JPO : Webinar d'information sur nos formations → RDV mardi à 17h30.

¿Cómo utilisar tu tiempo para convertirte en Data Scientist?

A veces puedes encontrarte con periodos de inactividad más o menos largos. ¿Y si convirtieras este inconveniente en una oportunidad?

Tanto si tu día está punteado por momentos muertos de 10 minutos o si tu actividad actual se concentra en parte de la semana únicamente, dejándote días enteros libres, aquí tienes una sugerencia no exhaustiva de ocupaciones para valorar tus competencias:

1°/ Tengo 5 a 10 minutos libres

¿Tu call tarde en empezar? Piensa en informarte sobre la actualidad Data e IA.

Aquí algunas fuentes útiles: Reddit, Kdnugetts, Influencers, Blog actu Data e IA

2°/ Tengo 1h por delante

La primavera se acerca a pasos agigantados, es el momento ideal para hacer limpieza… en tus repositorios git. Las ramas se multiplican y muchas incidencias están pendientes.

  • Aprovecha una hora de vez en cuando para organizar tus herramientas de análisis de datos.
  • También puedes aprovechar para reflexionar en cómo perfeccionar el flujo de trabajo de tu equipo de datos. De un año a otro las misiones y los equipos evolucionan, es necesario adaptar tu flujo de trabajo… o crear uno si aún no lo tienes.
  • Finalmente, una hora es la duración ideal para actualizar tus conocimientos en data mining.

3°/ Tengo un día libre

Es la duración ideal para dedicarse a tareas que raramente son prioritarias en tu horario habitual pero que te permiten adquirir competencias complementarias o de capitalizar aún más en las que ya tienes:

4°/ Tengo mucho tiempo

¿Por qué no empezar en open source? Muchos proyectos buscan desarrolladores con conocimientos de data science. Puedes integrarte en proyectos de gran envergadura como Scikit-learn o bien aportar tu ayuda a proyectos que encuentres con la ayuda del explorador de GitHub.

Reflexionar y lanzar un proyecto personal: ¿Y si fuera el momento de implementar un proyecto personal? Al no estar limitado por el tiempo puedes recopilar y procesar tus datos, aprovechar para alejarte de los primeros modelos y ¿por qué no, salir del periodo de confinamiento con un prototipo state-of-the-art?

Y tú, ¿cómo ocupas tus tiempos de inactividad?

¿Te ha gustado este artículo? Piensa en seguirnos

¿Deseas estar siempre informado(a) en Data e IA? ¡Suscríbete a nuestra Newsletter!

¿No está disponible?

Déjenos su dirección de correo electrónico para que podamos enviarle los nuevos artículos cuando se publiquen.