Los datos de alta calidad son clave para que las organizaciones tomen decisiones acertadas. Es ahí donde entra en juego el Data Quality Manager, una figura vital en la era del Big Data.
¿Qué es un Data Quality Manager?
El Data Quality Manager es el profesional encargado de garantizar la calidad de los datos. También es conocido como el responsable de aseguramiento o control de calidad de datos.
Su misión es liderar todas las iniciativas enfocadas en cumplir los estándares de calidad de datos requeridos por organizaciones y entidades, como ISO.
Su rol es crítico, ya que los datos incorrectos pueden afectar significativamente la validez de las decisiones tomadas por una organización: desde el customer journey hasta el análisis financiero y la gestión de Recursos Humanos, entre otros.
Para mantener una ventaja competitiva, es imprescindible que la organización haga elecciones precisas basadas en información confiable, pertinente y de calidad.
Buen saber: El Data Quality Manager puede desempeñar roles diferentes según el sector. Por ejemplo, en marketing puede centrarse más en optimizar el conocimiento del cliente y actuar como responsable de CRM, mientras que en finanzas necesitará implementar políticas de calidad muy estrictas y procedimientos de control robustos.
Funciones del Data Quality Manager
El Data Quality Manager tiene el cometido principal de gestionar la calidad de los datos, y para ello realizará diversas tareas:
- Estrategia: Definir estándares de calidad y las acciones para alcanzar los niveles de calidad deseados.
- Mantenimiento de datos: Limpieza periódica de la base de datos, eliminación de información obsoleta y recuperación de datos faltantes.
- Actualización de la base de datos: Asegurar que la organización cuenta con la información más reciente y relevante, actualizando y agregando datos nuevos cuando sea necesario.
- Resolución de problemas de calidad: Corregir errores de datos y prevenir futuras discrepancias mediante controles de calidad proactivos.
Es crucial que la calidad de los datos no dependa exclusivamente de una persona. Debe haber una cultura de calidad de datos que involucre a todas las partes interesadas en la organización. El Data Quality Manager debe formar a todos los colaboradores, desde IT hasta ventas y marketing, sobre las prácticas de calidad de datos requeridas.
Habilidades clave de un Data Quality Manager
Un Data Quality Manager debe tener habilidades técnicas, principalmente en el uso de herramientas informáticas para el procesamiento de datos (como SQL, Hadoop, Access, etc.) y dominar las herramientas CRM de la empresa.
Además, debe contar con soft skills esenciales: meticulosidad para limpiar bases de datos sin dejar margen al error, una comunicación efectiva para colaborar con distintos departamentos y una capacidad analítica desarrollada para evaluar la fiabilidad de los datos.
