Los másteres de Data Science tienen cada vez más éxito. El motivo es la creciente digitalización de datos que cuesta domar y comprender. La búsqueda de las empresas de perfiles capaces de descifrar y manipular sus datos para mejorar su estrategia crece a diario y los alumnos son conscientes del valor añadido que representa la adquisición de competencias técnicas, analíticas y estratégicas, tanto para ellos como para su empleador. Obtener un máster en Data Science es un medio excelente para obtener los conocimientos y la experiencia necesarios para desmarcarse en este campo competitivo y conseguir una ventaja sobre la competencia.
¿A ti también te gustaría desmarcarte con tus competencias en Data Science?
DataScientest ha hecho una lista de los mejores másteres de Data Science que te permitirán alcanzar tus objetivos. Para ello, hemos hecho una encuesta a aproximadamente cincuenta Chief Data Officer y directores procedentes de 30 empresas del CAC40 y les hemos pedido que les den una nota del 1 al 5 a varios másteres de Data Sciences (Data Scientist – Data Analyst – Data Engineer).
Si quieres descubrir lo que piensan tus futuros empleadores de esos másteres, sigue leyendo por aquí 👇:
Duración: 420 horas de clase + prácticas de fin de estudios de 4 a 6 meses
Precio: 9500 € para los alumnos y demandantes de empleo y 14 000 € para los profesionales
Descripción: Este máster tiene el objetivo de aportar conocimientos profundos en análisis estadístico y análisis de datos a sus alumnos. El programa incluye asignaturas troncales de Machine Learning, Deep Learning, gestión de base de datos, etc. La variedad de las clases optativas suponen una oportunidad para que los alumnos elijan perfeccionar sus conocimientos en un campo técnico particular. Esos conocimientos exhaustivos de Data Science son las herramientas principales para la toma de decisiones en muchos ámbitos como las finanzas, la evaluación de la estrategia comercial de las empresas, la investigación estadística o incluso la investigación.
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Duración: 1 año
Descripción: Este máster en colaboración con Télécom Paris, la Universidad Paris-Saclay y la ENS se basa en una pedagogía que mezcla teoría y práctica. Este método permite garantizar el aprendizaje concreto de los alumnos y la aplicación regular de sus nuevos conocimientos en Data Sciences.
Ten en cuenta: Este máster también propone una opción de doctorado para los alumnos que deseen continuar con la investigación y una posibilidad de aprendizaje.
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Duración: 6 meses de clases + 4 meses de prácticas como mínimo
Descripción: El máster MVA forma a más de 150 alumnos cada año en matemáticas aplicadas para el tratamiento de datos. Al terminar el curso y unas prácticas obligatorias de 4 meses, los alumnos contarán con un bagaje sólido en análisis de datos y se les abrirán múltiples salidas tanto en I+D en grandes grupos o en startups, como en multitud de sectores de actividad.
Las clases se imparten en los campus de las universidades o escuelas colaboradoras: CentraleSupélec; ENS Cachan; ENS Ulm; École Polytechnique; Jussieu; Télécom Paris.
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Duración: 6 meses de clases + 4 meses en empresa o laboratorio de investigación.
Precio: Gastos de inscripción en función de los diferentes regímenes
Descripción: Este máster permite que los alumnos procedentes de una carrera de matemáticas añadan conocimientos estadísticos con aplicaciones centradas en la economía digital y las ciencias humanas. El curso está compuesto por 5 asignaturas troncales de aprendizaje estadístico y 4 asignaturas optativas agrupadas por modalidad “ciencias humanas” o “estadística bayesiana”.
El máster cuenta con el apoyo del laboratorio de matemáticas aplicadas CEREMADE.
Las clases se imparten en 3 sedes diferentes: La Universidad Paris Dauphine, la ENS Cachan y la ENSAE
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El objetivo de este máster es dotar a los alumnos de las competencias transversales necesarias para que puedan aplicar los retos de la Data a las necesidades de las empresas, bancos o incluso seguros. Además de las competencias técnicas, los alumnos también deberán convertirse en expertos profesionales para que puedan identificar las necesidades específicas de los sectores mencionados más arriba.
La formación se articula en torno a los cuatro ámbitos principales:
- Modelización económica y financiera
- Big Data, Data Mining y visualización de datos
- Econometría
- Métodos y aprendizaje estadístico y lenguaje de programación
Desde hace poco, DataScientest es colaborador del Máster MoSEF y se ocupa de algunas clases directamente en la plataforma de formación DataScientest. Para más información sobre esta colaboración, haz clic AQUÍ
Duración: 6 meses en la ENSAI + 4 a 6 meses de prácticas
Precio: entre 4 000 y 6 000 €
Descripción: Este Diploma Nacional de Máster (DNM) está acreditado por el Ministerio francés de Enseñanza Superior, Investigación e Innovación.
Una vez diplomados en este máster, los alumnos tendrán las competencias necesarias para crear y preparar algoritmos y métodos para tratar y analizar importantes flujos de datos extraídos de numerosas fuentes, para determinar correlaciones gracias a herramientas estadísticas y algoritmos de Machine Learning y consecuencias, y para establecer previsiones. Podrán optar a los puestos de Data Scientist o de Inteligencia Artificial en los sectores de la industria, el marketing, los medios o las finanzas.
Este máster, totalmente impartido en inglés, acoge a alumnos procedentes de lugares y niveles escolares diferentes, por ese motivo se imparten cursos previos para homogeneizar el nivel científico de todos los alumnos (en términos de formación, conocimientos y competencias).
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Duración: 2 años
Precio: 41 300 €
Descripción: Este máster tiene el objetivo de permitir a los alumnos poder vincular los datos a sus conocimientos y competencias, utilizar sus conocimientos para tomar decisiones estratégicas adaptadas y pasar con facilidad de esas tomas de decisiones estratégicas a la implementación efectiva de las actividades.
Tendrás la gran oportunidad de incorporarte a la Polytechnique, una escuela de ingenieros de fama mundial, cuyos profesores te transmitirán las competencias técnicas durante el primer año. El segundo año, cursarás en HEC, la escuela de comercio más prestigiosa de Francia, donde tendrás la oportunidad de aplicar las competencias teóricas adquiridas el año anterior, en una lógica de uso de los datos dentro de un entorno comercial.
A lo largo de este año, también podrás trabajar en equipo en torno a retos comerciales con una duración de tres semanas para resolver problemáticas comerciales concretas y de actualidad.
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Duración: Entre 1 y 2 años según el diploma
Precio: 23 000 €
Descripción: Este máster en Data Sciences & Business Analytics se imparte tanto en la Essec Business School como en la CentralSupélec, dos de las escuelas de ingenieros y comercio más prestigiosas de Europa. La clasificación mundial de universidades QS lo coloca en el número 3 del mundo y el número 1 de Europa, y cuenta con el reconocimiento y la acreditación del Ministerio de Educación francés.
Cabe destacar que el 50 % de la promoción tiene un recorrido inicial de ingeniería, matemáticas o informática y el 50 % restante tiene nociones previas de economía o gestión. La mitad de los alumnos ya tiene experiencia profesional. En relación con la organización del itinerario, los alumnos pueden elegir hasta 18 asignaturas avanzadas opcionales sin limitación.
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Este máster tiene la misión para proporcionar las competencias matemáticas y estadísticas necesarias para poder aplicarlas en la empresa.
Tiene 3 módulos: recordatorios sobre los fundamentos estadísticos, métodos modernos de aprendizaje estadístico adaptados al tratamiento de los Big Data.
El objetivo del programa también se basa en la aplicación de las técnicas idóneas para tratar las problemáticas actuales de las finanzas, la evaluación del riesgo actuarial o incluso el marketing. Además de los sólidos conocimientos científicos del perfil profesional de Data Scientist que transmite esta formación, también proporciona un cierto rigor necesario para el tratamiento de los datos y los recientes métodos estadísticos, que darán a los Data Scientists una visibilidad en el mercado laboral.
Este máster forma una colaboración con el laboratorio de matemáticas aplicadas CEREMADE para permitir que los alumnos desarrollen vínculos con docentes-investigadores de gran fama en sus sectores.
El hecho de que este programa empiece desde cero muestra de la necesidad de formarse en matemáticas en torno a los Big Data debido a la gran demanda de las empresas en formación continua en este sector.
Duración: 18 meses de los cuales 4 a 6 meses de prácticas
Precio: 24 000 €
Descripción: En un mundo dominado por lo digital, este máster se ha creado para impartir clases que transmitan las competencias estratégicas necesarias para orientar de manera efectiva las estrategias de las empresas. Este máster aplicado al marketing digital y a la Data Science se centrará también en el análisis de datos y por tanto en el cifrado, el Machine Learning con Python… El programa de este máster se ha hecho de tal manera que los alumnos dispongan de las competencias necesarias para dominar las futuras rupturas tecnológicas en materia de marketing.
La EM Lyon colabora con numerosas empresas que vienen a buscar a sus alumnos como Amazon, IBM, Google, TF1, Facebook, Microsoft, etc.
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Esta formación multidisciplinar se ha creado para que los alumnos sepan adaptarse y evolucionar en un contexto a veces incierto. Se beneficiarán de las competencias para dominar todos los temas de innovación en Marketing Digital, Business Analytics e Inteligencia Artificial.
Duración: 15 meses de los cuales de 4 a 6 meses de prácticas o experiencia profesional
Precio: 15 700 €
Descripción: Este máster cuenta con muchas colaboraciones que participan en la formación de los alumnos (conferencias, testimonios, etc.). Entre ellos, grandes grupos industriales, start ups, instituciones académicas, etc.
Este máster aporta todas las competencias transdisciplinarias necesarias para convertirse en Business Analyst y te dará todas las claves para comprender la importancia de la Data en la actualidad.
Este máster está entre el marketing y la tecnología para mejorar los rendimientos de marketing en el mundo de los negocios.
Para formarse en el perfil profesional de Data Engineer, hay pocos cursos que hayan destacado (de ahí el interés de seguir el curso de Data Engineer de DataScientest cuya eficacia ya ha sido demostrada y que ha sido aprobado por el sector desde hace varios años).
No obstante, hemos podido establecer un Top 3 de los mejores cursos:
Duración: 9 meses de clases + prácticas de mínimo 3 meses
Precio: 18 500 €
Descripción: El Big Data se ha convertido en una herramienta de creación con gran valor para que las empresas definan de manera óptima sus objetivos estratégicos.
Télécom Paris, además de disponer de tres cátedras en relación con el Big Data, ofrece una gran oferta de másteres de formación tanto inicial como continua. Su incubadora Télécom Paris Novation Center Entrepreneurs también le permite promover de manera más escalable la innovación con unos cincuenta investigadores-docentes, otros cincuenta doctorandos y más de un centenar de diplomados cada año.
Debido a su popularidad entre los grandes grupos internacionales y las start-ups, los alumnos de este máster especializado en Big Data de Télécom Paris reciben de media numerosas ofertas de prácticas o de empleo a lo largo de su formación. Los apoyos y contenidos de los cursos responden a las necesidades de las empresas gracias a grandes empresas como Thalès, Safran, Airbus Group, Orange que son miembros de los comités de seguimiento y de mejora de este máster, así cómo del certificado de estudios especializados en Data Sciences.
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Duración: 1 año + 4 meses mín. de prácticas (o TFM)
Descripción: Este programa se articula en torno a la comprensión del análisis de datos y del Machine Learning a través de un prisma científico. El objetivo es acompañar a los alumnos para la preparación de sus tesis, pero también proporcionarles las competencias necesarias para utilizar las nuevas herramientas de análisis de datos y de ayuda a las decisiones.
Ten en cuenta que el máster solo acepta a 20 alumnos, hace una selección muy exclusiva.
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Duración: 1 año + 24 semanas de prácticas
Descripción: Este máster tiene el objetivo de formar a los alumnos para que tengan tanto conocimientos teóricos avanzados como una experiencia práctica en torno a la IA, para que puedan terminar creando sistemas de IA sólidos e íntegros.
Las conferencias las imparten profesionales e investigadores procedentes de los campos de la IA y de la Data Science en torno a temas como el Machine Learning, la gestión de datos, etc. Además de las clases obligatorias, los alumnos tendrán la libertad de elegir otras 6 asignaturas entre un amplio abanico de opciones como el Deep Learning, el método Monte Carlo, el Machine Learning o muchas otras.
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