En el campo de la medicina, transmitir datos a otros centros u hospitales es esencial para la investigación. Sin embargo, esta tarea a menudo es difícil debido a las restricciones europeas. Para superar estas barreras, la Universidad de Jyväskylä ha desarrollado una Inteligencia Artificial capaz de crear radiografías tan reales en apariencia, que incluso otros médicos no pueden diferenciarlas de las verdaderas.
Los desarrolladores han creado esta inteligencia artificial con un sistema de aprendizaje automático. Gracias a datos de radiología, la IA ahora es capaz de reproducir radiografías de un cuerpo humano en buen estado de salud, o sufriendo de enfermedades como la artrosis. Para verificar la relevancia de estas imágenes falsas, los científicos pidieron a colegas que examinaran un archivo que contenía radiografías verdaderas y falsas. Los resultados muestran que no pudieron distinguir entre las dos, incluso después de haber sido informados.
¿Por qué hacer radiografías falsas?
El intercambio de radiografías falsas no está sujeto a las mismas restricciones europeas, su transmisión a otros centros de investigación es más fácil. Esto también permite una mejor colaboración con empresas e instituciones educativas. La creación de imágenes radiológicas falsas también permite implementar escenarios nunca antes vistos. En particular, la formación de enfermedades graves o casos extremos de virus más comunes. En el campo de la medicina, el volumen de imágenes radiológicas es insuficiente en relación con las necesidades de los investigadores. La creación de radiografías falsas podría compensar esta falta y sería un gran avance.
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Fuente: jyu.fi
