud de Azure, es esencial para los Data Analysts, Data Engineers y Data Scientists. De hecho, esta competencia representa una ventaja considerable en una solicitud de empleo para un puesto de datos en una empresa que ya haya implementado estas soluciones.
Niveles de las certificaciones
Microsoft ha establecido diferentes certificaciones para cada competencia y diferentes niveles para cada una.
El primer nivel, «Fundamentals» corresponde a las certificaciones 900 mientras que el nivel más alto, «Associate», se relaciona con las certificaciones 100 y 200.
Por ejemplo, AZ-900 sería un primer paso en el cloud de Azure y todos los servicios asociados, mientras que DA-100 sería una certificación muy detallada sobre Power BI.
DataScientest ofrecerá muy pronto programas de estudios que se adaptan a las certificaciones oficiales, manteniendo los pilares que constituyen nuestra pedagogía: un currículo orientado a la práctica con ejercicios similares a problemas empresariales y masterclasses con nuestros expertos en datos que proporcionan seguimiento a lo largo de la formación.
DataScientest formará pronto a profesionales y particulares en la toma de estas certificaciones:
- PL-900: Fundamentos de Power Platform
- AZ-900: Fundamentos de Azure
- AI-900: Fundamentos de Inteligencia Artificial de Azure
- DP-900: Fundamentos de Datos de Azure
- DP-203: Asociado de Ingeniería de Datos de Azure
- DP-100: Científico de Datos Asociado de Azure
- DA-100: Analista de Datos Asociado
Power BI
Power BI es la herramienta de Business Intelligence de Microsoft o informática de decisiones en francés. Esta disciplina abarca todas las técnicas utilizadas para recopilar datos, modelarlos y analizarlos a través de tableros de control. La herramienta también permite difundir los análisis dentro de los departamentos operativos para proporcionar una visión integral de cada actividad.
Las posibilidades de visualización son muy numerosas y se adaptan a las decisiones que deben tomarse. Aquí hay un resumen de las posibilidades ofrecidas por Power BI en términos de visualización:
Antes de elegir la visualización adecuada para cada actor para ayudarles a tomar decisiones, un equipo de datos debe transformar y modelar los datos de acuerdo con las buenas prácticas del software. Este trabajo preliminar permite luego acceder rápidamente a los gráficos deseados.
La formación para la certificación DA-100 proporciona todo el conocimiento necesario para todas las etapas del tratamiento de un conjunto de datos. El curso comienza con un módulo sobre Power Query, un lenguaje que permite administrar las tablas de datos, modificarlas, limpiarlas para facilitar su visualización. El siguiente paso trata sobre la modelación, en la cual se crean relaciones entre las tablas. La formación te enseña a utilizar los lenguajes DAX (Data Analysis Expressions) y M (lenguaje creado por Microsoft). Finalmente, todas las posibilidades de visualización se explican en el último módulo.
Power Platform
Power Platform reúne cuatro aplicaciones de Microsoft que permiten optimizar procesos y tomar decisiones en la empresa:
- Power Apps: Creación de una aplicación personalizada sin código.
- Power Automate: Creación de soluciones para automatizar procesos.
- Power BI: Aplicación de Business Intelligence.
- Power Virtual Agents: Creación de flujos de conversación para implementar chatbots.
La certificación PL-900 permite descubrir los fundamentos de estas aplicaciones con ejemplos y ejercicios que corresponden a problemáticas empresariales.
Azure
La plataforma de computación en la nube de Microsoft ofrece una variedad de servicios adaptados a todos los sectores de actividad. La migración hacia una nube ofrece, de hecho, numerosas ventajas ante la multiplicidad de servicios propuestos a los consumidores, cada vez más exigentes en términos de UX. Por ejemplo, los proveedores de nube ofrecen un nivel de seguridad elevado para proteger los datos, y también facilitan la escalabilidad de los espacios de almacenamiento cuando las necesidades evolucionan.
A continuación, los detalles de las diferentes certificaciones de Azure:
AZ-900 : permite descubrir el concepto de cloud, todos los servicios ofrecidos por Azure y su costo. Esta certificación también requiere conocimiento de las funcionalidades relacionadas con la seguridad y saber crear una máquina virtual.
AI-900 : se enfoca en los servicios de Azure que permiten la utilización de la inteligencia artificial. La formación permite descubrir todas las posibilidades ofrecidas por la IA (procesamiento de imágenes, procesamiento del lenguaje, aprendizaje supervisado y no supervisado) sin entrar en los detalles técnicos.
DP-900 : brinda los conocimientos fundamentales sobre la gestión de bases de datos en un entorno Azure: exploración de data warehouse, de bases de datos relacionales y no relacionales.
Para las formaciones DP-100 y DP-200, que son de un nivel elevado («Associate»), Microsoft recomienda haber aprobado todos los aprendizajes de AZ-900.
DP-203 : es una nueva certificación que corresponde a la fusión de DP-200 y DP-201. Esta certificación otorga el título de «Ingeniero de Datos de Azure», verifica que los candidatos saben diseñar e implementar una solución de datos de Azure.
DP-100 otorga el título de «Científico de Datos de Azure» y profundiza en los espacios de Azure dedicados al aprendizaje automático. Los candidatos deben dominar el entorno de Azure por un lado y toda la teoría necesaria para el desarrollo de modelos de Machine Learning (clasificación, regresión y agrupamiento) y Deep Learning (CNN, NLP, etc.) por otro lado.
Conclusión
Las certificaciones de Microsoft se adaptan a cada competencia que buscan actualmente las empresas para digitalizarse y responder a un nivel de exigencia cada vez mayor por parte de los usuarios.
Varios niveles son ofrecidos por las certificaciones para permitir a los principiantes descubrir cada solución de Business Intelligence y cloud. También se ofrecen certificaciones mucho más profundas para certificar un nivel de experiencia muy buscado en el mercado laboral.
