La Ciencia de Datos y la inteligencia artificial estarán en el corazón del metaverso. Por consiguiente, esta nueva tecnología provocará una explosión en la demanda de Científicos de Datos, ingenieros en IA y otros expertos. Descubra cómo prepararse para la revolución del metaverso mediante una formación.
El metaverso apenas está en sus inicios, pero esta tecnología podría trastocar nuestro día a día. En un futuro cercano, podremos trabajar, interactuar y entretenernos en el mundo virtual.
Este nuevo entorno eliminará la frontera entre el mundo físico y el digital. Por ende, esta revolución requerirá la experiencia de numerosos Científicos de Datos, Data Engineers y desarrolladores de inteligencia artificial.
Cada elemento del metaverso generará datos. Los usuarios representados por avatares, los objetos reconstruidos en lo virtual, las decisiones, las interacciones e incluso las intenciones, producirán información y estadísticas.
De la misma manera que ya analizamos los datos generados por los clics de los usuarios en los sitios web, será posible utilizar el aprendizaje automático para descifrar los datos del metaverso y extraer valiosa información sobre segmentos de consumidores, patrones de compra y mucho más.
Sin embargo, como una reconstrucción digital de nuestro mundo real, el metaverso provocará una explosión masiva en el volumen de datos. Por lo tanto, entraremos en una nueva era de Big Data.
¿Qué es el metaverso?
La palabra «Metaverse» está compuesta de dos términos: «meta», prefijo de origen griego que significa más allá / al lado de / entre / con, y «verse» que proviene de la palabra «universo». Se trata de un mundo virtual basado en tecnologías recientes como la Blockchain y la realidad virtual.
Cada usuario podrá explorar este mundo digital encarnando un avatar que se asemeje a sí mismo. Será posible encontrarse con amigos, desplazarse a diferentes lugares, participar en eventos o reuniones de trabajo, ir de compras y participar en innumerables actividades.
Incluso ya es posible comprar y vender propiedades virtuales en el metaverso, tales como casas y edificios. De igual forma, los artistas y creadores pueden vender objetos virtuales, ropa para avatares, obras de arte en forma de NFT y mucho más.
Varias grandes marcas como Adidas y Balenciaga ya han dado sus primeros pasos en el metaverso. En todas las industrias, las empresas están muy interesadas en las perspectivas que ofrece para el marketing.
En resumen, el metaverso es la próxima evolución de Internet. Como explica el CEO de Nvidia, Jensen Huang, pasaremos de sitios web en 2D y otras redes sociales a espacios en 3D interactivos e inmersivos habitados por avatares controlados por humanos o por IA.
En lugar de conectarnos a Internet en una pantalla de ordenador o jugar a videojuegos en una consola, podremos usar un casco de realidad virtual y sumergirnos directamente en el mundo virtual. En este mundo, encarnaremos avatares en 3D realistas y seremos capaces de gastar Bitcoin para comprar casas u objetos virtuales en forma de NFT.
Desde que Facebook cambió su nombre a Meta y convirtió el metaverso en su nueva prioridad, esta tecnología futurista ha generado mucho interés. No obstante, hay un largo camino por recorrer y la Ciencia de Datos está en el corazón de esta importante innovación.
La Ciencia de Datos en el corazón del metaverso
El metaverso va a provocar una explosión en el volumen de datos, y se estima que esta tecnología va a multiplicar por 20 nuestro uso de los datos. Según una encuesta realizada por Vanson Bourne a 400 líderes de TI en el Reino Unido y Estados Unidos, el 54% de los encuestados piensa que los datos serán esenciales en el metaverso.
Las empresas podrán beneficiarse a través del análisis. Entre los participantes en la encuesta, el 84% planea adquirir soluciones de Data Intelligence para desplegar en el mundo virtual. No obstante, ya en la actualidad, muchas organizaciones carecen de capacidad y estrategia para aprovechar al máximo el Big Data.
Si estas empresas no están suficientemente preparadas para la emergencia del metaverso, será casi imposible recuperar el tiempo perdido. Por eso, anticiparse desde ahora es un imperativo.
Los equipos deben asegurarse de contar con una plataforma en la nube que permita recolectar y procesar datos internos y de terceros con un punto de acceso único, para reducir el tiempo necesario para buscar información.
El modelo debe ser capaz de procesar datos estructurados y no estructurados, de eliminar los silos de datos y de unificar la información extraída del metaverso para predecir el futuro.
Mientras el metaverso se populariza, los equipos de Ciencia de Datos harían bien en reflexionar sobre las deficiencias de sus estrategias actuales. Una plataforma de datos operativa, segura y en conformidad con las leyes vigentes permitirá actuar rápidamente cuando el metaverso despegue.
Aprovechar al máximo los datos del metaverso permitirá a las empresas posicionarse mejor frente a la competencia, y comprender mejor los servicios que los consumidores buscan en el mundo virtual.
La inteligencia artificial en el metaverso
La inteligencia artificial será el motor del metaverso. Permitirá el Computing Espacial, asistirá a los creadores y dará vida a nuevas formas de narrativa.
Ya en la actualidad, el modelo de Deep Learning GPT-3 creado por OpenAI se utiliza para inventar aventuras automáticamente en videojuegos. Por ejemplo, en el juego de rol AI Dungeon, las misiones, personajes y escenarios son generados por la IA. Este sistema podría ser empleado para dejar que la inteligencia artificial insufle vida en el metaverso.
Aparte de la escritura, la IA ya es capaz de generar imágenes realistas o artísticas a partir de descripciones textuales. Como ejemplos podemos mencionar a DALL-E de OpenAI o aún MidJourney.
Otra pieza clave del metaverso serán los avatares. Estos personajes en 3D serán nuestras representaciones en el mundo virtual, y nos permitirán interactuar con el entorno y otros usuarios.
Gracias a la IA, estos avatares podrán ser realistas. En abril de 2021, Epic lanzó el proyecto MetaHumanos cuyo objetivo es reducir el tiempo necesario para crear personajes fotorrealistas a solo unos minutos. Por su parte, Nvidia ha creado la suite de servicios en la nube Omniverse ACE (Avatar Creation Engine) que permite crear avatares 3D realistas.
La inteligencia artificial también se utilizará para la optimización de interfaz. A través del seguimiento ocular, la IA es capaz de predecir dónde mirará el ojo en la pantalla y preparar el render con antelación. Esto permite maximizar la calidad de los gráficos, sin disminuir la fluidez de la experiencia.
En el futuro, incluso podría ser posible interactuar con el metaverso a través del pensamiento. La empresa Neuralink de Elon Musk está desarrollando un dispositivo capaz de leer e interpretar los señales neuronales para controlar un ordenador o un personaje de videojuego.
Seguridad y privacidad de datos en el metaverso
La seguridad y la privacidad de los datos serán uno de los principales desafíos del metaverso. Es crucial asegurarse de que los datos sean recolectados de forma ética y que no puedan ser mal utilizados.
En la encuesta realizada por Vanson Bourne, el 47% de los participantes expresaron preocupaciones sobre la conformidad y los estándares de datos en el metaverso.
Estas preocupaciones demuestran la necesidad de establecer estándares y prácticas unificadas en el metaverso, así como un código de conducta para recolectar diferentes tipos de datos.
Aparecerán nuevos sistemas automatizados para proteger la integridad de nuestros datos en los mundos virtuales y protegernos de los estafadores. Gracias a la tecnología de blockchain, los datos del metaverso no se pueden alterar.
¿Cómo seguir una formación en Ciencia de Datos?
El metaverso va a aumentar considerablemente la necesidad de las empresas de Científicos de Datos, Data Engineers e ingenieros en IA capaces de aprovechar los grandes volúmenes de datos generados por el mundo virtual.
Por lo tanto, tomar un curso de Ciencia de Datos es una excelente manera de prepararse para el auge de esta tecnología y puede proporcionarle muchas oportunidades profesionales a corto plazo.
Para adquirir experiencia en Ciencia de Datos, puede optar por DataScientest y sus formaciones de Data Analyst, Data Scientist, o incluso Data Engineer.
A través de estos diferentes programas, podrá adquirir todas las habilidades necesarias en análisis de datos, DataViz, Machine Learning, programación en Python y Business Intelligence. Al final del curso, tendrá todas las habilidades necesarias para trabajar en uno de los campos de la Ciencia de Datos.
Nuestros cursos se realizan completamente a distancia y adoptan un enfoque de aprendizaje mixto que combina formación en línea en una plataforma con coaching y Masterclasses. Según sus preferencias, puede elegir entre la formación a tiempo parcial o el modo BootCamp intensivo. Al optar por una formación en DataScientest desde hoy, ¡puede prepararse para la revolución del metaverso!
Ahora sabe todo sobre el papel de la Ciencia de Datos en el metaverso. Para más información sobre este tema, descubra nuestro informe completo sobre la Ciencia de Datos.
