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¿Cómo empezar como freelance en el campo de los datos?

El trabajo freelance en Datos ofrece flexibilidad y diversidad de proyectos, enriqueciendo la experiencia profesional y potencialmente aumentando la remuneración. Para empezar con éxito, es crucial enfocar bien las habilidades, construir una red sólida y saber negociar las tarifas según la experiencia y la demanda del mercado.

Los datos valen oro. Se trata de un recurso valioso para las empresas, ya que les puede permitir entender a los consumidores y predecir el futuro como nunca antes. Muchos lo han entendido, y es la razón por la cual los profesionales de los datos están cada vez más solicitados. Su capacidad para analizar datos es indispensable para revelar todo el valor que ocultan. Esta demanda aumentará a medida que el volumen de datos siga explotando, alimentado por el Internet de las Cosas, el auge digital y de dispositivos móviles, redes sociales o el comercio electrónico.

Sin embargo, a diferencia de lo que se piensa comúnmente, no es necesario obtener un puesto de tiempo completo con contrato indefinido para hacer carrera en datos. Existe una alternativa que ofrece más libertad y flexibilidad: el trabajo freelance.

El estatus de independiente permite vender tus servicios a las empresas sobre una base contractual, y así capturar todas las oportunidades que se presenten. Este nuevo enfoque está teniendo un éxito fenomenal en Francia, ya que el número de emprendedores individuales ha pasado de 2.5 millones en 2008 a más de 3.5 millones en 2023 según Statista.

Especialmente, en el área de datos, es una elección muy acertada ya que permite trabajar con una amplia variedad de clientes e industrias. Es la oportunidad de explorar nuevas tecnologías, desarrollar nuevas habilidades y expandir tu red profesional sin jamás experimentar hastío o caer en una rutina.

Y según el informe Freelance Forward 2020 por UPWK, el 75% de las personas que dejaron su empleo de tiempo completo para la independencia beneficiaron de un aumento en ingresos. En Francia, de acuerdo con Talent.com, el salario medio para un Data Scientist freelance alcanza los 50,000€ al año. También puedes considerar trabajar para clientes basados en los Estados Unidos, donde un Data Scientist independiente gana en promedio 100,000 dólares al año según el BLS. Por lo tanto, elegir trabajar como freelance te permite ganar en todos los aspectos. Entonces, ¿cómo dar el salto?

Adquirir habilidades sólidas

Un Data Analyst debe generalmente conocer al menos un lenguaje de procesamiento de datos como SQL, y dominar software de visualización y análisis como Excel, Tableau o Power BI. Conocimientos profundos en matemáticas, estadísticas e informática también son requeridos. Los distintos programas ofrecidos por DataScientest pueden permitirte adquirir estas calificaciones.

Según el sector en el que deseas trabajar, también debes poseer una experticia en esa área. Esto te permitirá diferenciarte de otros candidatos, y es la razón por la que puede ser sabio especializarse.

No olvides tampoco que la Ciencia de Datos se desglosa en muchos subdominios como Data Mining, Procesamiento Natural de Lenguaje o Visión por Computadora. Puedes también decidir enfocarte en una de estas categorías. Como freelance, necesitarás además habilidades empresariales, en marketing, marca personal, networking o incluso en contabilidad. Esto te permitirá gestionar eficazmente tu negocio individual.

Construir su portafolio de proyectos

Las empresas tienen pilas de CV para revisar para cada vacante. Por lo tanto, solo pueden dedicar poco tiempo a tu aplicación. Es por eso que es importante presentar tus habilidades y puntos fuertes de forma concisa, pero también acompañar tu currículum con un portafolio. Este debe resaltar todos los diferentes tipos de proyectos de Ciencia de Datos en los que has trabajado, detallando los lenguajes de programación y algoritmos utilizados. También puedes subir todos los archivos relacionados con el proyecto en sitios web como GitHub, y agregar un enlace en el portafolio.

Establecer una presencia en la web

Como freelancer en el campo de los datos, establecer una presencia en línea es esencial. No solo te permitirá darte a conocer, sino también atraer clientes potenciales y fortalecer tu credibilidad.

El primer paso es la creación de un sitio web profesional, que sea a la vez claro y atractivo. Debe incluir una descripción de tus servicios, ejemplos de proyectos pasados, testimonios de clientes satisfechos y una manera fácil de contactarte.

No dudes en usar redes sociales y plataformas profesionales como LinkedIn para expandir tu red y promocionar tus servicios. Asegúrate de ser activo y de compartir contenido relevante, mientras interactúas con otros profesionales y te unes a foros de discusión.

Otro punto importante es el manejo de la reputación en línea. Esto te ayudará a mantener una presencia profesional positiva. Asegúrate de monitorear regularmente lo que se dice acerca de ti en la web, y de responder prontamente a críticas y comentarios.

Las mejores plataformas para freelancers

Después de crear tu propio sitio, también debes registrarte en una o varias plataformas de freelance para buscar trabajos. Existen muchas, pero aquí hay una visión general de las mejores. La marketplace Fiverr ofrece una amplia variedad de proyectos. No necesitas buscar anuncios, sino que puedes ofrecer tus servicios por una tarifa determinada y ver quién los necesita.

Muchos Analistas de Datos ofrecen servicios como la conexión de fuentes de datos, la documentación o la validación de modelo, la visualización interactiva o la integración de una barra de herramientas. En esta plataforma, los servicios de análisis de datos se ofrecen desde 5$, pero pueden ascender a 200$ para trabajos más complejos como análisis de datos geoespaciales o Deep Learning.

Por su parte, Upwork es una de las plataformas freelance más populares con más de 2000 anuncios para Científicos de Datos y Analistas de Datos. Después de someter tu portafolio, puedes mejorar tu posición en los resultados de búsqueda construyendo tu lista de clientes y experiencias. Se ha vuelto difícil para los principiantes ser aprobados en esta plataforma durante el registro, pero puedes maximizar tus oportunidades eligiendo múltiples subcategorías de experticia.

También presta atención a listar el máximo número de habilidades, detallar bien tu descripción y a desarrollar tu historial. Los Científicos de Datos inscritos en Upwork pueden ganar desde 36$ hasta 200$ por hora o 400$ por proyecto.

También podemos mencionar Topal, que se enorgullece de conectar a los mejores freelancers con empresas conocidas como Airbnb, Zendesk o Pfizer. Solo los freelancers más experimentados son aceptados en este sitio. Por lo tanto, es preferible comenzar en otras plataformas. El proceso de inscripción incluye entrevistas de lenguaje, personalidad y comunicación, una revisión de tus habilidades y proyectos de prueba.

El sitio Coding Ninjas también es bastante exigente, con un proceso de selección basado en una prueba de inglés de 15 minutos, una entrevista en vivo y un proyecto de prueba. Los Científicos de Datos son seleccionados en función de sus habilidades, su disponibilidad y la duración de los trabajos.

Con AngelList, puedes explorar diferentes oportunidades de empleo a distancia. Es posible reforzar tu perfil indicando los proyectos y empresas con los que has trabajado en el pasado. Luego es posible enviar mensajes directos a las empresas para someter tu candidatura, o para proponerles tus propios proyectos.

Finalmente, Kaggle es una comunidad en línea específicamente dedicada a la Ciencia de Datos. Puedes participar en diferentes competiciones, para ganar recompensas y aumentar tu credibilidad.

Existen también hoy en día numerosos grupos de Facebook dedicados a los freelancers, trabajadores remotos y otros nómadas digitales. Unirte a estas comunidades incrementa tus posibilidades de encontrar nuevas oportunidades.

Consejos y trucos para tener éxito

El mundo del trabajo freelance es altamente competitivo. Para captar la atención de posibles clientes, adopta estrategias de marketing y promoción efectivas. Esto puede incluir la creación de contenido relevante en tu blog o en las redes, participar en eventos, publicar estudios de caso en tu sitio web, o incluso crear un boletín informativo para compartir tus últimas realizaciones.

Cuando comunicas con tus clientes, sé cortés y tómate tu tiempo para obtener buenas reseñas. Esto te permitirá mejorar tu posición en las diferentes plataformas, y ganar su confianza para que vuelvan a ti para futuros trabajos. Otra iniciativa astuta consiste en enviar correos electrónicos prospectivos a las empresas, tanto dentro como fuera de tu red actual, para darles a conocer tus servicios.

Una de las mejores nichos para profesionales de datos freelance son las PYMEs. La razón es que estas empresas de tamaño moderado necesitan explotar datos pero no cuentan con el presupuesto para emplear analistas a tiempo completo. Establecer alianzas con otros freelancers puede también ser un método efectivo para encontrar nuevos clientes o para desarrollar tu actividad. ¡La unión hace la fuerza! Comienza de a poco, enfocándote en construir una red y experiencia más que en la ganancia. ¡Eso es lo que te permitirá cosechar los frutos de tu esfuerzo a largo plazo!

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