¿Tienes un diploma de Científico de Datos? ¿O quizás algunos años de experiencia, con el deseo de explorar nuevos horizontes? ¿Cómo atraer la atención de un recrutador entre decenas de aplicaciones?
Ha llegado el momento de dar a conocer tus habilidades de Científico de Datos. La buena noticia es que la demanda de perfiles como el tuyo es intensa. Después de todo, cada empresa aspira a explotar al máximo el océano de datos disponibles por doquier con el fin de optimizar su operación. Sin embargo, no vayamos demasiado rápido.
Antes de enviar tus referencias a un reclutador, lo mejor es imaginar al interesado en su oficina por la mañana. Tras el anuncio que publicó en un sitio como LinkedIn, Indeed o Google Jobs, ve aparecer varias decenas de candidaturas, a veces más. A menudo solo tendrá unos minutos (o segundos) para dedicar a la mayoría de ellas. Por lo tanto, es necesario atraer su atención rápidamente y de manera efectiva, para que quiera consultar tu portafolio…
Una prueba de habilidad
¿Qué es un portafolio? Es una colección de trabajos que has realizado y que sirven como demostración de tus habilidades. La idea es la siguiente: ¡mostrar lo que has hecho habla mucho más que cualquier discurso que podrías dar!
Es importante notar la diferencia con un CV. En este último, puedes enumerar tus títulos, tu experiencia laboral, tus logros diversos. Todo idealmente en una sola página. Sin embargo, el CV en cuestión debe invitar de manera visible a consultar tu portafolio.
¿Dónde alojar un portafolio?
Un portafolio puede residir en un sitio web, pero también podría ser un blog con diversos artículos que demuestren tu experiencia en Data Science. No obstante, algunas plataformas pueden ser útiles en el contexto de esta actividad.
- GitHub es un repositorio de información muy reconocido por la comunidad de Científicos de Datos y, por lo tanto, una referencia para los reclutadores del sector. Puedes incluir en tu cuenta de GitHub cuadernos Jupyter presentando tus proyectos con el código Python correspondiente. Solo asegúrate de incluir en cada directorio un documento readme que presente brevemente y claramente el proyecto correspondiente. Limita la presentación a 3-5 proyectos, los más impactantes posible. Recordemos que hay que simplificar la tarea del reclutador al máximo.
- Una página de LinkedIn (en la sección «Proyectos») es otra buena alternativa, con enlaces a tus diversos proyectos o artículos.
- Los cuadros de mando de Microsoft Power BI son otra solución, con la ventaja de facilitar la visualización de resultados.
Si hay una lógica que puedes seguir para los proyectos que presentas, es la siguiente:
- ¿Cuál era el problema?
- ¿Qué método seguiste para resolverlo?
- ¿Qué herramientas elegiste? Una opción común es el uso de herramientas habituales para Científico de Datos, las cuales te pueden ayudar a manejar y analizar grandes volúmenes de datos eficazmente.
- Eventualmente, algunos comentarios sobre el código programado.
- Ejemplos de resultados obtenidos.
Las cualidades esperadas para un portafolio
Como mencionamos anteriormente: es mejor presentar solo algunos proyectos, pero que sean de calidad sobre cantidad. Es bueno mostrar un rango extenso de tus habilidades. Las situaciones reales de empresas son preferibles (evitar ejemplos con datos del Titanic ya que están muy trillados). Algunos aconsejan presentar cada proyecto como una pequeña historia, con una breve introducción, la idea esencial es captar la atención de tu lector. La historia puede terminar con una mención de lo que aprendiste en el proceso. Además, resulta útil revisar definiciones y aplicaciones prácticas en Data Science para contextualizar mejor tus proyectos.
Aprovecha la ocasión para demostrar tu dominio de tecnologías de moda evitando cualquier jerga técnica innecesaria.
Un diseño limpio casi siempre será preferible a una presentación ambiciosa. De la misma manera, la navegación debe ser intuitiva.
Un punto importante es integrar retroalimentaciones positivas obtenidas sobre tus proyectos de parte de profesores y empleadores. Esto solo puede reforzar tu credibilidad.
Algunos puntos a tener en cuenta
Es preferible presentar tres proyectos impresionantes que una decena de proyectos de naturaleza común.
- Dado que el uso de móviles es cada vez más frecuente, asegúrate de que tu portafolio se vea atractivo en dichos dispositivos.
- Los elementos interactivos pueden hacer que el portafolio sea más atractivo.
- Verifica que los enlaces a tu GitHub o página web funcionen como se espera.
- Por último, no olvides indicar varios métodos de contacto sencillos.
