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Data Architect: Habilidades, Roles y Formación

Así como un arquitecto traza los planos para construir edificios, el Data Architect diseña los esquemas para los sistemas de gestión de datos de una organización.

La función de este profesional es desarrollar un framework de Data Management que cumpla con las necesidades empresariales, manteniendo el cumplimiento de normativas y la seguridad de datos.

Data Architects se encuentran en industrias diversas como tecnología, entretenimiento, finanzas, salud y sector público, y su demanda va en aumento conforme las empresas de diferentes sectores aprovechan Big Data.

¿Qué hace un Data Architect?

Un Data Architect es un profesional IT que se encarga de inspeccionar y analizar la infraestructura de datos en una organización, planifica futuras bases de datos e implementa soluciones para el almacenamiento y manejo de datos.

Día a día, transforma las necesidades corporativas en bases de datos, Data Warehouses y flujos de datos, estableciendo protocolos para garantizar la precisión y accesibilidad de la información.

Además, el Data Architect analiza, planifica y define el framework de Data Architecture, incluyendo seguridad, datos de referencia, metadatos y Master Data. Es responsable de crear y poner en práctica procesos y procedimientos de Data Management.

Colabora con otros equipos dentro de la organización para desarrollar e implementar estrategias de datos, construir modelos y satisfacer las necesidades y objetivos de los stakeholders, y busca oportunidades de adquisición de datos y desarrolla APIs para facilitar el acceso a los datos.

¿Qué habilidades necesita un Data Architect?

Un Data Architect combina habilidades técnicas y de negocios. Usa con destreza herramientas y tecnologías para aplicar los datos en la consecución de los objetivos empresariales.

Entre sus habilidades técnicas destacan Data Mining, Data Management, lenguajes de programación para análisis de datos como Python y Java, Machine Learning y SQL, así como herramientas de modelado de datos tipo ERWin o Visio para representar metadatos y esquemas de base de datos.

Posee habilidades comunicativas para colaborar con otros departamentos, y es experto en solución de problemas y análisis. Este rol también exige buena gestión del tiempo y la capacidad para manejar múltiples tareas en proyectos a ritmo constante.

¿Cuál es el salario de un Data Architect?

De acuerdo a Glassdoor, el salario medio de un Data Architect en Estados Unidos es de 118.868 dólares al año, mientras que en Francia es de aproximadamente 60.000 euros anuales.

Sin embargo, el salario puede variar dependiendo de factores como ubicación, experiencia y sector. En ciudades grandes de EE. UU. como San Francisco y Nueva York, los salarios suelen superar la media nacional.

Dado que el uso de datos se ha intensificado en todas las industrias, la demanda de Data Architects sigue creciendo. Se proyecta un incremento del 8% en las ofertas de trabajo relacionadas con bases de datos entre 2020 y 2030, según el Bureau of Labor Statistics.

¿Cómo llegar a ser Data Architect?

El rol de Data Architect es estimulante y bien remunerado, pero precisa de una habilidad específica. Para adquirir esta expertise, puedes optar por DataScientest.

Nuestros cursos de Data Science capacitan en habilidades clave para ser Data Architect, enfocándose en Python, SQL y varias técnicas y herramientas de Data Mining, Data Management, Machine Learning y analytics.

Nuestra metodología Blended Learning combina formación online con coaching y sesiones Masterclass. Nuestros programas están disponibles en modalidad de Formación Continua o como BootCamp intensivo, con un 80% de alumnos empleados tras terminar.

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