Con la aparición de los trabajos relacionados con la Data Science y la inteligencia artificial, la diversificación de los puestos en estos campos a veces hace difícil la comprensión de las expectativas de los candidatos y de las empresas que reclutan.
En DataScientest, hemos implementado durante varios años, un proceso que simplifica lo que a veces puede ser un verdadero desafío tanto para la persona en búsqueda de empleo como para los reclutadores. Y les explicaremos cómo convertirse en data scientist en 11 semanas.
Primero, volvamos a los perfiles elegibles, las empresas que reclutan y, finalmente, les daremos toda la información sobre la formación de DataScientest, y explicaremos cómo convertirse en data scientist en 11 semanas.
¿Quién puede convertirse en data scientist?
Es importante tener en cuenta que el data scientist es, ante todo, un científico. Utilizará la programación como una herramienta, un medio para lograr sus objetivos, pero no es un desarrollador.
Su trabajo comprenderá varias habilidades esenciales, en particular, su capacidad para utilizar conceptos de matemáticas (probabilidades, estadísticas, álgebra lineal, optimización) para desarrollar modelos predictivos.
Aunque sea una simplificación un poco rápida, se puede estimar que el barómetro de elegibilidad está en el nivel de una licenciatura en matemáticas aplicadas.
¿Qué empresas contratan a data scientists?
Distinguimos dos tipos de empresas: lo que llamamos los «clientes finales» así como los proveedores de servicios (consultorías especializadas, ESN). En general, cierto número de colaboradores estarán internos dentro de la empresa, mientras que otros intervendrán más puntualmente en el marco de misiones más o menos largas.
¿Qué sectores están interesados en reclutar en data science?
Si los sectores de Banca/Finanzas/Seguros fueron pioneros en contratar data scientists tempranamente, hoy encontramos una multitud de industrias interesadas: Industria, Transporte, Telecomunicaciones, Retail, Salud, etc…
En DataScientest estamos en primera línea de estas evoluciones, pues formamos cada año a varios cientos de aprendices dentro de grandes grupos. Siempre es muy interesante constatar la transversalidad de la disciplina y la multitud de problemáticas que abordarán las data sciences.
¿Cómo puedo formarme en data science en DataScientest?
El 80% de la actividad de DataScientest está dirigida a los colaboradores de grandes grupos. De hecho, desde nuestra creación, cerca de 1500 personas han seguido nuestras formaciones, la gran mayoría trabajando en uno de los grupos del CAC 40. Si estás empleado y alguna de nuestras formaciones te interesa, simplemente tienes que hablarlo con tus jefes a quienes aseguramos nuestra completa disponibilidad.
Por otro lado, la formación puede ser financiada con recursos personales. De hecho, la crisis mundial debido al Covid-19 incita a las empresas a la máxima prudencia en cuanto a la incorporación de nuevos colaboradores y ellas optan en su reclutamiento por favorecer a colaboradores ya formados para responder a una necesidad inmediata. La formación se vuelve más que nunca fundamental para conseguir empleo en data science y para permitir iniciar este proceso de manera tranquila, hemos implementado un sistema de financiación por escalonamiento de pago para distribuir este costo de formación.
¿Deseas más información? ¿Estás interesado potencialmente en comenzar una formación en el marco de una POEI? No lo dudes, ¡aplica desde ya!
